DELETE - SELECT 질문 드립니다.

Question

안녕하세요   단건데이터(ex: 로그) 처리의 경우에는 크게 고민하지 않고 MERGE를 사용하여 처리하고 있습니다.   하지만 10~20건 이상의 데이터셋이 들어오는 경우에는 어떤 방식으로 처리하는 것이 더 적절한지 고민이 되어 질문드립니다.   데이터 DELETE -> INSERT   2번의 쿼리 수행(또는 BEGIN으로 1번에 수행)   데이터 STATE (I, U, D 등)를 활용하는 방식   화면에서 데이터에 INSERT / UPDATE / DELETE 상태값을 기반으로 서버에서 DELETE 1회, INSERT 1회, UPDATE N회를 수행 실무에서는 작업 공수 문제로 1번 방식(DELETE -> INSERT)을 선택하는 경우가 많았습니다.   다만 이 방법을 사용하면서 DELETE로 인해 발생하는 DB 블록 낭비 기존 데이터의 CREATE_DATE가 유지되지 않아 UPDATE_DATE와 의미 차이가 사라지는 문제 데이터 관리, 유지보수, 성능 측면에서 어떤 방식이 더 바람직한 선택인지 궁금합니다.

인프런 AI 인턴 · Answer

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. index님께서 질문해주신 데이터 처리 방식에 대한 내용에 대해 설명드리겠습니다. 여러분이 언급한 두 가지 데이터 처리 방법에 장단점이 있어 실무에서 상황에 따라 선택이 다를 수 있습니다. 데이터 DELETE -> INSERT 방식 : 장점 : 개발이 쉽고, 구현 시간이 비교적 짧습니다. 특히 데이터의 수정이 자주 필요한 상황에서는 간단한 형태로 데이터를 재처리할 수 있습니다. 단점 : DELETE 연산은 테이블에서 여러 데이터 블록을 지우게 되어 DB 블록 낭비가 발생할 수 있고, 이로 인해 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 또한, 기존 데이터의 CREATE_DATE 정보 손실로 인해 데이터의 이력을 추적하기 어려워질 수 있습니다. STATE 기반 처리 방식 : 장점 : 데이터의 이력을 보다 명확하게 추적할 수 있습니다. STATE 필드로 특정 데이터가 INSERT, UPDATE, DELETE 상태인지를 관리할 수 있어 데이터의 변경 히스토리를 관리하기 용이합니다. 단점 : 구현이 더 복잡하고, 여러 번의 데이터 수정이 필요한 경우 추가적인 로직이 필요할 수 있어 개발 공수가 증가할 수 있습니다. 결론적 으로, 데이터의 유지보수와 성능을 중요시 여긴다면 STATE 기반의 방식이 더 바람직할 수 있습니다. 이는 데이터의 변경 이력 추적과 DB 성능 측면에서 더 유리할 수 있습니다. 하지만 개발 시 작업 공수를 고려할 때는 DELETE -> INSERT 방식도 충분히 활용 가능하며, 특히 시스템의 CRUD가 빈번히 일어나는 경우라면 더욱 고려해볼 수 있습니다. 관련된 실무 사례들을 추가로 알고 싶으신 경우, 다음 질문 URL을 참고하시길 바랍니다: - Delete 메소드에 관한 질문 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

DELETE -> SELECT 질문 드립니다.