174만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
해결됨
10,000++억의 데이터를 다루는 카카오 면접관의 MySQL
INSERT INTO users (name, email, age, city) SELECT '새 사용자', 'test메일', 25, 'seoul' WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM users WHERE email = 'test메일' ); 이 쿼리를 처음에 설명해 주실 때 두 개의 프로세스가 동시에 데이터를 확인하고 삽입하려 할 때 경쟁상태가 발생할 수 있다라고 하셨다가 뒤에 이 방식은 사실상 경쟁상태에 무관하다고 정정해주셨는데 그럼 두 개의 프로세스가 동시에 데이터를 확인하고 삽입하려 했을때 무관하다는 의미인가요?? 왜 무관한지 잘 모르겠습니다.
해결됨
10,000++억의 데이터를 다루는 카카오 면접관의 MySQL
강의에서 말하는 stmt는 직접 jdbc를 쓰라는 얘기인가요? 아니면 mybatis 같은 orm을 얘기하는건가요?
미해결
김영한의 실전 데이터베이스 - 성능 최적화, 실행 계획과 인덱스 완전 정복
eXPLAIN ANALYZE SELECT m.member_name, o.total _price FROM orders o JOIN member m ON m.member_id = o.member_id; 위쿼리를 시작했는데 거의 수분 5분이 넘어도 결과가 나오는데 너무 오래 걸립니다. Nested loop inner join (cost=5.85e+6 rows=4.86e+6) (actual time=2.89..446250 rows=5e+6 loops=1) -> Table scan on o (cost=503796 rows=4.86e+6) (actual time=0.77..3714 rows=5e+6 loops=1) -> Single-row index lookup on m using PRIMARY (member_id=o.member_id) (cost=1 rows=1) (actual time=0.0882..0.0882 rows=1 loops=5e+6) 위는 실행 계획으로 약7분 26초가 걸렸습니다. 그리고 데이터 넣을떄도 orders부분도 한 한시간 넘게 걸렷던거 같습니다. 강의를 듣고싶은데 이부분은 그냥 오래걸리면 넘어가도 될까요? 컴퓨터 사양도 그렇게 나쁘지않습니다 32gb램을쓰고 있는데 뭔가 강의를 계속해서 듣고 싶은데 이런거 하나하나 막힐때마다 너무 오래걸려서 어떻게 해야될지를 모르겠습니다.
미해결
Spring Boot와 React로 배우는 초간단 REST API 게시판 만들기
마지막 강의 내용. 내용 수정 화면에서 수정이 안되네요. 자세한 내용을 추가해서 올리겠습니다.
미해결
Spring Boot와 React로 배우는 초간단 REST API 게시판 만들기
안녕하세요. 거의 다 완성했는데, 이상하게 화면 이동이 안되는 부분이 있어서 질문 올립니다. 화면 이동이 안되는 부분은 상세화면 PostDetail.js 에서 편집화면 PostEdit.js로 넘어가는 부분입니다. 먼저 PostDetail.js 소스입니다. import React from 'react'; import {useNavigate, useParams} from "react-router-dom"; import {Link} from "react-router-dom"; import "./css/detail.css"; import {useEffect, useState} from "react"; import axios from "axios"; let PostDetail = () => { const {id} = useParams(); // URL에 포함된 파라미터 값을 가져오는 hook // http://localhost:3000/users/1 : このURLへ移動後、idが1 の場合に含まれるデータを持って来る。 let navigate = useNavigate(); let [post, setPost] = useState({ // useState：状態管理hook. 引数が状態 title:"", content:"" }); const getPost = () =>{ // axios : 非同期Api 呼出し 処理 library axios.get(`${process.env.REACT_APP_API_URL}/posts/${id}`) // REACT_APP_API_URL=http://localhost:8080/api .then(res=> { // console.log('情報の呼出し成功',res.data); console.log(res.data); setPost(res.data); }).catch(err=>{ // console.error('情報の呼出し失敗',err); console.error(err); // axios.get() -> サーバーへの要請 // -> 応答成功の場合 -> then() 実行 // -> 応答失敗の場合 -> catch() 実行 }); // The end of catch } // The end of getPost function // getPost Arrow 関数を実行。 