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30분 만에 나만의 AI 에이전트 만들기 (Antigravity 실습)

매번 “요약해줘”라고 말하지 않아도 됩니다. 이 강의에서는 Antigravity에서 나만의 AI 에이전트를 만들고, 반복 설명 없이 바로 쓰는 방법을 배웁니다. 초보자도 따라 할 수 있도록 실습 중심으로 구성했습니다. https://antigravity.google/download (반중력 에디터 다운로드 받으시면 됩니다 :))

(4.5) 수강평 4개

수강생 36명

난이도 입문

수강기한 무제한

AI 활용법
AI 활용법
AI 코딩
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실습 중심
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AI 활용법
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AI 코딩
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실습 중심
실습 중심
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수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • Antigravity에서 나만의 AI 에이전트를 직접 만들 수 있습니다.

  • 매번 같은 지시를 반복하지 않고, 역할을 고정해 사용하는 방법을 익힐 수 있습니다.

  • 회의 정리, 기능 정리, 분석 작업 등을 에이전트로 만들어 업무에 적용할 수 있습니다.

  • 프롬프트 복붙이 아닌, 재사용 가능한 형태로 AI를 사용하는 흐름을 이해하게 됩니다.

AI 활용 (AX) 


반복 지시 끝!
나만의 AI 에이전트 만들기



매번 똑같은 말, 지겨우셨죠?
이제 AI 에이전트에게 맡기세요.

저는 초기 스타트업에서 코딩뿐 아니라 서비스 전체를 설계하는 법을 배웠고, 100만 개 이상의 데이터를 안정적으로 관리하는 파이프라인을 구축했습니다.

이 경험을 바탕으로, 복잡한 기술보다 '왜 이렇게 생각하고 설계하는지'에 집중하는 강의를 만들었습니다.
Antigravity에서 바로 쓰는 나만의 AI 에이전트를 만드는 실습을 통해, 반복적인 지시 없이 업무 효율을 높여보세요.



이 강의에서 얻어갈 수 있는 것

반복 설명 없이 AI 에이전트를 바로 씁니다.

100만 개 이상의 패션 상품 데이터를 안정적으로 수집·관리한 경험을 바탕으로, 단순 코딩을 넘어 서비스 전체를 설계하는 역량을 길러드립니다. 복잡한 것을 단순하게, 핵심만 남기는 구조적 개발 철학을 공유합니다.

반복적인 AI 지시에 지치셨다면, 이제 Antigravity에서 나만의 AI 에이전트를 직접 만들어 보세요. 코딩 없이 역할만 설정하면 회의 정리, 기능 정리, 분석 작업 등을 자동화할 수 있습니다.

이 강의는 단순한 프롬프트 복붙을 넘어, AI를 재사용 가능한 형태로 활용하는 근본적인 흐름을 이해시키는 데 집중합니다. 비전공자도 독학으로 쌓아온 실질적인 문제 해결 방식을 통해, 왜 이렇게 설계하는지, 어떻게 생각해야 하는지를 배웁니다.

반복 작업에서 벗어나 AI 활용 능력을 한 단계 끌어올립니다.
실질적인 업무 자동화를 경험하게 됩니다.


비전공자, 코딩으로 길을 찾다

새로운 AI 시대, 나만의 무기를 만들 시간


초기 스타트업에서 단순히 코드를 짜는 것을 넘어, 기술이 서비스로 완성되는 과정을 배웠습니다. 프론트엔드를 중심으로 백엔드까지 아우르며 100만 개 이상의 패션 상품 데이터를 수집·관리하는 파이프라인을 직접 구축하고 운영했습니다.

하지만 특정 기술보다 시스템 전체를 이해하는 힘이 더 중요하다는 것을 깨달았습니다. 복잡한 것을 단순하게, 핵심만 남기는 개발 철학을 꾸준히 발전시켜 왔습니다.

이 여정에서 비전공자로서 겪었던 막막함과 어려움, 혹시 당신도 느끼고 있나요?

정답만 쫓다 보면 본질을 놓치기 쉽습니다.

기술 그 자체보다 '왜' 그리고 '어떻게' 생각해야 하는지에 집중하며, 지금껏 독학으로 쌓아온 실질적인 경험을 바탕으로 웹 환경에서 AI 기반 아키텍처 설계와 구조적 개발 방식을 탐구하고 있습니다.

현재는 AI 기반 아키텍처 설계와 구조적인 개발 방식에 집중하며, 복잡한 문제를 단순하고 명확하게 해결하는 방법을 연구합니다.


