
30분 만에 나만의 AI 에이전트 만들기 (Antigravity 실습)
최원영
매번 “요약해줘”라고 말하지 않아도 됩니다. 이 강의에서는 Antigravity에서 나만의 AI 에이전트를 만들고, 반복 설명 없이 바로 쓰는 방법을 배웁니다. 초보자도 따라 할 수 있도록 실습 중심으로 구성했습니다. https://antigravity.google/download (반중력 에디터 다운로드 받으시면 됩니다 :))
입문
인공지능(AI)
OpenAI API 하나만으로 시작하는 1시간 무료 입문 강의입니다. Responses API, JSON 응답 처리, validation, idempotency, logs까지 핵심만 빠르게 익히고, 외부 서비스 키 없이도 바로 테스트 가능한 실전형 백엔드 흐름을 배웁니다.







그렙
임직원들도 이 강의를 듣고 있어요!





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OpenAI Responses API를 이용해 JSON 기반 API를 안전하게 구현하는 방법
1시간 안에 실무형 AI 백엔드의 핵심 구조를 빠르게 이해하고 직접 시연하는 방법
이 강의는 단순한 API 사용법을 넘어,
AI 백엔드의 핵심 구조를 1시간 만에 빠르게 이해하고 직접 설계하는 방법을 알려드립니다.
외부 서비스 키 없이도 바로 테스트 가능한
실전형 백엔드 흐름을 경험하고 싶으신가요?
복잡한 외부 연동 없이 AI 백엔드의 핵심 구조를
먼저 익히고 싶은 입문자이신가요?
Responses API, JSON 응답 처리, validation, idempotency, logs까지
핵심만 빠르게 익히고 싶은 개발자이신가요?
이 강의를 통해 당신은 AI 기반 백엔드 개발의 기초를 탄탄히 다지고,
누구보다 빠르게 실전 API 구현 능력을 갖추게 될 것입니다.
이 강의를 통해 여러분은
AI 백엔드의 핵심 구조를
1시간 만에 직접 구현하는
개발자로 성장합니다.
OpenAI Responses API를 활용한 안전하고 실용적인 API 구축 능력을 갖추게 됩니다.
단 1시간 만에 복잡한 외부 서비스 키나 UI 없이도, OpenAI API의 핵심인 Responses API를 사용하여 JSON 기반의 API를 안정적으로 구현하는 방법을 익힙니다. 요약, 이메일 초안 작성, 일정 파싱과 같은 실무 예제를 직접 시연하며 백엔드 개발의 핵심 흐름을 빠르게 파악할 수 있습니다.
AI 기반 백엔드 개발의 핵심 구조를 명확하게 이해하게 됩니다.
강의에서 제공되는 \`demo.ts\` 파일을 통해 API 키 없이도 API의 작동 방식을 바로 확인할 수 있습니다. 이를 통해 자연어 요청을 받아 JSON 형태로 응답을 반환하는 AI 백엔드의 기본적인 구조와 동작 원리를 입문자도 쉽게 이해할 수 있으며, 실제 개발 환경에서의 적용 가능성을 높입니다.
외부 서비스 연동 없이도 바로 테스트 가능한 실전 코드를 작성할 수 있습니다.
수강생은 별도의 복잡한 설정이나 외부 서비스 연동 없이, 즉시 테스트 가능한 실전형 백엔드 흐름을 직접 경험하게 됩니다. 이를 통해 처음 AI API를 접하는 개발자나 입문자도 자신감을 갖고 실무 코드를 작성하고, AI 백엔드 개발의 첫걸음을 성공적으로 내딛을 수 있습니다.
API 운영의 안정성을 높이는 핵심 포인트를 익힙니다.
단순히 API를 만드는 것을 넘어, 실제 서비스 운영에 필수적인 validation, idempotency, logs와 같은 안정성 확보 기법들을 학습합니다. 이를 통해 더욱 견고하고 신뢰할 수 있는 AI 기반 백엔드 애플리케이션을 설계하고 구축하는 능력을 갖추게 됩니다.
본 강의는 OpenAI Responses API를 활용하여 외부 서비스 키 없이도 즉시 테스트 가능한 실전형 백엔드 흐름을 1시간 안에 빠르게 익히도록 구성되었습니다. JSON 응답 처리, validation, idempotency, logs 등 핵심만 압축하여 배우므로 실무 적용이 용이합니다.
