EarthDNA의 기후 기초(Climate 101)

"AI 올인"을 선언한 회사의 1년 실전 기록, 일본 대표 IT 기업 DeNA가 3천명의 조직을 AI 네이티브 기업으로 전환한 사례를 소개합니다. AI 전환을 준비하는 조직이라면 꼭 도움될 내용만 모아 담았습니다.

이 과정은 중요한 상황에서 말하기 능력을 향상시키기 위한 몇 가지 규칙을 배우는 데 초점을 맞추고 있습니다. 학습자는 면접, 논문 방어, 구술 시험 등 다양한 상황에서의 효과적인 발표 방법을 익힐 수 있습니다.

이 과정은 보안 컴퓨터 시스템의 설계 및 구현에 중점을 두며, 다양한 위협 모델과 보안 기술을 탐구합니다. 학습자는 최근 연구 논문의 통찰력을 바탕으로 운영 체제 보안, 네트워크 프로토콜, 하드웨어 보안과 같은 주제를 다루게 됩니다.

이 과정은 확장 가능하고 고성능인 소프트웨어 시스템 구축에 대한 실습 중심의 프로젝트 기반 입문을 제공합니다. 학습자는 현대적인 컴퓨팅 플랫폼을 효과적으로 활용하기 위한 성능 분석, 알고리즘 기법 및 최적화를 탐구하게 됩니다.

이 과정은 비정형 데이터를 포함하는 복잡한 문제를 해결하기 위한 실용적인 모델 구축에 초점을 맞추어, 딥러닝을 빠르게 학습할 수 있도록 안내합니다. 학습자들은 심층 신경망, 합성곱 신경망, 트랜스포머, 그리고 ChatGPT 및 Midjourney와 같은 생성형 모델을 탐구하게 됩니다.

이 과정은 대화형 증명(interactive proofs), 다중 증명자 대화형 증명(multi-prover interactive proofs), 그리고 확률적으로 검사 가능한 증명(probabilistically checkable proofs)에 초점을 맞추어 컴퓨터 과학에서 증명의 진화를 탐구합니다. 학습자들은 암호학을 활용하여 이러한 고급 증명 시스템을 계산적으로 건전한 비대화형 인수(SNARGs)로 변환하는 방법을 배우게 됩니다.

"1조 파라미터 모델은 어떻게 학습되는가" GTC 2026, Moonshot AI가 무대에서 직접 공개한 Kimi K2.5의 스케일링 전략을 인프런에서 한국어로 만나보세요. 토큰 효율성 2배 · 100만 토큰 컨텍스트 · 1,000개 에이전트 스웜 오픈소스 LLM의 다음 스텝이 여기 있습니다. * 이 강의는 Kimi를 만든 Moonshot AI와 인프런의 공식 협업으로 무료 공개됩니다.

이 과정은 과학 및 공학을 위한 기초 이산수학을 다루며, 컴퓨터 과학에 유용한 수학적 도구와 증명 기법에 초점을 맞춥니다. 학습자는 논리 기호, 집합, 관계, 그래프 이론, 상태 머신 및 알고리즘과 같은 주제를 탐구하게 됩니다.

이 과정은 전하의 여기, 전도, 분리 및 수집에 초점을 맞추어 광전 변환의 원리를 탐구합니다. 학습자들은 상용화된 태양광 기술과 신흥 태양광 기술뿐만 아니라 변환 효율, 손실 메커니즘, 태양 에너지가 사회에 미치는 영향과 같은 핵심 주제들을 학습하게 됩니다.

이 과정은 버스와 철도를 중심으로 도시 대중교통 수단, 시스템 및 서비스의 발전과 역할을 다룹니다. 학습자는 데이터 분석, 성능 모니터링, 서비스 품질을 포함하여 교통 공학 및 계획 분야의 현재 관행과 혁신적인 방법을 탐구하게 됩니다.

이 과정은 행렬 이론과 선형대수학을 다루며 물리학, 경제학, 사회과학, 자연과학 및 공학 등 다른 학문 분야에서 유용하게 쓰이는 주제들을 강조합니다. 이 강의는 Strang 교수의 교재인 Introduction to Linear Algebra의 이론과 응용의 조합과 궤를 같이합니다.

이 과정은 컴퓨터 과학과 공학을 위한 이산 수학의 상호작용적인 소개를 제공합니다. 학습자는 기본 수학 개념, 이산 구조, 이산 확률 이론을 배우며, 이를 통해 컴퓨터 과학의 다양한 분야에 적용할 수 있는 능력을 기르게 됩니다.

이 과정은 전기 공학 및 전자 회로의 기초를 다루며, 전자 시스템 설계에 필요한 기본 원리를 학습합니다. 학생들은 저항 요소, 스위치, MOS 트랜지스터, 아날로그 및 디지털 회로 등을 포함한 다양한 주제를 탐구하게 됩니다.

이 과정은 특정 문제들을 효율적으로 해결할 수 없음을 증명하는 실무적인 측면을 탐구하며, 다양한 복잡도 클래스에 걸쳐 계산적 난해함을 입증하기 위한 환원(reduction)과 기법들에 초점을 맞춥니다. 학습자들은 흥미로운 문제들을 접하며 알고리즘적 한계에 대한 깊은 이해를 기르게 됩니다.

이 과정은 효율적인 알고리즘 설계 및 분석 기법을 중점적으로 다루는 중급 알고리즘 과정입니다. 학습자는 분할 정복, 동적 프로그래밍, 탐욕 알고리즘 등 다양한 알고리즘 설계 패러다임을 익히게 됩니다.

이 과정은 기하학적 접힘을 분석하고 설계하는 알고리즘에 중점을 두고 있습니다. 학생들은 접을 수 있는 구조의 재구성, 링크와 종이 접기(오리가미), 3차원 다면체의 펼치기 및 접기 등을 학습하게 됩니다.

이 과정은 학습자들이 실시간 전략 게임인 배틀코드(Battlecode)에서 경쟁할 가상 로봇을 팀별로 제작하는 인공지능 프로그래밍 경연에 몰입하도록 합니다. 참가자들은 실습 경험과 관련 주제에 대한 선택적 강의를 통해 프로그래밍 기술을 향상시킬 수 있습니다.

이 강좌는 '토비라(Tobira)' 6~10과에 나오는 한자를 다루는 매력적인 비디오 강의를 통해 한자 학습 효과를 높여줍니다. 학생들은 한자를 쓰는 법뿐만 아니라 각 글자에 담긴 흥미로운 이야기도 함께 배우게 됩니다.

이 과정은 화학에 대한 강력한 배경을 가진 학생들을 위한 기초 화학 과정입니다. 원자 및 분자의 전자 구조, 열역학, 산-염기 및 산화환원 평형, 화학 동역학 및 촉매에 대한 기본 원리를 중점적으로 다룹니다.

이 과정은 화학자를 위한 양자역학의 기초를 소개합니다. 학습자는 입자와 파동, 파동역학, 반고전적 양자역학 등 다양한 주제를 탐구하게 됩니다.