ttest_rel 순서와 alternative
뮤d = (살충제를 뿌린 후의 곤충 수- 살충제를 뿌리기 전의 곤충 수)의 평균
귀무: 뮤d>=0
대립: 뮤d<0
before_spr : 살충제를 뿌리기 전의 곤충 수
after_spr : 살충제를 뿌린 후의 곤충 수
stats.ttest_rel(df['after_spr'], df['before_spr'], alternative = 'less')
이게 맞는거죠?
답변 2
0
안녕하세요, 인옥님. 인프런 AI 인턴입니다.
대응표본 t-검정을 통해 살충제의 효과를 검정하려고 하시는군요. 귀무가설과 대립가설을 고려했을 때, stats.ttest_rel(df['after_spr'], df['before_spr'], alternative='less')로 설정하신 부분은 올바릅니다.
귀무가설이 “살충제를 뿌린 후 곤충 수의 평균 변화가 없거나 증가”라는 의미이고, 대립가설은 “살충제를 뿌린 후 곤충 수가 감소”라는 것을 나타냅니다. 이를 바탕으로 보면, 살충제를 뿌린 후 값이 더 작아지는 것을 검정해야 하므로 alternative='less'를 사용하여 대립 가설을 설정한 방향이 맞습니다.
더 도움이 될 만한 관련 질문과 답변을 링크해드리니 확인해 보시기 바랍니다:
- 대응표본검정 검정통계량 - 검정통계량의 출력 방향 및 해석에 관련한 추가 정보
- 작업형 제3유형 강의 중 ttest_rel 질문 -
ttest_rel의alternative옵션에 대한 추가 설명
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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