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드디어 완강했습니다. 저도 AI를 교육하는 사람이지만 많은 배움이 있었습니다. 여러 가지를 배웠지만 기억에 남는 배움은 Horizontal + Vertical이 AI를 쓰는 키라는 것, 그리고 AI를 쓰기 전에 자신의 머리로 생각해야 한다는 것, MECE는 스냅사진처럼 그 시점만 쪼개는게 아니라 Value Chain에 대해서도 쪼갤 수 있다는 내용이었습니다. 컨텐츠도 중요하지만, 특히 가르치시는 분이 문제에 어떻게 접근하는지 예시를 볼 수 있는 점이 유익했습니다. 마지막 55분 짜리 실전 문제 풀이는 꼭 보세요. 앞으로 반복 숙달하면서 몸에 밸 때까지 Ai와 함께 익혀보려고 합니다.
글쓴이: Anan Kim 강의명: 맥킨지 출신 김재성의 AI로 앞서가는 문제 해결력 & 리서치 전략
맥킨지 출신 김재성의 AI로 앞서가는 문제 해결력 & 리서치 전략 강의 이미지

이번 강의도 특색 있고 매력적이지만, 가격 대비 매력적인지는 모르겠습니다. 장점 1. 배우는 기술들은 흥미로우면서도 시간 절약하면서 얻어갈 수 있음. 활용성이 뛰어남 장점 2. 비교적 큰 어려움 없이 실제 출시까지 가능 단점 1. 가격이 비싼 이유를 소수 그룹과외와 같다고 비유하셨는데 과외 비슷한 느낌을 받지 못함 - 라이브 참여 시 질문 대답은 정말 잘해주시지만 라이브 참여가 아니면 소통이 어려운 점. - 중간 결과물들에 대한 개인 피드백이 어려운 점 단점 2. OT 또는 강의소개에 비해 마무리가 급한 느낌이 있음. 결론 : 일반 강의였다면 적당한 가격으로 나왔을테니 훌륭한 강의로 예상되지만, 위 단점의 이유로 챌린지(라이브)로써는 비싸다고 생각됩니다. 2기 까지는 구매해보고, 이후에는 다시 생각해보려고 합니다. 아쉬운 점이 개선되기를 기대합니다.
글쓴이: mhyim 강의명: [Rookiss AI Creative GameDev] 생성형 AI를 활용한 유니티 게임 출시 및 수익화 시리즈 #1기 - 클리커 게임 (4주/무자본/노베이스)
[Rookiss AI Creative GameDev] 생성형 AI를 활용한 유니티 게임 출시 및 수익화 시리즈 #1기 - 클리커 게임 (4주/무자본/노베이스) 강의 이미지

강의 속도가 빠르지 않아 배속을 만지지 않고도 충분히 따라할 수 있습니다! 그리고 딱 만드는 방법만 알려주시는 게 아닌 만들면서 생길 수 있는 여러가지 문제점 또한 같이 보여주시면서 해결 방법도 알려주셔서 오류가 나거나 막히는 경우 당황하지 않고 천천히 해결 할 수 있게 되는 것 같아요 ! 단축키 또는 편의 기능을 잊어버리지 않도록 강의 중간 중간 계속 언급 해 주시는 것도 너무 좋아요 !! :) 올해 저의 최고의 선택인 것 같습니다 ㅎㅎ
글쓴이: LeeHwi 강의명: 즐거운 블렌더 - 아이소메트릭 하우스
즐거운 블렌더 - 아이소메트릭 하우스 강의 이미지

강의가 너무 잘게 쪼개져 있어서 간혹 말을 하다가 끊기고 영상이 넘어가는 경우가 있는데, 이 부분 영상을 합쳐놓던가 하면 좀 더 좋을거같습니다. 영상 길이가 짧은건데 말하다 끊기는 느낌이라 오히려 집중이 깨지는 느낌이였어요. 설명은 매우 좋았습니다.
글쓴이: 이주원 강의명: 모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기 강의 이미지

입문에 이어서 기본편도 완강했습니다! 가끔 던지시는 농담 재미있어요 ^^ 김영한 강사님께선 코딩테스트가 중요하다고 생각하시는지 궁금합니다. 정답이 정해진 질문일 수 있겠지만 그냥 궁금해서 여쭤봅니다!
글쓴이: 김예은 강의명: 김영한의 실전 자바 - 기본편
김영한의 실전 자바 - 기본편 강의 이미지
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