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AX 전략 기획을 위한 필수 지식

생성형 AI의 발전으로 많은 기업이 AX(AI Transformation)를 추진하고 있지만, 실제 현장에서는 "AX를 해야 한다"는 요구에 비해 무엇을, 어떻게 추진해야 하는지 체계적으로 알려주는 교육은 많지 않습니다. 대부분의 AI 교육이 생성형 AI 활용법이나 프롬프트 작성에 집중되어 있다면, 본 과정은 기업의 업무와 서비스를 AI 기반으로 전환하기 위한 "AX 전략 기획 방법론"에 초점을 맞추고 있습니다. 본 과정은 실제 IT 현장에서 대기업, 금융권, 공공기관 및 다양한 기업을 대상으로 DX/AX 컨설팅과 교육을 수행해 온 25년 차 전문가의 실무 경험을 바탕으로 구성되었습니다. 단순히 AI를 잘 사용하는 방법이 아니라, 어떤 업무를 AX 해야 하는지, AI가 어디까지 판단해야 하는지, 위험은 어떻게 통제해야 하는지, 그리고 AX 프로젝트를 어떻게 설계하고 검증해야 하는지를 실무 관점에서 학습할 수 있도록 합니다. 또한 AX의 본질 이해부터 AI 사고 체계, AX 설계 방법론, Human-AI 역할 분리, Guardrail 설계, KPI 및 검증 구조까지 실제 AX 추진에 필요한 핵심 내용을 체계적으로 다룹니다. 특히 단순 이론 교육에 그치지 않고 보험 심사, 고객 상담, 제조 품질, 사내 업무 지원, 마케팅 추천, 개발 생산성, 경영 의사결정 등 실제 기업 사례를 기반으로 AX 문제 정의서, AX 가설 정의서, AX 성과 설계서, AX 서비스 구조도, Guardrail 설계서, AX 검증 계획서까지 직접 확인하고 활용할 수 있도록 가이드 양식 및 샘플 자료까지 구성되어 있어, 수강 후 실제 AX 과제를 쉽게 기획하고 추진할 수 있는 실무 역량을 확보할 수 있습니다. 이 강의의 가장 큰 차별점은 실제 AX 프로젝트를 수행하는 사람의 관점에서 AX를 어떻게 기획하고 설계해야 하는지를 알려준다는 점입니다. 특히 실제 현업에서 사용할 수 있는 AX 전략 기획 산출물 템플릿과 7개의 산업별 AX 사례를 함께 제공하여, 수강생이 자신의 업무와 가장 유사한 사례를 참고하고 이를 자신의 환경에 맞게 수정하여 바로 적용할 수 있도록 설계했습니다. 즉, 이 강의는 AI 사용자(User)를 만드는 강의가 아니라, 기업의 AX를 설계하고 실행할 수 있는 AX 전략 기획자를 만드는 과정입니다.

1명 이 수강하고 있어요.

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수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • 생성형 AI 활용을 넘어 기업의 AX(AI 전환)를 기획하고 추진할 수 있는 사고 체계를 습득

  • 어떤 업무를 AX 대상으로 선정해야 하는지 판단하고 AX 과제를 발굴할 수 있는 방법

  • AI와 Human의 역할을 구분하고 Guardrail, KPI, 검증 구조까지 포함한 AX 서비스 설계 역량을 확보

  • 실제 기업 사례를 통해 AX 문제 정의서, 가설 정의서, 성과 설계서, 서비스 구조도 등 실무 산출물 작성 방법을 학습

  • 생성형 AI를 활용하여 AX 전략 수립, 서비스 기획, 검증 및 실행을 더욱 빠르고 효율적으로 수행할 수 있는 실무 노하우를 습득

AX 전략 기획을 위한 필수지식 🗂

생성형 AI의 발전으로 많은 기업이 AX(AI Transformation)를 추진하고 있지만, 실제 현장에서는 무엇을 어떻게 해야 하는지 명확한 방법론을 찾기 어렵습니다. 대부분의 AI 교육이 생성형 AI 활용법이나 프롬프트 작성에 집중되어 있다면, 이 과정은 기업의 업무와 서비스를 AI 기반으로 전환하기 위한 AX 전략 기획 방법론에 초점을 맞추고 있습니다.

본 과정은 대기업, 금융권 등 다양한 기업을 대상으로 DX/AX 컨설팅과 교육을 수행해 온 25년 차 전문가의 실무 경험을 바탕으로 구성되었습니다. 단순히 AI를 잘 사용하는 방법이 아니라, 어떤 업무를 AX 해야 하는지, AI가 어디까지 판단해야 하는지, 위험을 어떻게 통제하고 AX 프로젝트를 어떻게 설계·검증해야 하는지를 체계적으로 학습합니다.

