[Rookiss] 클로드 코드 개발을 위한 CS 입문 (인터랙티브 교재)

대화 루프, 도구 호출, 권한, 프롬프트 조립 — 클로드 코드의 핵심 원리를 3D 인터랙티브 교재로 눈으로 확인하며 배웁니다. 교재로 이해한 구조를 그대로 코드로 옮겨, 나만의 '미니 클로드 코드(하네스)'를 직접 완성합니다.

AI에게 답변은 받아봤는데, 일은 여전히 내가 하고 있나요? Claude Code의 기본 사용법부터 앱 만들기, 인스타 카드뉴스 자동화, 경쟁사 SNS 조사까지. 화면을 보며 따라 하고, 내 업무에 적용하는 방법을 배웁니다. 데스크탑 앱 중심의 입문 11편과 실제 업무 실습을 함께 담았습니다.

10년차 뉴욕/LA 스타트업 테크리드 출신이 1만 명 넘는 수강생을 가르치며 다듬은 순서 그대로, 바이브코딩을 처음부터 체계적으로 알려드립니다. 제가 직접 운영하는 서비스 '카공맵'을 밑바닥부터 함께 만들며, 리서치부터 개발, 배포, 운영, 에이전트에게 개발을 맡기는 자동화까지 실제 흐름 그대로 배웁니다. 그리고 두 가지를 약속드립니다. 서비스가 어떻게 굴러가는지 큰 그림을 잡아 AI의 결과를 내가 판단하게 되는 것, 일의 순서와 기준을 환경에 남겨 AI가 매번 같은 결과를 내게 만드는 것. 내가 판단하고 AI가 말을 잘 들으면, 아이디어는 진짜 서비스가 됩니다.

비개발자들이 클로드 코드로 제대로 서비스 만들고 운영, 수익화까지 도달하는 법을 배우는 강의입니다. 비개발자, 초보 개발자들도, 클로드 코드를 상위 1% 개발자 수준으로 사용할 수 있도록 템플릿 레포지토리와 운영 노하우를 제공합니다. 클로드 코드로 서비스를 '제대로' 프로 개발자 수준으로 만들고 싶은 분들, 1인 사업이나 사이드프로젝트 수익화를 달성할 서비스를 만들고 싶은 분들, 클로드 코드 같은 ai agent로 돌아가는 건 만들었는데, 제대로 운영하는 노하우는 없어서 제자리 걸음인 분들, 혼자 해오던 프로젝트가 커지면서, 매번 새로운 기능 붙일때마다 버그가 계속 발생하고 통제가 되지 않아서 막막한 분들에게 특히나 큰 도움이 될 강의입니다. 수익화 기반을 만드는 방법에 대한 내용도 강의에서 함께 제공하고, 진짜 고객이 들어왔을때를 가정하고 서비스 운영 방법을 함께 제공합니다. 실서버에서 발생하는 에러 모니터링, 서버 상태 모니터링, 로그 모니터링 같은 모니터링 과정은 실제 고객이 생기고나면 필수입니다. 그런데 이 과정을 알려주는 곳이 생각보다 많지 않습니다. 제 강의에서는 실제로 이런 디테일하고 전문적인 운영노하우와 함께, Ai 가 해당 모니터링 지표와 데이터를 관측하고 적절한 조치를 취할 수 있도록 하는 방법까지 함께 제공합니다.

정리 안 된 코드, 쏟아지는 요구사항... AI로 돌파구를 찾고 싶다면 전 토스페이먼츠 기술이사가 알려주는, 레거시 환경에서 AI를 활용해 "일 잘하는 개발자"가 되는 방법 AI 시대에도 레거시는 사라지지 않습니다. 오늘 창업한 회사를 제외하면, 모든 회사에 레거시가 있다고 해도 과언이 아니죠. 그렇다면 우리는 이 현실에서 AI를 어떻게 활용해야 할까요? 이 강의는 대규모 결제 서비스 조직을 이끌었던 전 토스페이먼츠 기술이사가 레거시 환경에서 AI를 활용해 효과적으로 일하는 방법을 직접 보여드립니다. 단순히 AI 사용법이나 코딩 스킬을 알려주는 강의가 아닙니다. 개발자로서 "생각하는 힘"을 키우고, 일을 잘하는 법을 느끼는 것이 목표입니다.

AI는 딱 당신만큼만 훌륭합니다. AI 활용법 → 기초 핵심 지식 → 프로젝트 개발 3단계로 완성하는 완벽한 바이브 코딩. 바이브 코딩을 제대로 배워보고 싶은 분들을 위해, 어떤 AI를 사용하더라도 변하지 않는 핵심 개념들을 한 입 크기로 잘라 전달해 드립니다.

클로드 코드의 핵심 개념을 3D 사무실 비유로 배우는 입문 강의입니다. 텅 빈 사무실에 로봇 한 대를 고용해 두뇌와 심장을 달고, 도구·권한·기억을 갖추고, 여러 대가 팀을 이루기까지 — 개념 하나하나가 사무실 장면으로 펼쳐집니다. 모든 개념은 인터랙티브 교안을 직접 조작하며 익히고, 내 컴퓨터에서 따라 하는 실습으로 완성합니다.

IntelliJ를 사용하는 Java 백엔드 개발자들이 Claude Code를 이용해 생산성을 극대화 할 수 있는 방법을 알려드립니다. 특히 윈도우 환경을 사용하는 분들이 겪는 바이브 코딩 환경 문제를 완벽히 해결할 수 있도록 도와드립니다.

