[๋ฆฌ๋ด์ผ] ์ฒ์ํ๋ ํ์ด์ฌ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ (์ฝ๊ฒ! ์ ์ฒ๋ฆฌ, pandas, ์๊ฐํ ์ ๊ณผ์ ์ตํ๊ธฐ) [๋ฐ์ดํฐ๋ถ์/๊ณผํ Part1]
๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ์ ๋ฌธ์๋ฅผ ์ํ ํ์ด์ฌ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ์ ๊ณผ์ ๊ธฐ๋ณธ ๊ธฐ์ ์ตํ๊ธฐ ๊ฐ์์ ๋๋ค. ์ค์ ํ์ ์์ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ๊ธฐ์ ์ ํ์ฉํ๊ณ ์๋ ์ด์ปค๋จธ์ค ๊ธฐํ์ ๋ฐ ๊ฐ๋ฐ์๋ก์จ, ํ์ด์ฌ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ์ ๊ณผ์ ์ ์ฝ๊ฒ ์ตํ๊ณ , ๋ฐ๋ก ํ์ฉํ ์ ์๋๋ก ๋ง๋ค์์ต๋๋ค.
์๊ฐ์ 4,293๋ช
๋์ด๋ ์ด๊ธ
์๊ฐ๊ธฐํ ๋ฌด์ ํ
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
Python 3 ํ์ ์์ต๋๋ค.
- ๊ฐ์ ์์์ ๋ํ ์ง๋ฌธ์ด ์์ผ์๋ฉด, ์์ธํ ๋ฌธ์๋ฅผ ์์ฑํด์ฃผ์๋ฉด, ์ฃผ๋ง/ํด์ผ ์ ์ธ, 2~3์ผ ๋ด์ ๋ต๋ณ๋๋ฆฝ๋๋ค (์ด์ธ์ ๋ฌธ์๋ ํ์ ๊ฐ์์ด๋ฏ๋ก ์ํด๋ฅผ ๋ถํ๋๋ฆฝ๋๋ค.)<p style="text-align: lef
pythonpandas์์ฑ์ ์์
ใป
ํ ๋ฌ ์
0
32
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
๊ฐ์์ค์ต ๋ง๊ณ ๊ฐ์์ ๋ํ ์๋ฃ(pdf)๊ฐ ์์๊น์?
- ๊ฐ์ ์์์ ๋ํ ์ง๋ฌธ์ด ์์ผ์๋ฉด, ์์ธํ ๋ฌธ์๋ฅผ ์์ฑํด์ฃผ์๋ฉด, ์ฃผ๋ง/ํด์ผ ์ ์ธ, 2~3์ผ ๋ด์ ๋ต๋ณ๋๋ฆฝ๋๋ค (์ด์ธ์ ๋ฌธ์๋ ํ์ ๊ฐ์์ด๋ฏ๋ก ์ํด๋ฅผ ๋ถํ๋๋ฆฝ๋๋ค.)<p style="text-align: lef
pythonpandas๊น๋ฏผ์
ใป
2๋ฌ ์
0
48
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
๊ตฌ๊ธ ์ฝ๋ฉ๊ณผ ์๋์ฝ๋ค
๋์ ํ ์๋์ฝ๋ค ์ค์น๊ฐ ์๋๋๋ฐ ๊ตฌ๊ธ ์ฝ๋ฉ์ ์ด์ฉํด์ ๊ฐ์๋ฅผ ๋ค์ด๋ ๊ด์ฐฎ์๊น์?
python์ด์งํ
ใป
4๋ฌ ์
0
65
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
๊ฐ์์ ๋ค๋ฅด๊ฒ ์ค๋ฅ๊ฐ ๋จ๋ ์ด์ ๊ฐ ๋ญ๊น์?
