Claude로 끝내는 실무 업무자동화: 엑셀·문서·PPT부터 Skills·Obsidian까지

Claude에게 질문만 하지 말고, 실제 업무를 맡겨보세요. 엑셀·문서·회의록·보고서·PPT 등 반복 업무를 직접 자동화하고, 내 업무에 맞게 다시 활용하는 방법을 배웁니다. 코딩을 몰라도 따라 할 수 있는 실무 프로젝트 중심 강의입니다.

(4.7) 수강평 15개

수강생 85명

난이도 입문

수강기한 6개월

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먼저 경험한 수강생들의 후기

4.7

5.0

HellSage

100% 수강 후 작성

주말동안 달려서 완강했습니다. 강의 시간 3시간 9분이라고 되어 있는데, 이것저것 따라하다보면 시간이 훌쩍 갑니다. 강의 소개에도 나와있지만 이 강의의 장점은 비전공자를 대상으로 쉽고 간략하게 설치 및 준비과정을 설명하고, 바로 본론인 업무자동화로 뛰어듭니다. 예제를 보면 어떤게 도움이될까하는 고민의 흔적도 많이 보입니다. 짧은 자동화 예제들 중에 니가 원하는게 한 개는 있겠지? 이런 느낌도 받았어요. 요즘 여러 클로드 강의를 봤지만, 이제 처음 시작하는 분들에게는 이 강의가 가지는 장점이 분명히 있습니다. 그런분들에게 추천합니다.

5.0

보물섬

24% 수강 후 작성

아직 완강하진 않았지만 목차를 보니 저한테 꼭 필요한 내용들이네요. 초반만 들었는데 아직까지는 어려움 없이 내용이 잘 들어오는거 같아요. 후반부 내용도 똑같았으면 좋겠습니다.

5.0

Soon ho Jeong

31% 수강 후 작성

아직 초보라 익숙하지 않지만 쉽게 설명해 주셔서 이해할 수 있네요

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • Claude를 활용한 고급 데이터 분석 및 처리 자동화 워크플로우 설계

  • 탐색-계획-구현-검증 기반의 AI 자동화 시스템 설계 및 문제 해결 능력

  • 회의록·보고서·엑셀·PPT 등 10가지 이상의 실무 자동화 사례 적용

  • 다양한 실무 시나리오(데이터 분석, 보고서, n8n 연동 등)에 AI 자동화 적용


본 강의를 수강하시면

AI 기초 이론 강의를 무료로 제공해드립니다! 🎥


[무료 혜택] 10년간의 노하우를 압축한
AI 이론 동영상 강의 (7만 원 상당)


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만족하지 못하셨다면 100% 환불해드립니다.


[지속 업데이트] 한 번 구매하면, 새로 추가되는 강의도

추가 비용 없이수강할 수 있습니다.

※ 강의는 지속적으로 업데이트되며,
콘텐츠 확장에 따라 판매가는 조정될 수 있습니다.



























































수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

✅ Claude에게 실제 업무를 맡기고, 결과물까지 직접 만들어낼 수 있습니다.

✅ 반복 업무를 줄여, 매번 같은 일을 다시 하지 않아도 됩니다.

✅ 배운 예제를 내 업무에 맞게 바꿔, 나만의 자동화로 활용할 수 있습니다.

💬 처음 시작하는 분들이 가장 많이 하는 고민입니다.


하지만 AI 업무자동화에 필요한 것은
높은 컴퓨터 실력도, 프로그래밍 경험도 아닙니다.

🔎 중요한 건 AI를 많이 아는 것이 아니라,
내 업무를 AI에게 제대로 맡기는 방법을 아는 것입니다.

✨ 처음부터 모든 기능을 알 필요도 없습니다.
내 업무에 필요한 것부터 하나씩 적용하면 됩니다.

ChatGPT와 Claude는 잘 쓰는데,

왜 업무시간은 그대로일까요?


질문하고, 요약하고, 글을 쓰는 일은
이제 AI가 꽤 잘합니다.

하지만 실제 업무자동화는 조금 다릅니다.


단순히 질문하고 답변을 받는 것만으로는
매일 반복되는 일이 자동으로 줄어들지 않습니다.

  • 엑셀·CSV 정리와 데이터 분석

  • 여러 문서 요약·정리

  • 반복되는 보고서 작성

  • 웹 자료 조사·정리

  • 보고서 기반 PPT 제작


결국 이런 일들을 다시 직접 하고 있다면,
AI를 써도 업무시간은 크게 줄지 않습니다.

