React, Node.js, MongoDB를 활용해 회사 웹사이트를 직접 제작하는 과정을 배울 수 있는 실전 강의입니다. 간단한 React, Node.js 배경으로 풀스택 프로젝트를 같이 만들어요!

React, Electron, Zustand를 활용해 타이머 앱을 직접 제작하고 크로스 플랫폼(윈도우, 맥 OS, 리눅스)으로 배포까지 하는 실전 강의입니다. 익숙한 React 웹 개발을 시작으로, Zustand를 통한 전역 상태 관리와 최종 GUI 배포까지, 데스크톱 앱 개발의 전체 흐름을 배우실 수 있습니다!

AI가 브라우저를 직접 열고 셸 스크립트를 작성하여 서버 문제를 해결한다면 어떨까요? 윈도우와 리눅스를 넘나들며 OpenClaw로 구현하는 실전 자동화 노하우를 통해, 복잡한 설정 없이도 나만의 강력한 원격 개발 환경을 완성하는 최단 경로를 안내해 드립니다.

이 강의는 Notion API의 기초를 다지고, AI(Claude)를 연동하여 노션을 자동화하는 Notion MCP 활용법을 배우는 과정입니다. API 공식 문서를 따라 블록, 페이지, 데이터베이스를 직접 제어하는 방법을 익히고, 최종적으로는 자연어 명령어(프롬프트)만으로 데이터베이스를 생성하고 텍스트 파일 내용을 분석해 자동으로 페이지를 추가하는 실전 프로젝트를 완성합니다.

이 강의는 “타이타닉에 내가 탔다면 과연 살아남을 수 있었을까?”라는 질문에서 출발하여, 실제 데이터를 기반으로 생존 확률을 예측하는 AI 모델을 개발하고, 이를 웹으로 서비스하는 풀스택 프로젝트를 완성합니다. PyTorch를 이용한 딥러닝 모델링, FastAPI로 백엔드 서버 구축, Next.js로 사용자 인터페이스 구현에 이르기까지, AI와 웹 개발의 전 과정을 실습하게 됩니다.

이 강의에서는 React와 FastAPI를 활용해 실시간 투표, 댓글, 좋아요 등의 소셜 기능은 물론, 결제 시스템(카카오페이, 토스페이 등)을 연동해 수익화하는 방법까지 단계별로 실습합니다.

🔥 한자 학습을 위한 맞춤형 플랫폼 구축! Google Gemini AI와 Firestore를 활용해 나만의 한자 단어장, 획순 애니메이션, 필기 인식까지 직접 구현해보세요!

🔥 HTML + Tailwind CSS + 순수 JavaScript만으로 완성하는 Firebase 사용자 인증! 소셜 로그인·휴대폰·위치 인증까지, 복잡한 백엔드 없이 쉽고 빠르게 계정 시스템 구축합니다.

이 강의는 “타이타닉에 내가 탔다면 과연 살아남을 수 있었을까?”라는 질문에서 출발하여, 실제 데이터를 기반으로 생존 확률을 예측하는 AI 모델을 개발하고, 이를 웹으로 서비스하는 풀스택 프로젝트를 완성합니다. PyTorch를 이용한 딥러닝 모델링, FastAPI로 백엔드 서버 구축, Next.js로 사용자 인터페이스 구현에 이르기까지, AI와 웹 개발의 전 과정을 실습하게 됩니다.

단순히 화면을 그려내는 것을 넘어, '진짜 시스템'을 고민해 본 적 있으신가요? 많은 개발자가 공통으로 마주하는 진짜 문제는 따로 있습니다. 겉보기엔 그럴듯한데 데이터 동기화는 수시로 꼬이고, 속도는 답답하며, 기능이 조금만 추가되어도 어디서부터 손을 댈지 모르게 되는 '가짜 풀스택'의 한계죠. 이건 단순히 Next.js의 기능을 하나 더 외운다고 해결될 문제가 아닙니다. 본 강의는 이 답답함을 뿌리부터 해결해 드릴게요. 기능을 나열하는 백과사전식 수업은 지루하잖아요? 대신 컴퓨터 과학(CS)의 근본 원리와 Next.js의 심화 아키텍처를 아주 끈끈하게 결합했습니다. 수백만 명의 트래픽이 몰려도 유연하게 버텨내고, 데이터의 일관성을 완벽하게 유지하는 엔터프라이즈급 설계 능력을 여러분의 손끝에 직접 이식해 드립니다.

