DeNA × AI Day 2026

AI 도구 활용을 넘어 조직의 업무 프로세스와 의사결정 체계를 근본적으로 재설계하는 AX(AI Transformation) 전략을 학습합니다. 글로벌 기업의 유통, 금융, 의료 등 산업별 AI 전환 사례를 분석하고, 우리 조직에 적용 가능한 실행 전략과 로드맵을 수립합니다.

ChatGPT, Excel Copilot, Claude를 활용해 데이터 분석의 전체 업무 흐름을 학습한다. 데이터 준비와 전처리부터 탐색·분석·검증·시각화·보고서 작성·인사이트 도출·발표자료 제작까지 단계적으로 실습한다. 기획배경 데이터 분석 업무는 데이터 수집과 정제, 수식·함수 작성, 피벗과 차트 제작 등 복잡한 작업이 연결되어 있어 실무자가 분석보다 데이터 준비와 정리에 많은 시간을 투입한다. 과정에서는 생성형 AI를 활용해 이러한 반복 작업을 줄이고 데이터 분석 결과를 실제 의사결정에 활용할 수 있도록 구성한다. 시장현황 생성형 AI를 활용한 데이터 분석이 코딩 중심의 분석에서 자연어 질문과 파일 기반 분석으로 확장되는 흐름을 보인다. 과정에서는 ChatGPT, Excel Copilot, Claude를 활용해 코딩이나 복잡한 함수 지식이 없어도 데이터 탐색·분석·시각화·문서화가 가능한 방법을 다룬다. 기대효과 데이터 전처리 및 정제 시간을 단축한다. 반복적인 함수·피벗·차트 작업을 줄인다. 자연어 기반 데이터 분석 역량을 높인다.

많은 예비 창업가들이 '무엇(Idea)'은 있지만 '어떻게(Plan)' 고도화 할 지 몰라 탈락의 고배를 마십니다. 글솜씨가 부족해서, 시장 데이터를 못 찾아서 포기하지 마세요. 정부지원사업 합격자가 직접 검증한 스타트업 빌드업을 통해, 여러분의 아이디어를 합격하는 비즈니스 언어로 번역해 드립니다.

생성형 인공지능(생성형 AI)의 일종인 LLM을 기반으로 삼아 만드는 애플리케이션이나 웹 서비스를 기획할 때 필요한 '서비스 디자인' 개념과 방법을 익힐 수 있습니다.

혁신과 성과를 극대화하는 AI 솔루션! 당신의 비즈니스가 새로운 차원으로 도약합니다.

내 업무에 바로 꽂히는 AI 자동화 실무 시리즈 AI를 배웠지만 여전히 업무에 어떻게 써야 할지 막막했다면, 이제 필요한 것은 ‘기능 설명’이 아니라 내 업무를 바로 바꾸는 AI 사용법입니다. SMART WORK ORDER 시리즈는 마케팅, 기획, 인사·총무, 영업, 고객지원, 데이터 분석, 팀장·관리자 업무까지 직무별 반복 업무를 AI로 줄이고, 실제 업무 산출물로 완성하는 실무형 AI 자동화 시리즈입니다. 콘텐츠 초안, 회의록, 제안서, 상담 스크립트, FAQ, VOC 리포트, 데이터 분석 보고서, 팀 프롬프트 라이브러리까지. 매 과정은 "보고 이해하는 강의"가 아니라, 따라 하며 결과물을 만드는 과정으로 설계되었습니다. 오늘 배운 프롬프트와 템플릿은 내일 바로 업무에 적용되고, 개인의 업무 속도는 물론 팀의 생산성까지 높이는 실무 자산으로 확장됩니다. 반복 업무는 줄이고, 결과물의 완성도는 높이는 AI 업무 전환. SMART WORK ORDER는 일하는 방식을 더 빠르고, 더 정확하고, 더 스마트하게 바꾸는 직무별 AI 실무 과정입니다.

교재는 모듈을 따로 가르치지만 현장은 다릅니다. 현직 SAP 센터장이 가상의 만두공장 하나를 처음부터 끝까지 세우며, FI·CO·SD·MM·PP가 실제로 어떻게 붙어 돌아가는지 실제 구축 프로젝트 화면으로 보여드립니다.

