
초급자를 위해 준비한
[데이터 사이언스] 강의입니다.
[데이터 사이언스] 강의입니다.
판다스(pandas)를 이용해 실전에서 많이 나오는 데이터 처리 패턴을 배워보고 처리한 데이터를 분석해봅니다.
✍️
이런 걸
배워요!
이런 걸
배워요!
파이썬 판다스(python pandas)를 이용하는 방법
파이썬 판다스(python pandas)를 이용해 데이터 필터링하기
피벗 테이블처럼 데이터 요약하기
만든 데이터 엑셀로 저장하기
• 데이터를 다른 곳에서 받아다가 배우는 강의, 무언가 부족하지 않으셨나요?
• 기존에 예제 위주의 강의를 따라하고 나면 남는 게 없으셨나요?
원리부터 배워야 내가 직접 데이터를 다룰 때 제대로 응용할 수 있습니다.
강의를 통해 가장 간단한 형태의 데이터부터 직접 만들어봅니다.
데이터를 제대로 다루고 싶다면!
판다스 데이터 분석을 차근차근 학습해 보세요.
Pandas(판다스)를 이용해
데이터 가공하고 처리하기 🧰
우리는 데이터 사회를 살아가고 있습니다.
많은 분야에서 데이터 기반으로 의사결정을 내리고 있습니다.
판다스로 데이터를 가공하는 방법을 알아둔다면 앞으로의 업무에 도움이 되시리라 생각합니다.
본 강의는 판다스의 단순 기능을 알려주는 강의가 아닌,
데이터를 불러오는 방법부터 자료 구조에 대해서 차근차근 알려드립니다.
많이들 가지고 계신 질문인, 인덱스가 같은 데이터들을 어떻게 합칠 것인지에 대한 내용은 섹션 5. [group by로 데이터 요약하기] 에서 다루었으며,
두 개의 표를 어떻게 합쳐서 필터링할 것인지는 섹션 4. [두가지 데이터 합치기 .merge()] 에서 다루었습니다.

또한 피드백을 남겨주시면 계속 내용을 업데이트 해드리겠습니다.
학습 목표 ✔️
- 단순 판다스 기능만 배우는 것이 아닌 데이터의 생김새부터 다루는 방법,
그리고 가공한 내용을 저장하는 것까지 배웁니다. - 실전에서 많이 사용되는 .merge()와 .groupby()란 무엇이고 사용 방법에 대해 배웁니다.
지식공유자가 알려주는
강의 수강 꿀팁!
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🎓
이런 분들께
추천드려요!
이런 분들께
추천드려요!
다루는 데이터가 많아지신 분
판다스(Pandas)를 배우고 싶으신 분
엑셀로 하는 데이터 분석에 지치신 분
📚
선수 지식,
필요한가요?
선수 지식,
필요한가요?
Python 기초
안녕하세요
Kyeongrok Kim 입니다.
Kyeongrok Kim 입니다.

커리큘럼
총 17개 ˙ 2시간 54분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 소스코드 예제
1강
예제 소스코드 다운로드
섹션 1. Python Pandas 개발환경 구축하기
3강 ∙ 15분
섹션 2. 각종 데이터 파일 불러오기(csv, excel, json)
4강 ∙ 45분
CSV파일 만들기
10:15
CSV파일을 pd.DataFrame()으로 불러오기
09:51
Excel파일을 pd.DataFrame()으로 불러오기
14:45
JSON형식의 데이터 DataFrame으로 불러오기
11:01
섹션 3. 행, 열 다루기, 정렬
3강 ∙ 44분
특정 열만 뽑아내기, 열 순서 바꾸기
15:18
정렬하기(오름차순, 내림차순, 여러조건)
18:47
특정 조건으로 데이터 필터링하기
09:56
섹션 4. 두가지 데이터 합치기 .merge()
2강 ∙ 34분
실적과 연봉은 비례하는가?
18:36
생명 공학 데이터 합치고 필터링하기
15:50
섹션 5. group by로 데이터 요약하기
3강 ∙ 29분
group by로 데이터 요약하기
10:38
년도별 합계, 평균, 표준편차 구하기
04:54
group by로 데이터 요약하기 실습
13:54
섹션 6. df.apply로 수학,영어,체육 총점 구하기
1강 ∙ 5분
df.apply(lambda x: statement )로 합계 구하기
05:37
강의 게시일 : 2020년 05월 08일
(마지막 업데이트일 : 2020년 08월 09일)
수강평
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2020-09-12

판다스 입문 용으로 좋은 것 같습니다.
2021-01-10

강의의 특징이 없고 너무 평이합니다.
2021-01-01
깔끔한 강의 감사합니다.
2020-07-23
22,000원
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