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데이터분석 준전문가(ADsP) 자격증 대비

Name: 데이터분석 준전문가(ADsP) 자격증 대비
Price: 132000 KRW

데이터 분석 전문가 양성이 필요한 시점에 본 과정은 국가 공인 '데이터분석 준전문가' 자격증을 취득하기 위한 과정입니다.

(4.8) 수강평 69개

수강생 815명

SoYoung Yoon

자격증

시험

ADsP 빅데이터 R

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이런 걸 배울 수 있어요

데이터분석 준전문가
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ADsp
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빅데이터
인공지능
머신러닝

국가공인 데이터분석 준전문가 자격증,
깊이있는 개념 + 꼼꼼한 문제풀이로 잡았다!

이 강의는? 📖

🙆‍♀️ 데이터분석 준전문가? 🙆‍♂️

데이터분석 준전문가(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)란 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 말한다.

이 강의는 국가공인 데이터분석 준전문가 자격증(클릭)을 취득하고자 하는 분을 위한 과정입니다. 사회 전반의 데이터 활용에 필수적인 데이터 분석 능력을 객관적으로 검증하여, 공공, 민간 분야의 실무형 데이터 분석 전문가 양성이 필요한 시점에 본 과정을 통해 역량을 갖춘 자격 검정에 응시하고 취득할 수 있도록 구성되어 있습니다.

데이터분석 준전문가 자격증은 기업, 공공부분 취업시 우대하는 곳이 늘어나고 있으며, AI시대 데이터분석 능력은 전공을 불문하고 IT분야 취업을 준비하는 모두에게 필요한 기술입니다. 데이터분석 준전문가로 거듭나고자 하는 분, 데이터 분석 관련 공인 자격을 취득하고자 하는 분들이라면 이 강의를 수강해주세요.

이런 분들께
추천합니다 🔑

데이터분석 준전문가
자격증을 취득하고자
하는 분

취업 대비 현업에서
요구하는 개발 소양을
익히고자 하는 분

AI 분야 프로그램을
학습하고자
하는 분

학습하다 궁금한 것이 있다면?

궁금한 내용은 [질문/답변] 게시판을 이용해 주세요.

강의 특징 ✨

2024년 검정방법 변경에 맞춰 각 주제별 깊이있는 개념 강의와 문제 풀이로 구성하여 이해하기 쉽도록 하였습니다.(시험 출제 경향에 맞춰 지속적으로 업데이트 하겠습니다.)

학습 내용 📚

[섹션1] 1과목. 데이터 이해

chap1. 데이터의 이해
chap2. 데이터의 가치와 미래
chap3. 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트

[섹션2] 2과목. 데이터분석 기획

chap1. 데이터 분석 기획의 이해
chap2. 분석 마스터 플랜

[섹션3] 3과목. 데이터분석(1)-R기초와 데이터 마트

chap1. R 기초 & 데이터 마트

[섹션4] 3과목. 데이터분석(2)-통계 분석

chap1. 통계분석

[섹션5] 3과목. 데이터분석(3)-정형 데이터 마이닝

chap1. 정형 데이터 마이닝

[섹션6] 예상문제&기출복원문제풀이

과목별 A~C 형 예상문제
32~43회 기출복원 문제풀이

[섹션7] 요약 & 키워드

1~3 과목 요약
시험 준비 안내

예상 질문 Q&A 💬

Q. 데이터분석 준전문가 자격증이 궁금합니다.

한국데이터산업진흥원에서 실시하는 국가공인 민간 자격증으로, 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행에 필요한 능력을 검증하는 자격증입니다.

Q. 응시자격은 어떻게 되나요?

데이터분석 준전문가 자격검정의 응시자격은 제한 없습니다. (누구나 응시할 수 있습니다)

Q. 검정 방법은 어떻게 이루어지나요?

데이터분석 준전문가 자격검정은 객관식 50문항으로 시행됩니다. (*100점 만점 중 평균 60점 이상, 3개 과목 각 과목별 100점 만점 중 40점 이상) 자세한 내용은 1강 "데이터 데이터분석 준전문가 자격증 알기" 수업을 참고해 주세요.

