중국어 I (입문)

이 과정은 핵심 개념과 그 상호 연결성에 초점을 맞춘 선형대수학 교육의 혁신적인 접근 방식을 제시합니다. 학습자는 매력적인 영상 콘텐츠를 통해 기초 주제를 탐구하고 선형대수학의 구조와 응용에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

이 과정은 과학, 공학 및 관련 분야에 관한 다큐멘터리에 초점을 맞춘 다큐멘터리 영화 이론 및 제작의 입문적 탐구입니다. 학생들은 디지털 비디오 제작뿐만 아니라 과학 다큐멘터리에 대한 사회적 및 미디어 분석에 참여합니다.

이 과정은 보안 컴퓨터 시스템의 설계 및 구현에 중점을 두며, 다양한 위협 모델과 보안 기술을 탐구합니다. 학습자는 최근 연구 논문의 통찰력을 바탕으로 운영 체제 보안, 네트워크 프로토콜, 하드웨어 보안과 같은 주제를 다루게 됩니다.

이 과정은 생화학, 유전학, 분자 생물학 및 세포 생물학의 기본 원리에 대한 포괄적인 개요를 제공하며, 특히 인간 생물학을 이해하는 데 있어 이러한 원리들의 응용에 초점을 맞춥니다. 학생들은 질병, 발생 생물학, 신경 생물학 및 진화와 같은 주제를 탐구하며, 분자 수준에서의 생물학적 기능을 강조하여 학습하게 됩니다.

이 과정은 컴퓨터 과학에서 데이터 구조의 근본적인 역할을 탐구하며, 효율적인 알고리즘 개발에 있어 데이터 구조의 중요성을 강조합니다. 학습자들은 동적 그래프, 메모리 계층 구조, 해싱을 포함한 심화 주제를 공부하는 동시에, 해당 분야의 최신 연구 방향을 접하게 됩니다.

이 과정은 고전적 접근 방식과 현대적 접근 방식 모두에 초점을 맞춘 시스템 엔지니어링에 대한 포괄적인 입문을 제공합니다. 학습자는 이해관계자 분석, 요구사항 정의, 시스템 아키텍처 및 설계 최적화와 같은 핵심 개념을 탐구하고 이러한 원칙을 실제 프로젝트에 적용하게 됩니다.

이 과정은 빅뱅부터 별의 생애 주기에 이르기까지 화학 원소의 형성을 탐구합니다. 학습자들은 탄소와 철 같은 원소들이 우주에서 어떻게 기원했는지와 우주에서 이들이 갖는 중요성에 대해 공부하게 됩니다.

이 과정은 비정형 데이터를 포함하는 복잡한 문제를 해결하기 위한 실용적인 모델 구축에 초점을 맞추어, 딥러닝을 빠르게 학습할 수 있도록 안내합니다. 학습자들은 심층 신경망, 합성곱 신경망, 트랜스포머, 그리고 ChatGPT 및 Midjourney와 같은 생성형 모델을 탐구하게 됩니다.

이 과정은 세포와 그 구성 요소의 화학적 및 물리적 특성을 조사하며, 특히 단백질 구조와 촉매 원리에 중점을 둡니다. 학습자는 당분해와 크레브스 회로를 포함한 대사 경로를 탐구하여 생물학적 과정 뒤에 숨겨진 화학을 이해하게 됩니다.

이 과정은 알고리즘 퍼즐과 컴퓨터 프로그래밍을 연결하여, 학생들이 흥미로운 과제를 해결하며 코딩을 배울 수 있도록 돕습니다. 학습자들은 다양한 퍼즐을 풀면서 Python의 구문과 의미론을 탐구하고, 재미있고 실용적인 방식으로 프로그래밍 기술을 향상시키게 됩니다.

이 과정은 기계 시스템의 집중 매개변수 모델에 대한 동역학 및 진동을 소개하며, 운동학, 힘-운동량 공식 및 라그랑주 방정식에 중점을 둡니다. 학습자는 또한 동역학 및 진동 문제를 해결하기 위한 수치 해석 방법과 MATLAB® 응용 분야를 탐구하게 됩니다.

이 과정은 중요한 상황에서 말하기 능력을 향상시키기 위한 몇 가지 규칙을 배우는 데 초점을 맞추고 있습니다. 학습자는 면접, 논문 방어, 구술 시험 등 다양한 상황에서의 효과적인 발표 방법을 익힐 수 있습니다.

이 과정은 도널드 쇤(Donald Schön)이 개발한 성찰적 실천(Reflective Practice) 접근법을 소개하며, 전문가들이 자신의 지식을 실제 상황과 효과적으로 결합하는 방법에 초점을 맞춥니다. 학습자들은 인지적 자원을 강화하고 전문적 실무를 개선하기 위해 학습 및 혁신 이론을 탐구하게 됩니다.