useEffect(()=>{ getPost(); },[]); const handleDelete = () => { if(!window.confirm("本当に削除しますか？")){ return; } axios.delete(`${process.env.REACT_APP_API_URL}/posts/${id}`) .then(res=>{ console.log(res.data); alert("削除されました。"); navigate("/home"); }).catch( err=>{ console.log(err); alert("削除過程の中でエラーが発生致しました。"); } ); // The end of catch // alert(`情報が削除されました。`); } // const post = { // id, // title: `The name of ${id}`, // content: `The project of ${id}`, // // empID: `EmployId of ${id}`, // // info: `The other information of ${id}` // }; return ( <div className={"post-detail-container"}> <h1 className={"post-detail-title"}>{post.title}</h1> <p className={"post-detail-content"}>{post.content}</p> {/*<p className={"post-detail-empID"}>{post.empID}</p>*/} {/*<p className={"post-detail-info"}>{post.info}</p>*/} <div className={"button-group"}> <Link to={`/posts/edit/${post.id}`} className={"edit-button"}> 編集 </Link> <button onClick={handleDelete} className={"delete-button"}> 削除 </button> </div> <Link to="/home" className="back-link">戻る</Link> </div> ); } export default PostDetail;
미해결
김영한의 실전 데이터베이스 - 기본편
문제를 풀면서 66. 인덱스 설계 가이드 라인 에서 카디널리티 이야기가 나왔던게 생각이 났습니다. is_active는 값이 TRUE/FALSE 2개이므로 카디널리티가 낮을거라(중복도 높음) 생각했습니다. 그리하여 문제에서 주어진 쿼리를 보고 중간에서 is_active에서 풀 스캔 VS is_active 컬럼도 인덱스에 추가할지 고민이 되었습니다. 정답처럼 인덱스에 추가해주는게 더 나은 선택인걸까요? 음... 때에 따라 다른거 같기도 합니다! TRUE/FALSE의 비율 같은게 추가 조건으로 나왔더라면 선택하기 더 좋았을 거 같네요. 예를 들어, TRUE의 비율이 95% 다 이러면 인덱스를 달아주는 것과 풀 스캔이 별 차이가 없었을 거 같다는 생각이 드네요!
미해결
김영한의 실전 데이터베이스 - 설계 2편, 실무에서 반드시 마주치는 9가지 설계 패턴
안녕하십니까! 덕분에 수업 잘 듣고 있습니다! 쿼리를 쉽고 가독성 좋게 설계하면서 추가 비용이 드는 형태가 많이 보이는데 제가 실제 실무를 겪어보진 않았지만 직감적으로 느끼는 부분이 있습니다! LLM이 발전하면서 쿼리에 대한 작성 난이도가 낮아졌을거라고 예상하고 시간이 지날수록 이런 부분이 더 빠르게 발전될 것이라고 생각합니다! 그럼 쿼리 작성에 대한 비용이 낮아지면서 0에 가까워질 거 같은데 그럼에도 기존 소프트웨어 개발 실무에서 적용된 "쉬운 쿼리, 조금의 추가 비용"의 형태가 유지될까요?! 아니면 실제로 이러한 부분이 현업에서도 반영이 되고 있나요? 비즈니스 의도, 집단 환경에 따라 다르겠지만 영한님의 시선으로도 의견이 궁금해서 질문드립니다!
미해결
김영한의 실전 데이터베이스 - 성능 최적화, 실행 계획과 인덱스 완전 정복
궁금한게 key_length 를 이용해서 어떻게 사용하는지에 대해서가 22강에서 안나왔는데 그 이후로 나오나요? key_len 이 기대한것보다 적으면 인덱스가 잘 사용되고 있지 않다고만 설명을 하고 지나가셨는데 이후에 key_len 값을가지고 개선 하는방법이 나오는지 알고싶습니다.
미해결
스프링부트로 직접 만들면서 배우는 대규모 시스템 설계 - 게시판
457 장표의 사진이 이해가 잘 안갑니다. 우선 트랜잭션을 열고 트랜잭션1에서 update를 하는 순간 lock 을 획득, 그 후 실제 version을 하나 올린 후 동일 트랜잭션이 commit하기 전까지 락을 잡고 있는걸로 알고 있습니다. 근데 이미지 순서로 따지자면 트랜잭션 2에서 트랜잭션1의 commit 전단계에서 update를 수행하게 되는데 이러면 격리수준에 따라 달라지겠지만 READ COMMITTED에서는 여전히 version=1로 존재하기때문에 정상적으로 update 처리 되는거 아닌가요? 실제로는 트랜잭션 1에서 lock을 계속 가지고 있어서 트랜잭션 2에서 update에 진입도 못하겠지만 이미지가 잘 이해가 안되네요 특히 왜 갱신실패응답으로 떨어지는지도 이해가 안갑니다.
