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[무료]텍스톰 TEXTOM 24 신버전 기초 강의: 빅데이터 기초 분석 논문 작성을 위한 SNS 인식 분석

원론적 이론 위주 설명 대신 예제 실습을 통해 텍스톰(TEXTOM)을 처음 접하시는 분들이 손쉽게 텍스트마이닝 및 빅데이터 분석 능력을 갖출 수 있도록 만들어 드리는 무료 강의입니다.

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먼저 경험한 수강생들의 후기

4.7

5.0

holyjwc0828

33% 수강 후 작성

자세한 설명 감사합니다

5.0

Jang Jaehoon

33% 수강 후 작성

좋은 강의 감사합니다!

5.0

쿠카이든

20% 수강 후 작성

텍스트 마이닝에 대해 궁금증이 풀렸습니다. 좋은 강의 감사합니다

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • TEXTOM을 활용한 빅데이터 분석

  • 빅데이터 분석에 대한 실전 예제 (단어빈도, 워드클라우드)

  • 네이버 기사 등 언론 수집을 통한 빅데이터 분석

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 코딩 없이 빅데이터 분석을 해보고 싶으신 분

  • 코딩 없이 텍스트마이닝 분석을 해보고 싶으신 분

안녕하세요
HappyAI입니다.

5,713

명

수강생

367

개

수강평

55

개

답변

4.5

점

강의 평점

12

개

강의

이진규 | Lee JinKyu

AI공학박사 · AI소프트웨어학과 겸임교수 · 해피AI 대표

안녕하세요.
자연어처리(NLP)와 대규모 언어모델(LLM)을 중심으로 AI를 연구·개발·교육하고 있는 이진규입니다.

인공지능 전공 공학박사 학위를 취득했으며, 자연어처리와 LLM을 중심으로 연구해 왔습니다.

현재 AI소프트웨어학과 겸임교수로 자연어처리와 컴퓨터비전 등 AI 관련 과목을 강의하고 있으며, 생성형 AI 전문기업 해피AI를 운영하고 있습니다.

정부출연연구기관에서 자연어처리·빅데이터 분석 연구원으로 근무한 뒤 AI 전문기업 개발자를 거쳐, 현재는 기업과 공공기관의 AI 프로젝트와 교육을 수행하고 있습니다.

삼성SDS, KT, 현대위아, 서울디지털재단 등 다양한 기업·기관에서 생성형 AI, LLM, RAG, AI Agent, 파인튜닝 관련 교육과 프로젝트를 진행해 왔습니다.

또한 문서·설문·리뷰·언론·정책·학술 데이터 등 다양한 비정형 데이터를 대상으로 자연어처리와 텍스트마이닝 연구를 수행했으며, 의료·정책·환경·법학·경제·교육 등 여러 분야의 연구·분석 프로젝트를 경험했습니다.


주요 이력

  • AI소프트웨어학과 겸임교수

    • 자연어처리

    • 컴퓨터비전

    • 생성형AI

    • 데이터마이닝

  • 공학박사(인공지능)

     

    • 대규모 언어모델(LLM)·Agent 연구

  • 해피AI 대표

    • 생성형 AI·LLM·RAG·AI Agent 연구개발 및 교육

  • 정부출연연구기관 연구원

    • 자연어처리·빅데이터 분석

  • AI·빅데이터 전문기업 개발자

  • AI 칼럼니스트

    • 생성형 AI, LLM, RAG 및 AI 기술 관련 기고


주요 전문 분야

  • 생성형 AI 및 대규모 언어모델(LLM)

  • RAG · Private LLM

  • AI Agent · Agentic AI

  • LangChain·LangGraph 기반 AI 애플리케이션

  • LoRA·QLoRA 기반 LLM 파인튜닝

  • 자연어처리(NLP)·텍스트마이닝

  • AI 기반 데이터 분석 및 업무자동화


주요 기업·기관 교육

  • 삼성SDS – LangChain·RAG 기반 LLM 프로그래밍

  • KT – LLM/sLLM 애플리케이션 개발

  • 서울디지털재단 – LLM 이론 및 RAG 챗봇 개발

  • 현대위아 – 생성형 AI·AX 교육

  • 서울과학기술대학교 – 파이썬 기반 텍스트 분석

  • 경기대학교 – ChatGPT 활용 파이썬

  • 단국대학교 – 빅데이터 전문가 과정


주요 AI 프로젝트

  • Private LLM 기반 RAG 문서검색·챗봇 구축

  • 내부망 환경의 Private LLM 솔루션 개발

  • LLM 파인튜닝 및 Instruction Tuning

  • AI Agent 기반 업무 프로세스 설계

  • 자연어처리·텍스트마이닝 기반 연구·분석

  • 설문·리뷰·언론·정책·학술 데이터 AI 분석


연구 및 저서

  • 자연어처리·LLM 관련 국내외 학술 연구 수행

  • LLM 편향 측정 및 완화 연구

  • NLP·텍스트마이닝 분야 논문 다수

  • AI 관련 특허 및 소프트웨어 연구개발 경험

  • 저서 『챗GPT와 함께하는 주식 데이터 분석』


제가 강의에서 가장 중요하게 생각하는 것

AI 기술은 빠르게 바뀌지만, 핵심 원리를 이해하면 새로운 기술도 훨씬 빠르게 익힐 수 있습니다.

강의에서는 단순히 기능이나 코드를 따라 하는 것보다

“무엇인지 → 왜 필요한지 → 어떻게 작동하는지 → 실제로 어디에 활용하는지”

를 명확하게 이해할 수 있도록 설명하는 것을 가장 중요하게 생각합니다.

복잡한 AI 기술을 어렵게 설명하기보다,
처음 접하는 분도 전체 구조를 이해하고 실제 업무와 프로젝트에 적용할 수 있도록 전달하겠습니다.


강연 및 프로젝트 문의

Email
leejinkyu0612@naver.com

Homepage
https://happyaidata.kr

YouTube
https://www.youtube.com/@HappyAI_0612

GitHub
https://github.com/leejin-kyu

※ 크몽 Prime 전문가

 

상세 이력
https://bit.ly/jinkyu-profile

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커리큘럼

전체

15개 ∙ (2시간 4분)

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

전체

22개

4.7

22개의 수강평

  • Jang Jaehoon님의 프로필 이미지
    Jang Jaehoon

    수강평 1,250

    ∙

    평균 평점 4.9

    5

    33% 수강 후 작성

    좋은 강의 감사합니다!

    • holyjwc0828님의 프로필 이미지
      holyjwc0828

      수강평 1

      ∙

      평균 평점 5.0

      5

      33% 수강 후 작성

      자세한 설명 감사합니다

      • 장유진님의 프로필 이미지
        장유진

        수강평 1

        ∙

        평균 평점 5.0

        5

        60% 수강 후 작성

        도움이 많이 되었습니다.

        • 쿠카이든님의 프로필 이미지
          쿠카이든

          수강평 552

          ∙

          평균 평점 5.0

          5

          20% 수강 후 작성

          텍스트 마이닝에 대해 궁금증이 풀렸습니다. 좋은 강의 감사합니다

          • benign29님의 프로필 이미지
            benign29

            수강평 3

            ∙

            평균 평점 5.0

            5

            100% 수강 후 작성

            자세한 설명 감사합니다!! 텍스톰 입문자에게 유용한 강의네요. 반복해서 설명해주시니 더 이해가 잘되는 것 같습니다.

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