[Rookiss] 클로드 코드 개발을 위한 CS 입문 (인터랙티브 교재)

업무 자동화는 늘 개발자의 영역이었지만, 코워크(Cowork)는 코딩 지식 없이 대화창 안에서 한국어로 요청하는 것만으로 사무 업무에 특화된 나만의 워크플로우를 만들 수 있습니다. 이 강의에서는 노코드 자동화로 사무 업무 효율을 극대화하는 방법을 처음부터 다룹니다.

AI 시대의 취업 / 공부 / 창업 방향성에 대한 얘기를 다룹니다.

유니티 엔진 사용법 및 제공하는 기능들에 대해 알아보고, 그것을 효율적으로 관리하는 방법을 배우는 강의입니다.

2026년 유니티 엔진 기반의 게임 개발을 위해 알아야 하는 모든 내용을 담았습니다! 어차피 코딩은 AI가 하겠지만, 그래도 지시를 하려면 필수 내용은 알아야겠죠! 기존 C#과 유니티로 만드는 시리즈보다 더 자세한 내용을 담습니다. 이 내용은 기존 [게임 개발 챌린지]에서 다룬 내용의 정제본입니다.

네트워크/멀티쓰레드/운영체제 등 핵심 전공 지식을 공부하고 게임 서버를 바닥부터 만들어보면서 MMORPG 기술을 학습하는 강의입니다.

현업 최고 수준의 언리얼 엔진 전문가가 진행하는 UE5 소스코드 분석 강의입니다.

Part 8에서 배운 EF Core를 이용하여 Part 7에서 시작한 컨텐츠 구현을 이어서 만드는 강의입니다.

1년 사이에 AI발 대격변이 일어났습니다. 게임 프로그래머는 이제 영원히 끝난 것일까요? 앞으로의 업황의 방향성을 예상해보고, 맞춤 전략을 세워봅시다.

기초 프로그래밍 지식이 없는 사람들을 위한 C# 프로그래밍 기초 강의입니다. 문법 암기 위주의 수업이 아니라, 최대한 필요한 부분만을 요약해서 진행합니다.

게임 개발에 필요한 웹서버에 대한 전반적인 내용을 최신 ASP.NET Core (Blazor, WebAPI)를 이용해 학습하는 강의입니다.

언리얼 엔진을 이용해 간단한 2D 게임을 만들어 보는 강의입니다. 블루프린트를 실전에 사용할 수 있는 능력을 배양하고 자연스럽게 언리얼 엔진 기초 사용법을 터득할 수 있습니다.

슈퍼센트의 흥행작 Burger Please를 따라 만들어 보면서 유니티 개발을 연습하는 강의입니다.

Part 1~6에서 배운 핵심 내용들을 활용해 간단한 온라인 2D 로그라이크 게임을 만드는 강의입니다.

어디부터 시작할지 막막한 게임 프로그래밍 입문자를 위한 All-In-One 커리큘럼입니다. C++, 자료구조/알고리즘, STL, 게임 수학, Windows API, 게임 서버 입문으로 이어지는 알찬 커리큘럼으로 게임 프로그래밍 기초를 폭넓게 공부합니다.

원활한 데이터베이스 연동을 위해 .NET ORM인 Entity Framework Core에 대해 학습하는 강의입니다.

클로드 코드의 핵심 개념을 3D 사무실 비유로 배우는 입문 강의입니다. 텅 빈 사무실에 로봇 한 대를 고용해 두뇌와 심장을 달고, 도구·권한·기억을 갖추고, 여러 대가 팀을 이루기까지 — 개념 하나하나가 사무실 장면으로 펼쳐집니다. 모든 개념은 인터랙티브 교안을 직접 조작하며 익히고, 내 컴퓨터에서 따라 하는 실습으로 완성합니다.

네트워크/멀티쓰레드/운영체제 등 핵심 전공 지식을 공부하고 게임 서버를 바닥부터 만들어보면서 MMORPG 기술을 학습하는 강의입니다. 신입 서버 프로그래머가 알아야 전반적인 지식을 모두 훑어보기에 어느 프로젝트에 합류하더라도 당황하지 않고 적응할 수 있는 기본기를 쌓게 됩니다.

사람들이 잘못 알고 있는 게임 기획자에 대한 현실, 그리고 앞으로의 방향성에 대해 다루는 강의입니다.

2D 클리커 샘플 게임 "개미 주식회사"를 분석하면서 유니티 엔진 응용 방법에 익숙해지는 강의입니다.

C++ 기반의 언리얼 엔진 작업 방식을 공부하고, 얕고 빠르게 전체 한 바퀴를 도는 강의입니다.

대화 루프, 도구 호출, 권한, 프롬프트 조립 — 클로드 코드의 핵심 원리를 3D 인터랙티브 교재로 눈으로 확인하며 배웁니다. 교재로 이해한 구조를 그대로 코드로 옮겨, 나만의 '미니 클로드 코드(하네스)'를 직접 완성합니다.