본 과정은 AI 모델링 프로젝트를 성공적으로 수행하기 위해 필수적인 ‘AI 학습 데이터 구축’ 전 과정을 학습하는 과정입니다. 학습자는 단순히 이론적인 지식에 머무르지 않고, 실제 실무에서 요구되는 데이터 구축 프로세스를 단계별로 경험하게 됩니다. 구체적으로 AI 학습 데이터의 기획 → 획득 → 저장 → 정제 → 라벨링 → 가명정보 결합 및 변환에 이르는 전 과정을 실습 중심으로 다루어, 현업에서 바로 적용 가능한 실무 능력을 기를 수 있도록 구성되어 있습니다. 또한 데이터의 품질 관리와 보안 이슈, 개인정보 비식별화 처리, 데이터셋 최적화와 같은 AI 프로젝트에서 가장 중요한 데이터 관리 역량을 체계적으로 학습하게 됩니다. 이를 통해 학습자는 단순한 데이터 수집자가 아닌, AI 프로젝트를 주도적으로 기획하고 실행할 수 있는 데이터 전문가로 성장할 수 있습니다. 👉 본 과정을 통해 학습자는 AI 모델 성능을 좌우하는 양질의 학습 데이터 구축법을 이해하고, 이를 실무 환경에 효과적으로 적용할 수 있는 실질적인 역량을 확보하게 될 것입니다.

이 강의는 “최신 기술로 대단한 걸 만들자”가 아니라, “조금만 알아도 직접 만들 수 있다”는 걸 느끼게 해주는 가장 현실적인 웹 개발 입문 강의입니다. HTML과 JavaScript로 기본 구조를 만들고, Node.js와 SQLite를 이용해 데이터를 주고받으며, Next.js로 간단한 웹 페이지까지 완성해봅니다. 복잡한 설정이나 어려운 이론은 최소화하고, 실제로 작동하는 코드를 작성하면서 웹 개발의 감과 흐름을 손으로 익히는 것에 집중합니다. 이 강의는 ‘배우는 것’보다 ‘직접 해보는 경험’이 중심입니다. 조금이라도 코드를 만져본 적이 있다면, 누구나 따라 하며 완성의 성취감을 느낄 수 있습니다.

1인 IT 창업, 1인 사업가 모두 경험한 저자가 만든 솔직하고 담백하며 직관적이고 깊은 리액트+스프링부트 강좌 (도커, AWS, GITHUB-ACTIONS) 그냥 이거로 한 강좌로 통일 시켰습니다.

본 과정은 AI 모델링 및 서비스 기획을 실무에 적용하기 위해 필요한 기본 이론과 실무 프로세스를 학습하는 과정입니다. 학습자는 AI 모델링 프로젝트를 능숙하게 수행하기 위해 필수적인 기초 지식을 습득하고, 실제 현업에서 활용되는 다양한 실무 절차를 경험할 수 있습니다. 특히 AI 서비스의 환경 분석 → 목표 수립 → 요구사항 분석 → 서비스 모델 설계 → 시나리오 기획 → 활용 기획 → 실행 계획 수립 → 성과 평가 기획까지 이어지는 전체 흐름을 단계적으로 학습하도록 구성되어 있습니다. 이를 통해 단순히 기술적인 관점의 학습에 그치지 않고, 비즈니스와 서비스 기획 차원에서 AI를 어떻게 도입하고 활용할 것인지에 대한 체계적인 사고와 실무 적용 능력을 기를 수 있습니다. 본 과정을 마친 학습자는 AI 프로젝트의 전반적인 기획과 실행 과정을 이해하고, 실제 기업 환경에서 AI 서비스 기획자·PM·데이터 기반 전략가로서 역량을 강화할 수 있을 것입니다.

최신 Transformer 기반 PixArt와 경량 적응화 SANA를 이론부터 코드까지 단계별로 구현합니다. I·II편에서 다룬 DDPM·DDIM·LDM·DiT를 바탕으로, 텍스트 인코더 연결, 샘플러(DDIM/ODE), v-예측/CFG 튜닝, 소규모 데이터 스타일 미세튜닝까지 실습 위주로 완주합니다.

2025년 젠슨 황이 직접 언급한 Physical AI, Perception AI, Generative AI, Agentic AI 그리고 Physical AI의 시대가 온다. 빠르고 간단하게 Physical AI를 직접 체험해봅니다. HuggingFace의 LeRobot 라이브러리와 실물 로봇과 함께 Physical AI를 체험해보세요.

본 강의는 풀스택 강의 시리즈 Part3 강의로 최신 서버 기술과 도커 기술을 탄탄하게 익히는 강의입니다. 본 강의는 실질적으로 도커를 내 기술 스택에 포함시킬 수 있도록, 도커의 다양한 옵션을 한땀한땀 테스트하고, 도커를 위해 이해가 필요한 리눅스등 관련 기술도 익히고, 실제 복잡한 서비스까지 만들어볼 수 있도록 꾸몄습니다.

