React, Node.js, MongoDB를 활용해 회사 웹사이트를 직접 제작하는 과정을 배울 수 있는 실전 강의입니다. 간단한 React, Node.js 배경으로 풀스택 프로젝트를 같이 만들어요!

이 강의는 “타이타닉에 내가 탔다면 과연 살아남을 수 있었을까?”라는 질문에서 출발하여, 실제 데이터를 기반으로 생존 확률을 예측하는 AI 모델을 개발하고, 이를 웹으로 서비스하는 풀스택 프로젝트를 완성합니다. PyTorch를 이용한 딥러닝 모델링, FastAPI로 백엔드 서버 구축, Next.js로 사용자 인터페이스 구현에 이르기까지, AI와 웹 개발의 전 과정을 실습하게 됩니다.

React, Electron, Zustand를 활용해 타이머 앱을 직접 제작하고 크로스 플랫폼(윈도우, 맥 OS, 리눅스)으로 배포까지 하는 실전 강의입니다. 익숙한 React 웹 개발을 시작으로, Zustand를 통한 전역 상태 관리와 최종 GUI 배포까지, 데스크톱 앱 개발의 전체 흐름을 배우실 수 있습니다!

이 강의에서는 React와 FastAPI를 활용해 실시간 투표, 댓글, 좋아요 등의 소셜 기능은 물론, 결제 시스템(카카오페이, 토스페이 등)을 연동해 수익화하는 방법까지 단계별로 실습합니다.

🔥 한자 학습을 위한 맞춤형 플랫폼 구축! Google Gemini AI와 Firestore를 활용해 나만의 한자 단어장, 획순 애니메이션, 필기 인식까지 직접 구현해보세요!

이 강의는 Notion API의 기초를 다지고, AI(Claude)를 연동하여 노션을 자동화하는 Notion MCP 활용법을 배우는 과정입니다. API 공식 문서를 따라 블록, 페이지, 데이터베이스를 직접 제어하는 방법을 익히고, 최종적으로는 자연어 명령어(프롬프트)만으로 데이터베이스를 생성하고 텍스트 파일 내용을 분석해 자동으로 페이지를 추가하는 실전 프로젝트를 완성합니다.

🔥 HTML + Tailwind CSS + 순수 JavaScript만으로 완성하는 Firebase 사용자 인증! 소셜 로그인·휴대폰·위치 인증까지, 복잡한 백엔드 없이 쉽고 빠르게 계정 시스템 구축합니다.

리액트 & 넥스트 & 리덕스 & 리덕스사가 & 익스프레스 스택으로 트위터와 유사한 SNS 서비스를 만들어봅니다. 끝으로 검색엔진 최적화 후 AWS에 배포합니다.

이 강의는 “타이타닉에 내가 탔다면 과연 살아남을 수 있었을까?”라는 질문에서 출발하여, 실제 데이터를 기반으로 생존 확률을 예측하는 AI 모델을 개발하고, 이를 웹으로 서비스하는 풀스택 프로젝트를 완성합니다. PyTorch를 이용한 딥러닝 모델링, FastAPI로 백엔드 서버 구축, Next.js로 사용자 인터페이스 구현에 이르기까지, AI와 웹 개발의 전 과정을 실습하게 됩니다.

이 강의에서는 React와 FastAPI를 활용해 실시간 투표, 댓글, 좋아요 등의 소셜 기능은 물론, 결제 시스템(카카오페이, 토스페이 등)을 연동해 수익화하는 방법까지 단계별로 실습합니다.

스프링 부트와 리액트를 활용해 일반 로그인과 소셜 로그인을 통합 구현하는 방법을 배웁니다. MPA와 SPA 환경 모두에서 로그인 시스템을 구축하고, JWT와 OAuth2 인증을 실습합니다. 실무에 바로 적용 가능한 예제 프로젝트를 통해 전체 로그인 흐름을 이해하고 구현할 수 있습니다.

찍어먹는 Next.js 풀코스! GraphQL, Redis, RabbitMQ, Prisma, TailwindCSS, Docker Compose, Cypress, Prometheus, grafana 등 최신 기술로 실전 프로젝트를 완성하며, App Router와 Page Router까지 모두 경험합니다.

