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정말 훌륭한 강의입니다. 저같이 통계/수학 분야에 종사자가 Machine learning Engineer에 진입하려고 할 때, 코딩인터뷰등을 요구하는 회사들이 많아지고 있습니다. 기초적인 알고리즘 지식도 없는 상태에서, 이 강의를 통해서 많이 배우게 되었습니다. 참고로 이 강의를 기본으로 해서, 파이썬 알고리즘 인터뷰 책을 추가적으로 공부하신다면, 일반 기업들의 코딩 인터뷰는 무난히 통과 할 수 있을거라 생각합니다.(개인적으로 미국에서 거주하기 때문에, big tech 지원을 위해서 더 advance강의를 들으려고 합니다. 혹시 추후에 강의 계획 있으시면,강의 꼭 구매하겠습니다.)
글쓴이: sd4beatles 강의명: 파이썬 알고리즘 문제풀이 입문(코딩테스트 대비)
파이썬 알고리즘 문제풀이 입문(코딩테스트 대비) 강의 이미지

다보진 못했지만 먼저 남기는 수강후기.. [장점] 1. 시작할 때 선수 지식에 대해 잘 정리해주심 2. 강의 이름은 CNN이지만 CNN에 한정되지 않고 딥러닝 기본기(SGD, Backprop등..)를 자세하게 알려주시기 때문에 뒤에 좀 어려운 응용 나와도 이해가능 3. 이미지 전처리도 자세하기 때문에 비전쪽 기본기없으신 분들도 도전가능(권철민 강사님의 비전쪽 강의 듣고오는것도 추천) 4. 단순 CNN 이미지 분류만 있지않고 최근 CNN이 어떻게 발전하고 있는지 또한 상세 설명 5. 강의자료에 이해하기 쉽게 그림이 많음 [아쉬운 점] 1. tf기반 강의이지만, torch도...ㅎㅎ [총평] 5점. 이미지 분야 딥러닝입문하시는분들은 무조건 들으시면 좋고 그냥 딥러닝에 입문하시는 분들도 딥러닝 기본기가 자세히 나와있기 때문에 들어두시면 좋습니다. CNN자체가 솔직히 요즘 이미지에만 쓰이지 않고 NLP나 예측모델링에도 쓰이고 있기 때문에 CNN깊게 이해하시고 활용하기에 좋습니다.
글쓴이: BJ Kim 강의명: 딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전 강의 이미지
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