문제는 AI를 못 써서가 아닙니다.

AI에게 ‘질문하는 법’만 배웠고,

‘일을 맡기는 법’은 배우지 않았기 때문입니다


🎯 이 강의는 기능 설명보다 실제 업무자동화에 집중했습니다.

💻 코드를 외우는 강의가 아닙니다.

🔁 업무를 나누고 → AI에게 맡기고 → 실행하고 → 결과를 확인하는 흐름

🚀 이 과정을 직접 따라 하며 내 업무에 적용하는 방법을 배웁니다.

🎯 강의에서는 이런 업무들을 직접 자동화합니다


📁 파일·엑셀 업무 자동화

폴더 정리부터 여러 엑셀 파일 취합, 매출 분석·검산, 경비 정산까지 직접 해봅니다.


📝 회의록·문서·보고서 자동화

녹취록을 회의록으로 만들고, 계약서 검토부터 업무보고서 작성까지 연결합니다.


🌐 웹 조사·정보 수집 자동화

웹 자료와 기사를 수집하고, 필요한 내용만 정리해 보고서·인사이트 메일로 만듭니다.


📊 PPT·콘텐츠 제작 자동화

보고서를 발표자료로 바꾸고, 원하는 디자인의 PPT와 카드뉴스까지 제작합니다.


🤖 나만의 AI 업무비서 만들기

회사 자료와 업무지식을 기억하고 질문에 답하는 LLM Wiki·AI 업무비서를 만들어봅니다.


⚙️ 반복 업무·데이터 자동화

판매 데이터 예측·백테스트부터 정해진 시간에 실행되는 알림과 업무 루틴까지 자동화합니다.



이런 업무들을 매주 반복하고 있다면

지금 강의에서 직접 자동화해보세요.


Claude에게 내 일을 맡기는 방법을 배우고,
매번 하던 일을 더 이상 처음부터 반복하지 마세요.



왜 이 강의는 실무 중심일까요?

저는 기업과 대학에서 AI를 강의하고,
기업 임원·실무자 교육과 AI 프로젝트를 진행하면서
현장에서 비슷한 질문을 계속 들었습니다.


“그래서 제 업무에는 어떻게 적용하나요?”
“강의는 이해했는데, 혼자 하려니 막힙니
다.”
“예제 말고 실제 회사 업무에도 쓸 수 있나요?”


그래서 이 강의는 Claude 기능을 단순히 소개하지 않습니다.

실제 현장에서 자주 필요한 업무를 프로젝트로 구성하고,
배운 내용을 내 업무에 맞게 바꿔 활용하는 방법까지 담았습니다.

이 강의의 3가지 차별점


1️⃣ 실제 업무에서 시작합니다

엑셀·문서·파일·웹처럼
직장인이 자주 반복하는 업무를 중심으로 실습합니다.


2️⃣ 결과물까지 직접 만듭니다

AI에게 질문하고 끝나는 것이 아니라
분석 → 정리 → 보고서 → PPT까지 완성합니다.


3️⃣ 내 업무에 맞게 확장합니다

예제를 그대로 따라 하는 데서 끝나지 않고
업무를 나누고 → 지시하고 → 실행하고 → 검증하는 방법을 익힙니다.

Claude Code로 내 업무를 직접 처리하는 AI를 만들어보세요

1.실무 중심의 다양한 업무자동화 프로젝트

엑셀·문서·파일·웹 업무처럼 실제 직장인이 자주 하는 업무를 중심으로 구성했습니다. 단순한 예제가 아니라 업무에서 바로 응용할 수 있는 프로젝트를 직접 따라 해봅니다.

2.Claude 하나로 업무의 시작부터 결과물까지

파일을 읽고, 데이터를 분석하고, 자료를 조사하고, 보고서와 PPT를 만드는 과정까지. 여러 단계의 업무를 Claude에게 맡기는 방법을 배웁니다.

3.진짜 자동화는 내 업무에 맞게 바꿀 수 있어야 합니다

예제를 그대로 따라 하는 것에서 끝나지 않습니다. 업무를 나누고, AI에게 지시하고, 결과를 검증하는 흐름을 익혀 새로운 업무에도 스스로 자동화를 적용할 수 있도록 구성했습니다.