<img src="https://cdn.inflearn.com/public/files/posts/83bdc181-adc2-439c-820c-642a57029241/56dd73ea-82b6-430d-b656-85ebd295052e.png" media-type="img"
pythonpandas์์ฑ์ ์์
ใป
7๋ฌ ์
0
80
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
COVID-19-master ๊ด๋ จ ๋ฑ ์๋ฃ ๋๋ฝ
ํ์ฌ ๊ฐ์ ์๊ฐ ์ค์ ์ฐธ๊ณ ์์ ํ์ผ๋ค์ ํ์ฉํ์ฌ ์ค์ต์ ์งํํ ๋ ค๊ณ ํ๋๋ฐ๊ฐ์ 7์์ ๋ค์ด ๋ฐ์ ์๋ฃ์์ COVID-19-master ๊ด๋ จ ๋ฑ ์๋ฃ๋ค์ด ๋๋ฝ๋๊ฑฐ ๊ฐ
pythonpandaslsmqw199
ใป
7๋ฌ ์
0
73
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
์์ ์๋ฃ์ python_core_summary.ipynb ํ์ผ์ด ํฌํจ๋์ด ์์ง ์์ต๋๋ค!
์๋ ํ์ธ์! ๋จผ์ , ๊ฐ์ ์ ๋ฃ๊ณ ์์ต๋๋ค.๊ฐ์์์ ์ค๋ช ํด์ฃผ์ ๋ฐฉ๋ฒ๋๋ก ์์ ์๋ฃ๋ฅผ ๋ค์ด๋ฐ์๋๋ฐ, ์๋ ํ์ผ๋ช ์ ์์ถํ์ผ์ด ๋ค์ด๋ฐ์์ง๋๋ค. <p style=
pythonpandaslulu_
ใป
9๋ฌ ์
1
84
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
json.dumps๊ด๋ จ๋ ์ง๋ฌธ
json.dumps๋ฅผ ์ฌ์ฉํ ๋ ์์ ์ฌ์ ํ ๋ฐ์ดํฐ๊ฐ ๋๊ฐ ์๋๋ฐ ์ "language":{"Java":"basic", "Jav
pythonpandasTW KIM
ใป
9๋ฌ ์
0
65
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
๋น ๋ถ๊ธฐ๋๋น
๋น ๋ถ๊ธฐ๋ฅผ ์ค๋นํ๋ ค๊ณ ํ๋๋ฐ์. ์ค๊ธฐ ์ํ์ด๋ฉฐ ์ด ์์ ๊ณผ ๋จธ์ ๋ฌ๋ ์์ ๋ง ๋ฃ๊ณ ํฉ๊ฒฉ์ ๋ํ ์์ ์ ์ธ ์ค๋ ฅ์ผ๋ก ๋ง๋ค ์ ์์๊น์?.
pythonpandas๊น๊ธฐ์ฑ
ใป
9๋ฌ ์
0
89
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
ํ์ด์ฌ์ผ๋ก Plain Text ํฌ๋ฉง ํ์ผ ๋ค๋ฃจ๊ธฐ ์ฐ์ต๋ฌธ์ ์ง๋ฌธ
์ฐ์ต๋ฌธ์ 3๋ฒ์ ํ์๋๋ฐ ์ค๋ง๋ค ํ ์ค์ฉ ๋จ์ด์ง๋๋ฐ ๋ถ์ฌ์ ๋์ค๊ฒ ํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ชจ๋ฅด๊ฒ ์ต๋๋ค.์ฝ๋ฉdata_
pythonpandassanghyun17.lee
ใป
์ผ ๋ ์
0
84
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
๊ฐ์์๋ฃ ์ด๋์ ๋ค์ด๋ก๋๋ฐ๋์?
