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데이터 사이언스 데이터 분석
캐글 설문조사로 데이터 분석 입문하기
(5.0)
30개의 수강평 ∙ 988명의 수강생

무료

지식공유자 : 박조은
총 13개 수업˙총 2시간 40분
평생 무제한 수강
수료증 미발급 강의
입문 초급 대상 중급이상
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초급자를 위해 준비한
[데이터 분석, 데이터 사이언스] 강의입니다.

캐글은 어떤 플랫폼일까요? 해마다 캐글에서는 전세계 사용자를 대상으로 설문조사를 합니다. 데이터 사이언스를 배우고자 할 때 여러 궁금증이 생깁니다. 지금 시작하기에 너무 늦지는 않았을까? Python과 R 중에 어떤 언어를 선택해야 할까? 급여는 어느 정도일까? 전세계 사용자의 응답을 통해 궁금증을 해소해 보세요! Pandas의 강력한 몇 가지 기능만으로 빈도수 분석과 데이터 시각화를 할 수 있습니다.

✍️
이런 걸
배워요!
kaggle notebook 사용법
pandas로 DataFrame과 Series 형태의 데이터 다루기
pandas의 loc를 통한 데이터 인덱싱
pandas value_counts로 빈도수 계산하기
seaborn countplot으로 빈도수 시각화하기
seaborn barplot으로 막대그래프 그리기
pd.crosstab으로 여러 질문에 대한 응답값 빈도수 구하기
sort_index()와 sort_values()로 데이터 정렬하기
pandas filter 사용법

데이터로 파헤치는 캐글러의 비밀!
이제, 데이터 분석의 첫발을 내딛어보세요.

전세계 캐글러들은 어떤 생각을 하고 있을까요?

데이터 분석가, 데이터 사이언티스트,
머신러닝 엔지니어가 되고 싶은데...
딱히 물어볼만한 곳도 없고, 궁금한 건 많다면?!

데이터를 통해 분석해 보세요!

  • 아마 고민 해결에 조금 도움이 될 수도 있을 것 같아요.
  • 데이터 입문자들의 앞에 여러 선택의 길이 있습니다.

무엇을 선택해야 될지 고민이 된다면?

데이터 속에 답이 있을지도 몰라요!

Python vs R vs SQL

scikit-learn vs TensorFlow

Matplotlib vs Seaborn vs Plotly vs ggplot

Jupyter vs VS Code vs PyCharm

AWS vs MS Azure vs GCP

데이터 사이언스를 시작하기에 너무 늦지 않았을까요?

👉 캐글러의 성별과 연령대는 어떻게 될까요?

캐글러는 주로 어느 지역에 살고 어떤 직업군에 종사하고 있을까요?

👉 데이터 분석가? 사이언티스트? 머신러닝 엔지니어? 프로그래머?

캐글 유저는 주로 어떤 언어를 사용하고 입문용 언어를 추천한다면 어떤 언어를 추천할까요?

👉 Python vs R vs SQL?
👉 주피터? VS Code? PyCharm? 어떤 편집기를 사용해야 할까요?
👉 연령대별로 캐글러의 성별 비율은 달라질까요?
👉 또, 성별에 따라 사용하는 언어, 직업군에 차이가 있을까요?

단순한 빈도 분석을 통해 캐글러의 관심사와 인구통계학적 정보를 알아봅니다.

또 같은 작업을 반복해서 해야 한다면? 함수를 만들어 반복된 작업을 줄여봅니다. 
질문 번호만 넘겨주면 알아서 빈도수를 분석해보는 함수를 만들어 볼 거예요!

별도의 설치와 다운로드 없이 캐글 로그인만으로 실습을 진행해 보세요!

⚠️ 수강 전 유의사항

  • 파이썬이나 판다스 기초는 수업하지 않고 바로 분석을 진행합니다.
  • 파이썬, 판다스, 시각화 사용법은 자세히 다루지 않습니다.
  • 오직 설문 분석을 위한 몇 가지 스킬만을 다룹니다.
  • 파이썬, 판다스, 시각화 기초가 아예 없다면 수강에 어려움이 있을 수도 있어요.
  • 39가지 문항에 대한 응답을 직접 코드로 확인하고 어떻게 하면 간단하게 분석해 볼 수 있을까에 대한 스킬만을 다룹니다.