Q. 2025년 시험 일정은 어떻게 되나요?

매년 4회 실시하는 시험으로, 매년 1월 한국데이터산업진흥원(www.dataq.or.kr)에서 일정을 공지합니다. 2025년 데이터분석 준전문가 검정일정은 다음과 같습니다.

회차	접수기간	시험일	사전점수공개	결과발표
제44회	1.20~24	2.22(토)	3.14~3.18	3.21
제45회	4.14~18	5.17(토)	6.5~6.10	6.13
제46회	7.7~11	8.9(토)	8.29~9.2	9.5
제47회	9.22~9.26	11.2(일)	11.21~11.25	11.28

이 강의를 진행할
강사님을 소개합니다 ✒️

윤소영 (에듀아토즈 대표)

윤소영 강사님은 24년간 SW강의를 하신 IT 전문 강사입니다.

강의 이력

삼성, LG 신입사원, 재직자 대상 SW 강의
중앙정보처리학원
인천여자상업고등학교 (산학겸임)
대한상공회의소
김천대학교, 성균관대학교(수원), 숭실대, 서울대
멀티캠퍼스 외 다수

소지 자격증

정보처리기사 1급
직업훈련교사 면허 (정보처리 2급)
데이터분석 준전문가
데이터분석 전문가
빅데이터 분석기사

주요 강의 과정

[자격증 Part] 정보처리 기사, 산업기사, 데이터분석 준전문가, 빅데이터 분석기사
[알고리즘 Part] 자료구조 (초급, 중급), 알고리즘(삼성 재직, 신입, LG 재직자)
[프로그램 Part] C언어, JAVA, HTML/CSS/Java Script, Android Application, Python (기초, 데이터 처리, 데이터 분석)
[AI Part] Machine Learning(지도, 비지도 학습), Deep Learning (tensorflow, CNN, RNN 기초)

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

데이터분석 준전문가 자격증 준비하는분
빅데이터 기사 자격증 준비하는분

선수 지식,
필요할까요?

없음

안녕하세요
입니다.

2,814

명

수강생

115

개

수강평

개

답변

4.9

점

강의 평점

개

강의

커리큘럼

전체

206개 ∙ (60시간 6분)

해당 강의에서 제공:

수업자료

섹션 1. 자료실 + CBT 문제풀이

6개 ∙ (11분)

1. 데이터분석 준전문가 자격증?
06:53
2. 학습 안내 (오픈톡방 안내 포함)
3. 교안 + 문제 PDF 모음(250608-교체)
4. 구글폼(CBT) 문제풀이 활용법
04:14
5. CBT 문제 모음(본강의, 주제별 기출복원)
6. CBT 문제 모음(회차별 기출문제)

섹션 2. 1과목. 데이터 이해

24개 ∙ (4시간 39분)

7. 데이터의 정의 및 유형
10:12
8. 암묵지와 형식지
11:52
9. DIKW 계층구조
10:18
10. 데이터베이스 이해
13:26
11. 데이터베이스 용어 Basic
06:40
12. 데이터베이스 용어 Advanced
22:01
13. DBMS(데이터베이스 관리 시스템)
15:32
14. 데이터베이스 설계
04:43
15. 시대별 기업 내부 데이터베이스 솔루션
10:17
16. 분야별 기업 내부 데이터베이스 솔루션
12:59
17. 분야별 기업 내부 데이터베이스 솔루션 Quiz
16:15
18. 빅데이터란?
13:45
19. 빅데이터의 출현 배경
07:28
20. IoT(Internet of Things)
05:30
21. 빅데이터(BigData)의 역할
07:53
22. 빅데이터의 가치와 영향
16:02
23. 빅데이터 활용 기법
16:05
24. 빅데이터 위기 요인과 통제 방안
18:24
25. 개인 정보 비식별화 기법
11:13
26. 빅데이터 활용 사례, 빅데이터 활용을 위한 3요소
07:11
27. 빅데이터 분석과 전략 인사이트
08:46
28. 데이터 사이언스
09:35
29. 데이터 분석 관련 직무
12:49
30. 데이터 분석과 인문학
10:57

섹션 3. 2과목. 데이터분석 기획

25개 ∙ (4시간 54분)

