MCP(Model Context Protocol)의 개념부터 Antigravity를 활용한 TypeScript 기반 커스텀 서버 구현까지, AI가 직접 호출 가능한 업무 도구를 만드는 전 과정을 학습합니다. 브랜드 문구 검수 예제를 통해 반복 업무 자동화, 사내 데이터 연동, API 통합 등 실무에 바로 적용 가능한 MCP 개발 역량을 습득합니다.

매번 “요약해줘”라고 말하지 않아도 됩니다. 이 강의에서는 Antigravity에서 나만의 AI 에이전트를 만들고, 반복 설명 없이 바로 쓰는 방법을 배웁니다. 초보자도 따라 할 수 있도록 실습 중심으로 구성했습니다. https://antigravity.google/download (반중력 에디터 다운로드 받으시면 됩니다 :))

이 강의에서는 Antigravity에 내장된 Browser MCP를 활용해 AI 에이전트가 실제 브라우저를 열고 웹을 조사·판단하는 구조를 실전으로 확인합니다. 단순 사용법이 아니라, Agent → Tool → Browser로 이어지는 실행 흐름과 MCP 기반 확장 구조를 이해하는 데 초점을 둡니다. 30분 안에 브라우저 자동화의 개념을 넘어, “AI가 웹을 도구로 사용하는 방식”을 구조적으로 정리합니다. https://antigravity.google/download

OpenAI API 하나만으로 시작하는 30분 무료 입문 강의입니다. Responses API, JSON 응답 처리, validation, idempotency, logs까지 핵심만 빠르게 익히고, 외부 서비스 키 없이도 바로 테스트 가능한 실전형 백엔드 흐름을 배웁니다.

AI에게 원하는 결과를 얻기 위한 프롬프트 작성의 핵심 원리를 학습합니다. 템플릿 기반 구조화 방법으로 요청의 정확도를 높이고, 단계별 검증과 Git 저장을 통해 반복 가능한 프롬프트 설계 프로세스를 체득합니다. 좋은 예와 나쁜 예를 직접 비교하며 실무에서 바로 적용 가능한 요청 작성 능력을 완성합니다.

본 강의는 기존 검색 엔진의 한계를 넘어선 AI 답변 엔진인 'Perplexity AI'를 활용하여 기획, 개발, 마케팅, 취업 준비 등 다양한 분야에서 압도적인 효율을 내기 위한 커리큘럼으로 구성되었습니다.

업무생산성을 획기적으로 높이는 chatGPT 실무 활용법을 배우고, 문서 작성부터 데이터 분석까지 실무에도 바로 적용할 수 있어요!

구글 제미나이와 구글 AI 생태계(Gems, NotebookLM 등)를 활용하여 기획, 리서치, 마케팅 자동화까지 전천후 실무 효율을 극대화하는 노하우를 배웁니다. 단순한 정보 검색과 텍스트 취합을 넘어, 실무 맞춤형 프롬프트 최적화 기법부터 이미지·영상·배경음악 제작 및 정교한 딥 리서치 기술을 유기적으로 습득합니다.

본 과정은 일반 사무직 재직자가 생성형 AI를 단순한 도구가 아닌 업무 파트너로 활용할 수 있도록 설계된 실무 중심의 기초 과정입니다. AI의 작동 원리와 한계에 대한 정확한 이해를 바탕으로 보안·저작권을 준수하며 안전하게 활용하는 능력을 기르는 데 목적이 있습니다. 프롬프트 설계의 핵심 원리부터 기획, 보고서, 이메일, 회의록 등 텍스트 기반 업무의 효율화, 엑셀 데이터 분석과 이미지·PDF 문서 활용까지 단계적으로 학습하여 반복 업무 시간을 획기적으로 단축하고 1인 다역의 실무 역량을 확보하도록 돕습니다. 개인 차원의 활용을 넘어 팀 단위 업무 템플릿과 표준을 구축하는 방법까지 다루어, 수강 종료 후 즉시 현업에 적용 가능한 업무 자동화 자산을 보유하고 조직 전체의 생산성 향상으로 이어지도록 구성된 실천 중심의 교육 과정입니다.

