Azure Kubernetes Service, CI/CD 파이프라인, 초보자를 위한 Azure 기반 Docker 및 Kubernetes

이 강의는 크리에이터들이 AI 콘텐츠 제작에서 흔히 겪는 문제들인 일관성 없는 캐릭터, 난해한 프롬프트, 예측 불가능한 결과물을 극복할 수 있도록 돕기 위해 설계되었습니다. 실제 워크플로우와 실무 사례를 바탕으로, Google Gemini 3, Nano Banana, VEO 3.1을 활용한 대화형 AI 제작 과정을 단계별로 안내합니다. 학생들은 길고 복잡한 프롬프트에 의존하는 대신 AI를 창의적인 파트너로 대하며 소통하는 법을 배우고, 이를 통해 이미지, 비디오, 오디오 및 인터랙티브 애플리케이션을 정밀하게 제어할 수 있게 됩니다. 실습 프로젝트와 실제 예시, 최적화된 워크플로우를 통해 영화 수준의 AI 비디오 생성, 일관된 AI 캐릭터 제작, 앱 및 게임 개발 방법을 학습합니다. 또한 프롬프트 엔지니어링과 JSON 워크플로우를 활용하여 무료 또는 접근이 제한된 도구만으로도 전문적인 결과물을 효율적으로 만들어내는 노하우를 습득하게 됩니다.

강의 요약: 이 강의는 Java 및 Spring Boot 개발자들에게 운영 수준의 검색 증강 생성(RAG) 시스템을 설계, 구축 및 유지 관리하는 방법을 가르칩니다. Spring AI, PostgreSQL, Redis를 사용하여 데이터 수집, 청킹(chunking), 임베딩 및 검색을 위한 견고한 파이프라인을 생성하는 방법을 배우며, 신뢰할 수 있는 프롬프트를 통해 LLM의 동작을 조율하는 법을 익히게 됩니다. 데이터 불일치, 비효율적인 검색, 신뢰할 수 없는 프롬프트와 같은 일반적인 문제들을 해결할 수 있도록 저의 백엔드 엔지니어링 경험을 공유합니다. 과정을 마칠 때쯤이면 여러분은 확장 가능하고 운영 준비가 된 코드를 바탕으로, 완전히 기능하며 유지 관리가 용이한 내부 지식 어시스턴트를 구축할 수 있게 될 것입니다.

이 강의는 SQL의 기초부터 고급 데이터베이스 개념까지 학생들을 이끌 수 있도록 설계된 MySQL에 대한 완전하고 체계적인 여정입니다. 명확한 설명, 단계별 시연, 그리고 실질적인 예시를 통해 올바른 쿼리 작성, 조인(Join) 이해, 데이터베이스 구조 설계와 같은 일반적인 어려움들을 쉽고 점진적인 방식으로 해결합니다. 본 강의는 실습 중심의 학습에 집중합니다. 각 개념은 설명과 시연을 거쳐 현실적인 사용 사례를 통해 강화됩니다. 학생들은 단순히 SQL에 무엇을 써야 하는지뿐만 아니라, 그것이 왜 작동하는지, 그리고 실제 데이터베이스 시나리오에서 어떻게 자신 있게 적용하는지를 배우게 됩니다. 기본 구문부터 트랜잭션, 뷰, 인덱싱, 최적화와 같은 고급 기능까지 논리적인 흐름을 따라감으로써, 학생들은 프로젝트나 전문적인 환경에서 즉시 적용할 수 있는 MySQL에 대한 깊고 실용적인 이해를 얻게 됩니다.

강의 요약: 이 강의에서는 단 한 줄의 코드도 작성하지 않고 웹사이트 챗봇, 텔레그램, 이메일, 양식 및 피드백 전반에 걸쳐 고객 지원을 처리하는 멀티채널 AI 에이전트를 만드는 방법을 배웁니다. 학생들과 전문가들이 실제 AI 솔루션을 구현하도록 도운 경험을 바탕으로, 실제로 작동하는 AI 에이전트를 설계, 연결 및 배포하는 단계별 가이드를 제공합니다. 여러분은 완전히 기능하는 시스템을 구축하고, 일반적인 문제를 디버깅하며, 고객이나 자신의 비즈니스를 위해 이러한 기술을 수익화하는 방법까지 배우게 됩니다. 과정을 마칠 때쯤이면 실전 프로젝트 결과물과 즉시 사용 가능한 AI 에이전트 템플릿을 갖게 될 것입니다.