관련 로드맵

뼈문과를 위한 파이썬(Python) 현실 데이터 분석 
실제 업무에 활용 가능한 데이터 사이언스 로드맵!
  이 강의 포함 
지식공유자가 알려주는
강의 수강 꿀팁!
🎓
이런 분들께
추천드려요!
데이터 사이언스 입문자
캐글 입문자
다른 데이터 분석가의 인구통계학적 정보가 궁금한 분
판다스로 설문 분석을 하고자 하는 분
데이터 분석가
데이터 전처리 기법을 익히고자 하는 분
📚
선수 지식,
필요한가요?
python의 데이터타입, 변수, 리스트, 조건문, 함수에 대한 기본 이해
python의 비교연산과 할당연산
pandas의 DataFrame과 Series 형태에 대한 기본 이해
막대그래프에 대한 이해

커리큘럼 총 13 개 ˙ 2시간 40분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트가 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 캐글 2020 설문조사 분석
[1/13] 캐글 설문조사 소개 미리보기 04:21 [2/13] 캐글 2020 설문조사 분석 미리보기 06:35 [3/13] 캐글러의 성별과 연령대는?! value_counts vs countplot 📊 미리보기 16:12
[4/13] 🌏 캐글러는 어디에 살고, 어떤 직업일까?! - 함수로 반복작업 줄이기(1) 18:39
[5/13] Pandas 의 🗂 filter를 사용해서 규칙성을 갖는 여러 개의 컬럼을 가져오기 13:42
[6/13] 캐글 유저는 어떤 언어를 주로 사용할까? 🐍Python? R? SQL? 08:27
[7/13] 주피터? VS Code? PyCharm? 캐글러의 선택은? 함수로 반복작업 줄이기(2) 18:53
[8/13] 📊 연령대와 성별 두 개 변수의 빈도수 구하기 - pd.crosstab 10:30
[9/13] 성별 따른 연령대, 사용하는 언어, 직업 군의 빈도수 분포 - pandas filter 사용하기 12:42
[10/13] 모든 질문에 대한 응답을 하나의 함수로 분석할 수 있게 하려면?! 15:51
[11/13] 전 세계 캐글러의 💵연봉💰은 얼마나 될까? 12:54
[12/13] 캐글러는 어떤 도구와 플랫폼을 사용할까?! 제품 선택에 대한 고민이 있다면?! ☁️ 17:24
[13/13] 캐글 노트북을 💻 내 컴퓨터로 가져와 실습하고 싶다면?! 04:34
강의 게시일 : 2021년 01월 06일 (마지막 업데이트일 : 2021년 01월 06일)
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김성현 thumbnail
좋은 강의가 무료라니 감사합니다
2021-06-22
genimi5 thumbnail
자세하게 설명해주셔서 쉽게 이해할 수 있었습니다.
2021-07-11
주성천 thumbnail
데이터 분석 입문이라는 점에서 실습 위주의 수업이 흥미를 잃지 않게 해주는 매우 훌륭한 강점이라고 생각합니다. 또한 데이터를 다뤄보며 데이터 분석이라는 분야가 어떤 분야인지를 간접적으로 체험할 수 있어서 이 부분 또한 매우 좋았습니다. 다만 판다스, 맷플롯립 등 데이터 분석과 관련된 라이브러리에 대한 지식이 전혀 없을 경우 실습 위주의 수업이 다소 어렵게 느껴질 수도 있을 것 같다는 느낌을 받았습니다. 훌륭한 양질의 강의 감사합니다. 고생하셨습니다.
2021-07-18
stormkill21 thumbnail
반복적인 연습을 통해서 muscle-memory에 각인시켜 줄 수 있도록 해주는 좋은 강의였습니다. 추후 다른 강의도 기대하겠습니다.
2021-07-15
kisooofficial thumbnail
완전 좋아요
2021-07-20

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