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안녕하세요, 강의 잘 듣고 있습니다 감사합니다! SubStack 1년 무료 제공 관련해서 https://forms.gle/diKHUhvUe61JwzXF7 링크를 통해 신청했는데, 신청 정상적으로 되었는지 확인 부탁드립니다! 감사합니다!

UNION 문제 4번 부분에 간단한 오타 있습니다.정확한 부분은 아래 사진 참조부탁해용

안녕하세요 강사님.[실행 계획에서 type 의미 분석하기 (const, range, ref)] 강의에서 "Index Range Scan할 때 조회 범위가 크면 성능 저하의 원인이 되기도 한다."라는 내용을 듣고 정말인지 궁금해져서 EXPLAIN을 한번 돌려봤습니다.CREATE TABLE users ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), age INT ); -- 높은 재귀(반복) 횟수를 허용하도록 설정 -- (아래에서 생성할 더미 데이터의 개수와 맞춰서 작성하면 된다.) SET SESSION cte_max_recursion_depth = 1000000; -- 더미 데이터 삽입 쿼리 INSERT INTO users (name, age) WITH RECURSIVE cte (n) AS ( SELECT 1 UNION ALL SELECT n + 1 FROM cte WHERE n < 1000000 -- 생성하고 싶은 더미 데이터의 개수 ) SELECT CONCAT('User', LPAD(n, 7, '0')), -- 'User' 다음에 7자리 숫자로 구성된 이름 생성 FLOOR(1 + RAND() * 1000) AS age -- 1부터 1000 사이의 난수로 나이 생성 FROM cte; CREATE INDEX idx_age ON users (age); EXPLAIN SELECT id FROM users WHERE id BETWEEN 1 AND 100000; -- type : range결과 창에서 rows가 100,000이 아니라 110,836으로 나오더라고요. 옵티마이저가 id는 PK이라서 중복이 없을 거라는 것을 알고 Auto Increment가 적용되어 있어서 순차적으로 데이터가 들어갔음도 알텐데 왜 10만 개로 딱 떨어지게 예측하지 못하는지 직관적으로 잘 이해가 가지 않습니다.감사합니다.

안녕하세요 영한강사님! 좋은 강의 너무 잘들었습니다! 강의에는 없는 내용이긴한데요! 실무에서는 실제 FK제약조건을 설정하지 않더라구요. 선배님들은 확장성때문이라고 말씀해주시는데 이것말고도 다른 이유가 있는지 궁금합니다!

저는 review image reordering을 염두에 두고 sequence를 계속 가져가는 방향으로 결정했습니다.제미니님은 실무에서 이렇게 염두에 두고 구현이 조금 더 복잡해지더라도 이런 특정 필드나 기능을 가져가는것을 오버엔지니어링이라고 생각하여 피하시는 편인가요? 어떤 기준으로 결정하시는지 궁금합니다.

image only query를 설명해주실때 stable pagination 때문에 조인을 사용하신다고 이해했습니다. 저는 다른방식으로 구현해보았는데 제미니님의 의견이 궁금합니다. 코드를 보면 나중에 image를 fetch 또 하게 되는데 이렇게되면 image only query를 ReviewImageEntity에 reviewId, status 인덱스를 걸고SELECT review FROM ReviewEntity review WHERE review.targetType = :targetType AND review.targetId = :targetId AND review.status = :status AND EXISTS ( SELECT image.id FROM ReviewImageEntity image WHERE image.reviewId = review.id AND image.status = :status 이렇게 구현하는 방식이 데이터량이 많아진다면 효율적이지 않을까 싶어서 구현해봤습니다.

hong님 안녕하세요! 라이브 운영중인 테이블에 인덱스 추가시 고려할 사항이 궁금합니다! psotgresql이긴 하지만 금일 오전에 데이터 1800만건이 있는 테이블에 인덱스 추가를 했더니 cpu 100% 치솟는 장애 직겨탄을 맞았습니다.. (15분간 앱 사용 중단 ㅠㅠ)뒤늦게 찾아보니 락을 잡지 않는 옵션을 추가했어야 하더군요. 새벽에 작업, 일시적인 디비 스펙업 정도만 떠오르네요. 몇천만건 ~ N억건 데이터가 있는 테이블에 인덱스 생성시 고려할 사항이 무엇들이 있는지 궁금합니다!  

