em.getReference()로 프록시 객체를 조회하면 영속성 컨텍스트에는 프록시 객체가 저장되는건가요??아니면 엔티티를 실제 사용하는 시점에 영속성 컨텍스트가 DB를 조회해서 실제 엔티티를 만드는데 이 엔티티가 영속성 컨텍스트에 저장되는건가요??

@Getter @Setter @Entity @SuperBuilder @AllArgsConstructor @Table(name = "member") @NoArgsConstructor(access = AccessLevel.PROTECTED) public class Member extends BaseUpdateEntity { @Id @GeneratedValue(generator = "uuid2") private UUID id; private String email; private String password; @Column(columnDefinition = "INT") @Enumerated(value = EnumType.ORDINAL) private MemberStatus memberStatus; } @Getter @Setter @SuperBuilder @MappedSuperclass @NoArgsConstructor @EntityListeners(AuditingEntityListener.class) public abstract class BaseUpdateEntity extends BaseEntity { @LastModifiedDate private LocalDateTime updatedAt; @LastModifiedBy private String updatedBy; } @Getter @Setter @SuperBuilder @MappedSuperclass @NoArgsConstructor @EntityListeners(AuditingEntityListener.class) public abstract class BaseEntity { @CreatedDate @Column(updatable = false) private LocalDateTime createdAt; @CreatedBy @Column(updatable = false) private String createdBy; } public Page<AuthInfoDto> searchList(AuthSearchRequestDto requestDto) { JPAQuery<AuthInfoDto> query = queryFactory.select(Projections.fields( AuthInfoDto.class, member.email, member.memberStatus.as("status"), member.createdAt )).from(member) .where(searchCondition(requestDto)); // 검색 조건 설정 long totalCount = query.fetchCount(); List<AuthInfoDto> authInfoList = this.getQuerydsl().applyPagination(requestDto.getPageable(), query).fetch(); return new PageImpl<>(authInfoList, requestDto.getPageable(), totalCount); }사용자 정보를 Pagination해서 출력하게끔 하려고 합니다.문제가 되는 부분은List<AuthInfoDto> authInfoList = this.getQuerydsl().applyPagination(requestDto.getPageable(), query).fetch();해당 코드 부분인데 단순히 query.fetch()를 해서 List를 추출하는 것은 되지만 Pagination을 적용하고자 하면 에러가 납니다.org.hibernate.query.SemanticException: Could not interpret path expression 'member.createdAt'에러 내용은 위와 같습니다.QueryDSL 관련 gradle 정보도 같이 첨부합니다.// QueryDSL implementation 'com.querydsl:querydsl-core:5.0.0' implementation 'com.querydsl:querydsl-jpa:5.0.0:jakarta' implementation 'com.querydsl:querydsl-apt:5.0.0:jakarta' implementation 'jakarta.annotation:jakarta.annotation-api' implementation 'jakarta.persistence:jakarta.persistence-api' annotationProcessor "com.querydsl:querydsl-apt:5.0.0:jakarta" annotationProcessor "jakarta.persistence:jakarta.persistence-api" annotationProcessor "jakarta.annotation:jakarta.annotation-api"혹시 뭐가 문제일까요?? 도와주세요.

 mongoose.connect("mongodb://my-database:27017/mydocker").then(()=> console.log("db접속성공")).catch((err)=>console.log("db접속실패",err))저는 이 부분이 터미널에 db접속이나 db접속 실패가 터미널창에 안 떠요. 터미널창에 왜 안뜰까요??우분투라서 sudo docker-compose build sudo docker-compose up 하면 선생님은 db접속유무가 뜨는데 저는 터미널창에 안 떠요그리고 mydocker이부분은 docker-compass에 들어가면 선생님은 databases에 admin config local 에네랑 같이 있던데 강의에서 언제 생성을 했었나요? 

