파이썬 판다스(pandas)로 데이터 분석 및 가공하기
파이썬 판다스(pandas)로 데이터 분석 및 가공하기
수강정보
(1개의 수강평)
13명의 수강생
22,000원
지식공유자 : Kyeongrok Kim
17회 수업 · 총 2시간 54분 수업
기간 : 평생 무제한 시청
수료증 : 발급 강의
수강 난이도 : 초급

이 강의는

판다스(pandas)를 이용해 실전에서 많이 나오는 데이터 처리 패턴을 배워보고 처리한 데이터를 분석해봅니다.

이런 걸 배울 수 있어요

  • 파이썬 판다스(python pandas)를 이용하는 방법
  • 파이썬 판다스(python pandas)를 이용해 데이터 필터링하기
  • 피벗 테이블처럼 데이터 요약하기
  • 만든 데이터 엑셀로 저장하기

• 데이터를 다른 곳에서 받아다가 배우는 강의, 무언가 부족하지 않으셨나요?
• 기존에 예제 위주의 강의를 따라하고 나면 남는 게 없으셨나요?

원리부터 배워야 내가 직접 데이터를 다룰 때 제대로 응용할 수 있습니다.
강의를 통해 가장 간단한 형태의 데이터부터 직접 만들어봅니다. 

데이터를 제대로 다루고 싶다면!
판다스 데이터 분석을 차근차근 학습해 보세요.

Pandas(판다스)를 이용해
데이터 가공하고 처리하기 🧰

우리는 데이터 사회를 살아가고 있습니다.
많은 분야에서 데이터 기반으로 의사결정을 내리고 있습니다. 
판다스로 데이터를 가공하는 방법을 알아둔다면 앞으로의 업무에 도움이 되시리라 생각합니다.

본 강의는 판다스의 단순 기능을 알려주는 강의가 아닌,
데이터를 불러오는 방법부터 자료 구조에 대해서 차근차근 알려드립니다. 

많이들 가지고 계신 질문인, 인덱스가 같은 데이터들을 어떻게 합칠 것인지에 대한 내용은 섹션 5. [group by로 데이터 요약하기] 에서 다루었으며,
두 개의 표를 어떻게 합쳐서 필터링할 것인지는 섹션 4. [두가지 데이터 합치기 .merge()] 에서 다루었습니다.

또한 피드백을 남겨주시면 계속 내용을 업데이트 해드리겠습니다.

학습 목표 ✔️

  • 단순 판다스 기능만 배우는 것이 아닌 데이터의 생김새부터 다루는 방법,
    그리고 가공한 내용을 저장하는 것까지 배웁니다.
  • 실전에서 많이 사용되는 .merge()와 .groupby()란 무엇이고 사용 방법에 대해 배웁니다.

도움 되는 분들

  • 다루는 데이터가 많아지신 분
  • 판다스(Pandas)를 배우고 싶으신 분
  • 엑셀로 하는 데이터 분석에 지치신 분

선수 지식

  • Python 기초

교육과정

모두 펼치기 17 강의 2시간 54분
섹션 0. 소스코드 예제
1 강의
예제 소스코드 다운로드
섹션 2. 각종 데이터 파일 불러오기(csv, excel, json)
4 강의 45 : 52
CSV파일 만들기
10 : 15
CSV파일을 pd.DataFrame()으로 불러오기
09 : 51
Excel파일을 pd.DataFrame()으로 불러오기
14 : 45
JSON형식의 데이터 DataFrame으로 불러오기
11 : 01
섹션 3. 행, 열 다루기, 정렬
3 강의 44 : 01
특정 열만 뽑아내기, 열 순서 바꾸기
15 : 18
정렬하기(오름차순, 내림차순, 여러조건)
18 : 47
특정 조건으로 데이터 필터링하기
09 : 56
섹션 4. 두가지 데이터 합치기 .merge()
2 강의 34 : 26
실적과 연봉은 비례하는가?
18 : 36
생명 공학 데이터 합치고 필터링하기
15 : 50
섹션 5. group by로 데이터 요약하기
3 강의 29 : 26
group by로 데이터 요약하기
10 : 38
년도별 합계, 평균, 표준편차 구하기
04 : 54
group by로 데이터 요약하기 실습
13 : 54
섹션 6. df.apply로 수학,영어,체육 총점 구하기
1 강의 05 : 37
df.apply(lambda x: statement )로 합계 구하기
05 : 37

공개 일자

2020년 5월 8일 (마지막 업데이트 일자 : 2020년 5월 4일)

수강 후기

아직 평가를 충분히 받지 못한 강의 입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!😄️️

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meon take 22일 전
깔끔한 강의 감사합니다.
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경제적 보상을 받아보세요.
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