이 강의에서는 Apollo Server, Node.js, Express, 그리고 MongoDB를 사용하여 프로덕션 환경에 바로 적용 가능한 GraphQL API를 구축한 저의 실무 경험을 공유합니다. 지난 수년간 저는 복잡한 개념을 명확하고 실용적인 단계로 나누고 인증, 페이지네이션, 성능 최적화, 스키마 설계와 같은 일반적인 문제점들을 해결함으로써 개발자들이 REST에서 GraphQL로 전환하는 것을 도와왔습니다. 이 강의는 실습 중심의 학습에 초점을 맞춥니다. 여러분은 처음부터 완전한 GraphQL API를 구축하고, JWT 인증을 구현하며, 확장 가능한 스키마를 설계하고, DataLoader, 배칭(batching), 캐싱을 사용하여 성능을 최적화하게 됩니다. 각 개념은 실질적인 예제와 함께 설명되므로 실제 프로젝트에 자신 있게 적용할 수 있습니다.

이 강의에서 저는 LangChain, OpenAI, 그리고 RAG를 사용하여 실무용 AI 에이전트를 구축하는 과정을 단계별로 안내합니다. 개발자들이 기본적인 LLM 활용을 넘어 구조화되고 제어 가능하며 상용화 수준의 AI 시스템을 구축할 수 있도록 도왔던 제 경험을 바탕으로, 이 강의는 신뢰할 수 없는 AI 응답, 제어력 부족, 미흡한 컨텍스트 처리, 메모리 문제와 같은 일반적인 문제들을 해결하는 데 집중합니다. 단순한 이론에 그치지 않고, 비즈니스, 플래너, 마케팅, 이메일 에이전트를 설계하고, AI 출력을 검증하며, 로그를 관리하고, 검색 증강 생성(RAG)을 벡터 데이터베이스와 통합하는 실습 프로젝트를 진행하게 됩니다. 각 개념은 명확하게 설명되고 실무적으로 구현되며 실제 사용 사례와 연결되어 있어, 배운 내용을 여러분의 프로젝트에 자신 있게 적용할 수 있습니다.

이 강의는 Kotlin을 사용하여 안드로이드 애플리케이션 개발을 기초부터 배울 수 있도록 설계된 완성형 부트캠프입니다. 프로그래밍 경험이 전혀 없는 학생들도 단계별로 따라올 수 있도록 구성되었습니다. 수년간의 프로그래밍 및 강의 경험을 바탕으로, 강사는 학생들이 안드로이드 개발을 배울 때 겪는 가장 일반적인 문제들을 해결하는 데 집중합니다. 각 개념은 실용적인 예시, 실습 과제, 그리고 실제 프로젝트를 통해 명확하게 설명됩니다. 학생들은 이론뿐만 아니라 이를 활용해 자신 있게 실제 안드로이드 애플리케이션을 구축하는 방법까지 습득하게 될 것입니다.

이 강의는 초보자들이 기술적인 복잡함에 압도당하지 않고도 자신 있게 VPS 서버를 관리하고 전문적인 웹사이트를 호스팅할 수 있도록 설계되었습니다. 워드프레스 및 VPS 기반 호스팅 분야에서 5년 이상의 경력을 쌓아오며, 저는 느린 웹사이트 성능, 취약한 보안, 높은 호스팅 갱신 비용, 그리고 공유 호스팅 플랫폼의 제한된 제어 권한과 같은 초보자들의 흔한 고민들을 해결해 왔습니다. 이 강의에서는 복잡한 서버 개념을 누구나 따라 할 수 있는 간단한 단계별 레슨으로 나누어 설명합니다. 여러분은 저렴하면서도 고성능인 VPS를 구매하는 방법부터 커스텀 도메인 연결, 워드프레스 및 기타 웹사이트 설치, 서버 보안 설정, 그리고 신뢰할 수 있고 사용하기 쉬운 컨트롤 패널을 통한 전체 관리 방법을 배우게 됩니다. 또한 DNS를 위한 Cloudflare 설정, 무료 SSL, CDN 보호, 자동 백업, FTP 접속, 데이터베이스 관리 및 보안 이메일 서버 구축 과정도 안내해 드립니다. 이 강의를 마칠 때쯤이면 여러분은 자신만의 VPS 서버를 관리하고, 여러 웹사이트를 호스팅하며, 안전하고 확장 가능하며 비용 효율적인 웹 호스팅 환경을 운영할 수 있는 기술과 자신감을 갖게 될 것입니다.