31. 분석기획이란? 분석 주제 유형 4가지
09:29
32. 목표 시점 별 분석 기획 방안
04:28
33. 분석기획 시 고려사항
05:06
34. 데이터 유형, 저장 방식
07:03
35. 분석 방법론 개요
18:18
36. KDD & CRISP-DM 분석 방법론
23:45
37. KDD & CRISP-DM 분석 방법론 Quiz
08:57
38. 빅데이터 분석 방법론 개요
08:35
39. 빅데이터 분석 방법론-분석 기획 단계
11:58
40. 빅데이터 분석 방법론–데이터 준비 단계
07:15
41. 빅데이터 분석 방법론-데이터 분석 단계
10:23
42. 분석 과제 도출 방법의 종류
08:00
43. 분석 과제 도출 방법-하향식 접근 방식
27:45
44. 분석 과제 도출 방법-상향식 접근 방식
07:47
45. 분석 프로젝트의 특징 및 특성 관리
24:00
46. 분석 프로젝트의 특징 및 특성 관리
09:46
47. 분석 마스터 플랜 수립
06:31
48. 분석 과제 우선순위 선정 기법
14:49
49. 이행계획 수립
07:17
50. 분석 거버넌스 체계
05:02
51. 데이터 분석 수준 진단
23:39
52. 분석 수준 진단 결과
10:49
53. 데이터 거버넌스 체계 수립
16:36
54. 데이터 분석을 위한 조직 구조
10:00
55. 분석 과제 관리 프로세스
07:30

섹션 4. 3과목 데이터분석(1)-R기초

10개 ∙ (2시간 25분)

섹션 5. 3과목 데이터분석(2)-통계 분석

41개 ∙ (12시간 30분)

섹션 6. 3과목 데이터분석(3)-정형 데이터 마이닝

24개 ∙ (8시간 30분)

섹션 7. 기출 예상 문제풀이(2023년~2025년)

39개 ∙ (13시간 33분)

섹션 8. 2020년 기출문제

12개 ∙ (2시간 41분)

섹션 9. 과목별 요약 정리

12개 ∙ (6시간 56분)

섹션 10. 기출 예상 문제풀이 모음(~2022년)

13개 ∙ (3시간 43분)

강의 게시일:

마지막 업데이트일:

수강평

전체

69개

4.8

69개의 수강평

배재원
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
100% 수강 후 작성
상세 강의와 요약 강의가 모두 제공되어 좋았습니다 !
- SoYoung Yoon
  지식공유자
  *^^ 감사합니다 시험 발표가 얼마남지 않았네요. 합격소식도 함께 하시길 바랍니다!
smjipark
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
100% 수강 후 작성
최고의 명강의 입니다. 정말 많은 도움이 되었습니다. 깔끔하고 군더더기 없으면서도 상세하게 설명되고, 이해하기 쉽게 잘 설명해주셔서 감사합니다. 낼모레 시험보러 가는데 많은 도움이 되었고 수강하시려는 분들께 적극 추천드리고 싶습니다.
- SoYoung Yoon
  지식공유자
  ~^^ 감사합니다! 오늘 시험 좋은결과 있으시길 바랍니다! 편한 주말되세요~!
handmg0320
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
100% 수강 후 작성
- SoYoung Yoon
  지식공유자
  감사합니다 ~^^ 이제 cbt 링크를 이용해서 자주출제되는 부분의 문제를 꼭 풀이해보시기 바랍니다. 화이팅입니다!
이재철
수강평 4
∙
평균 평점 5.0
5
30% 수강 후 작성
- SoYoung Yoon
  지식공유자
  감사합니다 ~^^ 이번에 시험에 응시하신다면 많이 촉박하실것 같습니다. 끝까지 화이팅입니다!
이기혁
수강평 5
∙
평균 평점 4.2
5
30% 수강 후 작성
- SoYoung Yoon
  지식공유자
  감사합니다 ^^ CBT를 이용한 문제를 반복 풀이하여 문제 풀이에 꼭 대비해 주세요. 46회 시험은 45회 보다 어려워질 수 있습니다! 화이팅입니다!

월 ₩26,400

5개월 할부 시

₩132,000

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SQLD 자격대비 과정

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국가공인 SQLD 자격증 취득을 목표로 하는 과정이며, SQLD는 데이터베이스와 데이터 모델링 지식을 바탕으로 응용 소프트웨어를 개발하면서 데이터를 조작하고 추출하는 데 있어서 정확한 SQL을 작성할 수 있는 개발자를 의미합니다.