AI에게 원하는 답을 정확히 얻어내는 '프롬프트 엔지니어링'의 핵심 기술을 배웁니다. 왕초보의 첫걸음부터 전문가의 실전 응용까지, AI 활용 능력을 극대화하세요!

이 과정은 단순한 AI 채팅을 넘어, AI 에이전트를 활용해 실제로 업무를 처리하고자 하는 분들을 위해 마련되었습니다. 많은 수강생들이 이미 ChatGPT나 Claude를 사용하고 있지만, 여전히 반복적인 업무, 산만한 워크플로, 과도한 조사 작업, 생산성 저하 등의 문제에 시달리고 있습니다. 문제는 대개 AI 자체에 있는 것이 아니라, 업무를 체계적으로 정리하고, 명확한 지시를 내리며, 신뢰할 수 있는 워크플로를 구축하는 방법을 아는 데 있습니다. 이 강좌에서는 Claude Cowork의 실제 활용법을 단계별로 안내합니다. 이론에만 집중하기보다는 프로젝트 관리, 브라우저 자동화, 회의 준비, 지속적 메모리 시스템, 스킬, 플러그인, 데스크톱 제어와 같은 실용적인 예제를 통해 실습합니다. 이 과정은 초보자도 쉽게 따라할 수 있도록 모든 내용을 간단하고 실용적인 방식으로 설명합니다. 과정을 마치면 수강생들은 연구, 계획, 정리, 자동화, 일상 업무에 있어 Claude Cowork를 진정한 생산성 도우미로 활용하는 방법을 이해하게 될 것입니다.

쏟아지는 금융 데이터와 리포트 압박, 이제 AI 에이전트에게 위임하세요. 기업 분석부터 보고서 자동화까지, 실무의 판도를 바꾸는 금융 전문가의 압도적 워크플로우!

가장 정확하고 체계적인 ChatGPT 입문 표준 강의 히크로도스 오리지널, ChatGPT 마스터 클래스! OpenAI 공식 자료를 기반으로 처음 시작할 때 반드시 알아야 할 핵심 사용법부터 실무 활용까지 체계적으로 알려드립니다.

급변하는 비즈니스 환경에서 살아남기 위한 스마트 워크 마인드셋과 실전 스킬을 학습합니다. ChatGPT, 노션 등 최신 생산성 도구 활용법부터 창의적·논리적 사고, 시간 관리, 리더십까지 현대 직장인에게 필수적인 워크 스킬을 종합적으로 다룹니다.

🧙‍♂️ 엑셀의 한계를 극복하고 Microsoft Lists를 활용해 안전한 데이터 관리, 실시간 협업, 권한 제어를 구현합니다. 다양한 데이터 타입 활용부터 맞춤형 보기 설정, Teams 연결까지 실무에 바로 적용 가능한 스킬을 습득합니다.

Claude AI를 처음 접하는 분도 쉽게 따라 할 수 있도록 기초부터 실전 활용까지 단계별로 구성한 강의입니다. 이 강의에서는 Claude AI의 기본 개념과 프롬프트 작성법부터 시작하여, 문서 작성, 요약, 번역, 브레인스토밍, 파일 및 이미지 분석 등 다양한 활용법을 배웁니다. 또한 Claude Artifacts를 활용하여 문서, 차트, 다이어그램, 간단한 애플리케이션을 만드는 방법과 Claude 디자인을 이용한 인포그래픽 제작, 결과물 수정 및 PDF 저장 방법까지 실습합니다. 마지막으로 고급 프롬프트 작성 기법, 프로젝트 기능을 활용한 반복 업무 자동화, Excel 함수, 코딩 지원 등 실무에서 바로 사용할 수 있는 생산성 향상 노하우를 제공합니다. AI 경험이 전혀 없는 초보자부터 업무 효율을 높이고 싶은 직장인, 학생, 콘텐츠 제작자까지 누구나 쉽게 배우고 바로 활용할 수 있도록 실제 예제를 중심으로 설명합니다.

코드 복붙은 이제 그만! 🙅‍♂️ 에이전트의 작동 원리부터 아키텍처, 설계 철학까지 제대로 파고드는 '찐' 개념 강의예요. 단순히 만드는 법을 넘어, 시스템 전체를 설계하는 눈을 틔워드릴게요. 2026년 기술 트렌드 속에서 흔들리지 않는 탄탄한 기본기, 여기서 완성하세요! 🧠✨

[똑똑한 사람은 어떻게 생각하고 질문하는가] 저자가 쉽게 풀어주는 강의! 생성형 AI의 시대, 제대로 된 질문이 정답보다 중요합니다.