이 강좌는 Unity와 게임 개발을 시작할 때 종종 막막함을 느끼는 초보자들을 가르친 실제 경험을 바탕으로 만들어졌습니다. 많은 학생들이 스크립트가 어떻게 함께 작동하는지, 게임 메커니즘이 어떻게 연결되는지, 그리고 단순한 아이디어를 완성된 플레이 가능한 게임으로 바꾸는 방법을 이해하는 데 어려움을 겪습니다. 이 강좌에서는 모든 개념을 명확하고 실용적으로 설명하며 학생들을 단계별로 안내합니다. 압도적인 이론 대신, 실제 2D 슈팅 게임을 처음부터 만드는 데 집중합니다. 모든 스크립트는 한 줄 한 줄 작성되고 설명되므로 학생들은 무엇을 해야 하는지뿐만 아니라 왜 작동하는지도 이해할 수 있습니다. 목표는 혼란을 없애고, 자신감을 키우며, 학생들이 게임 개발자처럼 사고할 수 있도록 돕는 것입니다. 강좌를 마칠 때쯤이면 학생들은 Unity 2D 기초를 이해하고 자신만의 게임 프로젝트를 자신 있게 시작할 수 있습니다.

이 강의는 입문자들이 게임 개발에서 가장 흔히 겪는 어려움인 유니티 이해하기, C# 학습하기, 그리고 아이디어를 실제 플레이 가능한 게임으로 구현하는 방법을 극복할 수 있도록 설계되었습니다. 수년간 입문자들을 가르치며 저는 학생들이 복잡한 설명, 실제와 동떨어진 이론, 그리고 실습 부족으로 인해 가장 큰 어려움을 겪는다는 것을 알게 되었습니다. 그래서 이 강의는 모든 개념을 쉽게 설명하고 실제 게임 프로젝트에 즉시 적용해 보는 명확한 단계별 실습 방식을 따릅니다. 수강생들은 기초부터 시작해 완전한 2D 게임을 직접 제작하며 플레이어의 움직임, 적 캐릭터, 레벨 디자인, UI 시스템, 애니메이션, 오디오, 그리고 전체적인 게임 흐름을 만드는 법을 배우게 됩니다. 강의를 마칠 때쯤이면 수강생들은 2D 게임의 작동 원리를 이해할 뿐만 아니라, 유니티와 C#을 사용하여 자신만의 게임을 자신 있게 제작하고 추출할 수 있게 될 것입니다.

이 강좌는 명확하고 실용적이며 문제 해결 중심의 접근 방식으로 Unity 3D를 배우고자 하는 초보자를 위해 설계되었습니다. 초보자를 가르친 실제 경험을 바탕으로, 이 강좌는 사전 지식을 전혀 가정하지 않고 간단한 언어로 개념을 단계별로 설명하는 데 중점을 둡니다. GameObject 이해, 이동, 발사 로직, 적 행동, UI 등 초보자가 흔히 겪는 문제들을 실습 예제와 명확한 설명을 통해 세심하게 다룹니다. 이론으로 학생들을 압도하는 대신, 각 수업은 이전 수업을 직접 기반으로 구축되어 학습자가 코드를 단순히 복사하는 방법뿐만 아니라 작동 원리를 이해할 수 있도록 돕습니다. 처음부터 끝까지 전체 프로젝트를 따라가면서, 학생들은 완성되고 플레이 가능한 Space Invaders 스타일의 3D 게임을 만들며 Unity 3D에 대한 자신감과 탄탄한 기초를 얻게 됩니다.

