inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

예시문제 작업형2(ver. 2023)

예시문제 작업형2(신버전) concat 문의

100

vitamin

작성한 질문수 11

0

target = train.pop('성별')

train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(0)

test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(0)

df = pd.concat(['train', 'test'])

 

concat 해서 원핫인코딩으로 해보려고 했는데

 

TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'str'>'; only Series and DataFrame objs are valid

와 같은 에러가 발생하는데 왜그런건가요 ㅜ

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

퇴근후딴짓

concat 시 축을 반드시 설정해 주세요

# Train과 Test 결합 
df = pd.concat([train, test], axis=0)

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. vitamin님.

질문하신 내용에 대한 원인과 해결책을 안내 드리겠습니다.

현재 pd.concat() 함수는 Pandas Series나 DataFrame 객체를 결합하는 데 사용됩니다. 에러 메시지 TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'str'>'; only Series and DataFrame objs are valid는 설명하신 코드에서 pd.concat(['train', 'test'])로 인해 발생하고 있습니다. 이 부분에서 'train''test'가 문자열로 인식되었기 때문입니다.

따라서 다음과 같이 수정하시면 됩니다:

df = pd.concat([train, test], ignore_index=True)

수정된 코드는 traintest가 DataFrame 객체로 적절히 병합되도록 합니다. 이때 ignore_index=True를 사용하면 인덱스가 새로 지정되어 중복 인덱스에 따른 오류를 방지할 수 있습니다.

이후, pd.get_dummies(df)를 사용하여 원핫 인코딩을 진행하시면 됩니다.

비슷한 문제를 해결한 다른 유사한 경우도 있으니 아래 게시물을 참고해 보시길 추천합니다:

  • 오류 - KeyError 관련: 해당 게시물은 데이터 병합 과정에서 자주 발생하는 오류와 그 해결 방법을 다루고 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

1유형 강의 다 나간 후 어떻게 할까요?

0

16

1

점수차가 많이 나는데 따로 하신게 있으신가요?

0

12

1

작업형1 모의문제 4번에 3)문제 질문

0

21

2

이상치 전처리 작업

0

25

2

평가결과값 문의

0

29

2

시계열 데이터 날짜와 시간 format

0

36

2

평가지표 F1 스코어 질문드립니다.

0

27

2

작업형 2 기출7회분에서

0

38

2

작업형2 모의문제1 (30강)

0

34

2

수강 기간 연장 문의 드립니다.

0

42

2

수강 계획과 관련해 문의 드립니다.

0

30

2

작업형1 - 연습문제 16~39 풀이는 몇강을 보면 되나요?

0

50

2

작업형 1 -연습문제 4-6

0

38

2

작업형 1 유형 부분

0

42

2

작업형 1 (삭제예정, 구 버전)

0

51

2

수강기간 연장 문의드립니다.

0

38

2

2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩

0

37

3

수강기간 연장 문의드립니다.

0

45

2

인덱스 슬라이싱

0

37

2

질문 드립니다.

0

50

2

강의 내용 관련 질문드립니다~

0

46

2

수강 연장 문의

0

63

2

강의자료 일괄 다운로드

0

62

2

수강기간 연장 문의드립니다

0

48

2