[불필요한 자본 투자를 배제하고 '숨겨진 공장'의 기회비용을 실질적 수익으로 전환하는 공정 최적화 로드맵] 1. 서론: 지능형 공정으로의 전이와 표준 업무 절차의 선결 요건 현대 기업이 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 기술을 도입하여 비즈니스 가치를 극대화하기 위해서는, 현장의 물리적 공정과 업무 절차의 엄밀한 표준화가 선행되어야 한다. 표준화가 결여된 비정형 데이터 환경 위에 구축된 지능형 시스템은 최적의 성능을 발휘하기 어려우며, 오히려 프로세스의 불확실성을 증폭시켜 시스템 전반의 리스크로 작용할 가능성이 농후하다. 본 교육 과정은 이른바 '비가시적 공장(Hidden Factory)' 내에 잠재된 수익원을 발굴하고, 이를 인공지능이 자율적으로 통제 및 최적화할 수 있는 공학적 기반으로 전환하기 위한 전략적 방법론을 제시하고자 한다. 2. [분석] 정량적 데이터 기반의 현장 실태 진단 및 '임계 지표의 기저 손실' 분석 상당수의 제조 현장은 표면적인 성과 지표에 안주함으로써 잠재적인 가동 손실을 간과하는 경향이 있다. 공학적 분해(Decomposition) 기법을 통해 종합 설비 효율(Overall Equipment Effectiveness, OEE)을 정밀 분석할 경우, 다음과 같은 구조적 손실이 식별된다. 가용성(Availability) 90%: 설비의 외형적 가동 시간은 확보되었으나, 미세 중단(Minor Stoppage)에 따른 동력 소실이 지속적으로 발생하고 있다. 성능 효율(Performance) 90%: 이론적 사이클 타임 대비 실제 속도의 저하가 상시화되어 있으나, 이를 인지하고 개선하기 위한 기준점이 부재한 상태이다. 양품률(Quality) 90%: 10%에 달하는 불량률은 공정 전체의 신뢰도를 저해하는 치명적인 수치로 평가된다. 위 세 지표의 승수 효과(Multiplier Effect)로 산출되는 실질 종합 설비 효율은 72.9%에 불과하며, 나머지 27.1%의 기회비용은 데이터로 명확히 규명되지 않는 '비가시적 공장' 내에 매몰되어 있다. 따라서 인공지능 도입의 일차적 과제는 이러한 낭비의 근원을 정량화하여 공정의 투명성을 확보하는 것이다. 3. [비판] 전략적 우선순위의 재정립: 운영 최적화(Operational Excellence, OPEX)와 자본 투자(Capital Expenditure, CAPEX)의 상충 관계 생산성 저하에 대한 해법으로 신규 설비 증설(Capital Expenditure, CAPEX)을 우선적으로 검토하는 것은 전략적으로 위험한 판단이 될 수 있다. 종합 설비 효율이 60~70% 수준에 머무르는 저효율 구조에서의 라인 증설은 근본적인 비효율성을 복제하는 결과를 초래하며, 이는 관리 비용의 기하급수적 증가로 귀결된다. 대규모 자본 투입에 앞서 기존 자산의 물리적 한계를 돌파하는 운영 효율성(Operational Excellence, OPEX)의 극대화가 선행되어야 한다. 월드클래스 기준인 OEE 85%를 달성할 수 있는 표준 업무 절차가 수립될 때, 비로소 인공지능과의 결합을 통해 추가 투자 없이 생산 능력을 획기적으로 향상시키는 선순환 구조를 구축할 수 있다. 4. [평가] 데이터 아키텍처의 통합: ISA-95 기반의 의사결정 체계 확립 전사적 자원 관리(Enterprise Resource Planning, ERP)의 재무적 지표와 제조 실행 시스템(Manufacturing Execution System, MES)의 가동 데이터 간의 단절은 정보의 왜곡과 의사결정의 지연을 유발하는 핵심 원인이다. 이를 해소하기 위해 국제 표준인 ISA-95 아키텍처를 적용하여 경영 전략과 물리적 생산 현장을 유기적으로 통합한다. 단일 진실 공급원(Single Source of Truth)의 구축: 현장의 모든 동특성 데이터가 전사적 관리 체계와 실시간으로 동기화되는 데이터 파이프라인을 완성한다. 지표의 재무적 가치 치환 평가: 현장의 미세 정지 시간이 실제 재무제표상의 영업이익과 현금 흐름에 미치는 영향을 직관적으로 연결함으로써, 데이터에 기반한 객관적인 성과 평가 및 의사결정 체계를 수립한다. 5. [실행] 지능형 공정 관리를 위한 4단계 전략 로드맵 엄격하게 표준화된 절차를 기반으로 인공지능 기술과 인간의 공학적 통찰을 융합하는 고도화 전략을 이행한다. 예측 보전(Predictive Maintenance) 및 P-F Interval 활용: 설비 고장의 전조 현상인 잠재적 결함(Potential Failure)에서 기능적 실패(Functional Failure)에 이르는 구간(P-F Interval)을 실시간으로 모니터링하여 예지 보전 시스템을 구축한다. 디지털 트윈(Digital Twin) 기반 시뮬레이션 및 시행착오의 최소화: 공정 변경 시행 전 가상 환경 내에서 다양한 시나리오를 검증함으로써, 물리적 손실을 차단하는 Zero-Trial 전략을 실천한다. 6대 로스(6 Big Losses)의 정량적 제어: 설비 고장, 작업 준비, 공회전, 속도 저하, 공정 불량, 재작업 등 수익성을 저해하는 6대 핵심 낭비 요인을 인공지능을 통해 상시 추적 및 관리한다. 전사적 생산 보전(Total Productive Maintenance, TPM)의 디지털 고도화: 현장 작업자가 설비의 이상 징후를 자발적으로 감지하고 대응하는 능동적 문화를 정착시켜, 인간 참여형(Human-in-the-Loop) 시스템의 신뢰성을 제고한다. 6. 결론: 표준화된 시스템 아키텍처를 통한 기술 주도권 확보 기술적 지식은 교육을 통해 전수될 수 있으나, 공정의 흐름을 장악하는 통찰은 오직 정교하게 설계된 표준 시스템 위에서만 발현된다. 본 마스터클래스는 귀사의 생산 현장을 지능형 자산으로 전환하기 위한 정밀한 공학적 설계도를 제공하고자 한다. 표준화된 업무 절차의 확립과 데이터의 무결성 확보는 인공지능 시대를 맞이하는 필수적인 선결 과제이다. 확고한 시스템적 토대 위에서만 인공지능은 비로소 기업 성장을 견인하는 진정한 지능형 생산 현장으로 작동할 것이다.