Node.js와 TypeScript 환경에서 OpenAI Responses API를 안전하게 연동하는 방법을 배웁니다. 강의에서 제공하는 \`demo.ts\` 파일을 통해 API 키 없이도 요약, 이메일 초안 작성, 일정 파싱 등 다양한 기능을 직접 시연하고 테스트할 수 있습니다.
강의에 사용되는 모든 Node.js 및 TypeScript 소스 코드를 제공하여, 이론 학습 후 바로 실습에 적용할 수 있도록 지원합니다. \`npm run dev\` 및 \`npm run demo\` 명령어로 개발 환경을 쉽게 설정하고, 실제 API 요청을 보내며 결과를 즉각적으로 확인할 수 있습니다.
OpenAI API를 처음 접하지만, 복잡한 설정 없이 실제 서비스에 바로 적용해보고 싶은 분
외부 서비스 키 없이도 바로 테스트하며 AI 백엔드의 핵심 구조를 빠르게 익히고 싶은 학습자
기존 백엔드 프로젝트에 OpenAI API를 간편하게 통합하고 싶은 개발자
JSON 응답 처리, validation, idempotency 등 실무적인 운영 포인트를 안정적으로 구현하는 방법을 배우고 싶은 분
새로운 서비스나 기능에 AI를 접목하고 싶지만, 어디서부터 시작해야 할지 막막했던 개발자
1시간 안에 핵심 개념을 파악하고 직접 AI 백엔드 흐름을 만들어보고 싶은 분
실습 환경
Node.js 및 TypeScript 환경 구축이 필요합니다.
VS Code와 같은 코드 에디터가 권장됩니다.
OpenAI API 키 없이도 데모 실행이 가능합니다.
선수 지식 및 유의사항
Node.js 및 TypeScript 기본 문법 이해가 필요합니다.
API의 기본 개념을 알고 있으면 좋습니다.
외부 서비스 키 없이 실습할 수 있습니다.
학습 자료
강의에서 사용할 TypeScript 코드 예제가 제공됩니다.
실습에 필요한 GitHub 저장소 링크가 안내될 예정입니다.
핵심 내용을 요약한 자료를 참고할 수 있습니다.
학습 대상은
누구일까요?
OpenAI API를 가장 가볍고 빠르게 실전 코드에 붙여보고 싶은 개발자
복잡한 외부 연동 없이 AI 백엔드의 핵심 구조를 먼저 익히고 싶은 입문자
선수 지식,
필요할까요?
JavaScript 또는 TypeScript 기본 문법을 알고 있으면 좋습니다.
HTTP API 요청/응답의 기본 개념을 알고 있으면 더 쉽게 따라올 수 있습니다.
커리어인증
1,172
명
수강생
69
개
수강평
4.3
점
강의 평점
5
개
강의
이전에 몸담았던 초기 스타트업에서 저는 단순히 코드를 작성하는 법이 아니라, 기술이 하나의 서비스로 작동하는 구조를 배웠습니다.
프론트엔드를 중심으로 개발을 맡았지만, 필요할 때는 백엔드와 데이터 흐름까지 함께 설계하며 서비스의 핵심 경로를 책임졌습니다. 특히 FTP/SFTP 및 Web 기반 구조로 100만 개 이상의 패션 상품 데이터를 안정적으로 수집·정제·관리하는 파이프라인을 구축하고 운영했습니다.
이 경험을 통해 특정 언어나 프레임워크보다 중요한 것은 시스템 전체의 흐름과 책임 구조를 이해하는 능력이라는 확신을 갖게 되었습니다.
현재는 웹 환경에서 AI 기반 시스템을 설계하며, 실행보다 먼저 구조와 통제 모델을 정의하는 작업에 집중하고 있습니다. 기능을 붙이는 것이 아니라, 상태 전이와 검증 흐름을 설계하는 쪽에 가깝습니다.
비전공자로 시작해 독학으로 여기까지 왔기에, 막히는 지점과 현실적인 제약을 잘 알고 있습니다. 그래서 강의에서는 기술 과시보다 “왜 이렇게 설계하는지”와 “어떻게 판단해야 하는지”에 집중합니다.
복잡함을 늘리는 대신,
핵심만 남기는 구조.
그것이 제가 지향하는 개발 철학입니다.
전체
8개 ∙ (27분)
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