또한 보험 심사, 고객 상담, 제조 품질, 사내 업무 지원, 마케팅 추천, 개발 생산성, 경영 의사결정 등 실제 기업 사례를 바탕으로 AX 문제 정의서, 가설 정의서, 성과 설계서, 서비스 구조도, Guardrail 설계서, 검증 계획서까지 직접 확인하고 활용할 수 있도록 구성되어 있습니다.



이 강의만의 특장점 

  • 생성형 AI 활용법을 넘어 기업의 업무와 서비스를 AI 기반으로 전환하는 AX 전략 기획 방법론을 학습할 수 있습니다.

  • AX 문제 정의부터 가설 수립, KPI 설계, 서비스 구조도, Guardrail, 검증 계획까지 실제 산출물 중심으로 학습합니다. (배운 것을 바로 적용 가능한 전략 기획 가이드 산출물 제공)

  • 대기업, 금융권, 다양한 기업의 DX/AX 컨설팅 경험을 바탕으로 실무 현장에서 바로 활용 가능한 관점과 사례를 제공합니다.

  • 보험 심사, 고객 상담, 제조 품질, 사내 업무 지원, 마케팅 추천, 개발 생산성, 경영 의사결정 등 다양한 AX 사례를 통해 적용 감각을 높입니다.

  • AI와 Human의 역할 분리, 책임 구조, 리스크 통제, 성과 검증까지 포함하여 실행 가능한 AX 기획 역량을 확보할 수 있습니다.


이런 분들께 추천해요 🙋‍♀

  • 기업의 AX 전략 수립과제 발굴을 담당하는 전략기획 담당자


  • AI 기반 신규 서비스와 Product를 기획하는 PO 및 PM

  • 기존 DX 과제를 AX 과제로 확장하려는 IT 기획자

  • 고객의 업무를 분석하고 AI 기반 해결 방안을 제안해야 하는 BA, 컨설턴트, 기술영업 담당자

  • 기업의 AX 컨설팅 및 수행 사업을 준비하는 DX/AX 컨설팅 실무자

  • AX를 적용하는 기업의 업무 담당자 (AX는 실무 담당자의 이해도 중요)


이런 걸 배워요 📚

PART 0. 강의 개요

  • 강의 소개

    • 왜 지금 AX 시대인가?

    • 개인의 AI 활용과 기업의 AX는 다르다

    • AX 담당자들은 왜 어려움을 겪는가?

    • DX 컨설팅에서 AX 전략 기획으로

    • 강의 전체 구성 및 이 강의를 통해 얻게 되는 것


PART 1. 왜 AX인가 (Why)?

  • DX에서 AX로의 진화

    • DX 란 무엇인가?

    • DX 의 핵심 가치

    • DX 한계와 AX 등장

    • AX 시대

    • AX 시대의 핵심 변화

  • AX의 진짜 목적

    • AX 진짜 목적

    • 생산성 향상 이상의 변화

    • 조직 의사결정 구조 변화

    • 실제 기업 변화 사례

  • AX 시대 조직과 역할 변화

    • AX 시대 조직과 역할 변화 개념

    • 기존 조직 구조의 한계

    • AI 이후 역할 변화

    • 전략/서비스/PO 역할 변화

  • AX 전략의 전체 구조 이해

    • AX 전체 흐름 이해

    • AX 전략 전체 구조 이해

    • AI 판단 구조의 특징

    • Human in the loop 구조

    • Guardrail 구조와 AX의 핵심


PART 2. AX 기획자를 위한 AI 사고 체계 (Think)

  • AX 기획과 AI 활용의 차이

    • AX 기획과 AI 활용의 차이 이해

    • 기획자의 사고 전환

    • 왜 AI 이해가 중요한가?

    • AX 기획자의 새로운 역할

  • AI는 언제 필요한가?

    • AI 는 언제 필요한가 ?

    • AI 가 필요한 문제의 특징

    • AI 단독 적용이 적합하지 않은 영역

    • AI 적용 가능성 판단 질문

    • 실제 AX 실패 사례 구조

  • 어떤 AI를 선택해야 하는가?

    • 어떤 AI 를 선택해야 하는가 ?