이 강좌는 학습자들이 AI 프롬프트 엔지니어링을 마스터하고 ChatGPT와 생성형 AI 도구를 자신감 있게 사용하여 실제 문제를 해결할 수 있도록 돕기 위해 설계되었습니다. 학생, 전문가, 기업가들과 함께 일한 경험을 통해 저는 공통적인 문제점을 발견했습니다. 많은 사람들이 AI 도구를 효과적으로 지시하는 방법을 모른 채 사용한다는 것입니다. 이는 종종 부정확하고, 일반적이거나, 사용할 수 없는 결과물로 이어집니다. 이 강좌에서 저는 검증된 프롬프트 패턴과 실용적인 예시를 사용하여 AI와 올바르게 소통하는 방법을 학습자들에게 단계별로 안내합니다. 명확한 설명, 실생활 사용 사례, 실습 기법을 결합하여 학생들이 AI를 글쓰기, 비즈니스 성장, 생산성, 프레젠테이션, 회의, 창작 작업을 위한 강력한 조력자로 변화시킬 수 있도록 돕습니다. 이 강좌는 이론이 아닌 실용적인 결과에 중점을 두므로, 학습자들은 배운 내용을 개인 또는 전문 프로젝트에 즉시 적용할 수 있습니다.

이 강의는 학생들이 이론을 넘어 실제로 AI 기반 마케팅 자동화 시스템을 구축할 수 있도록 돕기 위해 설계되었습니다. AI 워크플로우를 설계하고 구현한 실무 경험을 바탕으로, 연결되지 않은 도구들, 반복적인 수동 작업, 일관성 없는 콘텐츠 제작, 확장 가능한 자동화 부족 등 학생들이 직면하는 일반적인 문제들을 해결하는 데 중점을 둡니다. 추상적인 설명에 의존하는 대신, n8n을 중심 자동화 플랫폼으로 사용하여 실용적인 시연과 단계별 워크플로우를 통해 가르칩니다. 학생들은 ChatGPT, API, 비즈니스 도구들을 신뢰할 수 있는 시스템으로 연결하는 실제 마케팅 자동화, AI 에이전트, 다단계 워크플로우를 직접 구축하면서 배웁니다. 강의를 마칠 때쯤이면, 학생들은 단순히 AI 자동화를 이해하는 것을 넘어 실제 마케팅 문제를 효율적으로 해결하는 에이전틱 AI 워크플로우를 설계하고, 배포하고, 조율하는 방법을 알게 됩니다.

이 강좌는 애자일 프로젝트 관리를 위한 Jira와 Confluence에 대한 완전하고 간결하며 실용적인 입문 과정을 제공합니다. 실무 경험을 바탕으로, Jira와 Confluence가 의도된 방식 그대로 애자일 프로젝트를 설정하는 과정을 단계별로 안내합니다. 강좌 전반에 걸쳐 초보자들이 직면하는 가장 일반적인 문제들을 해결하는 데 중점을 둡니다: 애자일 개념 이해하기, 백로그 정리하기, 스프린트 계획하기, 팀 관리하기, 그리고 효과적으로 작업 문서화하기. 이론 과부하 대신, 학생들이 자신의 팀이나 조직에서 즉시 적용할 수 있는 명확한 워크플로우, 실제 사례, 그리고 모범 사례를 시연합니다. 강좌를 마칠 때쯤이면, 학생들은 애자일 프로젝트를 관리하고, 효율적으로 협업하며, Jira와 Confluence를 전문적인 프로젝트 관리 도구로 사용할 수 있는 자신감을 얻게 됩니다.

이 과정은 시간 압박, 불명확한 요구사항, 과부하된 백로그, 비효율적인 회의로 어려움을 겪는 스크럼 마스터, 프로젝트 매니저, 제품 매니저들이 실제로 직면하는 애자일 전달 과제들을 바탕으로 구성되었습니다. 실습 시연과 단계별 워크플로우를 통해 ChatGPT, Jira AI, Confluence AI, Rovo AI, Fireflies.ai와 같은 생성형 AI 도구를 사용하여 이러한 일상적인 문제들을 해결하는 방법을 정확히 보여드립니다. 이론 대신, 이 과정은 실용적인 사용 사례에 집중합니다: 제품 목표 수립, 사용자 스토리 정제, 인수 기준 생성, 스프린트 계획, 문서화 자동화, 팀 협업 개선 등입니다. 각 강의는 학습자들이 일상 업무에서 즉시 AI를 적용하고, 업계 표준 도구에 대한 자신감을 쌓으며, 애자일 환경에서 생산성, 명확성, 리더십 효과성을 높이는 AI 기반 습관을 개발할 수 있도록 설계되었습니다.