미해결
스프링부트로 직접 만들면서 배우는 대규모 시스템 설계 - 게시판
무한 depth 댓글의 path 생성 방식에 대해 궁금한 점이 있습니다. 강의에서는 각 depth마다 00000 , 00001 같은 별도의 순차값을 부여해서 예를 들면 댓글1 → 00000 댓글2 → 00000 00000 댓글6 → 00000 00000 00000 댓글4 → 00000 00001 처럼 path를 구성하는 것으로 이해했습니다. 그런데 기존의 comment_id 가 이미 댓글 생성 순서를 보장한다면, 굳이 각 depth마다 새로운 순차값을 다시 부여하지 않고 comment_id 를 고정 길이 문자열로 변환해서 댓글1(id=1) → 00001 댓글2(id=2) → 00001 00002 댓글6(id=6) → 00001 00002 00006 댓글4(id=4) → 00001 00004 처럼 path를 만들어도 ORDER BY path ASC 시 동일하게 트리 순서가 보장될 것 같은데, 강의에서 별도의 순차값을 사용하는 이유가 있을까요?
미해결
김영한의 실전 데이터베이스 - 설계 2편, 실무에서 반드시 마주치는 9가지 설계 패턴
DB에 공통 코드를 저장하는 테이블을 만드는 것과 코드에서 Enum 클래스를 만들어서 관리하는 것 중 어떤 방법이 더 괜찮은걸까요?? 각 방식의 장단점이 있을까요??
미해결
스프링부트로 직접 만들면서 배우는 대규모 시스템 설계 - 게시판
안녕하세요 강의 잘 듣고있습니다. Service쪽 코드에 movablePageCount는 10L로 상수를 넣고 pageSize는 변수로 넣었는데 서비스적으로 볼때는 이 2개 전부 상수로 봐야하는거 아닌가 해서 질문 남깁니다. 페이지 하나당 몇개의 게시글을 보여줄 것인지, 현재 한 묶음당 몇개의 페이지씩 노출시킬건지는 모두 기획 단계에서 정해지므로 상수값으로 생각되어지는데 둘다 상수 혹은 둘 다 변수로 두지 않고 movablePageCount는 상수로 , pageSize는 변수로 파라미터에게 넘겨주는 이유가 궁금합니다
미해결
스프링부트로 직접 만들면서 배우는 대규모 시스템 설계 - 게시판
안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다. 취준생이라 실무 경험이 없어 좀 붕뜬 질문 인점 양해 부탁드립니다. 우선 쿼리를 통해 최적화 해야된다면 JPA에서 자동으로 만들어주는 쿼리는 최적화가 안되어있기에 이런식으로 네이티브 쿼리를 날리는거 자체는 이해했습니다. 하지만 결국 이렇게 JPA 안에서 네이티브 쿼리를 날리면 단순 mybatis 쓰는거랑 뭐가 다른가 하는 의문이 들더라구요. 이럴때는 이런 최적화 부분 말고 이외의 부분은 충분히 JPA에서 만들어주는 기본 쿼리로 가능하기때문에 부분적으로만 최적화된 네이티브 쿼리를 직접 날림으로서 보일러플레이트를 대신할 수 있다 뭐 이런식으로 이해하면 될까요?
해결됨
Spring Boot, AWS로 백엔드 서비스 한 사이클 완성하기
aws 계정 생성을 잘못했는지.. iam 콘솔로그인 사용자를 만들수가 없네요.. 그 구글로그인으로 회원가입을 했는데 aws 새프로젝트 기반 계정으로 가입을 했는데 어떻게 해야 하나요? 그냥 프로젝트 기반 루트 계정으로 계속 진행을 해도 되나요?
