매번 “요약해줘”라고 말하지 않아도 됩니다. 이 강의에서는 Antigravity에서 나만의 AI 에이전트를 만들고, 반복 설명 없이 바로 쓰는 방법을 배웁니다. 초보자도 따라 할 수 있도록 실습 중심으로 구성했습니다. https://antigravity.google/download (반중력 에디터 다운로드 받으시면 됩니다 :))

이 강의에서는 Antigravity에 내장된 Browser MCP를 활용해 AI 에이전트가 실제 브라우저를 열고 웹을 조사·판단하는 구조를 실전으로 확인합니다. 단순 사용법이 아니라, Agent → Tool → Browser로 이어지는 실행 흐름과 MCP 기반 확장 구조를 이해하는 데 초점을 둡니다. 30분 안에 브라우저 자동화의 개념을 넘어, “AI가 웹을 도구로 사용하는 방식”을 구조적으로 정리합니다. https://antigravity.google/download

OpenAI API 하나만으로 시작하는 30분 무료 입문 강의입니다. Responses API, JSON 응답 처리, validation, idempotency, logs까지 핵심만 빠르게 익히고, 외부 서비스 키 없이도 바로 테스트 가능한 실전형 백엔드 흐름을 배웁니다.

"딸깍 한 번이면 자동화 된다"는 이야기, 정말 많죠. 막상 내 업무에 가져오면 쉽게 포기하기 마련이고요. '되는구나'와 '내가 이걸 내 일에 쓴다' 사이의 간극을 6주 동안 좁혀온 팀의 기록을 그대로 담았습니다!

메모는 쌓이는데, 일은 더 바빠지죠. 옵시디언으로 메모를 구조화하고, 일처리를 더 빠르고 편하게 바꿔보세요.

동료들은 이미 클로드 코드로 업무를 하고 있는데 이 모든 것을 수작업으로 하고 계신가요? 걱정하지 마세요! 이 강의를 들으면 당신도 바이브코딩 고수가 됩니다.

메이커톤에서 80%가 막히는 포인트, 이제 해결하세요. 라즈베리파이 · 컴퓨터비전 · LLM · 3D 설계까지 4주 완성! 시연 가능한 스마트미러 PoC로 메이커톤 상위권 달성!

클릭한번에 AI 업무 자동화 + 부수입창출!!! 업무 자동화의 끝판왕 Make, 복잡한 설정과 기능으로 시작하기 망설여지셨나요? 초보자도 쉽게 따라할 수 있는 단계별 강의로 내가 꿈꾸던 자동화를 직접 구현해보세요.

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생성형 AI 시대, 누구나 사용할 수는 있지만 잘 쓰는 사람은 다릅니다. GPT, Gemini, Claude를 처음 접하는 분들을 위해 실제로 입력하며 배우는 100가지 실습 프롬프트로 AI의 세계를 완전히 이해하게 됩니다.

과정은 Genspark, Manus 등 최신 에이전트 도구 활용법부터 기업 보안 가이드라인까지, 현업에 즉시 투입 가능한 실무 커리큘럼으로 구성되었습니다. 이를 통해 정보 수집, 데이터 분석, 기초 보고서 작성 등 반복 업무를 자동화하는 AI 에이전트 협업 시스템을 직접 구축할 수 있습니다.

[소스코드 제공] 코딩 몰라도 OK. 구글 최신 툴(IDX)로 설치 없이 브라우저에서 뚝딱 완성! 코딩 문법 공부는 이제 그만! AI와 대화하며(Vibe Coding) 구글 IDX 환경에서 사내 문서를 완벽히 이해하는 RAG 챗봇을 구축하고 웹으로 실시간 배포하는 초고속 실전 과정입니다.

인공지능이 처음인 사람의 눈높이에 맞춘 인공지능 입문 강의! 데이터부터 생성형 AI까지 핵심 개념을 쉽게 정리했습니다. 인공지능을 만드는 것이 아닌 질문하고 설명할 수 있는 수준의 실무 이해를 목표로 합니다.