이 강좌는 제 YouTube 채널에 제작 및 게시된 Breaking Bad에서 영감을 받은 시네마틱 애니메이션의 실제 프로덕션 워크플로우를 기반으로 합니다. 최종 결과물만 보여주는 대신, 프로덕션 과정에서 사용된 결정, 기법, 문제 해결 방법을 포함하여 프로세스의 모든 단계를 상세히 설명하는 데 중점을 둡니다. 많은 학생들이 시네마틱 장면의 모든 부분 — 환경 제작, 애니메이션, 라이팅, 에셋, 최종 조립 — 이 어떻게 결합되는지 이해하는 데 어려움을 겪습니다. 이 클래스는 바로 그 문제를 해결하기 위해 설계되었습니다. 4시간 분량의 심층 튜토리얼을 통해 두 개의 완전한 장면 제작 과정을 단계별로 안내하며, 실용적인 기법, 피해야 할 일반적인 실수, 그리고 여러분의 프로젝트에서 재사용할 수 있는 명확한 프로덕션 워크플로우를 공유합니다.

이 강좌는 학생들이 복잡한 작업 과정에 압도되지 않고 Blender에서 대규모 풍경 장면을 자신감 있게 제작할 수 있도록 돕기 위해 설계되었습니다. 수업 전반에 걸쳐 저는 학생들에게 무엇을 해야 하는지뿐만 아니라 각 결정이 왜 내려지는지를 설명하며 단계별로 안내합니다. 장면 스케일, 카메라 배치, 대규모 환경 관리, 셰이더 복잡성과 같은 초보자들의 일반적인 문제들을 명확하고 실용적으로 다룹니다. 전체 과정을 관리 가능한 단계로 나누어 학생들이 쉽게 따라할 수 있으면서도 실제 환경 제작에 사용되는 전문적인 기법을 배울 수 있습니다. 강좌는 Blender 기초부터 시작하여 볼류메트릭, 셰이더 믹싱, 포토그래메트리 에셋, 라이팅, 컴포지팅과 같은 고급 개념을 점진적으로 소개합니다. 제 교육 방식은 명확성, 실제 치수, 효율적인 워크플로우에 중점을 두어 학생들이 스스로 과정을 재현하고 향후 프로젝트에 적용할 수 있도록 보장합니다.

이 강좌에서는 블렌더의 기본 큐브에서 시작하여 완전히 렌더링된 영화 같은 환경으로 끝나는, 블렌더에서 세밀한 사이버펑크 스타일 장면을 만드는 전체 과정을 학생들에게 단계별로 안내합니다. 강좌 전반에 걸쳐 저는 학생들이 3D를 배울 때 직면하는 가장 일반적인 문제들, 예를 들어 전체 모델링 워크플로우 이해하기, UV 문제 해결하기, 사실적인 결함 추가하기, 설득력 있는 조명과 분위기 만들기 등을 해결하는 데 집중합니다. 모든 단계는 실시간으로 녹화되며, 무엇을 해야 하는지뿐만 아니라 왜 그렇게 하는지에 대한 명확한 설명이 제공됩니다. 실습 중심의 모델링, 텍스처링, 장면 구축, 조명, 후처리를 결합하여, 이 강좌는 학생들이 블렌더 워크플로우에 대한 자신감을 얻고 단순한 아이디어를 세련되고 전문적으로 보이는 장면으로 바꾸는 방법을 가르칩니다.

이 강좌에서는 Blender의 Geometry Nodes를 사용하여 절차적 도시 생성기를 만드는 과정을 단계별로 안내하고, 이를 활용해 배트맨에서 영감을 받은 영화 같은 장면을 제작합니다. 이 강좌는 초보자들이 가장 흔히 직면하는 문제 중 하나인 Geometry Nodes를 이해하고 실제 프로젝트에 적용하는 방법을 해결하도록 설계되었습니다. 이론에만 집중하는 대신, 실용적이고 초보자 친화적인 워크플로우를 통해 모든 단계와 결정을 명확하고 효율적인 방식으로 설명합니다. 수강생들은 최적화된 건물을 모델링하고, 유연한 Geometry Nodes 설정을 만들고, 셰이더를 통해 조명을 제어하며, 마지막으로 완성된 영화 같은 장면을 구성하고 렌더링하는 방법을 배우게 됩니다. 제 목표는 수강생들이 단순히 따라하는 것을 넘어, 이러한 기술을 향후 자신의 프로젝트에서 재사용할 수 있는 방법을 진정으로 이해하도록 돕는 것입니다.

