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머신러닝 분야를 전반적으로 훑는 데에는 좋은 강의이나 완벽한 강의가 되기 위해서는 강의 내용 뿐만 아니라 전달력도 중요하다고 생각합니다. 마우스로 쓴 것 같은 판서와 음성적인 전달력이 아쉬웠습니다
글쓴이: 박준규 강의명: DataScience와 AI의 개념 (공부하는 방법)
DataScience와 AI의 개념 (공부하는 방법) 강의 이미지

백기선님 강의의 공통된 특징이지만 장점 : 반드시 알아야 할 항목들만 꼼꼼하게 구성해서 알려주고 스스로 공부할수 있게끔 Reference 를 잘 적어주셔서 나중에 필요할때 다시보기 굉장히 좋은 강의임 단점 어느정도 알고 있다는 선이 다른 강의들에 비해서 높은 편, 구구 절절 설명해 주지 않기 때문에 초보자 입장에서는 당혹스러울수 있음 이번에도 좋은강의 잘 듣고 갑니다!
글쓴이: jbae 강의명: 더 자바, 애플리케이션을 테스트하는 다양한 방법
더 자바, 애플리케이션을 테스트하는 다양한 방법 강의 이미지

이 강의를 들으면서 객체 지향 언어인 Java에서 백엔드 개발을 할 때, Spring framework가 왜 필요하고, 어떻게 쓰이는지 명확하게 이해하게 되었습니다! 어쩜 이렇게 이해하기 쉽게 강의하시는지..! 강의 내내 감탄이 절로 나왔습니다... 강의를 들으면 들을수록, 다음 강의가 너무 기대가 되네요.. 이만 다음 강의 들으러 가보겠습니다 뿅~
글쓴이: 만두 강의명: 스프링 핵심 원리 - 기본편
스프링 핵심 원리 - 기본편 강의 이미지
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