반복되는 AI 작업에서 벗어나 진정한 자동화를 경험하세요. 지금, 당신의 AI 에이전트를 직접 만들어 업무 효율을 극대화할 시간입니다. 나만의 AI 에이전트, 함께 만들어봅시다.



강의 개요

AI 반복 작업 끝내기

Section 1


강의 소개 및 에이전트 기본 개념

AI 에이전트 활용의 필요성을 이해하고, 매번 같은 지시를 반복하지 않고 역할을 고정하여 사용하는 AI 에이전트의 기본 개념을 배웁니다. 코딩 없이 NTYGRAPHY 환경에서 에이전트를 생성하고 실제 업무에 적용하는 방법을 살펴봅니다.

Section 2


AI 에이전트 실습 및 활용

본격적으로 AI 에이전트를 직접 만들고 활용하는 실습을 진행합니다. 같은 에이전트에 다양한 입력값을 적용하는 방법, 기능 요청을 자동으로 이슈 형태로 변환하는 에이전트 구현, 그리고 향후 확장 아이디어까지 다룹니다.




강의 추천 대상

이런 분들께 추천드려요

매번 똑같은 AI 지시에 지친 직장인

AI 에이전트 초보 개발자 및 기획자




수강 전 참고 사항


실습 환경

  • Antigravity 웹 환경을 사용합니다.

  • 별도의 프로그램 설치는 필요하지 않습니다.

  • 개인 PC에서 웹 브라우저 접속이 원활해야 합니다.

선수 지식 및 유의사항

  • AI 에이전트 개념을 처음 접하는 분도 괜찮습니다.

  • 반복적인 업무 자동화에 관심 있는 분께 추천합니다.

  • 실습 중심으로 진행되므로 적극적인 참여가 필요합니다.

학습 자료

  • 강의 자료는 웹 플랫폼을 통해 제공됩니다.

  • 실습 과정을 따라 하며 바로 적용할 수 있습니다.

  • 복잡한 이론 대신 실제 활용에 집중합니다.


이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 매번 같은 지시를 반복하며 AI를 사용하는 것이 번거로운 분

  • Antigravity 환경에서 에이전트를 만들어보고 싶은 초보자

  • 회의 정리, 이슈 정리, 업무 분석을 자동화하고 싶은 직장인

  • 프롬프트를 넘어 한 단계 더 활용하고 싶은 개발자 및 기획자

선수 지식,
필요할까요?

  • 기본적인 ChatGPT 사용 경험

  • 간단한 영어 문장 읽기 (프롬프트 작성 수준)

  • 텍스트를 복사/붙여넣기 하는 기본적인 컴퓨터 사용 능력

안녕하세요
최원영입니다.

69

수강생

5

수강평

4.6

강의 평점

3

강의

이전에 몸담았던 초기 스타트업에서 저는 단순히 코드를 작성하는 법이 아니라, 기술이 하나의 서비스로 작동하는 구조를 배웠습니다.

프론트엔드를 중심으로 개발을 맡았고, 필요할 때는 백엔드 영역까지 함께 다루며 서비스의 핵심 흐름을 책임졌습니다.
특히 FTP/SFTP 및 Web 기반 구조로 100만 개 이상의 패션 상품 데이터를 안정적으로 수집·관리하는 파이프라인을 구축하고 운영한 경험이 있습니다.

이 경험을 통해 저는 특정 기술보다 시스템 전체를 이해하고 설계하는 역량이 더 중요하다는 확신을 갖게 되었습니다.
현재는 웹 환경에서 AI 기반 아키텍처 설계와 구조적인 개발 방식에 집중하고 있습니다.

비전공자로 시작해 독학으로 여기까지 왔기에, 막히는 지점과 현실적인 어려움을 잘 알고 있습니다.
그래서 강의에서는 기술 과시보다 “왜 이렇게 설계하는지”와 “어떻게 생각해야 하는지”에 집중합니다.

복잡한 것을 단순하게.
핵심만 남기는 구조.
그것이 제가 지향하는 개발 철학입니다.

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강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

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4개

4.5

4개의 수강평

  • 햇반나라님의 프로필 이미지
    햇반나라

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    평균 평점 5.0

    5

    100% 수강 후 작성

    • 최원영님의 프로필 이미지
      최원영

      수강평 3

      평균 평점 5.0

      5

      100% 수강 후 작성

      • hyunho kim님의 프로필 이미지
        hyunho kim

        수강평 6

        평균 평점 5.0

        5

        43% 수강 후 작성

        • ljh3919님의 프로필 이미지
          ljh3919

          수강평 6

          평균 평점 4.7

          3

          67% 수강 후 작성

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