미해결
김영한의 실전 데이터베이스 - 성능 최적화, 실행 계획과 인덱스 완전 정복
--order 프로시저 DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE sp_generate_orders(IN p_count INT) BEGIN DECLARE v_i INT DEFAULT 0; DECLARE v_batch_size INT DEFAULT 2000; DECLARE v_member_id BIGINT; DECLARE v_item_count INT; DECLARE v_product_id BIGINT; DECLARE v_unit_price INT; DECLARE v_total INT; DECLARE v_order_id BIGINT; DECLARE v_j INT; DECLARE v_status VARCHAR(20); DECLARE v_rand DOUBLE; DECLARE v_days_ago INT; DECLARE v_max_member BIGINT; DECLARE v_max_product BIGINT; DECLARE v_base_date DATETIME DEFAULT '2026-04-01 00:00:00'; SELECT MAX(member_id) INTO v_max_member FROM member; SELECT MAX(product_id) INTO v_max_product FROM product; SET autocommit = 0; WHILE v_i < p_count DO SET v_rand = RAND(); IF v_rand < 0.12 THEN SET v_member_id = FLOOR(RAND() FLOOR(v_max_member 0.02)) + FLOOR(v_max_member * 0.98) + 1; ELSEIF v_rand < 0.35 THEN SET v_member_id = FLOOR(RAND() FLOOR(v_max_member 0.08)) + FLOOR(v_max_member * 0.90) + 1; ELSEIF v_rand < 0.59 THEN SET v_member_id = FLOOR(RAND() FLOOR(v_max_member 0.20)) + FLOOR(v_max_member * 0.70) + 1; ELSE SET v_member_id = FLOOR(RAND() FLOOR(v_max_member 0.70)) + 1; END IF; SET v_rand = RAND(); IF v_rand < 0.50 THEN SET v_days_ago = FLOOR(RAND() * 180); ELSE SET v_days_ago = 180 + FLOOR(RAND() * 915); END IF; SET v_rand = RAND(); SET v_status = CASE WHEN v_rand < 0.60 THEN 'DELIVERED' WHEN v_rand < 0.70 THEN 'SHIPPED' WHEN v_rand < 0.80 THEN 'PAID' WHEN v_rand < 0.90 THEN 'ORDERED' ELSE 'CANCELLED' END; INSERT INSERT INTO orders (member_id, order_status, total_price, ordered_at) VALUES (v_member_id, v_status, 0, DATE_SUB(v_base_date, INTERVAL v_days_ago DAY) + INTERVAL FLOOR(RAND() * 86400) SECOND); SET v_order_id = LAST_INSERT_ID(); SET v_item_count = 1 + FLOOR(RAND() RAND() 5) SET v_total = 0; SET v_j = 0; WHILE v_j < v_item_count DO SET v_rand = RAND(); IF v_rand < 0.30 THEN SET v_product_id = FLOOR(RAND() (v_max_product 0.01)) + 1; ELSE SET v_product_id = FLOOR(RAND() * v_max_product) + 1; END IF; SET v_unit_price = GREATEST(1000, ROUND(EXP(RAND() 3.0 + 8.0) / 100) 100); INSERT INTO order_item (order_id, product_id, quantity, unit_price) VALUES (v_order_id, v_product_id, 1 + FLOOR(RAND() * 3), v_unit_price); SET v_total = v_total + v_unit_price; SET v_j = v_j + 1; END WHILE; UPDATE orders SET total_price = v_total WHERE order_id = v_order_id; SET v_i = v_i + 1; IF v_i % v_batch_size = 0 THEN COMMIT; END IF; END WHILE; COMMIT; SET autocommit = 1; END$$ DELIMITER ; --리뷰 프로시저 DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE sp_generate_reviews(IN p_count INT) BEGIN DECLARE v_i INT DEFAULT 0; DECLARE v_batch_size INT DEFAULT 5000; DECLARE v_product_id BIGINT; DECLARE v_member_id BIGINT; DECLARE v_rating TINYINT; DECLARE v_rand DOUBLE; DECLARE v_max_member BIGINT; DECLARE v_max_product BIGINT; DECLARE v_base_date DATETIME DEFAULT '2026-04-01 00:00:00'; SELECT MAX(member_id) INTO v_max_member FROM member; SELECT MAX(product_id) INTO v_max_product FROM product; SET autocommit = 0; WHILE v_i < p_count DO SET v_rand = RAND(); IF v_rand < 0.40 THEN SET v_product_id = FLOOR(RAND() (v_max_product 0.05)) + 1; ELSE SET v_product_id = FLOOR(RAND() * v_max_product) + 1; END IF; SET v_member_id = FLOOR(RAND() * v_max_member) + 1; SET v_rand = RAND(); SET v_rating = CASE WHEN v_rand < 0.30 THEN 5 WHEN v_rand < 0.60 THEN 4 WHEN v_rand < 0.75 THEN 3 WHEN v_rand < 0.90 THEN 2 ELSE 1 END; INSERT INTO review ( product_id, member_id, rating, content, created_at ) VALUES ( v_product_id, v_member_id, v_rating, CASE WHEN RAND() < 0.5 THEN CONCAT('리뷰 내용 ', v_i) ELSE NULL END, DATE_SUB( v_base_date, INTERVAL FLOOR(RAND() * 1095) DAY ) ); SET v_i = v_i + 1; IF v_i % v_batch_size = 0 THEN COMMIT; END IF; END WHILE; COMMIT; SET autocommit = 1; END$$ DELIMITER ; 위 상태에서 멈춰있어요 지금 order관련된 프로시저랑 review 관련된 프로시저가 너무 오래걸려서 안되는데 확인 부탁드립니다.
