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추천 시스템의 큰 그림을 잡을 수 있어 좋습니다. 하지만 아래의 두 가지를 충족하면 실습을 해보면서 실제 구현 원리까지 이해할 수 있어 더욱 좋음 1. 최소한의 선형대수 지식(행렬곱, 벡터, 행렬 요인화, 벡터 개념) 2. 행렬 요인화를 신경망으로 변환하는 것 부터 밀집층을 쌓아 딥러닝으로 점수를 예측하는 모델은 기본적인 신경망 구조 및 keras 사용법을 알면 이해가 한결 수월함 1, 2가 충족되지 않는다고 해도 완강할 경우 전체적인 개인화 추천의 큰 그림을 잡을 수 있음 강의 덕분에 전체적인 큰 그림을 잡았으니 복습차원으로 kaggle 문제에 적용해보면서 좀 더 감을 늘리고 최신 논문등을 읽으며 계속해서 공부해 나갈 수 있는 힘이 생긴 것 같습니다. 감사합니다
글쓴이: 소중한 고양이 강의명: (UPDATED) Python을 이용한 개인화 추천시스템 | 추천알고리즘 | 추천인공지능
(UPDATED) Python을 이용한 개인화 추천시스템 | 추천알고리즘 | 추천인공지능 강의 이미지

제목 봐서는 자바 예제 100개 풀어보는 강의인줄 알았는데, 실제는 기초강의에 오타 내놓고, 그걸 예제라고 해놓고, 그냥 자바 기초강의 하는거네요. 제목을 그냥 자바기초강의라고 해야 사람들 안헷갈리겠어요.
글쓴이: nahyuki 강의명: 예제로 공부하는 Java 100 문제풀이 Part.1
예제로 공부하는 Java 100 문제풀이 Part.1 강의 이미지

JPA를 아예 모를때부터 수강 신청을 했었는데, 바쁘다는 핑계로 미루고 미루다가 드디어 다 봤습니다. 실무에서 갑작스레 JPA 사용하게 되면서 인강도 듣기 전에 구글링 삽질 엄청 하다가 프로젝트 하나 마무리 했는데, 이 강의를 미리 봤었다면 삽질을 많이 줄일 수 있었을거라 많은 아쉬움이 있네요... 그래도 JPA를 실무에서 사용하다가 이번 강의를 보다보니 약간 제가 사용했던 방식을 복기하면서 더 시너지 효과가 난거 같아요. 왜 그런지도 모르고 그냥 되니까 사용했던 것들도 강의에서 다 설명을 자세히 해주셔서 정말 많이 배우고 갑니다. 좋은 강의 감사드립니다.
글쓴이: 윌던 강의명: 실전! 스프링 데이터 JPA
실전! 스프링 데이터 JPA 강의 이미지

후~~ 20시간이 넘어가는 강의 듣느라 꽤나 힘들었지만 그 시간만큼 녹화하셨던 강사님에 비하면 아무것도 아니겠죠 ㅎㅎ 기능을 점진적으로 발전시켜 나가는 스타일의 수업 방식 덕분에 중간중간 허탈?ㅋㅋ한 느낌도 들었는데 이렇게 깊이있게 배워두었으니 실무에서 더 딥하게 활용하고 문제를 해결할 수 있기를 기대해 봅니다. MVC 1편에 이어 이번에도 역시 '영한님 강의는 떠먹여주는 것을 넘어서서 식도까지 친절하게 밀어 넣어주는 강의구나~~' 라는 것을 다시 한번 느낍니다 ㅋㅋ 앞으로도 좋은 강의 부탁드립니다~~ p.s. 질문이 있습니다. 저는 취준생인데 다음 강의로 'DB 접근 기술'을 수강하는 것이 좋을까요? 아니면 'jpa 로드맵'으로 넘어가는 것이 좋을까요? 제가 이런 고민을 하는 이유는 지금까지 '스프링 완전 정복' 로드맵을 따라서 Spring에 대해 깊이 있게 공부한 건 만족스럽지만 계속 이론 공부만 하니까 지치는 느낌ㅠㅠ이 들고 '내가 배운 것을 잘 활용할 수 있을까?'하는 의구심도 들기 때문입니다. 'jpa 로드맵'은 웹 애플리케이션을 개발하는 커리큘럼이 포함되어 있는 것으로 알고 있는데 해당 로드맵으로 넘어가서 학습한 다음, DB 접근 기술을 학습하는 것도 괜찮을까요? 영한님의 의견이 궁금합니다.
글쓴이: devDev 강의명: 스프링 MVC 2편 - 백엔드 웹 개발 활용 기술
스프링 MVC 2편 - 백엔드 웹 개발 활용 기술 강의 이미지
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