AI 시대에도 안 잘리는 실리콘밸리 인턴십 및 30개 빅테크 시스템 디자인 & 오픈소스 실무 기여 완성 코스로 넷플릭스, 테슬라, 메타, 틴더 등 빅테크 사례로 30개 실전 시스템 디자인을 설계, 스케일링해 보는 코스입니다. 마지막에는 자신만의 서비스를 아키텍처 → DB → 스케일링까지 설계합니다.

클로드를 단순 대화 도구에서 업무 자동화 시스템으로 전환하는 4회차 집중 과정입니다. 에이전트, 클로드코드, 워크플로우 등 핵심 개념을 실무 사례와 함께 학습하며, 개발 지식 없이도 자신의 업무 영역에서 End-to-End 자동화 시스템을 구축할 수 있는 실전 능력을 갖추게 됩니다. 이 강력한 무기는 암묵지가 있는 비개발자의 손에 들어갈 때 가장 강력합니다. 반면, 개발자라면 그 이유를 이해하면 좋습니다. AI 쓰나미가 몰려오고 있습니다. 휩쓸리지 말고 이걸 무기로 쓰세요.

AI, 통계의 세계를 여는 열쇠 "AI는 복잡한 통계의 원리와 분석 기법을 손쉽게 다루게 함으로써, 데이터 속 숨겨진 의미를 밝혀내고, 더 나은 의사 결정을 위한 인사이트를 제공합니다. AI는 이제 통계의 복잡한 계산기를 넘어, 통계적 사고를 지원하는 동반자입니다."

코딩 몰라도 데이터는 읽는다, 일센스 터지는 노코드 AI 분석의 모든 것! 엑셀, PPT, 구글시트만 쓸 줄 알아도 이젠 데이터 분석, AI가 대신해드립니다.

AI가 SQL 초안을 빠르게 만들어도 테이블 구조, 관계, 성능, 데이터 일관성은 사람이 판단해야 합니다. MySQL과 DBeaver로 테이블·컬럼·데이터 타입·PK·FK부터 DDL, 데이터베이스 모델링, SQL 핵심, 인덱스와 EXPLAIN, 트랜잭션까지 직접 실습하며 AI 결과를 읽고 검증하는 기준을 익힙니다.

코딩을 몰라도 괜찮습니다. 이 강의는 AI를 활용해 하루 만에 광고 수익이 나는 안드로이드 앱을 직접 만들어, 실제로 출시까지 완료하는 경험에 초점을 둡니다. 많은 분들이 “앱은 만들었는데 수익은 어떻게 붙이지?” “광고 넣으려다 애드몹, 정책, 심사에서 막힘” “출시 직전에 개인정보처리방침에서 포기” 이 단계에서 멈춥니다. 이 강의에서는 👉 아이디어 → 앱 생성 → 광고 연동 → 스토어 출시 필수 요소 → 실제 배포 까지 ‘여기서 다들 떨어지는 구간’을 전부 통과합니다. AI에게 시키고, 우리는 판단만 합니다. 하루 안에 ‘작동하는 수익 구조’를 가진 앱을 완성하는 것이 목표입니다.

이 툴 하나면 데이터 분석은 종결입니다. 코딩 없이 시작하는 Orange 인공지능 데이터 분석 입문해보세요!