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[EduAtoZ] Python CosPro 1급 예상문제 풀이(40문제)

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본강의는 CosPro 1급 시험을 준비하는 분을 위한 과정으로 시험 주관사인 (주)와이비엠넷에서 공개한 COS Pro 1급 샘플 문제 풀이 과정입니다.

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[EduAtoZ] 빅데이터분석기사 필기

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빅데이터 분석기사 시험은 년 2회 실시되는 국가공인 자격증입니다. 기를 준비하시는 분을 위해 기초부터 핵심 내용을 상세히 강의하였습니다. 회차를 거듭할수록 시험 난이도는 높아집니다. 이를 위해 기초부터 여러 중요 내용을 제공해 합격률을 높일 수 있도록 하였습니다.

初級

빅데이터

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데이터분석 준전문가(ADsP) 과목별 요약&예상 문제 풀이

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국가공인 데이터분석 준전문가 자격증(ADsP)을 취득하고자 하는 분을 위한 예상 문제 & 최신 기출복원 문제풀이 과정입니다.

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[2025 개정판] 빅데이터분석기사 실기 (with Python)

SoYoung Yoon

빅데이터 분석기사 시험은 년 2회 실시되는 국가공인 자격증입니다. 실기를 준비하시는 분을 위해 기초부터 핵심 내용을 상세히 강의하였습니다. 회차를 거듭할수록 시험 난이도는 높아집니다. 이를 위해 기초부터 여러 중요 내용을 제공해 합격률을 높일 수 있도록 하였습니다.

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[EduAtoZ] Python 활용&Cos Pro 2급

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Python 언어를 학습하셨다면, 이를 활용하여 간단한 문제 해결 능력, 입력에 대한 출력 값 분석, 요구사항 분석 능력을 습득할 수 있는 Cos Pro 2급 문제 풀이를 통해 Python 활용 능력 향상과 더불어 자격증 취득을 할 수 있는 강의입니다.

初級

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제대로 배우는 파이썬 프로그래밍

SoYoung Yoon

비전공자도 파이썬을 쉽고 재밌게 배울 수 있게 꼭 필요한 내용만 담았어요. 입문자에게 ‘꼭 필요한 내용을 제대로’ 학습할 수 있도록 상세한 강의와 Challenge 실습으로 진행됩니다.

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빅데이터분석기사 실기대비 (R 활용)

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R로 빅데이터 분석기사 실기를 준비하는 분들이 시험을 대비할 수 있도록 도와드립니다. 빅데이터 분석기사 실기 시험에 출제되었던 문제들을 바탕으로 꼭 필요한 부분들만 선별해서 알려드립니다. 과정을 완료하시면 빅데이터 분석기사 실기 합격에 한 걸음 다가가실 수 있습니다. 최근 시험 기출 문제를 리뷰하고 관련 스크립트와 데이터를 업로드 해두었습니다. 최근 시험에 대한 내용도 확인하세요.

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국가공인 데이터분석준전문가(ADsP) 자격증 대비

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이 강의는 국가공인 데이터분석 준전문가 자격증을 취득하고자 하는 분을 위한 과정입니다. 사회 전반에 걸쳐 데이터 활용에 필수적인 데이터 분석 능력을 객관적으로 검증하여, 공공, 민간 분야의 실무형 데이터 분석 전문가 양성이 필요한 시점에 본 과정을 통해 역량을 갖춘 자격 검정에 응시하고 취득할 수 있도록 구성되어 있습니다.

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자격취득과 실무! 한 방에 경영정보시각화(실기) 태블로

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이 강의는 주관 기관의 출제 가이드를 바탕으로 경영정보시각화 실기 시험(태블로)에 꼭 필요한 핵심 개념과 기능을 체계적으로 익히는 것을 목표로 합니다. 실전에서 자주 출제되는 기능들을 자유롭게 활용할 수 있도록 실습 중심으로 구성하였으며, 모의고사 A, B형 문제 풀이를 통해 출제 유형에 대한 이해와 문제 해결 능력을 함께 향상시킬 수 있습니다. 강의안 및 강의자료는 https://github.com/hansikyung/Tableau_OneTime 에서 확인하실 수 있습니다.

