안녕하세요.덕분에 재미있게 공부중입니다. example 폴더에 있는 기존 스크립트 들에서전역에 변수를 지정후 사용을 안할경우 워링이 뜹니다. 문제는 워링이 뜨던 스크립트를 게임오브젝트에서 연동 제외하고 새로 게임오브젝트에 다른 스크립트를 연동해도 기존에 스크립트에 오류뜨던게 같이 뜹니다. 맞는건가요? 지역변수는 상관없고 전역변수에서만 워닝이 뜨네요.프로젝트 폴더에 있는건 유니티에서 상시 다 읽어들인다고 보면 될까요?       

선생님께서 영상에서 보여주신 것처럼 Frame은 실제 화면 상관없이 길게 하고, 맨 하단에 하단바 Fixed position으로 놓아주고, Prototype에서 볼때 실제 볼 디바이스 설정해서 보는 방법이 있고,1번 방법 아니면 첨부 이미지와 같이 Frame을 실제 볼 디바이스 해상도로 설정해주고, 하단바를 저런 식으로 Frame 하단에 붙여주고, 그 밑으로 스크롤 되는 컨텐츠들은 Frame 밖에 저렇게 놓고 묶어주는게 맞는건가요? (핑크색 바탕에 블랙 사각형 4개 있는 것이 하단바입니다.) 1번 방법이 디자인 작업할때는 쉬운데, Prototype에서 해당 디바이스 설정하면 자꾸 휴대폰 모양 프레임이 나와서 별로예요.. 다른 방법이 있는지요. 조언 부탁드립니다.

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - ★ 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.  안녕하세요 선생님 6:25 loft 입력하고 네모 두개를 잡고화살표 방향이 나온뒤로 또 다시 엔터를 누르면 로프트 옵션이나와서 더 이상 진행이 안되요 ㅠㅠ어떻게해야될까요? 

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.http://boj.kr/9fff1d9753f744368a676b0324bf1c6e코드가 너무 복잡한건지 TestCase도 통과를 못합니다.맵을 선생님이랑 다르게 만들었는데 이게 문제인건지...아예 다른 문제점이 존재하는건지 아무리 살펴봐도 모르겠어서 질문남깁니다 ㅠㅠ

랜덤포레스트에서 estimators와 depth 파라미터 수정할때,둘중 어떤것을 미세조정으로 먼저 맞추는 것이 낫나요? 그리고 estimators=100, depth =3이라고 하셨는데,아무것도 설정 안해줫을 값이랑 같지가 않습니다.아무것도 설정안해주며 자동으로 기본값으로 되는거아닌가요

강의 잘 들었습니다🙏락을 구현할 때 ReadLock을 만들었는데 전체 강의 코드를 보면 ReadLock을 사용하는 데가 없더라고요(DB 쪽은 스킵했습니다). 우리 프로젝트에만 해당하는 특별한 경우인지 실무에서도 WriteLock 사용이 압도적으로 높은 것인지 궁금합니다.락을 직접 구현한 이유 중 하나가 (동일 스레드 기준) 쓰기 락이 걸려있을 때 읽기를 허용하기 위한 것도 있었는데, 읽기 락을 만들어놓고 한 번도 사용하지 않았다는 사실이 약간 신기하게 느껴졌습니다.+) 답변하시기 전에 추가 질문서두에 말씀하신, 직접 락을 구현하는 이유가, 기획 데이터는 대부분 읽기를 수행하는데(잘 안 바뀌는 데이터), 굳이 스레드 간에 상호배타적일 필요가 없기 때문에(표준을 이용한 방법이 있으나), 읽기에 대해선 모든 스레드가 접근할 수 있게 ReaderLock이 필요한 걸로 이해했습니다.그렇다면 운영에서 기획 데이터에 아이템을 추가한 걸 화면에 보여줘야 할 때는, WRITE_LOCK이 사용되나요?..기획 데이터를 실시간으로 읽어오는 건지 업데이트를 하면 서버를 재시작하는 건지 궁금합니다. 실무 경험이 없다 보니까 기획 데이터로 예를 들어주실 때 상황이 명확하게 안 그려지네요. 서버를 재시작하는 거라면 이미 변경된 데이터를 서버 구동 때 읽어오는데 쓰기 락이 왜 필요한지 궁금합니다.

아래와 같이 코딩을 했는데, RMSE값이 42만 정도가 나옵니다. 강사님 강의에서는 4만 수준으로 나오는데요.무엇이 잘못된건지 모르겠습니다...ㅜimport pandas as pd train=pd.read_csv('mart_train.csv') test=pd.read_csv('mart_test.csv') # print(train.info(), test.info()) y=train.pop('total') # print(y.describe()) # print(train.info(), test.info()) print(train.shape, test.shape) total=pd.concat([train,test], axis=0) print(total.shape) total=pd.get_dummies(total) print(total.shape) train=total[0:700] test=total[700:] print(train.shape, test.shape) from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_val, y_train, y_val = train_test_split(train, y, test_size=0.2, random_state=2024) print(X_train.shape, X_val.shape, y_train.shape, y_val.shape) from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf=RandomForestRegressor(random_state=2024) rf.fit(X_train, y_train) pred=rf.predict(X_val) # print(pred) from sklearn.metrics import mean_squared_error print(mean_squared_error(pred, y_val)**0.5) result=rf.predict(test) # print(result) print(result.shape) final=pd.DataFrame({ 'pred':result }) final.to_csv('result.csv', index=False)  

타겟값 변경은 주로 분류 문제에서 범주형 라벨을 숫자로 변환해야 할 때 사용됩니다. 예를 들어, 이진 분류에서는 True/False, Yes/No와 같은 값이 입력될 수 있으며, 이러한 값을 0과 1처럼 변환하여 모델에서 사용할 수 있습니다. 예로 주신 (y_test['income'] != '<=50K').astype(int)은 소득이 특정 값보다 작거나 큰지를 0과 1로 변환하는 작업입니다. 이 작업은 타겟 라벨을 모델에서 이해할 수 있는 형식으로 변환하기 위해 필요합니다. 그렇다면 범주형을 숫자로 변환해서 모델에서 이해하도록 변경해야하는 경우는 그럼 어떤 경우가 있을까요?