✔️

Claude 로 업무 자동화
이루는 비결

Claude 를 활용한
실무 업무 자동화 완전 정복

본 강의는 Claude 를 사용하여 반복적인 실무 업무를 체계적인 4단계 프로세스(탐색-계획-구현-검증)로 자동화하는 방법을 상세히 알려드립니다. 코딩 없이도 실제 업무에 바로 적용 가능한 자동화 흐름을 직접 설계하고 구현하는 능력을 키울 수 있습니다.

다양한 실제 업무 자동화 사례

회의록 요약 및 보고서 작성, 엑셀 데이터 정리, 영수증 경비 처리, 웹 자료 조사 보고서 작성 등 Claude 의 4가지 작업 모드를 활용하여 10가지 이상의 실무 자동화 프로젝트를 직접 경험하고 즉시 업무에 적용할 수 있습니다.

자동화 워크플로우 및 AI 비서 구축

어질러진 폴더 정리부터 개인 맞춤형 AI 업무 비서 구축까지, Claude 를 이용한 자동화 워크플로우 설계와 LLM 기반의 나만의 AI 비서 만드는 방법을 상세하게 다룹니다. 수업에서 제공되는 모든 예제와 코드를 통해 실습 중심의 학습이 가능합니다.

수강 전 참고 사항


실습 환경

  • 강의는 Claude 앱과

    VS Code의 Claude AI 확장 플러그인을 사용하여 실습합니다.



선수 지식 및 유의사항

  • 반복적인 업무 자동화에 관심 있는 직장인 및 실무자

  • 엑셀, 보고서 작성 등 실무 경험이 있다면 더욱 효과적입니다.

  • AI 활용 경험이 없어도 괜찮습니다. 기초부터 배웁니다.

학습 자료

  • 실습에 필요한 Claude 활용 예제를 제공합니다.

  • 강의 내용을 바탕으로 자신만의 자동화 루틴을 설계할 수 있습니다.








수강 전 참고사항

실습 환경

  • Claude 앱과 VS Code를 활용해 실습합니다.

  • Windows·Mac 모두 가능합니다.

선수 지식

  • 코딩 경험이 없어도 괜찮습니다.

  • 엑셀·문서·보고서 등 기본적인 업무 경험이 있다면 더 쉽게 활용할 수 있습니다.

학습 자료

  • 실습에 필요한 예제 파일과 자료를 제공합니다.

  • 배운 내용을 바탕으로 내 업무에 맞는 자동화 흐름을 직접 만들어볼 수 있습니다.

강의는 지속적으로 업데이트됩니다.

매달 실제 업무 니즈를 반영해 자동화 사례 1~2개를 추가할 예정입니다.

콘텐츠 확장에 따라 가격은 단계적으로 인상될 수 있습니다.

지금 수강하시면 현재 가격으로 향후 업데이트 콘텐츠까지 계속 이용할 수 있습니다.


🎁 수강 이벤트

9월 중 수강 후기를 남기면 AI 기초 이론 강의를 무료 제공합니다.

참고: https://inf.run/F2Vci

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 반복적인 문서 작업과 보고서 작성이 많은 직장인

  • 데이터 분석, 처리, 보고서 작성 등 복합적인 업무를 AI로 고도화하려는 직장인

  • AI를 업무에 활용해봤지만 매번 같은 설명을 반복하는 것이 비효율적이라고 느끼는 실무자

  • 엑셀 데이터 정리, 회의록 작성 등 다양한 업무를 혼자 처리하는 프리랜서 및 1인 사업자

  • 단순 반복 자동화를 넘어 AI를 활용한 실무 문제 해결 및 시스템 구축 역량을 키우고 싶은 기획자, 개발자

선수 지식,
필요할까요?

  • ChatGPT 등 생성형 AI 도구를 한 번 이상 사용해본 경험

  • 엑셀, 워드, PPT 등 기본적인 오피스 프로그램 사용 능력

  • 자동화하고 싶은 반복 업무에 대한 명확한 이해와 실무 경험

안녕하세요
HappyAI입니다.

5,524

명

수강생

336

개

수강평

54

개

답변

4.5

점

강의 평점

12

개

강의

이진규 | Lee JinKyu

AI공학박사 · AI소프트웨어학과 겸임교수 · 해피AI 대표

안녕하세요.
자연어처리(NLP)와 대규모 언어모델(LLM)을 중심으로 AI를 연구·개발·교육하고 있는 이진규입니다.

인공지능 전공 공학박사 학위를 취득했으며, 자연어처리와 LLM을 중심으로 연구해 왔습니다.

