이해하기가 쉽고, 명확한 설명이 공부하는데 도움이 많이 됩니다.

구윤모

ChatGPT는 쓰는데,

왜 이런 답이 나오는지는 설명하기 어렵지 않으셨나요?

“RAG, 에이전트, 파인튜닝… 용어는 아는데 정확히 설명하긴 어렵다”

“LLM관련 용어를 들으면  말문이 막힌다”

“AI 회의에서 개념 설명이 항상 애매하다”

이 강의는 바로 이런 분들을 위해 만들어졌습니다.

이 강의는 LLM을 ‘툴’이 아니라 ‘구조’로 이해하기 위한 이론 강의입니다.
ChatGPT나 Gemini를 사용하는 법이 아니라,
왜 그렇게 동작하는지 설명할 수 있는 기준을 만들어 줍니다.

HappyAI

LLM 핵심 이론, 구조로 이해하기 -ChatGPT·RAG·Agent의 작동 원리를 한 번에-

llm활용

맞춤형llm

llm성능평가및튜닝

llm이론

ChatGPTは使っているけれど、

なぜこのような回答が出るのか説明するのに苦労したことはありませんか？

「RAG、エージェント、ファインチューニング…用語は知っているけれど、正確に説明するのは難しい」

「LLM関連の用語を聞くと、言葉に詰まってしまう」

「AIの会議で概念の説明がいつも曖昧になってしまう」

この講義は、まさにそのような方々のために作られました。

この講義は、LLMを「ツール」ではなく「構造」として理解するための理論講義です。
ChatGPTやGeminiの使い方ではなく、
なぜそのように動作するのかを説明できる基準を身につけることができます。

입문

초급

중급이상

챗지피티

ChatGPT

prompt engineering

대규모 언어 모델

검색증강생성

AI 에이전트

AI Agent

LLM核心理論、構造で理解する -ChatGPT・RAG・Agentの作動原理を一度に-

第1講。生成AIとLLMの基本理解

LLMのトレンドと産業動向

LLMの動作原理の基礎

プロンプトエンジニアリング理論

LLMの限界を補完するRAG

RAG性能の理解と改善

ファインチューニング ＆ 軽量チューニング戦略

LLMエージェントの理解と活用

MCPとA2Aの最新理論