신입/현직 개발자라면 가장 어려워하는 서류 작성! 합격생들의 서류 작성법을 보고 자신만의 포트폴리오를 만들어 보세요! 합격된 서류만을 보고 이야기합니다!

★PYTHON★ Fast API를 활용한 Server 개발 기초 강의입니다. Fast API, SQLAlchemy, Pydantic, Starlette 등 여러 Package를 활용해 쉽고, 빠르고, 간편하게 Server 개발하는 방법을 배워가세요! PostgreSQL과의 연동은 물론 DB Backup파일도 준비되어 있으니 걱정마세요! Dash와 Plotly를 활용한 UI Design "기초"를 알려드리고 강의에 사용된 Source Code도 제공해드립니다 :)

인공지능, 나도 한 번 만들어보고 싶지 않나요? 자율주행차, 챗봇, AI스피커등 우리 현실 속 많은 인공지능 제품들이 어떤 원리로 작동하고, 어떻게 만들 수 있는지 궁금하지 않으셨나요? 노코드와 로우코드로 따라하다보면 쉽게 인공지능을 만들어 볼 수 있습니다.

시간은 끊임없이 흐르고, 데이터는 계속 쌓입니다. 이 역동적인 세계에서 시계열 데이터는 우리 삶의 모든 측면에서 중요한 역할을 합니다. 금융 시장의 변동성부터 기후 변화의 미묘한 신호에 이르기까지, 시계열 데이터는 이 모든 것을 담고 있습니다. 이제 이 강력한 데이터를 파이썬과 딥러닝의 힘을 이용하여 해석하고 활용하는 방법을 배워보세요!

‘이미지와 같은 파일들을 어디에 어떻게 저장해야 되지? 데이터베이스에 저장? 아니면 서버 하드디스크? 어떻게 하면 서버 부하를 줄일 수 있을까? 어떻게 하면 버벅거림 없이 많은 이미지들을 빠르게 불러올 수 있을까? AWS S3? CDN?! 단순히 이미지를 저장하고 불러오고 싶은데 왜 이렇게 요소들이 많은 걸까? 어떤 요소들이 무슨 역할을 하고 어떻게 조합해야 될까?’ 이미지 파일 관련 필요한 요소들을 풀스택으로 처음부터 끝까지 정제해서 가르쳐드립니다 :)

React + SpringAI로 만드는 안전신문고 AI 신고 서비스 개발 Neo + Essential 5번째 프로젝트 강의는 정부 시스템 개선 아이디어 안전신문고 신고 시스템 구축 입니다!

AI 시대의 필수 자격증, MS AI-900! 🚀 알고 계셨나요? ChatGPT는 Microsoft Azure에서만 운영됩니다! 최신 GPT 모델을 독점 제공하는 Microsoft Azure OpenAI를 제대로 활용하고 싶다면, 지금이 바로 기회입니다. AI-900 과정을 통해 Azure AI 서비스 전문가로 성장하고, 기업이 신뢰하는 엔터프라이즈급 AI 솔루션을 마스터하세요. 글로벌 공인 인증까지 확보하여 진정한 AI 전문가로서 경쟁력을 높이세요!

지루한 문법부터 소개하는 강의는 그만! 일단 활용부터 하고 보는 파이썬 실전 응용 예제들

전 세계 2,000만 명 이상의 개발자가 사용하는 기술 스택인 도커! 수많은 개발자들의 기본 기술스택으로 자리잡은 도커와 컨테이너 개념에 대해 공식 문서를 따라가며 공부합니다! 시중에 나온 기술문서들 중, 특히나 두꺼운 도커 책들을 보며 시작하기도 전에 겁먹으셨을거라고 생각해요. 도커 공식 문서를 기반으로 핵심 내용을 짚고, 실습 위주의 탄탄한 커리큘럼으로 구성되어 있습니다. 강의를 통해 빠르게 실무 적용을 도와드릴 것으로 약속드립니다! 강의를 마치면 실무적으로 다양하게 도커를 사용할 수 있게 될 거에요!

본 강좌는 AI 플랫폼에 대한 기초부터 실습까지 다루며, AI 이미지 생성 기술을 익힐 수 있는 과정입니다. 학습자는 AI의 기본 개념을 이해하고, 다양한 도구와 기술을 활용하여 AI 이미지를 생성하는 능력을 키울 수 있습니다. 이 과정을 통해 AI 분야에 대한 이해도를 높이고, 실전에서 AI 이미지를 직접 생성하는 방법을 배울 수 있습니다.

빠른 실행과 검증의 시대, 바이브 코딩으로 누구보다 빠르게 실행하세요! 광고, 결제 등 수익화까지 빼놓지 않고 내 손으로 이루어 보세요.