현재 AI소프트웨어학과 겸임교수로 자연어처리와 컴퓨터비전 등 AI 관련 과목을 강의하고 있으며, 생성형 AI 전문기업 해피AI를 운영하고 있습니다.

정부출연연구기관에서 자연어처리·빅데이터 분석 연구원으로 근무한 뒤 AI 전문기업 개발자를 거쳐, 현재는 기업과 공공기관의 AI 프로젝트와 교육을 수행하고 있습니다.

삼성SDS, KT, 현대위아, 서울디지털재단 등 다양한 기업·기관에서 생성형 AI, LLM, RAG, AI Agent, 파인튜닝 관련 교육과 프로젝트를 진행해 왔습니다.

또한 문서·설문·리뷰·언론·정책·학술 데이터 등 다양한 비정형 데이터를 대상으로 자연어처리와 텍스트마이닝 연구를 수행했으며, 의료·정책·환경·법학·경제·교육 등 여러 분야의 연구·분석 프로젝트를 경험했습니다.


주요 이력

  • AI소프트웨어학과 겸임교수

    • 자연어처리

    • 컴퓨터비전

    • 생성형AI

    • 데이터마이닝

  • 공학박사(인공지능)

     

    • 대규모 언어모델(LLM)·Agent 연구

  • 해피AI 대표

    • 생성형 AI·LLM·RAG·AI Agent 연구개발 및 교육

  • 정부출연연구기관 연구원

    • 자연어처리·빅데이터 분석

  • AI·빅데이터 전문기업 개발자

  • AI 칼럼니스트

    • 생성형 AI, LLM, RAG 및 AI 기술 관련 기고


주요 전문 분야

  • 생성형 AI 및 대규모 언어모델(LLM)

  • RAG · Private LLM

  • AI Agent · Agentic AI

  • LangChain·LangGraph 기반 AI 애플리케이션

  • LoRA·QLoRA 기반 LLM 파인튜닝

  • 자연어처리(NLP)·텍스트마이닝

  • AI 기반 데이터 분석 및 업무자동화


주요 기업·기관 교육

  • 삼성SDS – LangChain·RAG 기반 LLM 프로그래밍

  • KT – LLM/sLLM 애플리케이션 개발

  • 서울디지털재단 – LLM 이론 및 RAG 챗봇 개발

  • 현대위아 – 생성형 AI·AX 교육

  • 서울과학기술대학교 – 파이썬 기반 텍스트 분석

  • 경기대학교 – ChatGPT 활용 파이썬

  • 단국대학교 – 빅데이터 전문가 과정


주요 AI 프로젝트

  • Private LLM 기반 RAG 문서검색·챗봇 구축

  • 내부망 환경의 Private LLM 솔루션 개발

  • LLM 파인튜닝 및 Instruction Tuning

  • AI Agent 기반 업무 프로세스 설계

  • 자연어처리·텍스트마이닝 기반 연구·분석

  • 설문·리뷰·언론·정책·학술 데이터 AI 분석


연구 및 저서

  • 자연어처리·LLM 관련 국내외 학술 연구 수행

  • LLM 편향 측정 및 완화 연구

  • NLP·텍스트마이닝 분야 논문 다수

  • AI 관련 특허 및 소프트웨어 연구개발 경험

  • 저서 『챗GPT와 함께하는 주식 데이터 분석』


제가 강의에서 가장 중요하게 생각하는 것

AI 기술은 빠르게 바뀌지만, 핵심 원리를 이해하면 새로운 기술도 훨씬 빠르게 익힐 수 있습니다.

강의에서는 단순히 기능이나 코드를 따라 하는 것보다

“무엇인지 → 왜 필요한지 → 어떻게 작동하는지 → 실제로 어디에 활용하는지”

를 명확하게 이해할 수 있도록 설명하는 것을 가장 중요하게 생각합니다.

복잡한 AI 기술을 어렵게 설명하기보다,
처음 접하는 분도 전체 구조를 이해하고 실제 업무와 프로젝트에 적용할 수 있도록 전달하겠습니다.


