[C#과 유니티로 만드는 MMORPG 게임 개발 시리즈] Part5: 데이터베이스

데이터베이스와 함께 Unity 실전 게임을 만드는 강의입니다. 접하기 힘든 부분을 강의로 풀어나갈 수 있습니다.

[TPC DB!] 생각하면서 배우는 데이터베이스모델링,단계별로 배우는 데이터베이스모델링, 데이터베이스모델링에서부터 웹프로그래밍 구현까지 한번에 마스터 할 수 있는 강의입니다.

초등학생 코딩교육부터 시작하여 IT소프트웨어학과의 고등학생, 컴공과 대학생, 비전공자인 취준생을 대상으로 15년 넘게 코딩교육에 전념해온 현직 스타강사 영코디 킴쌤의 쉽고 재미있는 코딩강의를 이제 오프라인 뿐만 아니라 온라인에서도 만나실 수 있습니다. 500여명이 넘는 프론트엔드, 백엔드, 풀스택, 웹 개발자를 배출해온 영코디 킴쌤과 함께라면 당신의 개발자 꿈도 곧 현실이 됩니다!

오라클을 사용하는 개발자/운영자가 현장에서 즉시 사용 가능한 정도의 PL/SQL 개념/실전을 강의합니다.

채널톡 면접관이 같은 질문에 대한 불합격 답변과 합격 답변의 차이를 직접 분석하고, 실전 꼬리 질문까지 대비시켜 드립니다.

실제 IT 업계에서 마주칠 수 있는 다양한 문제들을 통해 SQL의 기초를 탄탄하게 다지는 강의입니다. 문제 풀이 퀘스트를 해결하며, 데이터 분석의 첫 발을 내딛고 실전에 활용 가능한 SQL 역량을 강화해보세요!

대용량 데이터 분석과 느린 쿼리가 어려운 학습자를 위해, 실무 경험으로 설계부터 튜닝까지 안내합니다.

SQL 데이터 분석 활용! 실무에서 먹히는 실전 문제 풀이로, 쉽고 빠르게 알려드림!

대표적인 동시성 문제인 경쟁 상태(Race Condition)를 주제로 학습합니다. 동시성 문제를 발생시키는 단일 서버 환경과 분산 환경을 비교하면서 실습합니다. 트랜잭션 경계와 격리수준을 이해할 수 있습니다. 낙관적 락, 비관적 락, 분산 락의 차이를 배울 수 있습니다.

단순 CRUD 수준의 데이터베이스 사용을 넘어, AI 시대에 필요한 PostgreSQL 활용 역량을 실무 관점에서 익힐 수 있는 강의입니다. 실리콘밸리 AI 개발 경험을 바탕으로 JSON, 인덱스, 트랜잭션, pgvector까지 실제 서비스에서 어떻게 설계하고 활용하는지 단계적으로 학습하며, 복잡한 데이터 구조와 성능 문제를 해결하는 방법을 익힐 수 있습니다.

[웹개발이 처음인 사람만 드루와] JPA까지 제대로 이해하며, 차근차근 쉽게 만들어보는 Spring Boot(스프링 부트) REST API

SQL의 이해부터 실제 함수 활용까지, 최신 기출문제로 마무리하는 SQLD 자격증 완벽 대비!

본 강의는 FastAPI의 핵심 기능과 함께, 웹서비스 개발의 전 과정을 익힐 수 있도록 구성 하였습니다. 본 강의를 통해 여러분을 현장에서 필요로 하는 FastAPI 전문 개발자로 발돋움 시켜 드릴 것입니다.

다양한 실전 데이터 분석 사례를 SQL을 통해 구현해 나가면서 데이터 분석 능력과 SQL 활용 능력을 동시에 향상 시킬 수 있습니다.

유명한 논문, 책, 아티클을 통해 글로벌 스케일의 서비스의 공통적인 컴포넌트를 학습해요.

게임 백엔드, 막연하게 어렵게만 느껴지시나요? 수많은 프로젝트를 직접 경험하며 얻은 노하우로, 복잡한 Firebase 기능을 실제 게임에 완벽히 통합하는 방법을 알려드립니다. Unity 6 수박 게임에 Firebase를 연결해 로그인, 클라우드 데이터베이스(Firestore) 저장/로드, 랭킹, 게시판, 우편함 같은 온라인 기능을 구현합니다. 여기에 보안 규칙, Remote Config 운영, 그리고 레이어드 아키텍처(화면·로직·데이터 접근 3계층) 기반의 코드 설계까지 다루는 실전 강의입니다.

MySQL의 기초적인 활용법부터 실제 서비스 환경에서 요구되는 고급 기술까지 단계적으로 학습합니다. 또한 다양한 사례와 실무 데이터를 기반으로 한 데이터 모델링 기법, Foreign Key 설계의 실효성 검토, Google Calendar 스키마 DDL 분석, 현대적 DDL 설계 원칙 등 폭넓은 주제를 다루며, MySQL을 단순한 데이터베이스를 넘어 시스템의 핵심 구성 요소로 활용하는 방법을 심도 있게 익힐 수 있는 강의입니다.

현대적인 데이터 팀이 dbt를 활용하는 방식을 배웁니다. 유지보수 가능한 분석 모델과 검증된 데이터 파이프라인을 직접 만들어봅니다. 분석 엔지니어링의 핵심 개념을 실무 중심으로 익힙니다. 데이터 커리어를 한 단계 더 성장시키고 싶은 분들을 위한 강의입니다 🚀

데모는 하루, 운영은 다른 문제입니다. 로컬 Claude Code로 Text-to-SQL 챗봇을 만들고, 정답 50문항으로 정확도를 재고, 가드·읽기 전용 계정·개인정보·권한으로 운영 DB를 지키는 과정을 실측으로 보여 줍니다.

정보처리기사는 DB와 프로그래밍만 잡아둬도 반 이상은 준비되었다고 보셔야합니다. 안정적인 필기 시험 합격과, 실기 시험에서는 45~55점까지 출제되는 DB와 프로그래밍 파트, 저와 함께 차근차근 잡아보실까요?