์๋ ํ์ธ์.๊ฐ์์๋ฃ๊ฐ ์ฒจ๋ถํ์ผ์ ์๋ค๊ณ ํ๋๋ฐ, ์ฒจ๋ถํ์ผ์ด ์ด๋์ ์๋ ๊ฑด์ง ์ฐพ์ ์๊ฐ ์์ต๋๋ค.๊ฐ์์๋ฃ
pythonpandas์์ฑ์ ์์
ใป
์ผ ๋ ์
0
129
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
pandas ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ์ quotechar ์ธ์์ ๋ํด ์ง๋ฌธ๋๋ฆฝ๋๋ค
EDA ๊ธฐ๋ณธ ํจํด ์ ์ฉ์ ์ํ pandas ๊ด๋ จ ๋ฌธ๋ฒ ํ์ฉ1(์ ๋ฐ์ดํธ) ๊ฐ์์์,pandas ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ๋ก csv ํ์ผ ์ฝ๊ธฐ์ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ ์๋ฌธ์ด ๋์ค๋๋ฐ์.</p
pythonpandas์์ฑ์ ์์
ใป
์ผ ๋ ์
0
89
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
iplot ์๋ฌ ๋ฌธ์
๊ฐ์: ์ฒ์ํ๋ ํ์ด์ฌ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ > ๊ฐ์ฅ ๋น ๋ฅธ ์๊ฐํ ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ ์ฌ์ฉ๋ฒ ์ดํด1 16:00 ์ฃผํผํฐ๋ ธํธ๋ถ: pandas-visualization-iplot >
pythonpandasOJ Shin
ใป
1
186
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
ํ๋๊ทธ
https://flagcdn.com/w320/{$ISO2}.png
pythonpandas์์ฑ์ ์์
ใป
0
66
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
ํ๋๊ทธ ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ
pip install emoji-country-flagimport flag flag. Flag("AD") # ISO 316
pythonpandas์์ฑ์ ์์
ใป
0
77
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
CSV ํ์ผ ์ฐ๊ธฐ ๋ค๋ฅธ ๊ธฐ๋ฒ(์ฌ์ ํ์ ์ผ๋ก ์ฐ๊ธฐ) ๊ด๋ จ
import csv with open('C:/Users/User/Desktop/data_learning_analysis/PANDASPLOTLY_FUNCODING_FULLDATA_20240601/00_Material(Uploaded)/00
pythonpandas๊น๋ฏผ์
ใป
0
168
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
CSV ํ์ผ ์ฝ์ ๋ ์ค๋ฅ
์ด๋ฐ์ ๊ณ์ ๊ฒฝ๋ก๊ฐ ์ด์ํด์ ํผ์ ์ค์ค๋ก ๊ณ ๋ฏผํ๊ณ ์ผ๋ฎค๋ํฐ ๋ค์ด๊ฐ์ ๊ฒฝ๋ก๋ ํด๊ฒฐ์ ๋์ต๋๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ๋ค์ ์คํ์ ์ด๋ฐ ์์ผ๋ก ์ค๋ฅ๊ฐ ๋ฐ์ํฉ๋๋คimport csvdata_file = open('C:/Users/User/Des
pythonpandas๊น๋ฏผ์
ใป
0
176
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
read() ํจ์ ์ฌ์ฉํ ๋ 3๋ฒ์งธ ์ค์ data๋ก ์ถ๋ ฅ ๋๋ print(data)๋ก ์ถ๋ ฅ ์ฐจ์ด
์๋ ํ์ธ์, ๊ฐ์ฌ๋!!data_file = open('00_data/text_data.txt', 'r' , encoding = 'utf-8-sig')data = data_<a target="_blank" rel="noopener noref
pythonpandas๊น๋ฏผ์
ใป
0
124
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
๊ฐ์ ๊ต์ฌ ๋ฐ ์ค์ต ํ์ผ ์ ๊ณต๋๋์?
์ฌ์ดํธ์์ ์ฐพ์ ์ ์๋ค์์ ๊ณต๋๋ค๋ฉด ์ด๋์ ๋ฐ์ ์ ์์๊น์? - ๊ฐ์ ์์์ ๋ํ ์ง๋ฌธ์ด ์์ผ์๋ฉด, ์์ธํ ๋ฌธ์๋ฅผ ์์ฑํด์ฃผ์๋ฉด, ์ฃผ๋ง/ํด์ผ ์ ์ธ, 2~3์ผ ๋ด์ ๋ต๋ณ๋๋ฆฝ๋๋ค (์ด์ธ์ ๋ฌธ์๋ ํ
pythonpandasckehdud
ใป
0
165
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
deep_data_and_visual ํ์ผ์์ ์๋ฌ๊ฐ ๋ฉ๋๋ค.
์๋ ํ์ธ์. ์๊ฐ์์ ๋๋ค.ํ์ฌ ์ ๋ ์์ฝ๋ฉ์ ํ์ง ์๊ณ ์ฒ์๋ถํฐ ๋๊ฐ์ง ์์์ผ๋ก ํ๋ฒ ๋ณด๊ณ ๋๋ฒ์งธ๋ถํฐ ์์ฝ๋ฉํ๋ ค
pythonpandasheatmap์์ฑ์ ์์
ใป
0
172
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
apply()ํจ์
pandas_real_data_processing ๊ฐ์์๋ฃ์์ def func(df_data): print (type(df_data)) print (df_data.ind
pythonpandasakbmom
ใป
0
187
1