    • AI의 기본 개념 이해

    • AI / ML / DL / 생성형 AI 차이

    • AX에서 AI 선택 기준

    • 비용, 데이터, 정확도, 운영 관점

  • AX 기획자가 반드시 알아야 할 AI 핵심

    • AX 기획자가 반드시 알아야 할 AI 핵심

    • 데이터 & 모델

    • 학습 & 추론

    • AI 의 한계와 환각 (Hallucination)

  • 생성형 AI 기반 AX 핵심 지식

    • 생성형 AI 기반 AX 핵심 지식

    • 생성형 AI에서 모델의 개념

    • 범용화 VS 최적화 문제

    • 성능향상 (파인튜닝 VS RAG)

    • API AI VS 로컬 AI

  • 인간과 AI의 역할 분리

    • 인간과 AI 역할 분리 기준

    • 역할 분리 사고 프레임워크

    • Human-in-the-loop 실무 설계

    • 실제 AX 서비스 역할 분리 사례

  • Guardrail과 AI 통제 구조

    • Guardrail 과 AI 통제 구조

    • Guardrail이란 무엇인가?

    • AI 리스크 유형

    • Guardrail 설계 방법

    • Human-in-the-loop 와 Guardrail 차이

PART 3. AX 문제 정의와 서비스 설계 방법론 (Design)

  • AX 문제 정의 (Problem Framing)

    • AX 문제 정의 (Problem Framing) 이해

    • AX 문제 발견 방법

    • 데이터 기반 문제 발견

    • 문제 구조화 방법

    • AX 문제 정의 실무 가이드

  • AX 가설 및 아이데이션

    • AX 가설 및 아이데이션 이해

    • AX 가설 설계 방법

    • AI 활용 방식 정의

    • 가치 검증 사고

    • AX 아이데이션 실무 가이드

  • 목표-KPI-검증 구조 설계

    • 목표 KPI 검증 구조 설계 이해

    • KPI vs AI 성능 지표

    • AX 검증 구조 설계

    • 실험 기반 사고

    • AX 검증 실무 가이드

  • AI 기능 및 서비스 구조 설계

    • AI 기능 및 서비스 구조 설계 이해

    • AX 서비스 구조 설계 전체 프레임워크

    • 단계별 상세 방법

    • AX 서비스 구조도 작업 가이드

  • AI 제약사항 기반 서비스 Guardrail 설계

    • AI 제약사항 기반 서비스 Guardrail 설계 이해

    • 신뢰성 설계

    • Fail safe 구조 설계

    • Human 개입 구조 설계

    • Guardrail 설계 가이드

  • AX 검증 및 운영 전략

    • AX 검증 및 운영 전략 이해

    • AX 실험 설계 방법

    • 지속 개선 구조 설계

    • AI 성능 모니터링 전략



PART 4. AX 전략기획 사례와 실전적용

  • 고객상담 AX

    • 문제 상황 개요

    • 기존 방식의 한계

    • AX 적용 방향

    • 분석 사례

  • 보험심사 AX

    • 문제 상황 개요

    • 기존 방식의 한계

    • AX 적용 방향

    • 분석 사례

  • 제조품질 AX

    • 문제 상황 개요

    • 기존 방식의 한계

    • AX 적용 방향

    • 분석 사례

  • 사내업무지원 AX

    • 문제 상황 개요

    • 기존 방식의 한계

    • AX 적용 방향

    • 분석 사례

  • 마케팅추천 AX

    • 문제 상황 개요

    • 기존 방식의 한계

    • AX 적용 방향

    • 분석 사례

  • 개발생산성 AX

    • 문제 상황 개요

    • 기존 방식의 한계

    • AX 적용 방향

    • 분석 사례

  • 경영의사결정 AX

    • 문제 상황 개요

    • 기존 방식의 한계

    • AX 적용 방향

    • 분석 사례


PART 5. AX 실행 가속화 전략 (Accelerate)

  • 생성형 AI 기반 AX 기획

    • 생성형 AI 기반 AX 기획의 의미

    • 생성형 AI 기반 AX 기획의 전체 흐름

    • 문제 정의 프롬프트 작성법

    • HTML 템플릿 기반 AI 초안 작성

  • AX 1Pager 전략 문서

    • 1Pager 의 개념과 목적

    • AX 에서 1Pager가 중요한 이유

    • AX 1Pager 전용 양식

    • AX 1Pager 항목별 작성 가이드

  • 데이터 기반 AX 기획 실무

    • AX 에서 데이터 기반 사고란?