이 강의를 통해 파이어베이스로 DB의 관계를 구현하는 방법을 배우시게 됩니다. 빠르게 리액트 풀스택 개발자가 될 수 있습니다. 고용이 불안정한 지금 이 시대에는 새로운 기술을 배워 자신의 가치를 올려야 합니다. 그리고 무언가를 만들어야 합니다. 그 사이드 프로젝트와 아이디어를 구현 할 때 데이터의 "관계"를 구현할 수 있어야 합니다. 이 강의는 파이어베이스 "파이어스토어"로 "관계"를 구현할 수 있도록 도와 드립니다.

실무는 가혹합니다. 수만 개의 실시간 데이터가 쏟아지는 극한의 환경에서도 부드러운 사용자 경험을 설계하는 저의 최적화 정수를 치밀한 미션 시스템을 통해 완벽하게 전수해 드립니다. 단순히 코드를 짜는 사람을 넘어, 엔진의 원리로 성능을 집도하는 대체 불가능한 시니어 엔지니어로 도약해 보세요.

React, Electron, Zustand를 활용해 타이머 앱을 직접 제작하고 크로스 플랫폼(윈도우, 맥 OS, 리눅스)으로 배포까지 하는 실전 강의입니다. 익숙한 React 웹 개발을 시작으로, Zustand를 통한 전역 상태 관리와 최종 GUI 배포까지, 데스크톱 앱 개발의 전체 흐름을 배우실 수 있습니다!

이 종합 과정에서는 Cursor AI, Claude Code, v0, ChatGPT, Replit과 같은 AI 도구를 사용하여 모든 종류의 풀스택 애플리케이션을 구축하는 방법을 배웁니다. 코딩 기초부터 프런트엔드 및 백엔드 개발, 데이터베이스 통합, 디버깅, 배포까지 모두 학습할 수 있습니다. 초보자는 물론, AI를 활용해 실제 웹 및 모바일 앱을 빠르고 효율적으로 만들고자 하는 모든 분께 완벽한 강의입니다.

개발부터 배포까지! 하나의 서비스를 완성하기 위한 험난한 여정을 여과없이 보여드립니다. 처음 써보는 기술들을 잔뜩 도입하여 좌충우돌 우당탕탕하면서도 어떻게든 헤쳐나갈 수 있어요!

AI는 이제 선택이 아닌 생존의 문제입니다. 3일 걸리던 개발을 30분으로 단축하고, 반복 업무는 AI에게 맡기고 당신은 더 중요한 문제 해결에 집중하세요. 이론이 아닌 실무에서 바로 써먹는 AI 네이티브 개발법으로, 회사에서 "AI 잘하는 개발자"로 인정받는 확실한 방법을 알려드립니다.

“LoRA 기반 경량 파인튜닝으로 나만의 맞춤형 LLM을 만들어보는 첫걸음!” 이 강의는 처음 LLM을 접하는 분도 쉽게 따라올 수 있도록 설계된 입문 실습 강의입니다. 복잡한 이론은 최소화하고, 모델 불러오기 → 데이터 적용 → 학습 → 결과 비교까지 전 과정을 단계별로 안내합니다. 짧은 시간 안에 LoRA·QLoRA와 같은 최신 경량 파인튜닝 기법의 흐름을 직접 경험하며, “LLM 파인튜닝이 이렇게 돌아가는구나”라는 감을 잡을 수 있습니다. 많은 자원이 없어도, 내 도메인에 특화된 LLM을 만들어보는 성취감을 직접 느껴보세요!

세상을 바꾸는 AI의 모든 것을 단 4강으로 정복한다! 1강. 인공지능의 진짜 정체 AI는 마법이 아니다. 인간의 ‘지능’을 수식처럼 분석해 만든 디지털 두뇌! 똑똑한 척하는 인공지능의 핵심 구조를 낱낱이 파헤칩니다. 2강. 알고리즘, AI의 창의적(?) 사고법 고민하는 AI는 어떻게 해답을 찾을까? 바둑을 두고, 길을 찾고, 당신의 검색 결과를 예측하는 AI의 전략을 직접 만나보세요. 3강. AI 하드웨어, 상상을 현실로 만드는 엔진! 당신의 스마트폰 속 칩이 AI의 심장이다. CPU, GPU, TPU, 그리고 알 수 없는 그 이름들까지 전부 해부합니다. 4강. 머신러닝과 딥러닝의 대격돌! AI가 '배운다'는 건 대체 무슨 뜻인가? 고전적인 규칙 기반 AI에서, 요즘 핫한 챗GPT까지! 학습의 진화를 추적합니다.

