판다스(pandas)를 이용해 실전에서 많이 나오는 데이터 처리 패턴을 배워보고 처리한 데이터를 분석해봅니다.

데이터를 제대로 다루고 싶다면!
판다스 데이터 분석을 차근차근 학습해 보세요.

Pandas(판다스)를 이용해
데이터 가공하고 처리하기 🧰

우리는 데이터 사회를 살아가고 있습니다.
많은 분야에서 데이터 기반으로 의사결정을 내리고 있습니다. 
판다스로 데이터를 가공하는 방법을 알아둔다면 앞으로의 업무에 도움이 되시리라 생각합니다.

본 강의는 판다스의 단순 기능을 알려주는 강의가 아닌,
데이터를 불러오는 방법부터 자료 구조에 대해서 차근차근 알려드립니다. 

많이들 가지고 계신 질문인, 인덱스가 같은 데이터들을 어떻게 합칠 것인지에 대한 내용은 섹션 5. [group by로 데이터 요약하기] 에서 다루었으며,
두 개의 표를 어떻게 합쳐서 필터링할 것인지는 섹션 4. [두가지 데이터 합치기 .merge()] 에서 다루었습니다.

또한 피드백을 남겨주시면 계속 내용을 업데이트 해드리겠습니다.

학습 목표 ✔️

• 단순 판다스 기능만 배우는 것이 아닌 데이터의 생김새부터 다루는 방법,
  그리고 가공한 내용을 저장하는 것까지 배웁니다.
• 실전에서 많이 사용되는 .merge()와 .groupby()란 무엇이고 사용 방법에 대해 배웁니다.