이 강좌는 초보자가 Blender에서 첫 아이디어부터 최종 렌더링된 장면까지 완전한 영화적 작업 과정을 익힐 수 있도록 설계되었습니다. 실용적인 제작 기법을 바탕으로, 이 강좌는 비효율적인 모델링, 지나치게 복잡한 텍스처 작업, 제한된 시간 내에 사실적인 결과를 얻기 어려운 문제 등 초보자가 흔히 겪는 문제들을 해결하는 데 중점을 둡니다. 각 단계는 명확하게 설명되고 실시간으로 녹화되어, 무엇을 해야 하는지뿐만 아니라 왜 그것이 효과적인지도 보여줍니다. 수강생들은 스마트한 로우폴리 모델링, 콜라주 텍스처, 효율적인 UV 언래핑, 그리고 발광 셰이더를 사용하여 시각적으로 풍부한 영화적 장면을 만드는 방법을 배우게 됩니다. 또한 강좌는 분위기 있고 영화 같은 느낌을 구현하기 위한 조명, 환경 제작, 볼류메트릭, 장면 구성도 다룹니다. 체계적이고 단계별 접근 방식을 따라가면서, 수강생들은 Blender에 대한 자신감을 얻는 동시에 향후 프로젝트에서 재사용할 수 있는 시간 절약 기법을 배우게 됩니다. Blender만 있으면 되므로, 이 강좌는 초보자도 쉽게 접근하고 따라할 수 있습니다.

도커, 쿠버네티스부터 마이크로서비스, CI/CD, 서비스 메시까지 기초이론 뿐만 아니라, 실제 애플리케이션 구현을 예시를 통해 쉽게 익힐 수 있습니다. 실제 활용에 필요한 핵심 내용만을 정리하여, 강의에서 다루는 요소 기술에 대한 학습 시작점을 제공합니다.

이 강의에서는 Container Orchestration 대표기술중 하나인 AWS ECS를 배우게됩니다! Github Action으로 CICD도 구축합니다. 하지만 처음부터 ECS를 배우지 않아요. ECS는 DevOps 끝판왕이라고 할 수 있어서 너무 어렵게 느껴질 수 있거든요. 그래서 강의 초반에는 전통적인 가상서버 중에서도 비교적 learning curve가 낮은 AWS Lightsail로 기본기를 먼저 다집니다. 기존 방식의 한계점과 불편한점들도 체감할 수 있어요. 이렇게 기본기와 “Why”로 빌드업을 해서 자연스럽게 Docker Container와 ECS를 배우게 됩니다!

비전공자 입장에서도 쉽게 이해할 수 있고, 실전에서 바로 적용 가능한 '쿠버네티스 입문/실전' 강의를 만들어봤습니다!

단순히 명령어를 외우는 강의가 아닙니다. 왜 컨테이너가 등장했는지, 도커가 어떤 원리로 이미지를 만들고 실행하는지, 기술의 ‘흐름’을 감으로 이해하도록 돕는 실전형 입문 과정입니다. 처음 도커를 접하는 분도, 이 강의를 듣고 나면 “컨테이너가 왜 필요한 기술인지” 스스로 설명할 수 있게 됩니다.

백엔드 개발을 어디서부터 시작해야 할지 막막하지 않으셨나요? 쥬쥬와 함께 하루만에 백엔드 개발을 시작해보아요!

이 강의는 Azure에서 프로덕션 수준의 LLM 애플리케이션을 설계하고 배포한 실무 경험을 바탕으로 제작되었습니다. 단순한 예제나 개별 노트북 파일에 집중하기보다, 실험 단계에서 실제 시스템으로 전환할 때 직면하게 되는 데이터 수집, 벡터 저장소, 서비스 오케스트레이션, 클라우드 배포 및 보안과 같은 구체적인 과제들을 해결할 수 있도록 안내합니다. 강의 전반에 걸쳐 복잡한 Azure 서비스를 명확하고 실용적인 단계로 나누어 설명하고, 각 아키텍처 결정의 이유와 구성 요소들이 확장 가능한 시스템 내에서 어떻게 상호작용하는지 보여줍니다. 수강생들은 완전한 LangChain 기반 애플리케이션을 직접 구축, 디버깅 및 배포해 보면서 실제 인프라 및 애플리케이션 수준의 문제를 해결하는 자신감을 얻게 됩니다.

