본 강의는 VirtualBox 기반으로 가상머신 서버 환경을 구성합니다. 맥 M1, M2 모델은 VirtualBox 미지원으로 실습이 불가능하므로 수강 전 실습을 위한 PC 환경을 확인해 주시길 바랍니다.
4차 산업혁명의 핵심기술 빅데이터와 AI를 모두 이해한다!
이 강의는 빅데이터와 AI의 기술 장벽을 넘기 위한 하나의 훈련 도구로 쓰이길 바라며 시작합니다. 특히 대규모 인프라에서 동작하는 복잡한 분산 소프트웨어와 분석 기법이 만들어낸 빅데이터/AI 구현 기술과 동작 원리에 좀 더 비중을 두고 있습니다.
우리 일상에서 이미 흔하게 볼 수 있는 스마트카를 예로 들어볼까요? 똑똑한 스마트카 안에 있는 전장 기술은 주행 거리부터 운행 패턴, 위치나 속도 등 차량과 운전자의 상태를 모니터링하는 다양한 IoT 센서들로 수많은 데이터를 만들어내고 있습니다. 이 정보가 보험이나 마케팅, 광고, 자동차, 교통 등 다양한 비즈니스 분야로 활용되고, 그렇게 활용된 정보는 다시 운전자에게로 전달되죠.
이렇듯 빅데이터 기술은 어느덧 우리의 삶에서 빠트릴 수 없는 필연적인 요소로 자리를 잡았습니다. 하지만 방대한 데이터의 양만큼이나 빅데이터 기술은 어렵고 막연하게만 느껴지죠. 그런데 누구나 약간의 기술만으로 빅데이터 및 AI 기술을 연동하고, 가치를 창출할 수 있다면 어떨까요?
숲과 나무를 동시에 보는 빅데이터 시스템의 모든 것!
이 강의에서는 빅데이터 시스템을 구축하는 데 필요한 실무 요건들을 도출하고, 이를 해결하기 위한 빅데이터의 핵심 기술 요소들을 설명합니다. 뒤이어 가상의 스마트카 파일럿 프로젝트를 통해 실전과 같은 빅데이터 및 AI 시스템을 구축하고 활용하는 방법을 경험하게 됩니다.
누구라도 좋습니다! 데이터를 수집하고, 적재하고, 탐색하고, 분석하는 네 가지 단계를 거쳐 머신러닝/딥러닝으로 이어지는 인사이트와 가치를 창출해보세요. 이번 강의를 통해 이제 막 빅데이터 분야에 뛰어든 IT 전문가들이 빅데이터의 숲과 나무를 동시에 볼 수 있는 통찰력을 기를 수 있기를 바랍니다.
스마트카 파일럿 프로젝트로 쉽고 빠른 실전 학습.
가상의 스마트카 파일럿 프로젝트로 ‘수집 → 적재 → 탐색 → 분석’ 의 네 단계를 직접 따라해 보면서 실전과 같은 빅데이터 및 AI 시스템을 구축해 봅니다. 20여 종의 오픈소스 + 하둡(Hadoop) 에코시스템을 이용한 프로젝트를 통해 빅데이터와 AI 원리를 한층 더 쉽게 이해하고, 실전에 빠르게 적응할 수 있도록 돕습니다.
15일간의 파일럿 프로젝트로 개념과 실전을 동시에.
프로젝트 일정은 총 15일+α로, 빅데이터에 대한 기본적인 개념을 이해한 뒤 시스템 구축에 필요한 파일럿 프로젝트의 전 단계를 직접 실습을 통해 따라할 수 있도록 구성되어 있습니다.
누가 배우면 좋을까요?
빅데이터 학습을 시작한 학생/취준생
AI, 빅데이터 기술 적용해볼 개발자
데이터 활용/분석을 고민하는 기획자
빅데이터 관심있는 누구나 OK
학생, 취업 준비생, 개발자/엔지니어, 분석가, 기획자 등등 빅데이터와 AI 기술, 오픈소스 및 아키텍처링을 통한 프로젝트를 준비하는 분들이라면 간단한 SW 지식만 가지고 프로젝트의 처음부터 끝까지 도전할 수 있도록 구성했습니다.
복잡한 빅데이터 + AI 환경, 나날이 중요해지는 커뮤니케이션 + 협업 역량.
다양한 이해관계자의 역할과 포지션을 직접 경험 함으로써, 실전 현장에서 빠르게 적응하며 좋은 성과로 이어질수 있도록 도움을 드립니다.
Đó là một trong số ít bài giảng mà bạn có thể theo dõi một dự án thực hành về dữ liệu lớn.
Rất khó để tự mình theo dõi nhưng nó đã giúp tôi rất nhiều về mặt khái niệm.
Không còn nhiều thời gian cho khóa học nên tôi sẽ xem lại nó.
Dunggul! Cảm ơn bạn đã làm việc chăm chỉ trong dự án thí điểm!
Bài giảng hơi nặng nề vì đề cập đến rất nhiều dữ liệu lớn. ^^;;
Hãy chắc chắn để xem xét nó một lần nữa! -Giấc mơ lớn D
Tôi không thể hoàn thành khóa học vì tôi phải tự cài đặt Clouddera để định cấu hình môi trường của Big D. Có thể kéo dài thời gian khóa học thêm một tháng không? Xin lỗiㅠ
Tôi thực sự rất thích bài giảng. Nó thực sự hữu ích
Tôi muốn học lại vì tôi muốn làm việc ở bộ phận liên quan nhưng thời gian đã hết.ㅠㅠ
Có giảm giá khi học lại không?
Cảm ơn
Leehb! Cảm ơn bạn đã đánh giá khóa học tuyệt vời này!
Thời gian giảng bài đã được kéo dài hơn một chút. Hi vọng nó sẽ giúp ích rất nhiều cho bạn trong công việc liên quan.
- Giấc mơ lớn D
Nó cung cấp thông tin dễ hiểu về quy trình tổng thể về cách định cấu hình và sử dụng môi trường dữ liệu lớn.
Ngay cả khi bạn không quan tâm đến dữ liệu lớn, đó vẫn là một bài giảng hay mà bạn chắc chắn nên nghe.
Cảm ơn!
Thật tuyệt khi có thể theo dõi các dự án AI dữ liệu lớn. Tôi hiểu rất rõ sự lạnh lùng của các bài giảng... và tôi đang thực hiện dự án đến cùng!
Dự án thí điểm đã hoàn thành!