    • AX 데이터 기반 사고의 두 가지 유형

    • 기업 내부 효율화 AX 분석 방법

    • 제품· 서비스 AX 분석 방법

    • 생성형 AI를 활용한 데이터 분석과 가이드 문서 구성

  • Vibe Coding 기반 빠른 검증

    • Vibe Coding 이해

    • AX 기획자의 Vibe Coding 활용 관점

    • Vibe Coding Prototype 제작 방법

    • HTML Prototype 제작 프롬프트

    • Prototype 검토와 활용 방법

  • AI 기반 의사결정 지원

    • AI 기반 의사결정의 의미

    • AI와 함께 의사결정하는 기본 구조

    • 사례 1. 일반 아이데이션에서 AI 활용

    • 사례 2. 문서 작업에서 AI 활용

    • 사례 3. 시나리오 작성에서 AI 활용

  • 협업에서의 AI 활용

    • AX 전략 기획자의 이해관계자

    • 이해관계자별 AI 활용 요약과 실무 원칙

    • 의사결정자, 개발자, 데이터팀, 협업 의사결정 방법 및 가이드


이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 기업의 AX 전략 수립 및 과제 발굴을 담당하는 전략기획 담당자

  • AI 기반 신규 서비스와 Product를 기획하는 PO 및 PM

  • 기존 DX 과제를 AX 과제로 확장하려는 IT 기획자

  • 고객의 업무를 분석하고 AI 기반 해결 방안을 제안해야 하는 BA, 컨설턴트, 기술영업 담당자

  • 기업의 AX 컨설팅 및 수행 사업을 준비하는 실무자

  • AX를 도입하는 기업의 업무 실무자

선수 지식,
필요할까요?

  • IT 시스템과 디지털 전환(DX)에 대한 기초 개념을 알고 있으면 AX 개념을 보다 쉽게 이해

  • 생성형 AI를 사용해 본 경험이 있다면 AX 전략 기획 관점의 차이를 더욱 명확하게 이해

안녕하세요
불꽃남자25입니다.

커리어인증

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수강생

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수강평

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답변

4.9

강의 평점

9

강의

25년간 IT 분야에서 개발, PL, PM, IT 사업관리 업무를 해온 IT 맨입니다. 

IT 스타트업, 중소기업, 중견기업, 대기업 등에서 일하고,

PM과 IT 사업관리 업무를 통해 보게된 IT 업계의 다양한 이야기들과 정보들을 공유드리고자

[불꽃남자25 IT 도서관] 이라는 유튜브 채널을 운영하고 있으며, 

좀 더 많은 정보를 공유드리기 위해 인프런에 함께 강의를 공유드립니다. 

감사합니다.  

 

[주요 경력사항]

現 (주)BPX 기술 대표 (공동 대표)

前 (주)코너스 DX사업본부 팀장

前 프람트테크놀로지 공공사업 PM 및 사업관리 수석 연구원

前 스마트올리브 CTO 및 플랫폼 사업 총괄 이사

前 유니트론텍 IT 사업부 총괄 부장

前 헬스커넥트

前 아시아나 IDT 금융운영팀

[참여 프로젝트]

금융시스템 구축 및 운영 (금호 오토리스, KDB 생명 등)

Smart Hospital (PHR 시스템, 병원 키오스크 시스템) 및 헬스케어 사업 PM 관리

IT 사업부 총괄: SI 사업 관리 및 PM, IOT 신규사업 기획 및 개발 관리 등

전자식권 플랫폼 CTO 및 사업 총괄

공공부문 사업 관리 및 PM

[주요 강의 이력]

- 주요 기업 강의 (IT기획/제안, 프로젝트 관리 및 필수 IT 지식)

IBK기업은행, 우리은행, 미래에셋증권, 삼성생명, SK텔레콤, KT에이블스쿨, KT, KB국민은행, 삼성금융연수원, 2023 ACE Academy, GS엠비즈, CJ 그룹, 글로벌핀테크진흥센터, 골프존, 엔텔스/엔컴즈 등

- 주요 공공 기관 강의 (공공 정보화 사업 발주 및 관리 방법)

LH한국토지주택공사, 건강보험심사평가원, 창업진흥원, 한국프로스포츠협회, 한국고용정보원 등

- 주요 교육 기관 강의 (온라인/오프라인)

: SK앰엔서비스, KMA 한국능률협회, 패스트캠퍼스, 안랩 맘이랜서, 코드스테이츠, 멀티캠퍼스, KT 에이블스쿨, SSAFY 등

- 주요 온라인 강의 플랫폼

: 인프런 플랫폼 강의 다수

[출판 이력] 

 개발자와의 협업을 위한 IT 필수 지식 [영진출판]

아무도 알려 주지 않는 PM 필수 지식 [영진출판]

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커리큘럼

전체

36개 ∙ (7시간 33분)

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