24시간 쉬지 않는 수익 머신: 코인 자동매매 완전공략 with 바이브코딩

하락장에서도 수익나는 코인 자동매매 봇을 만든다?!

"잠자는 동안에도 돈을 벌지 못하면, 평생 일하게 될 것이다."

— 워렌 버핏

이 명언을 보며 한 가지 생각이 들었습니다.

'잠자는 동안에도 위 아래 흔들리는 시장 속에서, 양방향으로 수익을 낼 수 있는 트레이딩 봇을 직접 만들면 어떨까?' 🤔

그렇게 시작된 것이 바로 본 강의입니다.

모든 권한을 AI에게 주고, AI에게 투자 전체를 맡기는 리스크가 매우 큰 시스템이 아닌,
강의에서 함께 설계한 매매 전략을 바이브코딩을 통해 자동매매 시스템으로 구현하여 수익화 시킬 예정입니다!

강의 개설 이후, 실제로 동작 중인 자동매매 봇 (꾸준한 업데이트 예정)

리플(XRPUSDT) Short 7x · +77.99%

도지(DOGEUSDT) Long 5x · +28.81%

AI가 알아서 매매하는 시대, 우리는 어떻게 더 안전하게 자동화할까요? 🤔

답은 백테스트로 검증한 전략과 바이브코딩에 있습니다!

본 강의는, ChatGPT와 Codex 같은 LLM에게 모든 투자 판단을 맡기는 것이 아닌, 사람이 매매 전략과 리스크 관리 기준을 정하고 LLM이 전략 설계 / 코드 작성 / 오류 해결을 돕도록 활용합니다.

본 강의에서는 Python과 CCXT를 활용해 바이낸스 선물 자동매매 시스템을 구현합니다. 기술적 지표 전략 / 롱 / 숏 / 양방향 전략 / 물타기 백테스트 / 업비트 API 기반 김치프리미엄 전략, 더 나아가, LLM을 사용한 매매 전략까지 구현한 뒤, 매매 봇으로 구현하여 배포까지 실습합니다.

완성한 봇은 SNS의 API 알림 기능과 주문 안전 검증 기능을 추가한 뒤, GitHub로 관리하고 무료로 Oracle Cloud의 Ubuntu 서버에 배포합니다.

LLM에게 너무 의존하는거 아닌가요..?

강의에서 LLM은 다음과 같이 사용합니다.

사람의 아이디어 → LLM 전략 설계 → 백테스트 → 위험 검증 → 자동매매 실행

즉, LLM은 코딩 에이전트로 사용되며, 저희의 모든 중요 권한을 LLM에게 넘겨주는 방식이 아닙니다!

강의의 특징

📌 코딩을 한 번도 해보지 않아도 시작할 수 있습니다.

python 설치부터 변수 / 조건문 / 반복문 / 함수 / pandas까지 자동매매에 필요한 내용을 차근차근 학습합니다. python의 기초지식을 이해한다면, 바이브코딩 시 LLM과 소통을 더 편하게 할 수 있습니다.

더 나아가, python을 기반으로 한, CCXT 라이브러리 실습을 진행하며, 자동매매의 로직 프로세스를 이해할 수 있습니다.

📌 코드 복사가 아닌 바이브코딩 과정을 경험합니다.

ChatGPT와 Codex를 활용해 전략 요구사항을 작성하고, 코드를 생성 / 수정 / 디버깅하는 방법을 배웁니다.

📌 백테스트부터 실전 운영까지 한 번에 다룹니다.

전략 설계 / 성과 분석 / 실전 주문 / SNS를 사용한 API 알림 / GitHub 관리 / 클라우드 서버 배포까지 직접 진행합니다.

📌 LLM은 트레이더가 아니라 우리의 조수입니다.

LLM의 즉흥적인 판단에 자금을 맡기지 않습니다.

사람이 전략과 리스크 관리 기준을 통제하는 Human-in-the-Loop 방식으로 봇을 구현합니다!

즉, 인공지능(AI)를 코딩 및 전략 에이전트로 활용하는 것이지, 매매를 돌리는데 사용하는 에이전트로는 사용을 안합니다!

이런 분들께 추천해요

수강 후에는

• Python과 CCXT를 활용해 시세 / 잔고 / 주문 정보를 조회할 수 있습니다.

• 자신의 매매 아이디어를 구체적인 진입 / 청산 조건으로 설계할 수 있습니다.

• ChatGPT와 Codex를 활용해 새로운 자동매매 전략과 코드를 만들 수 있습니다.

• ROI / 누적수익률 / 승률 / 최대낙폭 / Sharpe Ratio / 거래 횟수 / 수수료를 분석할 수 있습니다.

• 롱 / 숏 / 양방향 전략을 백테스트하고 실전매매 코드로 확장할 수 있습니다.

• 주문 수량 검증 / 잔고 확인 / 중복 주문 방지 / 손절 / 익절 / 오류 처리 기능을 구현할 수 있습니다.