초보자, 개발 입문자들도 충분히 따라할 수 있는 튜토리얼식 클로드 코드 개발 강의입니다. 기획자, 디자이너, 비 개발자를 대상으로 오프라인에서 강의한 경험을 토대로 책에 다루지 않는 초급 예제부터 중급 개발 예제까지 한 흐름으로 배울 수 있습니다. 클로드 코드를 활용해 Hello World부터 럭키드로우, 클로드 디자인 + 엑셀 데이터 연동을 통한 디바이스별 최적화 카페 메뉴 관리 웹 페이지, DB와 클라우드 서비스에 올릴 수 있는 SaaS 웹 애플리케이션까지 단계별로 개발하는 과정을 경험합니다. 이론/실습/프로젝트의 단계별로 튜토리얼이 제공되며, 6단계 레벨별 실습을 통해 AI 협업 개발 방법론을 익히고, 클라우드 배포와 운영까지 전체 개발 사이클을 경험합니다.

당신의 상상이 현실이 되는 시간, '바이브 코딩'의 세계로 초대합니다. "코딩은 몰라도, 만들고 싶은 건 확실한" 여러분을 위해 이 강의를 준비했습니다. 챗 GPT나 클로드 같은 AI가 등장하면서 누구나 개발을 할 수 있다고들 합니다. 하지만 막상 시도해 보면 어떤가요? - "단순한 코드는 잘 짜주는데, 파일이 여러 개로 늘어나면 AI가 앞의 내용을 까먹어요.", - "그럴듯해 보이는데 실행하면 오류가 나고, 고쳐달라고 하면 더 엉뚱한 코드를 줘요." 이런 경험, 한 번쯤 해보셨을 겁니다. 저 또한 처음 AI와 협업할 때는 똑같은 좌절을 겪었습니다. AI는 훌륭한 '조수'였지만, 전체 숲을 보지 못하는 한계가 있었으니까요 하지만 OpenAI Codex CLI를 만나고, '바이브 코딩(Vibe Coding)'이라는 새로운 방식을 익히면서 제 개발 프로세스는 완전히 바뀌었습니다. 이 강의는 여러분이 겪고 있는 문제를 해결함과 동시에 코더가 아닌 AI 에이전트를 지휘하는 디렉터로 만들어줍니다. 저와 함께 코덱스 CLI라는 강력한 도구를 장착하고, 상상을 현실로 만드는 짜릿한 바이브 코딩의 여정을 시작해보세요.

탐색 → 계획 → 구현 → 커밋. 검증된 AI 개발 워크플로우를 클로드 코드로 마스터하세요. MCP, 서브에이전트, 프롬프트 엔지니어링까지 23개 미션으로 익히고, 3개 실전 프로젝트를 완성합니다.

정리 안 된 코드, 쏟아지는 요구사항... AI로 돌파구를 찾고 싶다면 전 토스페이먼츠 기술이사가 알려주는, 레거시 환경에서 AI를 활용해 "일 잘하는 개발자"가 되는 방법 AI 시대에도 레거시는 사라지지 않습니다. 오늘 창업한 회사를 제외하면, 모든 회사에 레거시가 있다고 해도 과언이 아니죠. 그렇다면 우리는 이 현실에서 AI를 어떻게 활용해야 할까요? 이 강의는 대규모 결제 서비스 조직을 이끌었던 전 토스페이먼츠 기술이사가 레거시 환경에서 AI를 활용해 효과적으로 일하는 방법을 직접 보여드립니다. 단순히 AI 사용법이나 코딩 스킬을 알려주는 강의가 아닙니다. 개발자로서 "생각하는 힘"을 키우고, 일을 잘하는 법을 느끼는 것이 목표입니다.

전산학 기반 경력 개발자가 최신 AI 기술 스택으로 전환하는 실무 중심 과정입니다. LLM 기반 애플리케이션 설계부터 구현까지, 기존 소프트웨어 공학 지식을 활용하여 AI 솔루션 도입 전략을 수립합니다. 전통적 개발 경험과 현대 AI 기술을 융합하여 커리어를 재구축합니다.

첫 MSA 전환 당시 이론만 알고 실무 코드 구현에 절망했던 제 경험을 녹여, 막막했던 보상 로직을 9단계 실전 패턴과 AI Agent 코딩으로 직접 롤백해 보며 어떤 시스템 장애 속에서도 완벽한 데이터 정합성을 보장하는 개발자로 성장시켜 드립니다.

AI는 딱 당신만큼만 훌륭합니다. AI 활용법 → 기초 핵심 지식 → 프로젝트 개발 3단계로 완성하는 완벽한 바이브 코딩. 바이브 코딩을 제대로 배워보고 싶은 분들을 위해, 어떤 AI를 사용하더라도 변하지 않는 핵심 개념들을 한 입 크기로 잘라 전달해 드립니다.

