제로부터 시작하는 게임 프로그래머 세상!
코점스튜디오
무료
입문 / 이력서, 면접, 기술면접
4.8
(31)
게임 프로그래머를 꿈꾸는 분들에게 단비가 되고자 하는 강의입니다. 1) 취업에 필요한 이력서 & 자기소개서, 포트폴리오, 면접에 대한 노하우를 공유합니다. 2) 제로부터 시작해서 주니어 입문, 그 이후로까지 이어지는 이야기를 공유합니다.
입문
이력서, 면접, 기술면접

Docker + ollama + R2R 프레임워크를 이용해서 실습 2시간만에 로컬 LLM with RAG기반 Q&A 시스템을 구축합니다. (사내/인하우스 Q&A 시스템, 개인 포트폴리오, AI 활용 업무능력, 상용서비스까지 가능합니다)





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먼저 경험한 수강생들의 후기
5.0
최성동
설명이 쉽고 잘 이해가 되요
로컬에서 LLM을 운용하는 방법을 알게됩니다.
말로만 듣던 AI Q&A 시스템을 로컬에 구현합니다.
특정 도메인 지식을 기반으로 AI Q&A 시스템을 구축합니다.
Docker 기반 AI 시스템을 구축하는 방법을 배우게됩니다.
AI 오픈소스 프로젝트를 활용하는 방법을 배우게됩니다.
사내/인하우스에서 사용할 수 있는 로컬(또는 생성형AI API) LLM 기반 RAG 시스템을 구현하게됩니다.
멀게만 느껴지던 AI 시스템 구현에 한걸음 다가서게됩니다.
LLM 오픈 프레임워크의 끝판왕 'ollama'에 대해 알게됩니다.
한없이 어렵게만 느껴지는 AI 기술 개발!
1) Docker, ollama, R2R 프레임워크를 이용한 로컬 LLM Q&A 시스템으로 AI 세계로 초대합니다!
2) 가벼운 발걸음으로 빠르게 AI 인프라 기술 부터, 실무에 적용가능한 오픈소스 프로젝트 활용까지!
3) 사내/인하우스 사용에도 보안 걱정없는 On-premise 구축을 할 수 있습니다!
📌 강의 수강 후, 바로 실무에서 사용할 수 있는 사내 Local 및 상용 LLM 기반 RAG 시스템을 구축!
📌 인공지능(AI) 관련 오픈소스 프로젝트에 대한 감각을 기를 수 있습니다.
📌 멀게만 느껴지는 AI 기술 개발 활용에 대한 기회를 얻게 됩니다.
📌 인공지능(AI) 기술 인프라에 필요한 Docker, WSL와 같은 인프라 및 운영체제 개념을 체험하게됩니다.

사내에 AI 및 인공지능 기술 활용을 해보고 싶어요.
여기저기서 들려오는 AI 활용을 해보고 싶지만 어디서부터 해야할지 모르는 프로그래머!

프로그래머 포트폴리오에 AI 이력도 추가해보고 싶어요~
AI 시대에 단 1번도 관련 기술을 사용해본적이 없어 내심 두려운 프로그래머 및 취업준비생!