수강기간 연장 안되나요ㅕ..?

안녕하세요. 제미니님 유튜브 부터 인프런까지 참여하며 굉장히 많은 인사이트를 얻고있어 무한한 감사 인사를 올립니다. 질문강의를 수강하며 제미니님이 던져준 키워드를 어떻게 곱씹어야하지? 라는 생각을 하며 두 가지 정도 질문을 드리게 되었습니다. Q1. "저같은 경우는 뭐 컴포넌트 같은 걸 좀 쪼개서 만들고 싶은데, 일단은 여러분들이 좀 혼합된 걸 느끼게 하려고 제가 풀어 놨어요" - 결제 코드 느끼기 13:17이렇게 제미니님이 생각했던 코드를 보고 싶은데, 이 코드는 신규 강의였던 "레거시 다루기" 에서 개선 작업을 하나요? 아니면 저희에게 열린 사고를 던져주고 넘어가는걸까요? Q2. "success 메서드에 트랜잭셔널을 사용하는 것도 할 말이 많은데 기본적인 로직에서는 문제는 없다." - 결제 코드 느끼기 13:58이 내용에서도 혹시 개선하는 부분도 질문 1번과 같이 레거시 다루기 강의에서 개선 하시나요?개인적으로 success 에서 트랜잭션 어노테이션을 빼고, 저장하는 로직을 한 군데 모아서 거기 사용할 것 같은데 제미니님은 어떻게 하시는지 궁금하네요!

마지막에 professor_name을 pk로 두고 그에 따라 1:1이기때문에 과목명을 그냥 컬럼으로 두셨는데 그러면 그 과목명이 만약에 바뀐다면 (데이터베이스 -> DB) 그렇다면 데이터베이스 수업을 하는 모든 교수님의 컬럼을 바꾸어야하니 갱신이상이 일어나는것 아닌가요?이런 경우는 어떤 정규형을 위반한건지 궁금합니다.

안녕하세요! 연관 엔티티의 네이밍 기준(연결 강조 vs 의미 있는 이름)에 대한 강의를 듣고 고민이 생겨 질문드립니다. 강사님의 조언대로 처음에는 '의미 있는 이름'을 우선적으로 부여하고자 했습니다. 하지만 실제 설계를 진행하다 보니 다음과 같은 딜레마를 겪고 있습니다. 1. 직관성 저하 및 매핑 테이블 식별의 어려움명확한 의미가 떠오르는 것만 의미형으로 짓고, 나머지는 연결 강조형(A_B)으로 설계했더니, 전체 ERD를 볼 때 어떤 테이블이 독립 엔티티인지, 어떤 테이블이 단순히 N:M 관계를 해소하기 위한 매핑 테이블인지 한눈에 파악하기가 어려워졌습니다. 규칙이 혼재되다 보니 오히려 일관성이 무너지는 느낌을 받았습니다. 2. 다중 다대다(N:M) 관계에서의 한계그렇다고 매핑 테이블의 일관성을 위해 모두 '연결 강조형(A_B)'으로 통일하자니, 두 엔티티 사이에 여러 개의 M:N 관계가 존재할 때 문제가 발생했습니다. 예를 들어, User와 Store 사이에 '찜하기', '방문 내역' 등 여러 맥락의 관계가 존재할 경우, 단순한 user_store라는 이름만으로는 이 관계들의 성격을 전혀 대변할 수 없었습니다. 보통 실무에서 이러한 상황일 때, 일관성(매핑 테이블임을 명확히 인지)과 의미(어떤 맥락의 관계인지 표현)를 모두 충족시키기 위해 주로 어떤 네이밍 패턴이나 타협점을 사용하시는지 실무 노하우가 궁금합니다!

