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Paper에 등장하는 모델을 구현할 때 각 입출력 데이터의 차원을 이해하는 것은 매우 중요한데, 이 강의를 통해 자세하고 쉽게 배울 수 있었습니다. Blog에 나온 NLP의 Transformer 및 Attention 개념을 간략하게 나마 이해 한 후에 이 강의를 수강하면 효과가 증폭되지 않을까 생각합니다.
글쓴이: blackjack_96 강의명: 최신 딥러닝 기술 Vision Transformer 개념부터 Pytorch 구현까지
최신 딥러닝 기술 Vision Transformer 개념부터 Pytorch 구현까지 강의 이미지

크롤링 파싱이나 Vim으로 설정값 일괄 변경할 때, regex가 필수인데 항상 헤메이다가 강의를 구매해서 Wrap Up 한다는 느낌으로 수강해보았습니다. 이리저리 블로그 구글링하면서 찾는 시간을 좀 더 줄일 수 있을 것 같고, 답답했던 부분을 상당 부분 해소 할 수 있어서 좋았습니다. 감사합니다.
글쓴이: kkumtree 강의명: [리뉴얼] 정규표현식 톺아보기: with JavaScript and Python
[리뉴얼] 정규표현식 톺아보기: with JavaScript and Python 강의 이미지

진짜 너무 유용합니다. 깃허브 본격적으로 시작하게 된 계기가 됬어요. 본 지는 꽤 됬는데 인프런에서 다시 강의 보게 되어서 남기지 못한 강의 후기 남깁니다 :) 깃허브 처음 도전하시거나 혹은 너무 어려워서 실패하신 분들에게 큰 힘이 되는 무료 강의로 적극적으로 추천합니다!!!!
글쓴이: optional94 강의명: Git과 GitHub 시작하기
Git과 GitHub 시작하기 강의 이미지
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