강연 및 프로젝트 문의

Email
leejinkyu0612@naver.com

Homepage
https://happyaidata.kr

YouTube
https://www.youtube.com/@HappyAI_0612

GitHub
https://github.com/leejin-kyu

※ 크몽 Prime 전문가

 

상세 이력
https://bit.ly/jinkyu-profile

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커리큘럼

전체

40개 ∙ (3시간 48분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

전체

15개

4.7

15개의 수강평

  • Sniper님의 프로필 이미지
    Sniper

    수강평 1

    ∙

    평균 평점 5.0

    5

    31% 수강 후 작성

    이해하기 좋고 내용도 훌륭합니다

    • HappyAI
      지식공유자

      소중한 수강평 남겨주셔서 감사합니다! 😊 내용이 이해하기 쉬우셨다니 정말 기쁩니다. 앞으로도 실무에 도움되는 좋은 강의로 보답하겠습니다! 수강평 이벤트 참여 확인을 위해 인프런 닉네임, 가입 이메일 주소, 수강평 캡처를 leejinkyu0612@naver.com으로 보내주시면 확인 후 LLM 이론 강의를 오픈해드리겠습니다. 감사합니다!

  • 보물섬님의 프로필 이미지
    보물섬

    수강평 2

    ∙

    평균 평점 5.0

    5

    24% 수강 후 작성

    아직 완강하진 않았지만 목차를 보니 저한테 꼭 필요한 내용들이네요. 초반만 들었는데 아직까지는 어려움 없이 내용이 잘 들어오는거 같아요. 후반부 내용도 똑같았으면 좋겠습니다.

    • HappyAI
      지식공유자

      소중한 수강평 남겨주셔서 감사합니다! 😊 수강평 이벤트 참여 확인을 위해 인프런 닉네임, 가입 이메일 주소, 수강평 캡처를 leejinkyu0612@naver.com으로 보내주시면 확인 후 LLM 이론 강의를 오픈해드리겠습니다. 감사합니다!

  • HellSage님의 프로필 이미지
    HellSage

    수강평 8

    ∙

    평균 평점 5.0

    5

    100% 수강 후 작성

    주말동안 달려서 완강했습니다. 강의 시간 3시간 9분이라고 되어 있는데, 이것저것 따라하다보면 시간이 훌쩍 갑니다. 강의 소개에도 나와있지만 이 강의의 장점은 비전공자를 대상으로 쉽고 간략하게 설치 및 준비과정을 설명하고, 바로 본론인 업무자동화로 뛰어듭니다. 예제를 보면 어떤게 도움이될까하는 고민의 흔적도 많이 보입니다. 짧은 자동화 예제들 중에 니가 원하는게 한 개는 있겠지? 이런 느낌도 받았어요. 요즘 여러 클로드 강의를 봤지만, 이제 처음 시작하는 분들에게는 이 강의가 가지는 장점이 분명히 있습니다. 그런분들에게 추천합니다.

    • HappyAI
      지식공유자

      소중한 수강평 남겨주셔서 감사합니다! 😊 수강평 이벤트 참여 확인을 위해 인프런 닉네임, 가입 이메일 주소, 수강평 캡처를 leejinkyu0612@naver.com으로 보내주시면 확인 후 LLM 이론 강의를 오픈해드리겠습니다. 감사합니다!

  • Soon ho Jeong님의 프로필 이미지
    Soon ho Jeong

    수강평 4

    ∙

    평균 평점 5.0

    5

    31% 수강 후 작성

    아직 초보라 익숙하지 않지만 쉽게 설명해 주셔서 이해할 수 있네요

    • HappyAI
      지식공유자

      소중한 수강평 남겨주셔서 감사합니다! 😊 수강평 이벤트 참여 확인을 위해 인프런 닉네임, 가입 이메일 주소, 수강평 캡처를 leejinkyu0612@naver.com으로 보내주시면 확인 후 LLM 이론 강의를 오픈해드리겠습니다. 감사합니다!

  • 손자방님의 프로필 이미지
    손자방

    수강평 1

    ∙

    평균 평점 5.0

    5

    10% 수강 후 작성

    4강 vs 코드 수업과 관련한 자료는 어디에 있는가요?

    • HappyAI
      지식공유자

      안녕하세요! 😊 4강 ‘폴더 정리하기’ 실습은 별도의 예제 자료가 있는 방식이 아니라, 수강생분께서 정리해보고 싶은 PC 내 폴더를 임의로 선택해서 그대로 실습하시면 됩니다. 그리고 소중한 수강평 남겨주셔서 정말 감사합니다! 😊 수강평 이벤트 참여 확인을 위해 아래 3가지를 [leejinkyu0612@naver.com](mailto:leejinkyu0612@naver.com)으로 보내주시면, 확인 후 LLM 이론 강의를 오픈해드리겠습니다. * 인프런 닉네임 * 인프런 가입 이메일 주소 * 작성하신 수강평 캡처 감사합니다!

    • 메일보냈어용^*^

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