• 주문 체결과 오류 발생 정보를 강의에서 사용하는 SNS로 전달받을 수 있습니다.

• Git과 GitHub를 활용해 자동매매 프로젝트를 관리할 수 있습니다.

• Oracle Cloud의 Ubuntu 서버에서 자동매매 봇을 24시간 운영할 수 있습니다.

강의를 완강하면 단순한 예제 코드가 아니라,

직접 수정 / 테스트 / 배포할 수 있는 나만의 자동매매 시스템을 갖추게 됩니다!

이런 내용을 배워요.

이 강의를 만든 사람

• 서성한 라인 컴퓨터공학과 졸업

• 서울대학교 공과대학 대학원 재학

• 시계열 데이터 분석 / 대규모 언어 모델 연구

• 약 반년간 자동매매 프로그램 개발 외주 수행

• 주식 / 코인 데이터 분석 및 자동매매 알고리즘 개발

안녕하세요. 현재 서울대학교 공과 대학원에서 시계열 데이터 분석과 대규모 언어 모델을 연구하고 있는 컴공지기입니다.

약 반년 동안 외주전문 K사에서 자동매매 프로그램 개발 외주를 수행하며, 고객의 매매 아이디어를 실제로 동작하는 프로그램으로 구현해 왔습니다. LLM 연구뿐 아니라 주식과 코인 시장의 데이터 패턴을 분석하고, 다양한 매매 전략을 백테스트와 자동매매 알고리즘으로 구현하는 작업도 꾸준히 이어가고 있습니다.

저 역시 경제적 자유를 목표로 다양한 매매 전략을 자동화하며 시장에 참여하고 있습니다. 이 과정에서 전략 아이디어를 찾는 것부터 Python / 거래소 API / 백테스트 / 실전매매 / 서버 배포까지 수많은 시행착오를 경험했습니다.

이 강의에서는 복잡한 이론을 길게 설명하기보다, Python과 바이브코딩을 활용해 실제 코인 자동매매 프로그램을 만드는 과정을 쉽고 체계적으로 전달하고자 합니다. 프로그래밍을 처음 접하는 분도 차근차근 따라올 수 있도록 기초부터 실습 중심으로 구성했습니다.

강의를 통해 단순히 제공된 코드를 실행하는 데서 끝나지 않고, 자신의 매매 아이디어를 전략으로 구체화하고 직접 테스트 / 수정 / 배포할 수 있는 능력을 얻어 가시길 바랍니다.

함께 성장하며, 끊임없이 변화하는 시장을 자신만의 시스템으로 함께 헤쳐 나가 보시죠!

궁금한 점이 있나요?

Q. 코딩을 전혀 몰라도 수강할 수 있나요?

네, 가능합니다. Python 설치부터 기초 문법 / pandas / 개발 도구 사용법까지 포함되어 있습니다. Python 기초와 문제 풀이 섹션을 따라오면 코딩 경험이 없어도 자동매매 실습을 진행할 수 있습니다.

Q. 코인과 선물거래 경험이 없어도 괜찮나요?

네. 현물과 선물의 차이 / 롱 / 숏 포지션 / 기술적 지표 / 바이낸스 사용법부터 설명합니다. 다만 선물거래는 레버리지로 인해 큰 손실이 발생할 수 있으므로 실전 적용 전 충분한 학습과 소액 테스트가 필요합니다.

Q. 자동매매 봇을 만들면 수익이 보장되나요?

아니요. 본 강의는 수익을 보장하는 투자 강의가 아니라, 전략을 백테스트하고 자동매매 시스템으로 구현하는 기술 강의입니다. 백테스트 결과는 미래의 수익을 보장하지 않으며 시장 상황에 따라 손실이 발생할 수 있습니다.

Q. Windows와 macOS에서 모두 따라 할 수 있나요?

네. 강의는 Windows 환경을 기준으로 촬영되지만, Python / VS Code / Jupyter Notebook / Git / GitHub는 macOS에서도 사용할 수 있습니다. 운영체제에 따라 일부 설치 화면과 명령어에는 차이가 있을 수 있습니다.

Q. ChatGPT Plus와 Codex가 반드시 필요한가요?

원활한 바이브코딩 실습을 위해 ChatGPT Plus와 Codex 사용을 권장합니다. Claude / Gemini 등 다른 LLM과 코딩 에이전트를 사용하고 있다면 동일한 전략 설계와 코드 생성 과정을 응용할 수 있습니다.

Q. 바이낸스 외의 거래소에서도 활용할 수 있나요?

주요 실습은 바이낸스 선물과 업비트 기반 김치프리미엄 전략으로 진행됩니다. CCXT의 공통 구조와 바이브코딩 방식을 이해하면, 강의 이후 다른 거래소의 API와 주문 방식에 맞게 확장할 수 있습니다.

수강 전 참고 사항