매일 반복되는 자료 조사와 문서 작성, 언제까지 붙잡고 계실 건가요? 저 역시 넘쳐나는 정보 속에서 핵심을 찾느라 매일 야근하던 평범한 직장인이었습니다. 하지만 제미나이 3를 실무 프로세스에 도입한 후, 업무 속도가 빨라지는 경험을 했습니다. 제미나이를 활용한 업무의 생산성을 높여보세요.

코딩 처음부터 내 앱 출시까지 한 번에?! 기본기와 실전을 하나로 잇는, 앱 빌드 올인원.

AI 코딩 에이전트 Claude Code를 활용해 유니티 2D 무협 방치형 게임의 핵심 전투 시스템을 처음부터 완성합니다. 자동 전투, 오브젝트 풀링, 스테이지 시스템, 보스전까지 실전에서 바로 확장 가능한 스타터 킷 코드베이스를 구축하며, AI와 함께 요구사항 설계부터 디버깅까지 전체 개발 루프를 경험합니다.

인공지능과 데이터의 다양한 요소들을 이해하고 Chat GPT와 코딩 단계 없는 프로그래밍을 활용해 실생활 문제를 해결함으로써 수학적 사고를 바탕으로 한 합리적 의사 결정 모델을 찾는 역량을 키워보자!

누구보다 빠르게 배우는 클로드 코드 | 개발자편 요즘 유행하는 클로드 코드를 빠르게 배우고 (설치, 사용, 스킬, 서브에이전트) 나만의 프로젝트를 만들어보세요!

최신 내용을 모두 반영하여 26년 6월 모든 강의를 새롭게 업데이트하였습니다. 5시간 완성 올인원 강의 → 꼭 필요한 서비스만 담아 업무에 바로 적용 실무형 AI 활용 전문가 과정 → 회원가입부터 심층 활용까지 단계별 학습 업무 필수 AI만 콕콕 선별 → 쓰지 않는 100개 강의 대신 꼭 쓰는 핵심만 학습 도서와 완벽 연계 → 교재 없이도 평생 활용 가능한 AI 학습

머신러닝을 배우면 정확도를 올리는 법을 익힙니다. 그런데 그 모델을 실제 칩에 올리려는 순간, 아무도 알려 주지 않은 질문이 남습니다. 이 모델은 곱셈을 몇 번 합니까? 무엇을 얼마나 기억하고 있어야 합니까? 지금 목표로 하는 칩 스펙이 그 요구를 감당할 수 있습니까? 머신러닝 교재는 정확도를 이야기하고 반도체 교재는 회로를 이야기하는데, 그 사이를 잇는 자료가 드뭅니다. 저는 RISC-V CPU와 NPU를 FPGA로 구현하며 이 간극을 반복해서 마주쳤습니다. 정확도가 가장 높은 모델이 정작 보드에는 들어가지 않는 상황 말입니다. 본 과정은 알고리즘 여섯 개를 파이썬으로 직접 만들면서, 만들 때마다 곱셈과 비교와 메모리와 정확도를 측정합니다. 그리고 그 값을 실제 FPGA 보드의 자원으로 환산합니다. 곱셈 몇 번이라는 말은 그 자체로 크기를 가늠할 수 없지만, 보드의 몇 퍼센트라고 하면 판단이 서기 때문입니다. 아홉 개의 Lab을 지나 여섯 모델을 한 표에 모으면 예상과 다른 그림이 나옵니다. 곱셈을 세는 데 아홉 편을 썼는데 정작 발목을 잡는 것은 곱셈이 아니었습니다. 이후 실수를 정수로 내리고, 자릿수를 관리하고, 회로를 채점할 기준까지 만듭니다. FPGA 보드는 필요하지 않습니다. 파이썬만으로 진행하며, 보드는 측정값을 환산하는 기준으로만 사용됩니다.

최신 Next.js v15 App Router를 학습하며 노션 기반의 실용적인 개발자 블로그를 함께 구축하는 강의입니다. 추가로 커서 AI 활용법 등 다양한 인사이트도 얻을 수 있습니다.

당신을 진정 실전 게임개발자로 만들어줄 강의. 실전 프로젝트 4개와 AI 특화 3개의 게임으로 한계를 넘어보세요!

이 강의는 Threads 피드, Amazon 장바구니, Netflix 스트리밍 UI, Google Docs 협업 편집, Micro Frontend, Agentic UI, Observability 같은 실제 서비스 케이스를 통해 프론트엔드 시스템 디자인 사고방식을 훈련합니다.

"데이터 분석 그 이상, 예측 모델의 설계부터 최적화까지 (총 29강)" 데이터 분석은 끝냈지만, 막상 모델을 만들려니 막막하신가요? 단순히 라이브러리를 호출하는 법을 넘어, 각 알고리즘의 작동 원리와 최적의 모델 검증 전략을 완벽히 내 것으로 만들어 드립니다.

이제는 더 이상 초보 수준이 아닌 현업 개발자 수준으로 가야합니다. 도대체 현업에서는 어떻게 게임을 만드는지 공개합니다.