
LLM 기초부터 최신 RAG·LangChain까지: 단 5시간 만에 LLM 기초과정 마스터!
HappyAI
₩88,000
초급 / 챗봇, LLM, LangChain, RAG, openAI API
4.1
(33)
LLM 기초이론, LangChain과 RAG의 핵심적인 기술을 마스터하는 강의입니다. LLM기초부터 실무에 쓰이는 최신 AI 기술을 쉽게 배울 수 있습니다!
초급
챗봇, LLM, LangChain

Claude Code를 활용해 문서 작성, 데이터 분석, 보고서 제작 등 반복적인 실무 업무를 직접 자동화하는 실습 중심 과정입니다. 탐색-계획-구현-검증의 체계적인 프로세스로 회의록, 엑셀, PPT 등 다양한 업무를 AI가 처리하도록 설계하며, 코딩 없이도 자동화 흐름을 구축하는 방법을 배웁니다. 단순 기능 학습을 넘어 자신만의 반복 업무를 발견하고 AI로 전환하는 실무 설계 능력까지 습득합니다.
11명 이 수강하고 있어요.
난이도 입문
수강기한 6개월



LG에너지솔루션
에 관심있는 사람들도 듣는 중!



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Claude를 활용한 고급 데이터 분석 및 처리 자동화 워크플로우 설계
탐색-계획-구현-검증 기반의 AI 자동화 시스템 설계 및 문제 해결 능력
회의록·보고서·엑셀·PPT 등 10가지 이상의 실무 자동화 사례 적용
다양한 실무 시나리오(데이터 분석, 보고서, n8n 연동 등)에 AI 자동화 적용
Claude Code로 똑똑하게 업무 자동화
앞으론 AI에게 내 업무를
일일이 설명할 필요 없어요.
Claude Code를 활용한
AI 업무 자동화
업무 시간 200% 확보!
어질러진 폴더 정리, 회의록 요약,
매출 데이터 검증 등
10가지 이상 업무 자동화 사례를 통해
AI로 시간과 노력을 절약하는 전문가로
거듭날 수 있습니다.
반복적인 실무 업무를 AI로 자동화하는 역량을 완전히 새롭게 설계할 수 있습니다.
단순히 기능만 익히는 것이 아니라, 탐색-계획-구현-검증의 4단계 프로세스를 통해 회의록 요약, 보고서 작성, 엑셀 데이터 정리 등 10가지 이상의 실무 자동화 프로젝트를 직접 설계하고 구현하는 경험을 쌓습니다. AI를 활용한 업무 처리의 전체 흐름을 스스로 구축하는 전문가로 거듭납니다.
본 강의는 Claude Code를 사용하여 반복적인 실무 업무를 체계적인 4단계 프로세스(탐색-계획-구현-검증)로 자동화하는 방법을 상세히 알려드립니다. 코딩 없이도 실제 업무에 바로 적용 가능한 자동화 흐름을 직접 설계하고 구현하는 능력을 키울 수 있습니다.
회의록 요약 및 보고서 작성, 엑셀 데이터 정리, 영수증 경비 처리, 웹 자료 조사 보고서 작성 등 Claude Code의 4가지 작업 모드를 활용하여 10가지 이상의 실무 자동화 프로젝트를 직접 경험하고 즉시 업무에 적용할 수 있습니다.
어질러진 폴더 정리부터 개인 맞춤형 AI 업무 비서 구축까지, Claude Code를 이용한 자동화 워크플로우 설계와 LLM 기반의 나만의 AI 비서 만드는 방법을 상세하게 다룹니다. 수업에서 제공되는 모든 예제와 코드를 통해 실습 중심의 학습이 가능합니다.
실습 환경
강의는 웹 브라우저 환경에서 진행됩니다.
VS Code의 Claude AI 확장 플러그인을 사용하여 실습합니다.
선수 지식 및 유의사항
반복적인 업무 자동화에 관심 있는 직장인 및 실무자
엑셀, 보고서 작성 등 실무 경험이 있다면 더욱 효과적입니다.
AI 활용 경험이 없어도 괜찮습니다. 기초부터 배웁니다.
학습 자료
실습에 필요한 Claude Code 활용 예제를 제공합니다.
강의 내용을 바탕으로 자신만의 자동화 루틴을 설계할 수 있습니다.
학습 대상은
누구일까요?
반복적인 문서 작업과 보고서 작성이 많은 직장인 및 실무자
엑셀 데이터 정리, 회의록 작성 등 다양한 업무를 혼자 처리하는 프리랜서 및 1인 사업자
AI를 업무에 활용해봤지만 매번 같은 설명을 반복하는 것이 비효율적이라고 느끼는 실무자
데이터 분석, 처리, 보고서 작성 등 복합적인 업무를 AI로 고도화하려는 직장인
단순 반복 자동화를 넘어 AI를 활용한 실무 문제 해결 및 시스템 구축 역량을 키우고 싶은 기획자, 개발자
선수 지식,
필요할까요?
ChatGPT 등 생성형 AI 도구를 한 번 이상 사용해본 경험
엑셀, 워드, PPT 등 기본적인 오피스 프로그램 사용 능력
자동화하고 싶은 반복 업무에 대한 명확한 이해와 실무 경험
5,317
명
수강생
301
개
수강평
52
개
답변
4.6
점
강의 평점
12
