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데이터 분석이라는 단어 자체가 신입 마케터였던 저에게는 너무 무섭고 어렵게만 느껴졌어요. 실무에서 데이터를 다뤄야 하는 상황이 많았지만, 어디서부터 어떻게 접근해야 할지 막막했습니다. 그런데 카일스쿨 데이터 리터러시 강의를 들으면서 조금씩 자신감이 생기기 시작했어요. 특히 좋았던 점은 실무에 바로 적용해볼 수 있는 강의들이 많았다는 거예요. 단순히 이론을 배우는 게 아니라, 실제 상황에서 어떻게 데이터를 바라보고 활용해야 하는지를 구체적으로 알려주셔서 ‘나도 할 수 있겠다’라는 생각을 하게 됐습니다. 그리고 무엇보다 카일님 강의에서 진심이 느껴졌어요. 강의를 준비하시면서 정말 많은 고민을 하셨다는 게, 그리고 학습자들이 실무에서 겪는 어려움까지 세심하게 배려하셨다는 게 강의 전반에 녹아있더라고요. 카일님 덕분에 데이터에 대한 두려움은 줄고, 실무에 적용할 수 있는 자신감은 커졌습니다. 진심으로 감사드립니다.

바이브 코딩으로 앱 개발하는 전체적인 과정이 너무 궁금했는데 강의 만들어주셔서 감사합니다! 아직 강의를 다 보지는 못했지만 한 달 정도 안에 강의 다 보고 배포까지 해보는게 목표네요! 노션 자료도 잘 정리되어있어서 잘 활용해볼 수 있을 것 같습니다. 감사합니다 :)

드디어 완강! 해커톤에서 잘 활용하고 왔습니다 ㅎㅎㅎ

확실히 대용량 트래픽, 배치처리를 어떻게 해야하는지 방향은 잘 잡아주는 강의입니다. 하지만 방향만 잡아주고 구체적으로 깊게 파고들지는 않아 조금 아쉬웠습니다. 그리고 락부분도 조금 아쉽습니다. 실무에서 발생할만한 셀프조인 락, 인덱스 미사용 업데이트 쿼리가 유발하는 풀 레코드 락 등 이 외에도 제목처럼 토스에서 발생했던 트러블슈팅들을 어떻게 해결했는지에 대한 부분을 기대했었는데 이 부분도 아쉽네요. ㅠㅠ 그래도 이 강의로 인해 시야가 조금 넓어지고 공부 방향도 잘 잡을 수 있었습니다. 앞으로도 좋은강의 부탁드립니다~

이제 막 강의를 듣기 시작했는데, 수업 준비를 정말 알차게 하셨다는 느낌이 팍팍 듭니다! 강의 교재로도 이미 충분한데, 챌린지까지 진행하신다고 하니 빨리 9월이 왔으면 좋겠습니다 :) 다만, 프로젝트 개수가 너무 아쉽습니다. 러버블과 레플릿은 맛보기 식으로 찍어 먹어보고 넘어가서 아쉬웠습니다. 바이브코딩이 처음이신 분들은 다양한 분야의 툴들을 전체적으로 한 번씩 이용해보고, 전반적인 이해도를 높이는데 도움이 되리라 생각됩니다.

자바 고급 1편까지 열심히 달려왔습니다! 고급 2편을 듣기 전에 여태 공부해왔던 시간들을 돌아봤습니다. 학자형으로 공부만 하다보니 코드는 이해하지만 체화는 안되는 듯해서, 토이 프로젝트를 진행하며 지식을 제 것으로 만드려합니다. 좋은 강의 감사합니다 :)

react-native을 공부할때 이정도 하는 강의가 별로 없는거 같습니다 전혀 아깝지 않고 또 react-native가 시간이 지나면 버전이 달라져서 강의 코드를 반영해도 동작하지 않는 경우도 많은데 강사님은 이 부분은 너무 잘 알고 계셔서 리뉴얼까지 해주시고 이보다 좋은 강의가 있을까요? 목소리도 잔잔하고 코드 컨벤션, 스타일도 깔끔한거 같아 좋습니다 react-native 하실거면 꼭 경험해보세요
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