챗GPT의 프롬프트를 만드는 "공식"을 알려드립니다. 이 공식에만 적용하면 좋은 프롬프트가 쏟아져 나옵니다.

AI는 이제 모든 세대가 마주한 공통의 과제입니다. 이 과정은 XYZ 세대 별 시각 차이를 넘어, AI를 소통과 협업의 언어로 바꾸는 방법을 함께 모색합니다

🏆 영어 스피킹 코치 AI 제공 🧑🏻‍🏫 🏆 수능 4~5등급에서 시작해 오픽 IH 및 토플 베스트 스코어 85점 달성부터 유학 준비까지, 실제로 효과를 본 영어 학습 시스템을 배웁니다. 뉴스 리딩부터 GPT 프롬프트 활용, 노션 기록, 쉐도잉, AI 회화까지 읽고-말하고-고치고-다시 쓰는 완전한 학습 루프를 실습 중심으로 익힙니다.

코딩을 위한 기본 프롬프트 패턴과 인공지능을 활용하기 위한 고급 API 프롬프트 패턴을 소개합니다.

AI 도구 활용을 넘어 조직의 업무 프로세스와 의사결정 체계를 근본적으로 재설계하는 AX(AI Transformation) 전략을 학습합니다. 글로벌 기업의 유통, 금융, 의료 등 산업별 AI 전환 사례를 분석하고, 우리 조직에 적용 가능한 실행 전략과 로드맵을 수립합니다.