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데이터 사이언스 데이터 분석

파이썬 판다스(pandas)로 데이터 분석 및 가공하기 대시보드

(4.3)
8개의 수강평 ∙  86명의 수강생

11,000원

지식공유자: Kyeongrok Kim
총 17개 수업 (2시간 54분)
수강기한: 
무제한
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변이 제공되는 강의입니다
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초급자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.

판다스(pandas)를 이용해 실전에서 많이 나오는 데이터 처리 패턴을 배워보고 처리한 데이터를 분석해봅니다.

✍️
이런 걸
배워요!
파이썬 판다스(python pandas)를 이용하는 방법
파이썬 판다스(python pandas)를 이용해 데이터 필터링하기
피벗 테이블처럼 데이터 요약하기
만든 데이터 엑셀로 저장하기

데이터를 제대로 다루고 싶다면!
판다스 데이터 분석을 차근차근 학습해 보세요.

Pandas(판다스)를 이용해
데이터 가공하고 처리하기 🧰

• 데이터를 다른 곳에서 받아다가 배우는 강의, 무언가 부족하지 않으셨나요?
• 기존에 예제 위주의 강의를 따라하고 나면 남는 게 없으셨나요?

원리부터 배워야 내가 직접 데이터를 다룰 때 제대로 응용할 수 있습니다.
강의를 통해 가장 간단한 형태의 데이터부터 직접 만들어봅니다. 

우리는 데이터 사회를 살아가고 있습니다.
많은 분야에서 데이터 기반으로 의사결정을 내리고 있습니다. 
판다스로 데이터를 가공하는 방법을 알아둔다면 앞으로의 업무에 도움이 되시리라 생각합니다.

본 강의는 판다스의 단순 기능을 알려주는 강의가 아닌,
데이터를 불러오는 방법부터 자료 구조에 대해서 차근차근 알려드립니다. 

많이들 가지고 계신 질문인, 인덱스가 같은 데이터들을 어떻게 합칠 것인지에 대한 내용은 섹션 5. [group by로 데이터 요약하기] 에서 다루었으며,
두 개의 표를 어떻게 합쳐서 필터링할 것인지는 섹션 4. [두가지 데이터 합치기 .merge()] 에서 다루었습니다.

 

 
 
 
 

 

또한 피드백을 남겨주시면 계속 내용을 업데이트 해드리겠습니다.

 

 

학습 목표 ✔️

  • 단순 판다스 기능만 배우는 것이 아닌 데이터의 생김새부터 다루는 방법,
    그리고 가공한 내용을 저장하는 것까지 배웁니다.
  • 실전에서 많이 사용되는 .merge()와 .groupby()란 무엇이고 사용 방법에 대해 배웁니다.

 

이런 분들께 추천드려요!

🎓
학습 대상은
누구일까요?
다루는 데이터가 많아지신 분
판다스(Pandas)를 배우고 싶으신 분
엑셀로 하는 데이터 분석에 지치신 분
📚
선수 지식,
필요할까요?
Python 기초

안녕하세요
Kyeongrok Kim 입니다.
Kyeongrok Kim의 썸네일

9년차 백엔드 개발자이고 8년째 강의도 해오고 있습니다.

IT관련 책을 3권 저술 하였습니다.

http://www.yes24.com/Product/Goods/64573282

http://www.yes24.com/Product/Goods/59384816

커리큘럼 총 17 개 ˙ 2시간 54분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 소스코드 예제
예제 소스코드 다운로드
섹션 2. 각종 데이터 파일 불러오기(csv, excel, json)
CSV파일 만들기 10:15
CSV파일을 pd.DataFrame()으로 불러오기 09:51
Excel파일을 pd.DataFrame()으로 불러오기 14:45
JSON형식의 데이터 DataFrame으로 불러오기 11:01
섹션 3. 행, 열 다루기, 정렬
특정 열만 뽑아내기, 열 순서 바꾸기 15:18
정렬하기(오름차순, 내림차순, 여러조건) 18:47
특정 조건으로 데이터 필터링하기 09:56
섹션 4. 두가지 데이터 합치기 .merge()
실적과 연봉은 비례하는가? 18:36
생명 공학 데이터 합치고 필터링하기 15:50
섹션 5. group by로 데이터 요약하기
group by로 데이터 요약하기 10:38
년도별 합계, 평균, 표준편차 구하기 04:54
group by로 데이터 요약하기 실습 13:54
섹션 6. df.apply로 수학,영어,체육 총점 구하기
df.apply(lambda x: statement )로 합계 구하기 05:37
강의 게시일 : 2020년 05월 08일 (마지막 업데이트일 : 2020년 08월 09일)
수강평 총 8개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
4.3
8개의 수강평
5점
4점
3점
2점
1점
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wantall1004 thumbnail
5
너무 좋은 강의였습니다 .
2021-11-01
audrhs77 thumbnail
5
한말씀 한말씀 전부 살이 되고 피가 되었습니다!! 감사합니다
2021-10-21
yong kwan kim thumbnail
5
현재까지는 재미있음.
2021-10-16
Henry Lee thumbnail
4
판다스 입문 용으로 좋은 것 같습니다.
2021-01-10
김재학 thumbnail
5
기초부터 잘 강의해주셔서 이해하는데 도움이 많이 되었습니다. 그때그때 필요한 예제와 대량 data를 이어서 설명해주셔서 기능과 실제 예에 대한 이해도가 높아집니다.
2023-05-19