미해결
김영한의 실전 데이터베이스 - 설계 2편, 실무에서 반드시 마주치는 9가지 설계 패턴
안녕하세요, 해당 내용을 보다가 의문이 있어 질문남깁니다. SELECT SUM(stock_quantity) AS total_stock FROM product WHERE '2026-01-13 23:59:59' >= valid_from AND '2026-01-13 23:59:59' < valid_to; 해당 쿼리에서 valid_to가 13일 이면 13일 기준 데이터에서 위 쿼리에서는 제외되는데 그렇다면 AND '2026-01-13 00:00:00' < valid_to 조건은 틀린건가요?
해결됨
트래픽 급증을 견디는 서버 시스템 설계 - Coupon 발급 서비스
docker실행하여 mySql 컨테이너 생성까지 성공했습니다. 하지만 마지막 부분의 어플리케이션 실행 부분에서 에러가 나오고 있습니다. org.hibernate.exception.AuthException: Unable to obtain isolated JDBC connection [Access denied for user 'coupon'@'localhost' (using password: YES)] [n/a] Caused by: java.sql.SQLException: Access denied for user 'coupon'@'localhost' (using password: YES) org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'entityManagerFactory' defined in class path resource [org/springframework/boot/hibernate/autoconfigure/HibernateJpaConfiguration.class]: Unable to create requested service [org.hibernate.engine.jdbc.env.spi.JdbcEnvironment] due to: Unable to determine Dialect without JDBC metadata (please set 'jakarta.persistence.jdbc.url' for common cases or 'hibernate.dialect' when a custom Dialect implementation must be provided) Caused by: org.hibernate.service.spi.ServiceException: Unable to create requested service [org.hibernate.engine.jdbc.env.spi.JdbcEnvironment] due to: Unable to determine Dialect without JDBC metadata (please set 'jakarta.persistence.jdbc.url' for common cases or 'hibernate.dialect' when a custom Dialect implementation must be provided) Caused by: org.hibernate.HibernateException: Unable to determine Dialect without JDBC metadata (please set 'jakarta.persistence.jdbc.url' for common cases or 'hibernate.dialect' when a custom Dialect implementation must be provided) 어떻게 대응해야 할까요?
해결됨
트래픽 급증을 견디는 서버 시스템 설계 - Coupon 발급 서비스
11강 [실습] Docker로 MySQL1 분만에 실행하기 에서 docker-compose up -d 커맨드가 실행이 안되네요. Docker Desktop을 로컬에 설치했는데, IntelliJ랑 연동해야 하는 건가요?
해결됨
가장 쉽고 깊게 알려주는 MongoDB 완벽 가이드 [ By. 비전공자 & Kakao 개발자 ]
샤딩에 대한 언급이 초반에 대용량 데이터를 여러 샤드에 저장할거고 언젠간 알려줄게 하셨는데 강의에는 해당 내용이 없네요 ㅠㅠ 이건 보강으로 해주실 수 있으실까요?
해결됨
가장 쉽고 깊게 알려주는 MongoDB 완벽 가이드 [ By. 비전공자 & Kakao 개발자 ]
선생님께서 몽고DB는 AP라고 주장하셨는데... 페일오버시에 대장(프리머리)가 죽으면 부하(세컨더리)들이 대장의 직전 Oplog를 주어서 처리하고, 애초에 리드 프리퍼런스가 Primary가 기본이라고 하셨으니 쓰기 가용성을 포기하고 일관성을 찾는 모델 아닌가요? 또 검색하니까 몽고DB는 CP라고 하던데요... 또 이게 사람 생각마다 다를수 있는건가요?
