처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화 전과정 익히기) [데이터분석/과학 Part2]

안녕하세요. 잔재미코딩 Dave Lee 입니다.

다름이 아니라, 이번에는 책을 출간하여 가볍게 공유드립니다.

최근 웹 서비스나 백엔드 기능 개발에 관심이 많으신 분들이 많습니다. 예를 들어, 나만의 GPTs 를 만들 때에도 백엔드 기능이 필요한데요. GPTs 에 백엔드 기능을 구현할 때 가장 많이 소개된 백엔드 프레임워크가 FastAPI 또는 플라스크(Flask) 입니다. FastAPI는 빠른 구현 속도와 우수한 성능을 자랑하며, Flask는 간단하고 쉽게 배울 수 있어 초보자에게 적합합니다. 특히 둘다 파이썬만 알면 빠르게 익히고, 구현할 수 있다는 것이 특장점이죠

그래서, 가장 빠른 풀스택 로드맵에도 파이썬 백엔드와 웹 기술의 기본을 Flask 와 함께 익히고 FastAPI 부트캠프를 통해 심화 학습을 할 수 있도록 하였습니다. 하지만, 프레임워크는 항상 매우 다양한 기능을 가지고 있는데, 이를 참고할만한 적절한 서적이 없더라고요. Flask 와 FastAPI 의 가장 큰 단점이 레퍼런스할만한 자료가 많지 않다는 것입니다. 그래서 최대한 다양한 기능을 레퍼런스북으로 볼 수 있도록 책을 만들었습니다.

개인적으로는 온라인 강의는 빠르게 IT 기술을 익히는데 가장 도움이 되는 것 같습니다. 이후에 실제 구현시에는 레퍼런스 북이 있으면 온라인 강의 내용과 함께 추가적인 기능을 참고하는데 도움이 될 것 같습니다. 가장 빠르게 웹서비스를 구현하고자 하시거나, 백엔드 기능을 정리하고자 하신다면, 다음과 같은 책과 강의를 참고해보시면 좋을 것 같습니다.

레퍼런스 북: 가장 빠른 웹 개발과 풀스택을 위한 Flask와 FastAPI (한 권으로 정리하는 파이썬 백엔드)
Flask 강의 : 파이썬 백엔드와 웹기술 기본 [풀스택 Part1-1]
FastAPI 강의 : 파이썬 백엔드와 FastAPI 부트캠프 [풀스택 Part1-2]
가장 쉽고, 빠른 풀스택 로드맵

감사합니다.
잔재미코딩 Dave Lee 드림
잔재미코딩 유투브 채널: https://www.youtube.com/@fun-coding