채널톡 아이콘

Computational Music Theory and Analysis

이 과정은 기호 기반의 음악 이론과 음악학에 대한 주요 접근 방식을 소개합니다. 학습자는 음악 이론 알고리즘, 음악 생성, 기계 학습 등 다양한 주제를 탐구하게 됩니다.

Thumbnail
토스
라인
딜리버리히어로
sendbird
플리토

플리토

임직원들도 이 강의를 듣고 있어요!

토스
라인
딜리버리히어로
sendbird
플리토

플리토

임직원들도 이 강의를 듣고 있어요!

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • 음악 이론 알고리즘을 구현할 수 있어요

  • Python을 사용하여 음악 데이터를 분석할 수 있어요

  • 음악 생성 모델을 설계하고 실험할 수 있어요

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 음악 이론을 이해하지 못해 어려움을 겪는 사람

  • 프로그래밍 없이 음악을 분석하고 싶은 사람

  • 기계 학습을 음악에 적용하고 싶은 사람

선수 지식,
필요할까요?

  • 음악 이론에 대한 기본 지식이 있는 경우

  • 프로그래밍 경험이 있는 경우

  • 음악 데이터 분석에 관심이 있는 경우

안녕하세요
Open Academy입니다.

6,902

명

수강생

109

개

수강평

5.0

점

강의 평점

232

개

강의

"언어가 학습의 장벽이 되지 않도록."

세계 유수 기관의 공개 강의를 전합니다.
번역과 자막 작업을 거쳐, 모든 학습자가 원어 부담 없이 강의를 따라갈 수 있도록 돕습니다.

커리큘럼

전체

49개 ∙ (23시간 47분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

전체

1개

5.0

1개의 수강평

  • Jang Jaehoon님의 프로필 이미지
    Jang Jaehoon

    수강평 1,226

    ∙

    평균 평점 4.9

    5

    10% 수강 후 작성

    Open Academy님의 다른 강의

    지식공유자님의 다른 강의를 만나보세요!

    비슷한 강의

    같은 분야의 다른 강의를 만나보세요!

    무료