매일 2,500종목, 언제까지 직접 보실 건가요? 장 마감 후 급등주를 찾느라 네이버 증권을 뒤지고, 뉴스를 읽으며 호재인지 악재인지 판단하고, 외국인/기관 수급을 하나하나 확인하고, 차트를 열어서 패턴을 분석하고... 이걸 매일 반복하고 계시진 않나요? 저도 그랬습니다. 퇴근 후 2~3시간을 종목 분석에 쏟았고, 그래도 놓치는 종목이 더 많았습니다. 코스피+코스닥 합치면 2,500개가 넘는데, 사람이 매일 다 볼 수는 없으니까요. --- 그래서 시스템을 만들었습니다 매일 장 마감 후 자동으로 2,500종목을 분석하는 시스템을 만들었습니다. - 시세, 수급, 뉴스를 자동으로 수집하고 - AI(Gemini)가 뉴스를 읽고 호재/악재를 판별하고 - 6개 팩터로 15점 만점 점수를 매기고 - 기준을 통과한 종목만 골라서 진입가/손절가/익절가까지 계산하고 - 텔레그램으로 알림을 보내줍니다 저는 퇴근 후 폰만 확인하면 됩니다. 여기에 매주 토요일이면 시스템이 스스로 지난주 성과를 분석해서 손절선, 익절선, 보유기간을 자동으로 조정합니다. 시스템이 알아서 학습하고 개선되는 구조입니다. --- 근데 저는 개발자가 아닙니다 이 시스템의 코드를 제가 직접 쓴 건 아닙니다. 전부 AI한테 말로 시켰습니다. "오늘 5% 이상 오른 종목 중에서 거래대금 500억 넘는 것만 추려줘" "이 뉴스 3개를 Gemini한테 보내서 호재인지 판단하게 만들어줘" "매일 오후 4시에 자동으로 실행되게 스케줄러 만들어줘" 이렇게 말하면 AI(Claude)가 코드를 만들어줍니다. 이게 바이브 코딩입니다. --- 이 강의에서 똑같은 시스템을 만듭니다 58강에 걸쳐, 제가 실제로 매일 사용하는 시스템을 처음부터 끝까지 같이 만듭니다. 데이터 수집부터 시작해서, AI 뉴스 분석, 스코어링 엔진, 시그널 생성, Flask API 서버, Next.js 웹 대시보드, 텔레그램 자동 알림, 그리고 자가 학습 시스템까지. Jupyter 노트북이 결과물이 아닙니다. 실제로 매일 돌아가는 웹 대시보드와 텔레그램 알림이 결과물입니다. 코딩을 몰라도 됩니다. 매 강의마다 Claude한테 어떻게 말해야 하는지 보여드리고, 여러분이 따라하면 같은 결과가 나옵니다. --- 이런 분께 추천합니다 - 매일 종목 분석할 시간이 부족한 직장인 투자자 - 자동화 시스템을 갖고 싶지만 코딩을 모르는 분 - 퀀트/시스템 트레이딩이 궁금한데 어디서 시작할지 모르는 분 - AI를 실전에 활용하는 방법이 궁금한 분 --- ⚠️ 이 강의는 투자 수익을 보장하지 않습니다. 주식 분석 도구를 직접 만들어보는 프로그래밍 강의입니다. 실제 투자 판단은 수강생 본인의 책임입니다.

단순히 답변만 생성하는 챗봇을 넘어, 스스로 판단하고 도구를 호출하며 여러 단계의 업무를 수행하는 자율형 AI Agent를 직접 구현합니다. OpenAI Agents SDK의 Tool Calling, Handoff, Guardrail, Session과 Tracing부터 MCP를 활용한 외부 도구·데이터베이스 연결, LangChain과 Deep Agents의 Planning, Subagents, Filesystem, Memory까지 단계별 실습으로 익힙니다. 최종적으로 실제 업무에 적용할 수 있는 도구 연동형 AI Agent의 설계와 구현 능력을 갖추는 것을 목표로 합니다.

디지털 머니의 표준을 읽다 — 스테이블코인으로 열리는 금융의 새로운 질서 불확실한 디지털 자산 시장 속에서도 유일하게 ‘실제 돈처럼’ 작동하는 스테이블코인은 이미 글로벌 금융 인프라의 핵심으로 부상했습니다. 디지털 경제의 패러다임 변화를 가장 앞에서 이해하고 싶은 실무자에게 필요한 필수 지식들을 압축해 제공합니다.