[6. 학습 및 평가] 단계에서 RandomForestClassifier / RandomForestRegressor 까지만 하고평가지표를 뽑아보지 않은 상태로[7.예측 및 제출]을 해도 무방하지 않은지 궁금해졌습니다. (방금 빼먹고 푼 거 맞습니다.ㅠ) 처음 나온 평가지표를 기준점으로 삼아위에서 전처리 작업 등을 추가하지 않는 극초보생 기준의 궁금증입니다.작업형2를 반드시 40점 맞아야하는 관점에서 답변해주시면 감사하겠습니다. (평가지표 다시 외우는 중~ㅋ)

target = train.pop('성별')train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(0)test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(0)df = pd.concat(['train', 'test']) concat 해서 원핫인코딩으로 해보려고 했는데 TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'str'>'; only Series and DataFrame objs are valid와 같은 에러가 발생하는데 왜그런건가요 ㅜ

웹 개발에서는 DI를 통해 객체를 관리하는 경우가 많은데, 게임 프로젝트에서도 DI를 활용해 객체를 관리하는 사례가 많을까요? 아니면 강의에서 소개된 것처럼 Managers 객체를 통해 관리하는 경우가 더 일반적인가요

Ctrl + 숫자패드+/-주위의 영역을 넓혀가거나 좁혀가면서 선택제가 맥북을 사용중인데요 컨트롤 대신 option,command, shift 등을 대신 눌러봐도 작동을 안하네요ㅜ이 기능의 명칭? 같은게 있을까요? 맥용 단축키 서치해도 해당기능은 잘 안나와서요 

뮤d = (살충제를 뿌린 후의 곤충 수- 살충제를 뿌리기 전의 곤충 수)의 평균귀무: 뮤d>=0대립: 뮤d<0before_spr : 살충제를 뿌리기 전의 곤충 수after_spr : 살충제를 뿌린 후의 곤충 수  stats.ttest_rel(df['after_spr'], df['before_spr'], alternative = 'less') 이게 맞는거죠?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요안녕하세요target=train.pop['TotalCharges'] 하면'method' object is not subscriptable이라는 메세지가 뜨는데 왜그런 걸까요ㅠㅠ

ㅇㅇㅇㅇ

데이터 입력 순서는μd = (before – after)라면stats.ttest_rel(df['after'],df['before']로 μd = (after - before)stats.ttest_rel(df['before'], df['after']로 작성해주세요 alternative는 대립가설이 참일 때 기준, 첫번째 파라미터 자리가 큰지 작은지에 맞춰 작성하면 됩니다)

문제 1. 현재 N개의 숫자 카드를 가지고 있고, 각 숫자카드마다 정수가 하나씩 적혀있다. 정수 M개가 주어졌을때,이수가적혀있는숫자카드를현재가지고있는지아닌지를구하는프로그램을작성하여라. 입출력 및조건 • 입력의첫째줄에는현재가지고있는숫자카드의개수N이주어진다. (1≤N≤500,000) • 입력의둘째줄에는숫자카드에적혀있는정수들이공백한칸으로구분되어주어진다. (수의범위는 −10,000,000 부터 10,000,000 사이의 중복되지 않는 정수) • 입력의셋째줄에는M이주어진다. (1≤M≤500,000) • 입력의넷째줄에는현재가지고있는숫자카드인지아닌지를구해야할M개의정수가공백한칸으로 구분되어주어진다. (수의범위는−10,000,000 부터 10,000,000 사이의 중복되지 않는 정수) • 출력의첫번째줄에는주어진M개의수에대해서,각수가적힌카드를현재가지고있으면1,아니면 0을 공백한칸으로구분하여출력한다. CODE HERE 부분의 코드를 짜야하는데 도와주세요 import time import utils def solution(test_case): # time check start_time = time.time() ##################### CODE HERE ##################### ##################################################### # end time elapsed_time = time.time() - start_time print("Elapsed time: {:.8f} seconds".format(elapsed_time)) return result ###################### DO NOT TOUCH BELOW ###################### if __name__ == '__main__': import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description = 'Argument parser') parser.add_argument('--input', '-i', default = './input', help = 'Input file path') parser.add_argument('--output', '-o', default = './output', help = 'Output file path') args = parser.parse_args() utils.output_checker(args.output) test_cases = utils.read_input(args.input) for test_case in test_cases: result = solution(test_case) utils.write_ouput(args.output, result) utils.compare_files(args.output) 

stats.ttest_rel(df['after_spr'], df['before_spr'], alternative = 'less')stats.ttest_rel(df['before_spr'], df['after_spr'], alternative = 'greater')둘다 값이 같아야 하는 거 아닐까요?

안녕하세요! 기존에 SQL을사용했었어서, MYSQL이 설치되어있는 상태인데 MySQL을 기존 그대로 database로 설정해도 되나요?

classification report로 하면 여러 지표를 한눈에 볼 수 있으니각각의 코드를 안외워도 되는 이점이 있는 것 같습니다. 문제에서 f1 classification report 불러와서 봐도 되겠지요..?from sklearn.metrics import classification_report report =classification_report(y_val, pred_rf) print(report)