개
강의
AI·LLM·빅데이터 분석 전문가 / 해피AI 대표
👉상세 이력은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다.
https://bit.ly/jinkyu-profile
안녕하세요.
AI와 빅데이터 분석을 연구·개발·교육·프로젝트 현장에서 꾸준히 다뤄온
해피AI 대표 이진규(공학박사, 인공지능)입니다.
자연어처리(NLP)와 텍스트마이닝을 기반으로
설문, 문서, 리뷰, 언론, 정책, 학술 데이터 등
다양한 비정형 데이터를 분석해 왔으며,
최근에는 생성형 AI와 대규모 언어모델(LLM)을 활용해
조직과 업무 환경에 맞는 실무 중심의 AI 활용 방법을 전달하고 있습니다.
삼성전자, 서울대학교, 교육청, 경기연구원, 산림청,
국립공원관리공단, 서울시 등 다수의 공공기관·기업·교육기관과 협업했으며,
의료·커머스·생태·법학·경제·문화 등 다양한 도메인에서 총 200건 이상의 연구·분석 프로젝트를 수행했습니다.
📧 Email : leejinkyu0612@naver.com
🌐 Homepage : https://happyaidata.kr
📝 Blog : https://blog.naver.com/leejinkyu0612
📺 YouTube : https://www.youtube.com/@HappyAI_0612
💻 GitHub : https://github.com/leejin-kyu
📞 Mobile : 010-9973-2113
💬 KakaoTalk : jinkyu0612
※ 크몽 Prime 전문가 (상위 2%)
2024.07 ~ 현재
생성형 AI·빅데이터 분석 전문기업 해피AI 대표
공학박사(인공지능)
동국대학교 인공지능대학원
세부전공: 대규모 언어모델(LLM)
(2022.03 ~ 2026.02)
2023 ~ 2025
퍼블릭뉴스 AI 칼럼니스트
(생성형 AI 편향, RAG, LLM 활용 이슈)
2021 ~ 2023
AI·빅데이터 전문기업 스텔라비전 개발자
2018 ~ 2021
정부출연연구기관 자연어처리·빅데이터 분석 연구원
생성형 AI 및 LLM 활용
Private LLM, RAG, Agent
LoRA·QLoRA 파인튜닝 기초
AI 기반 빅데이터 분석
설문·리뷰·언론·정책·학술 데이터
자연어처리(NLP)·텍스트마이닝
토픽 분석, 감성 분석, 키워드 네트워크
공공·기업 AI 업무 자동화
문서 요약·분류·분석
LLM/sLLM 애플리케이션 개발
(파인튜닝·RAG·Agent 기반) – KT
LangChain·RAG 기반 LLM 프로그래밍 – 삼성SDS
LLM 이론 및 RAG 챗봇 개발 실무 – 서울디지털재단
ChatGPT 기반 빅데이터 분석 입문 – 렛유인에듀
인공지능 기초·프롬프트 기법 – 한국직업개발원
LDA·감성분석 with ChatGPT – 인프런
파이썬 기반 텍스트 분석 – 서울과학기술대학교
LangChain 활용 LLM 챗봇 만들기 – 인프런
ChatGPT 활용 파이썬 기초 – 경기대학교
빅데이터 전문가 과정 특강 – 단국대학교
빅데이터 분석 기초 – 렛유인에듀
Private LLM 기반 RAG 챗봇 구축 (한국전력공사)
LLM 기반 산림 복원 빅데이터 분석 (국립산림과학원)
내부망 전용 Private LLM 텍스트마이닝 솔루션 (정부기관)
Instruction Tuning·RLHF 기반 LLM 모델 개발
헬스케어·법학·정책·교육 데이터 분석
설문·리뷰·언론 데이터 AI 분석
→ 공공기관·기업·연구기관 포함 200건 이상 수행
Improving Commonsense Bias Classification by Mitigating the Influence of Demographic Terms (2024)
Improving Generation of Sentiment Commonsense by Bias Mitigation
– International Conference on Big Data and Smart Computing (2023)
언론기사 빅데이터 기반 LLM 기술 인식 분석 (2024)
NLP 기반 텍스트마이닝 연구 다수
(산림·환경·사회·헬스케어 분야)
Python 기반 데이터 분석·시각화
LLM을 활용한 데이터 분석
ChatGPT·LangChain·Agent를 활용한 업무 생산성 향상
전체
35개 ∙ (2시간 52분)
해당 강의에서 제공:
1. 클로드와 클로드 모델 알아보기
03:02
3. 클로드코드 요금제 소개
03:51
9. 클로드 코드에서 이미지 활용하기
02:55
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