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데이터 아키텍처 준전문가(DAsP) 자격증 대비

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데이터 아키텍처 준전문가(DAsP)는 데이터 관리 및 설계의 전문성을 인증하는 자격증으로, 데이터 모델링, 아키텍처 설계, 데이터 표준화 등을 다룹니다. 본 대비 과정은 데이터 아키텍처의 기본 개념부터 실무 적용 사례까지 체계적으로 학습하며, 실습을 통해 문제 해결 능력을 강화합니다. 데이터 전문가로 성장하려는 초급 학습자에게 적합합니다.

入門

DAsP, 아키텍처, 빅데이터

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주니어 PM을 위한 서비스 기획: 파트3 - 데이터 기반 기획의 시작

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클라우드 서비스로 고속 성장을 만들어 낸 포털 N사의 성장 히스토리와 노하우를 담았습니다.

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데이터 분석가 파헤치기(직무분석과 데이터와 관련된 직군까지!)

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데이터 분석가로 취업하고 싶으신가요? 제가 겪었던 부분을 기반으로 실제 회사에서 데이터 직군별 업무에 대해서 한 번 살펴볼게요.

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빅데이터, 데이터 엔지니어링, 데이터 리터러시

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빅데이터 분석기사 시험 실기(Python)

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국가기술자격증 빅데이터분석기사 실기 with Python 강의입니다. 여러분들의 합격을 응원합니다!

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비전공자를 위한 수학 통계 기초(실습)

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본 과정은 파이썬을 이용한 머신러닝 수학 및 통계의 기본 내용을 실습하는 과정입니다. 기계 학습과 딥러닝은 프로그래밍 역량도 필요하지만 원리를 파악히기 위해서 수학적 배경을 필요로 합니다. 본 과정을 통해 인공지능에 필요한 기초 수학을 차근차근 익힐 수 있습니다.

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선형대수학, 확률과 통계, Python

비전공자를 위한 수학 통계 기초(실습)

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R언어 프로그래밍과 데이터분석

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쉽고 편리하게 자료를 처리하는 R언어로, 컴퓨터 비전공자도 자신의 전공분야와 관련해 컴퓨터 프로그램 활용 역량을 키워보자!

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R, Web API, 웹 스크래핑

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부산대학교 소프트웨어융합교육원

Data Engineering Course (1) : 빅데이터 하둡 직접 설치하기

Billy Lee

하둡과 빅데이터를 배우고자 하는 수강생들은 이 과정을 통해 빅데이터 세계를 경험하는 놀라운 발전을 기념할 것입니다!

初級

빅데이터, Hadoop, 데이터 엔지니어링

Data Engineering Course (1) : 빅데이터 하둡 직접 설치하기

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R을 활용한 빅데이터 및 통계분석

한국사회능력개발원

R프로그래밍을 이용해 누구나 빅데이터 분석을 할 수 있도록 데이터의 기본적인 개념, R의 유용한 함수와 패키지, 데이터 분석 실습을 담았습니다.

入門

R, 빅데이터

R을 활용한 빅데이터 및 통계분석

한국사회능력개발원

시계열 분석과 예측

루비네 코딩

데이터 분석 전문가로 거듭나기 위한 시계열 강의! 이론과 실기에 강한 분석가가 되어 봅시다!

中級以上

확률과 통계, Python, 빅데이터

시계열 분석과 예측

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실리콘밸리 엔지니어에게 배우는 파이썬 아파치 스파크

미쿡엔지니어

실리콘밸리 소프트웨어 엔지니어에게 배우는 빅데이터를 처리하는 방법 & 파이썬을 이용해 아파치 스파크로 빅데이터 코드를 개발하는 법을 가르쳐 드립니다. 현재 14년차 소프트웨어 개발자로 웹 어플리케이션, 빅데이타 그리고 SRE & 데브옵스까지 파이썬으로 다 처리하고 있습니다. 파이썬을 이용해, 빅데이터 직군에서 꼭 알아야하는 아파치 스파크에 대해서 쉽고 깊게 배울 수 있는 기회를 절대 놓치지 마세요!

中級以上

머신러닝, 빅데이터, Apache Spark

실리콘밸리 엔지니어에게 배우는 파이썬 아파치 스파크

미쿡엔지니어