이 캡스톤 과정은 핵물리학 및 공학의 다양한 학문을 통합하여 원자력 응용 분야의 실제 설계 과제를 해결하는 데 중점을 둡니다. 학습자들은 무배출 전력 생산, 탄소 포집 및 화석 연료 대체에 중점을 둔 발전소를 설계하는 그룹 프로젝트에 참여하게 됩니다.

이 과정은 연속체 방법, 원자 및 분자 시뮬레이션, 양자 역학에 초점을 맞춘 모델링 및 시뮬레이션 기술을 소개합니다. 학습자는 이러한 방법들을 중요한 공학적 과제에 적용하기 위한 실습 교육에 참여하게 됩니다.

이 과정은 실세계의 문제를 해결하고 기술을 실험실에서 사회적 영향력으로 연결하기 위한 기술과 역량을 소개합니다. Innovation Teams는 MIT의 독창적인 딥 테크 기반 혁신 팩토리이자 MIT에서 가장 오래 운영된 실험실-시장 연계(lab-to-market) 강의로, 공과대학과 슬론 경영대학원의 협력으로 운영됩니다.

이 과정은 영리 목적이든 사회적 목적이든 새로운 벤처를 시작하는 데 필요한 필수 단계들을 다룹니다. 학습자들은 아이디어 구상부터 성공적인 비즈니스 런칭에 이르기까지, 고객 식별, 비즈니스 모델, 재무 추정 등을 포함한 전 과정을 탐구하게 됩니다.

이 과정은 비디지털 게임의 설계 및 분석에 대한 실질적인 교육을 제공합니다. 학생들은 스포츠, 게임 쇼, 확률 게임, 카드 게임, 골목 게임, 보드 게임, 롤플레잉 게임 등 다양한 장르에 걸쳐 게임 디자인을 분석하고 비교하기 위한 텍스트, 도구, 참고 자료 및 역사적 맥락을 다룹니다.

이 과정은 행렬 미적분학의 필수 개념을 깊이 있게 다루며, 머신러닝 및 대규모 최적화에서의 응용에 초점을 맞춥니다. 학습자는 행렬의 도함수와 그 분해를 이해하고 계산하는 기술을 탐구하여, 현대 컴퓨팅의 복잡한 수학적 연산을 해결하는 능력을 향상시킬 수 있습니다.

이 과정은 이론과 응용을 모두 포함하여 딥러닝의 기초를 다룹니다. 주제에는 신경망 구조(MLP, CNN, RNN, 그래프 신경망, 트랜스포머), 딥러닝의 기하학 및 불변성, 오차 역전파 및 자동 미분, 고차원에서의 학습 이론 및 일반화, 그리고 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 로보틱스에 대한 응용이 포함됩니다.

이 과정은 현대 표준 중국어(만다린) 입문의 4부작 중 첫 번째 학기입니다. 학습자들은 언어의 문화적 배경을 탐구하는 동시에 발음 마스터하기, 기초 읽기 및 쓰기 기술, 일상적인 주제에 대한 간단한 대화 참여에 집중하게 됩니다.

숏공 기초 중국어는 바쁜 성인 학습자를 위한 초단기 집중 학습 과정입니다. 30차시로 구성된 본 과정은 성조와 발음을 시작으로, 자기소개, 쇼핑, 교통, 감정 표현 등 실생활에서 바로 사용할 수 있는 회화를 중심으로 학습합니다. 매일 짧지만 강력한 5분 강의와 실전 중심의 복습과 평가를 통해 학습 효과를 높입니다. 학습 후 제공되는 따라 읽기 영상과 셀프 체크리스트를 통해 복습과 자기 점검도 가능합니다.

이 수업은 인간 언어의 본질에 관한 기초적인 질문들에 대한 해답을 제공합니다. 학습자들은 과정을 통해 인간의 언어가 복잡하면서도 규칙에 의해 지배되는 정신 체계로서 어떻게 기능하는지 살펴보고, 언어 습득, 역사적 언어 변화, 언어 멸종 위기와 같은 주제들을 탐구하게 됩니다.

"말할 수 있는" 중국어를 배우기 위한 강의입니다. 실용 회화패턴 & 1 : 1 코칭 실습 및 피드백을 통해 직접 대화하며 중국어 공부의 시작을 도와드립니다.

이 강의는 기초 발음부터 간단한 동사들을 이용해 회화를 연습하는 강의입니다.

중국 한시에 나타난 포도주의 문화적·문학적 의미를 시대별로 탐구하는 강좌입니다. 한나라부터 명·청 시대까지 시인들이 포도주를 통해 표현한 감정, 사상, 사회상을 대표 시들의 원문과 번역으로 함께 감상합니다. 각 시대의 역사적 맥락 속에서 포도주 이미지의 변화와 깊은 상징성을 이해하는 인문학적 여정을 경험하게 됩니다.

이 강의를 통해 학습자는 중국어 해석에 대한 기초를 다지고 HSK 중국어 독해를 대비할 수 있습니다.