첫 MSA 전환 당시 이론만 알고 실무 코드 구현에 절망했던 제 경험을 녹여, 막막했던 보상 로직을 9단계 실전 패턴과 AI Agent 코딩으로 직접 롤백해 보며 어떤 시스템 장애 속에서도 완벽한 데이터 정합성을 보장하는 개발자로 성장시켜 드립니다.

탐색 → 계획 → 구현 → 커밋. 검증된 AI 개발 워크플로우를 클로드 코드로 마스터하세요. MCP, 서브에이전트, 프롬프트 엔지니어링까지 23개 미션으로 익히고, 3개 실전 프로젝트를 완성합니다.

초보자, 개발 입문자들도 충분히 따라할 수 있는 튜토리얼식 클로드 코드 개발 강의입니다. 기획자, 디자이너, 비 개발자를 대상으로 오프라인에서 강의한 경험을 토대로 책에 다루지 않는 초급 예제부터 중급 개발 예제까지 한 흐름으로 배울 수 있습니다. 클로드 코드를 활용해 Hello World부터 럭키드로우, 클로드 디자인 + 엑셀 데이터 연동을 통한 디바이스별 최적화 카페 메뉴 관리 웹 페이지, DB와 클라우드 서비스에 올릴 수 있는 SaaS 웹 애플리케이션까지 단계별로 개발하는 과정을 경험합니다. 이론/실습/프로젝트의 단계별로 튜토리얼이 제공되며, 6단계 레벨별 실습을 통해 AI 협업 개발 방법론을 익히고, 클라우드 배포와 운영까지 전체 개발 사이클을 경험합니다.

코딩 처음부터 내 앱 출시까지 한 번에?! 기본기와 실전을 하나로 잇는, 앱 빌드 올인원.

26년 9월 기준 업데이트는 링크(https://hanb.link/1blt) 확인을 부탁 드립니다. 책 출간 이후 새로 나온 기능까지 - 하네스 엔지니어링, Claude Design, 다이나믹 워크플로까지 단계별로 학습하고 싶다면, 한빛+ 25차시 실전 강의를 확인해 보세요. 🔍 한빛+ (hanbit.co.kr)에서 '혼자 공부하는 바이브 코딩' 검색 · 평생교육이용권 사용 가능 코딩을 몰라도 앱을 만들 수 있는 시대입니다. 아이디어만 있다면, 클로드 코드와 대화하며 원하는 기능을 구현할 수 있습니다. 이 책은 코드를 직접 작성하기보다, AI와 소통하며 원하는 결과를 이끌어내는 새로운 개발 방식을 소개합니다. 15개의 실습 프로젝트를 따라, 개인 웹페이지 제작부터 손글씨 인식, 퀴즈 앱, 이미지 기반 추천, AI 요약, 노션 자동화, 클라우드 배포까지 다양한 흐름을 AI와 함께 체험합니다. 단순한 예제 따라 하기가 아니라, 기획·설계·테스트·배포까지 실무 개발 전 과정을 AI와 협업하며 완주하는 경험을 제공합니다.

이 강의는 Threads 피드, Amazon 장바구니, Netflix 스트리밍 UI, Google Docs 협업 편집, Micro Frontend, Agentic UI, Observability 같은 실제 서비스 케이스를 통해 프론트엔드 시스템 디자인 사고방식을 훈련합니다.

AI 시대에 맥북을 구매했는데, 뭐부터 해야 할지 막막하신가요? macOS 15년 경력 개발자 출신이 '기기 초기화'부터 함께 합니다. ✅ 앱 설치 · macOS 필수 꿀팁 · 터미널 · Homebrew · 개발환경 구축 ✅ Claude Code & Agentic Coding으로 AI가 대신 코딩하는 환경까지 👉 지금 시작하면 오늘 안에 개발환경 완성 — 맥북을 제대로 쓰는 첫날이 됩니다.

최신 Next.js v15 App Router를 학습하며 노션 기반의 실용적인 개발자 블로그를 함께 구축하는 강의입니다. 추가로 커서 AI 활용법 등 다양한 인사이트도 얻을 수 있습니다.

인공지능과 데이터의 다양한 요소들을 이해하고 Chat GPT와 코딩 단계 없는 프로그래밍을 활용해 실생활 문제를 해결함으로써 수학적 사고를 바탕으로 한 합리적 의사 결정 모델을 찾는 역량을 키워보자!

AI API 호출만으로는 분류 서비스를 완성하기 어렵습니다. 실무 경험을 바탕으로 구현부터 배포까지 안내합니다.

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: "환경 구축부터 7가지 실무 프로젝트까지, 데이터 도메인을 넘나드는 딥러닝 풀스택 여정 (총 35강)" 단순히 예제 코드를 따라 하는 수준을 넘어, 실제 현업에서 다루는 다양한 형태의 데이터를 딥러닝으로 요리하는 법을 배웁니다. CPU/GPU 개발 환경 구축부터 시작하여 분리수거 분류(이미지), 주가 예측(시계열), 심전도 이상탐지(AE), 애니메이션화(GAN), 의료 영상 분할(U-Net), 사운드 분류(오디오)까지! 딥러닝의 핵심 알고리즘들을 실전 프로젝트를 통해 체계적으로 정복합니다.