평범한 회사원도 쉽게 이해할 수 있는 개발환경 설정을 처음부터 배웁니다. 실습 중심으로 진행되며, 수강생들이 직접 Vim, VS Code, Git, Docker, 원격 개발 등 다양한 개발 도구를 익히는 데 초점을 맞추고 있습니다. 각 개발 도구의 기본 사용법부터 고급 기능까지 단계별로 학습하여, 효율적인 개발환경을 구축하는 방법을 습득할 수 있습니다.

1인 IT 창업, 1인 사업가 모두 경험한 저자가 만든 솔직하고 담백하며 직관적이고 깊은 리액트+스프링부트 강좌 (도커, AWS, GITHUB-ACTIONS) 그냥 이거로 한 강좌로 통일 시켰습니다.

이 강의는 Nginx, Docker, Spring Boot를 활용한 서버 배포 방법을 실습 중심으로 빠르게 익힐 수 있도록 설계되었습니다. 실무에서 자주 사용되는 Blue-Green 배포를 누구보다 빠르게 배워보세요!

실리콘밸리 LLM 프로젝트 현업자에게 배우는 LLM Fine-Tuning 노하우를 가득 담았습니다

실제 리눅스 운영 환경에서 발생하는 대표적인 장애 5가지를 그대로 재현한 Docker 실습 환경을 기반으로, 생성형 AI와 함께 문제를 분석하고 해결하는 '실전형 리눅스 트러블슈팅 강의' 입니다. 어디서부터 문제를 살펴봐야 할지 막막했던 분도, AI의 안내를 통해 현업 엔지니어의 문제 접근 방식과 사고 흐름을 그대로 익힐 수 있습니다.

본 강의는 풀스택 강의 시리즈 Part3 강의로 최신 서버 기술과 도커 기술을 탄탄하게 익히는 강의입니다. 본 강의는 실질적으로 도커를 내 기술 스택에 포함시킬 수 있도록, 도커의 다양한 옵션을 한땀한땀 테스트하고, 도커를 위해 이해가 필요한 리눅스등 관련 기술도 익히고, 실제 복잡한 서비스까지 만들어볼 수 있도록 꾸몄습니다.

예제 이커머스 서비스를 AWS에 배포하고, 계속해서 견고하고 효율적인 환경으로 개선해나가는 과정을 빠르게 경험하실 수 있습니다.

Python의 대표 웹 프레임워크 django를 이용해 Pinterest 특유의 카드형 레이아웃 디자인을 본딴 웹서비스 구현해봅니다.

길고 지루한 이론 대신 짧은 실습을 통해서 하나하나 배울 수 있고 하나씩 살을 붙이다 보면 어느새 전반적인 아키텍처 구성을 경험해 볼 수 있습니다.