안녕하세요, 선생님!6강 해시태그 모델을 배운 후 데이터 분산 정도와 트랜잭션 일관성의 trade off에 대한 선택이 생각났고, 이에 대한 선생님의 고견은 어떠하실지 궁금하여 질문 올리게 되었습니다. 질문 내용은 아래와 같습니다.데이터 편중도 크고 vs 트래픽이 많이 발생하여 트랜잭션까지 고려해야할때 샤딩키를 어떤 것으로, 어떤 부분을 tradeoff의 우선순위로 지정하는 것이 좋을지저의 경우 트래픽을 선택할 것 같은데, 데이터 편중에 대해 추가적인 보완사항이 있다면 어떤 것이 있을지  일단 강의의 경우, 제가 이해한 내용으로는, 해시태그 모델과 같이, PK/FK의 분산 정도가 비슷하고, 부모 속성(FK)에 의한 쏠림 현상이 발생하여도 그 규모가 충분히 크지 않으므로 쓰기 경로를 중점적으로 고려하여(동일 게시글에 대한 해시태그를 동일 샤드에 저장) 설계한다. 이와 같습니다. 저는 해시태그 모델과 함께, 다른 예를 들어, 하루에 50,000건의 거래가 이루어지는 대규모 거래가 발생하는데, 이를 거래 게시판을 각 도메인 별(화장품/전자기기 등)로 별도로 만들어서 한 거래게시판 당 하루에 10,000건의 게시글, 1개의 1000~2000개의 찜이 발생한다고 하였을때의 상황에 대해 생각해보았습니다.  제가 만약 실무에서 찜 DB를 설계한다고 가정하고, 이에 대해 대응한다고 하였을때, 1) 게시글 ID와 찜(누가 찜했는지 구분해야 함, 찜ID로 구분한다고 가정하면)의 트래픽이 한 한 게시글 기준 찜 몇천여개, 게시글 총 만여개의 수준으로 발생하여 규모가 충분히 작다고 볼 수 없습니다. 2) 따라서 데이터 쏠림 현상에 대해 고민을 안할래야 안할 수가 없고, 그러면서도 데이터의 균등한 샤딩에 대해서도 고민이 들게 되었습니다. 3) 결국 데이터 분산을 균등하게 하느냐, 쏠림이 발생하더라도 쓰기 트래픽의 성능과 일관성, 조회 성능의 이점이 큰 것인가를 선택해야 하는데 4) 분산을 선택하지 않고, 트래픽 성능/일관성/조회 성능을 생각하였을때, 확실히 단일 데이터베이스에 있을때 성능적인 측면에서도 좋고, 일관성, 특히 조회 시 별도의 CQRS 전용 쿼리모델이나 DB를 따로 두지 않고 인덱스도 따로 설계하지 않는 등 훨씬 엄청난 이점이 될 것으로 판단이 됩니다. 따라서, 분산 정도 대신 성능 쪽으로 결론짓고 샤딩 키를 찜 ID 대신 게시글 ID로 지을 것 같습니다. 대신, 엄청난 트래픽으로 인해 데이터 편중이 너무 커진다면 게시글 생성일자를 샤드키로 추가하여 데이터를 좀 더 세부적으로 분리할 것 같습니다(아니면 더 좋은 방안이 있을지). 이에 대해 선생님의 생각이 궁금하여 질문드리게 되었습니다! 감사합니다.   

col2만 세어야 하니까 3이죠,,?

안녕하세요. 히스토리 테이블 관련해서 질문이 있습니다. 원본테이블에 업데이트 이유를 트랙킹할 필요가 있으면 변경 사유 컬럼들을 추가하라고 말씀주셨는데  생성, 수정, 삭제시 모두 히스토리 테이블에 스냅샷형태로 저장한다면 변경 사유 컬럼들은 히스토리 테이블에만 있는게 좋지 않을까 싶어서 질문드립니다.