실제 업무 상황에 맞는 AI 활용법과 성과 향상법을 배웁니다. (즉, 쇼츠 자동 생성 같은 것은 배우지 않습니다.) AI를 단순한 툴이 아닌, 극강의 업무 효율성 도구로 활용하는 법을 배우는 실전형 강의입니다. ChatGPT, Gemini, NotebookLM, Gesnpark, Skywork 등 다양한 생성형 AI 와 최신 AI 에이전트를 활용해 AI 프롬프트 활용 → AI 데이터 분석 → AI 업무 자동화 구현까지 한 번에 마스터합니다. 기획자, 마케터, 관리자, 창업자 등 바로 실무에 적용할 수 있는 업무 생산성과 성과 향상 전략을 익히고 싶은 분께 최적화된 클래스입니다.

복잡한 Next.js의 여러 개념들을 짧은 시간에 핵심만 배울 수 있어요. Next.js를 처음 배우는 분들을 위한 실무 필수 지식만 알려드립니다. 프레임워크 강의만 8년째 진행하는 캡틴판교의 Next.js 신규 강의. "AI 시대에 프런트엔드 개발자"의 코딩과 학습 방법을 배워볼 수 있어요! :)

ChatGPT와 같은 AI의 근본이 되는 기술 LLM 과 Agent. LLM은 현 시점에 AGI에 가장 가까이 다가간 기술입니다. 이 강의에서는 일반인의 시선으로 LLM 과 Agent 기술에 대해 알아봅니다.

코파일럿 (copilot) 과 함께 개발에 입문을 해봐요. AI와 함께라면 초등학생도 따라할 수 있어요!

문학, 영화, 음악, 역사 등 인문학적 관점에서 생성형 AI의 개념과 원리를 쉽게 이해하고, AI가 가져올 문화적 영향과 삶의 변화를 탐구합니다. 개인과 기업이 AI 시대에 어떻게 대응하고 준비해야 할지에 대한 실질적인 통찰과 전략을 제공합니다.

LLM의 한계? 실리콘밸리 현업에서 겪은 RAG 시행착오와 운영 노하우로 실전 문제 해결법을 알려드립니다.

데이터에 관심있는 개인이나 리더를 대상으로 데이터 팀이 하는 일을 소개하고 조직의 데이터 활용 능력을 나타내는 데이터 문해력이 어떤 것인지 소개합니다.

에이전트 개념 및 실전을 한 번에?! OpenClaw 기반으로 완성하는, 끊김 없는 통합 과정. (Mac 추천)

본 과정은 생성형 AI의 개념과 주요 도구에 대해 학습하고, 생성형 AI를 활용한 실질적인 PPT 제작 스킬을 익힐 수 있는 과정입니다. 다양한 생성형 AI 도구를 활용하여 효율적인 업무 수행 방법과 한계를 이해할 수 있습니다.

어려운 AI를 비유 하나로 끝까지?! 단어가 아닌 원리로 이해하는, AI 원론 첫걸음.

OKR 개념 강의가 아닌, 실제 기업에서 OKR을 도입하고 정착시킨 방법과 사례를 공유드리고자 합니다. 이를 통해 저의 2년 간의 OKR 도입부터 운영까지의 과정을 구체적으로 공유드릴 뿐만 아니라 각 기업 상황에 맞게 OKR 제도를 커스터마이징 할 수 있도록 도움을 드리고자 합니다.

프롭테크를 활용한 자산 관리부터 AI 기반의 지능형 물류·교통 체계 분석, 그리고 수익형 스마트홈 모델까지, 기술을 도구로 활용해 실제 비즈니스 수익 모델을 설계할 수 있는 실전 노하우를 제공합니다.

ChatGPT를 사용해 본 것과 실제 생성형 AI 서비스를 개발하는 것은 전혀 다릅니다. API 호출부터 대화 상태 관리, 구조화된 출력, 함수 호출, 문서 기반 RAG, MCP 연동, AI 에이전트 구현까지 익혀야 하기 때문입니다. 이 강의에서는 오랜 데이터 분석·AI 강의 경험을 바탕으로 복잡한 개념을 파이썬 실습 중심으로 설명합니다. 생성형 AI의 원리부터 OpenAI Responses API와 멀티모달 기능, File Search 기반 RAG, 외부 도구 연동, Agents SDK까지 단계적으로 학습하여 실제 동작하는 AI 애플리케이션을 완성합니다.