SonarQube | SonarCloud | SonarLint – DevOps + 보안 + QA (가장 널리 사용되는 오픈 소스 도구) SonarQube는 코드 품질의 지속적인 검사를 위한 선도적인 오픈 소스 플랫폼입니다. 정적 코드 분석을 사용하여 27개 이상의 프로그래밍 언어에서 버그, 코드 스멜(code smells), 보안 취약점 및 유지보수 문제를 감지하는 자동 코드 리뷰를 수행합니다. 이 과정은 실습 중심(learn-by-doing) 방식으로 설계되어, SonarQube와 그 생태계에 대한 깊고 실무적인 전문 지식을 습득할 수 있도록 돕습니다. 대상: 이 과정은 코드 품질, 보안 및 CI/CD 모범 사례를 마스터하고자 하는 신입 사원, 개발자, 프로젝트 매니저, 아키텍트, QA 엔지니어, 지원 엔지니어, DevOps, DevSecOps, InfoSec 및 프로세스 엔지니어에게 적합합니다. 기초 및 개념 SonarQube, SonarCloud 및 SonarLint 소개 정적 코드 분석의 목적과 이점 DevOps 및 DevSecOps 유스케이스 이해 SonarQube 아키텍처, 에디션, 버전 및 생태계 핵심 SonarQube 용어 및 메트릭 유지보수성, 신뢰성 및 보안 개념 설치 및 설정 Docker 및 Docker-Compose를 사용한 SonarQube 설치 및 설정 Jenkins 설치 및 구성 Sonar Scanner 설치 및 구성 빌드 도구 설정: Ant, Maven, Gradle NodeJS, Python SonarQube UI 및 탐색 개요 실습 코드 분석 SonarQube 및 CI 파이프라인에 프로젝트 온보딩 여러 프로그래밍 언어에 대한 코드 분석 실행 분석 결과 게시 및 해석 코드 커버리지, 단위 및 통합 테스트 결과 보고 다음 사항에 대한 이해 및 분석: 버그 취약점 코드 스멜 기술 부채 복잡도 중복된 라인, 파일 및 블록 SonarLint 및 IDE 통합 다음 환경에 SonarLint 설치: Eclipse IntelliJ IDEA VS Code SonarLint 연결 모드(Connected Mode) 구성 IDE에서의 실시간 코드 분석 및 이슈 감지 품질 관리 품질 게이트(Quality Gates) 및 품질 프로필(Quality Profiles) 커스텀 규칙 및 규칙 템플릿 생성 및 관리 팀 전체에 품질 표준 적용 품질 게이트 조건에 따른 빌드 실패 처리 식별된 이슈 처리 및 수정 관리 및 구성 프로젝트 관리 사용자, 그룹, 권한 및 토큰 관리 플러그인 설치 및 관리 SonarQube 보안 구성 SMTP 구성 및 이메일 알림 회사 로고를 사용한 SonarQube UI 브랜딩 SonarQube 마켓플레이스 및 시스템 세부 정보 보안 및 SAST SAST(정적 애플리케이션 보안 테스트) 기초 보안 취약점 분석 CI/CD 파이프라인과 SAST 통합 CI/CD 및 DevOps 통합 Jenkins(Jobs 및 Pipelines)와 통합 GitHub 및 GitHub Actions와 통합 GitLab 및 GitLab CI/CD와 통합 CI/CD 워크플로우에서 품질 검사 자동화 SonarQube 품질 게이트에 따른 CI/CD 파이프라인 실패 처리 심화 주제 자동화, 모니터링 및 데이터 추출을 위한 SonarQube Web API 사용 엔터프라이즈급 SonarQube 배포를 위한 모범 사례 이 과정을 마치면 다음을 수행할 수 있습니다: 품질 게이트, 품질 프로필 및 규칙 정의 및 관리 SonarLint를 사용하여 로컬에서 코드 분석 안전하고 확장 가능한 정적 코드 분석 수행 SonarQube를 GitHub, GitLab 및 Jenkins와 통합 CI/CD 파이프라인 전반에 걸쳐 코드 품질 및 보안 표준 적용 SonarQube 인스턴스를 자신 있게 관리하고 커스터마이징

분야 무관! 개발자라면 실무에서 꼭 알고 있어야 할 핵심 기본기를 쉽게 + 코드 위주로 다루는 강의입니다. 성장하고 싶은 모든 주니어 개발자와 취준생에게 이 강의를 적극 추천합니다.

실리콘 밸리 실무 경험을 바탕으로 한 DevOps 강의입니다. 이론만 다루지 않고, 실무에서 바로 적용 가능한 내용을 다룹니다. 생성형 AI(바이브코딩)로 개발하고, Kubernetes 환경에서 CI/CD 도구를 설정하며, 운영비용을 0원으로 맞추는 전략을 다룹니다. DB, Redis, S3, 배치 작업을 Kubernetes 내부에서 운영해 추가 비용 없이 프로덕션 환경을 구성하고, GitHub Webhook과 Jenkins를 활용한 자동화 파이프라인 구축 방법을 실습 프로젝트로 익힙니다.

DevSecOps 란 무엇인가? CI 빌드 환경 및 Build 시 자동으로 SAST 점검을 수행하는 환경 구성해보기

Docker + ollama + R2R 프레임워크를 이용해서 실습 2시간만에 로컬 LLM with RAG기반 Q&A 시스템을 구축합니다. (사내/인하우스 Q&A 시스템, 개인 포트폴리오, AI 활용 업무능력, 상용서비스까지 가능합니다)