AI 관련 오픈소스 프로젝트가 궁금해요!
AI 시대에 관련 오픈소스 프로젝트를 어떻게 사용할지 궁금한 개발자!
어느새 AI 기술 활용에 한걸음 딛게된 자신을 보게됩니다.
사내에서 AI 시스템을 구축한 개발자로 이름을 날리게됩니다.
AI 개발이 이렇게나 가까운곳에 있었던거야!? 라고 놀라는 자신을 보게됩니다.
인공지능 그리고 AI에 대한 개념에 대해 한층 더 깊게 이해하게 됩니다.
wsl, Docker등 인프라에 필요한 개념 및 활용법을 알게됩니다.
LLM 기반 RAG 시스템을 통해 AI Q&A 시스템에 대해 알게됩니다.
R2R dashboard를 통해 편리한 임베딩 작업
Q&A시스템에 필요한 도메인 지식 임베딩을 편리하게 작업합니다.
멀게만 느껴지는 LLM 기반 Q&A 시스템을 구축!
ollama, docker, wsl을 바탕으로 만들어진 LLM Q&A시스템을 경험해보세요!
이력
현재 대기업 게임 N사에서 게임 프로그래머로 살고 있습니다.
2025 KAKAO AI_TOP_100 본선 진출!
2026 KRAFTON AI R&D 해커톤 예선 참가
관심사
시스템/게임 개발/프로그래밍/데브옵스/드로잉/서브컬처/AI에 관심이 많습니다.
하고 싶은 말
서브컬처와 AI가 세상을 바꿀 수 있다고 믿고 있습니다.
실수와 실패에서 진정한 성장의 씨앗이 있다고 믿습니다.
리포지터리 & 소셜 플랫폼
강의는 Windows10 기준으로 진행합니다.
윈도우에서 제공되는 리눅스 커널 기반 가상머신을 이용하게 됩니다. (WSL)
WLS에 Docker 시스템을 설치 후 이용하게됩니다.
강의 내용 기준으로는 R2R의 경우 포함된 버전(3.6.0)으로 진행해주시면 좋습니다.
다만 R2R프레임워크가 앞으로 계속 개선된다는 가정하에 최신 버전으로 진행해도 큰 문제는 없습니다. (일부 명령어나 세팅이 변경될 수 있는점을 고려하셔야합니다.)
3.6.0의 경우 R2R 공식 깃허브 리포지터리에서 Release Tags를 참고하시거나 저자가 별도로 아카이브한 링크를 참조해주세요.
github
3.6.0 : AI/llm/rag/archive/R2R-3.6.0.zip at main · kojeomstudio/AI
release : https://github.com/kojeomstudio/R2R
docker hub : docker pull kojeomstudio/r2r:3.6.0
3.6.0 버전을 직접 땡기셔도됩니다. (저자가 만든 이미지)
p.s. R2R-dashboard의 경우 변동사항이 적으므로 최신 버전을 이용해도 좋습니다.
p.s2 만약 mac os 환경에서 강의 진행을 원하시는 경우, mac os 기준 세팅 과정을 "커뮤니티 -> 자주 묻는 질문"에 정리했으니 참고 부탁드립니다! :)
강의에 사용되는 각종 명령어는 저자의 github repo에 pdf 파일로 정리되어있습니다.
AI 활용에 더 많은 관심이 생기는 경우 저자의 아래 repo를 참고해보세요.
학습 대상은
누구일까요?
AI 시스템을 구현해보고 싶은 프로그래머
AI 시스템을 포트폴리오로 구성하고 싶은 프로그래머 지망생
사내/인하우스에서 특정 도메인 기반 AI Q&A 시스템을 구축하고 싶은 프로그래머
로컬에서 LLM을 운영해보고 싶은 사람
AI 흐름에 몸을 맡겨보고 싶은 프로그래머
Docker 기반 AI 시스템을 구축해보고 싶은 프로그래머 및 지망생
AI 오픈소스 프로젝트를 처음 해보는 사람
AI 오픈소스 프로젝트를 실무에 적용해보고 싶은 프로그래머
선수 지식,
필요할까요?
Docker
LLM에 대한 기본적인 개념
AI 활용 능력을 향상시키고 싶은 마음과 의지
AI 시스템 인프라 구축에 대한 관심
오픈소스 프로젝트에 대한 관심
커리어인증
1,186
명
수강생
40
개
수강평
2
개
답변
4.8
점
강의 평점
6
개
강의

이력
현재 대기업 게임 N사에서 게임 프로그래머로 살고 있습니다.
2025 KAKAO AI TOP 100 본선 100인 진출
2026 KRAFTON AI R&D 해커톤 예선 참가
관심사
시스템/게임 개발/프로그래밍/로봇/드로잉/서브컬처/AI에 관심이 많습니다.
하고 싶은 말
서브컬처와 AI가 세상을 바꿀 수 있다고 믿고 있습니다.
실수와 실패에서 진정한 성장의 씨앗이 있다고 믿습니다.
리포지터리 & 소셜 플랫폼
전체
7개 ∙ (1시간 47분)
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