Mastering Model Context Protocol (MCP)는 개발자가 실제적이고 안전하며 프로덕션 환경에 바로 적용 가능한 AI 백엔드를 구축할 수 있도록 돕기 위해 설계된 실무 중심의 엔지니어링 강의입니다. 수천 명의 학생들이 LLM 통합, 도구 호출(tool calling), 백엔드 아키텍처와 관련된 혼란을 극복하도록 도운 후, 저는 다음과 같은 가장 흔한 문제들을 해결하기 위해 이 강의를 만들었습니다. “LLM이 안전하게 호출할 수 있는 신뢰할 수 있는 백엔드를 어떻게 구축하나요?” “SSE, stdio, streamable-http 중 무엇을 선택해야 하나요?” “FastAPI, Auth0, LangGraph를 사용하여 MCP를 실제 애플리케이션으로 어떻게 확장하나요?” “MCP 도구, 리소스, 프롬프트, 컨텍스트를 어떻게 구조화해야 하나요?” 이 강의에서는 최소 기능의 MCP 서버를 구동하는 것부터 완전히 안전한 Docker 기반 시스템을 배포하는 것까지 단계별로 안내합니다. 모든 레슨은 실습 위주로 구성되어 복잡함을 제거하고, 현대적인 AI 시스템 구축을 위한 명확하고 반복 가능한 워크플로우를 제공합니다. 모호한 튜토리얼에 답답함을 느끼고 MCP에 대한 명확하고 구체적인 엔지니어링 수준의 이해를 원하신다면, 이 강의는 바로 여러분을 위해 만들어졌습니다.

React 프론트엔드와 SpringBoot 백엔드를 AWS 클라우드에 직접 배포하는 포트폴리오 중심 강의! 빠르게 자신의 포트폴리오에 프론트, 백앤드 프로젝트를 배포하고 싶은 분들에게 도움이 되는 강의입니다! 배포하는 데 필요한 지식들을, 서버 설정부터 Docker, Domain 연결, Nginx, HTTPS 적용까지 단계별로 단기간 실습할 수 있게 됩니다!

React + SpringAI로 만드는 안전신문고 AI 신고 서비스 개발 Neo + Essential 5번째 프로젝트 강의는 정부 시스템 개선 아이디어 안전신문고 신고 시스템 구축 입니다!

화학·정밀화학 제조업은 복잡한 공정과 높은 안전성이 요구되는 산업입니다. 본 강의는 AI를 활용해 생산성을 높이고, 비용을 절감하며, 안전을 강화하는 전략을 다룹니다. 공정 데이터 분석, 품질 예측, 설비 예지보전, 환경 규제 대응 등 실제 현장에서 바로 적용 가능한 AI 활용 사례를 중심으로 실무 역량을 체계적으로 배울 수 있습니다.

이 강의는 LDM(Latent Diffusion Model)부터 DiT(Diffusion Transformer)까지, 생성형 AI의 핵심 기술 발전을 완전 해부하는 실전형 마스터클래스입니다. LDM의 잠재 공간 기반 학습 원리와 Stable Diffusion의 구조, 그리고 최신 Diffusion Transformer의 구현 방식을 논문과 코드로 직접 분석합니다. 수강생은 PyTorch 기반으로 LDM, CFG(Classifier-Free Guidance), DiT 모델을 직접 구현하며, 생성 모델의 최신 트렌드와 구조적 진화를 체계적으로 익힙니다.

2023년 리뉴얼된 React 공식 문서를 함께 학습해요.

딥러닝·CNN 핵심 이론부터 다양한 CNN 모델 구현 방법, 실전 문제를 통한 실무 딥러닝 개발 노하우까지, Pytorch 기반의 딥러닝 CNN 기술 전문가로 거듭나고 싶다면 이 강의와 함께하세요 :)