2025 환경에서 Express Edition이 설치 안됐던 문제가 생겼어서 해결방법 공유 드립니다. 문제 원인 : SQL Server 2025 Express 설치 중 에러 코드 -2061893607과 함께 "데이터베이스 엔진 시작 핸들을 찾을 수 없습니다."라는 메시지가 발생 1. 섹터 크기 호환성 확인 및 수정 (가장 유력한 원인)최신 Windows와 SSD 환경에서 시스템 섹터 크기가 4KB를 초과할 경우 SQL Server 엔진이 시작되지 않음. 관리자 권한으로 명령 프롬프트(CMD)를 실행.다음 명령어를 입력하고 엔터. fsutil fsinfo sectorinfo C:  DOS 출력 결과 중 PhysicalBytesPerSectorForAtomicity 값이 4096보다 크다면 호환성 문제가 맞다.이를 해결하기 위해 레지스트리를 수정해야 함.  CMD에 다음 명령어를 입력 (한 줄로 입력):REG ADD "HKLM\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\stornvme\Parameters\Device" /v "ForcedPhysicalSectorSizeInBytes" /t REG_MULTI_SZ /d "* 4095" /f 컴퓨터를 재부팅한 뒤, 기존에 설치된 SQL Server 관련 항목을 모두 삭제하고 다시 설치. 명확한 원인 : PhysicalBytesPerSectorForAtomicity값은 4096으로 세팅되어있지만PhysicalBytesPerSectorForPerformance 값이 16384(16KB)로 되어 있는 게 문제!! SQL Server는 물리적 섹터 크기가 4KB(4096 바이트)를 초과하는 스토리지 시스템을 지원하지 않음. 현재 사용 중인 최신 NVMe SSD가 성능 향상을 위해 16KB 섹터 방식을 사용하고 있어서SQL Server 엔진이 데이터 구조를 쓰지 못하고 실행에 실패!// 세팅 성공시 CLI 예시 C:\Windows\System32>fsutil fsinfo sectorinfo C: LogicalBytesPerSector: 512 PhysicalBytesPerSectorForAtomicity: 4096 PhysicalBytesPerSectorForPerformance: 4096 FileSystemEffectivePhysicalBytesPerSectorForAtomicity: 4096 장치 맞춤: 정렬됨(0x000) 장치 파티션 맞춤: 정렬됨(0x000) 검색 벌점 없음 자르기 지원됨 DAX 지원 안 함 씬 프로비저닝되지 않음

ProductOption을 fetch해 올때 DB레벨에서 where이랑 orderby를 하지 않고 애플리케이션 레벨에서 코틀린 filter와 sort를 하신 이유가 따로 있을까요? 성능상 DB에서 전체적으로 데이터를 가져오고 인메모리 작업으로 filter와 sort를 하는게 불리하지 않나 싶어서 질문을 남깁니다.

대충 빨리 듣고 필요한것만 정리 하고 넘어가고 싶은데 어렵고 지루하고 졸리고

안녕하세요 강사님,  강사님 설명이 굉장히 상식적으로 자연스럽게 이해가 되다 보니 따로 이해가 어려운 부분 없이강의 후반부까지 잘 따라 왔는데, 어딘가 마음속에서 걸려있던 의문점 하나가 터졌습니다. 예를 들어 35강 19:46 즈음에 카테고리 테이블에 색깔 컬럼을 진짜중복/가짜중복 을 나누는데1. HOME의 색을 YELLOW 로 바꾸면 UNIVERSITY 도 YELLOW로 바뀌는가? -> NO2. HOME의 색인 RED를 '빨강'으로 바꾸면 UNIVERSITY 도 '빨강'으로 바뀌어야 하는가? -> YES이 두가지 해석이 가능할 것 같습니다.. 물론 결과론적으로 머리로는 colors 테이블을 따로 만들어 FK로 연결하는 것이 맞다는 생각이 들지만강사님의 6가지 원칙을 차례로 따라가는데 헷갈림이 있어 질문드립니다. 감사합니다.

요구 사항이 자주 변경되는 것을 가정하는 프로젝트인 만큼 isUnique에 관련된 상수나 Recent day에 관한 상수를 properties로 빼서 yml에 관리하는 방식으로 구현해보았는데. 실무에서는 어떤 경우에 yml에서 관리하는 방식을 고려하고 어느 상황에 그냥 상수를 코드에 남기는지 궁금합니다.