안녕하세요.유입경로 통합이 가능한지 궁금해서 질문드립니다.사내 인스타그램 프로필에 utm url을 달아놨는데,Organic Social - l.instagram.com/referralOrganic Social - instagram.com/referral 이렇게 소스에 'l'이 붙은 주소가 추가되더라구요.검색해보니까 페이스북에서는 사용자의 개인 정보를 보호하고 스팸의 진위를 판별하기 위해 ‘Link Shim’이라는 기술을 사용해서 주소가 저렇게 바뀌는 거라고 하는데...리포트를 받아볼 때 저 두가지 소스를 한번에 합쳐서 받을 수 있는 방법이 있을까요?

안녕하세요. 리액트 강좌를 아주 잘듣고 있는 학생입니다.죄송하지만 이전 강좌를 다시 볼수 없을까요? 글내용을 수정하는 부분이 막혀서요 ㅠㅠ

인코딩 한 다음 train과 test 컬럼수가 안맞을때test컬럼이 많을경우train = train.reindex(coulumns = test.columns, fill_values =) 이렇게 해도 되나요?

저번에 실행했을 땐 잘 연결됐는데 지금은 이렇게 사진처럼 연결되지가 않네요.... 왜 이런건가요..?서버도 실행한 상태에서 local 주소를 입력했는데 이렇게 된 상태입니다.혹시 몰라 서버를 실행했을 때 에러가 뜨는 부분들을 다 캡쳐했습니다.    

디자이너와 엔지니어의 역할은 PM 의 역할과 구분할 수 있지만, 기획자의 역할이 PM 의 역할과 많이 겹치는것 같습니다. 기획자의 역할이 어떤것인지, PM 과 역할을 어떻게 구분해야하는지 궁금합니다.  

ABCollision.h 에서 CoreMinimal 헤더파일의 경로를 자꾸 못잡아주네요. 메모장에서 .h 바꿔서도 해보고, 깃허브에서 ABCollision.h 파일을 옴기고 generate 다시 해봐도 ABCollision.h 파일에서 CoreMinimal 경로를 못찾네요 어떻게 해줘야 할까요

안녕하세요.강의를 들으면서 열심히 따라해보고 있는데요.현재 오라클 클라우드에서 제공되는 vm이 레드햇 8.8 버전이라커널버전이 5.x 입니다.hugepage_settings.sh 쉘스크립트 내용에 5.x 커널버전에 대해선 명시가 안되어있어서 스크립트 실행이 안되는데요.아래처럼 수정해서 4.x 버전과 동일하게 수행해도 될까요?'2.6' | '3.8' | '3.10' | '4.1' | '4.14' | '5.*' ) # For RedHat 8 (and newer), use vm.nr_hugepages echo "Recommended setting: vm.nr_hugepages = $NUM_PG" ;;

안녕하세요.현재 L3 스위치 강의를 듣고 있는 수강생입니다. 강의를 들어도 L3 스위치와 라우터의 차이점을 명확하게 이해하지 못했습니다. 그냥 L2 스위치가 점차 발전하면서 라우터의 기능 일부를 사용할 수 있는 장비가 L3 스위치인가요?그래서 'Router가 L3 스위치 보다 조금 더 많은 기능을 가지고 있다' 정도로 이해하면 될까요?

안녕하세요. 현재 수강 중입니다.계정을 여러개 운영하는데 있어서 컴퓨터 아이피는 같아도 상관없을까요?아이피가 같으면 계정이 여러 개이더라도 하나로 취급하는지 아니면 각각으로 취급하는지 궁금합니다.

안녕하세요3-6 회귀- 검정데이터 분리에from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train.drop('charges'), axis=1),하고y값으로 chages를 넣어주면 된다고 하셨는데 이 부분이 이해가 안가요.train, test하다가 갑자기 y값이 나온 것과 train.drop('charges')에서 charges를 제외하는데 y값에 charges를 넣는게 이해안됩니다...  

cols = train.select_dtypes(include = 'object').columns ncols = train.select_dtypes(exclude = 'object').columns all_df = pd.concat([train,test]) c_all_df = pd.get_dummies(all_df[cols], drop_first = True) n_all_df = all_df[ncols] line = int(train.shape[0]) c_train = c_all_df.iloc[:line] c_test = c_all_df.iloc[line:] n_train = n_all_df.iloc[:line] n_test = n_all_df.iloc[line :] train = pd.concat([c_train,n_train], axis = 1) test = pd.concat([c_test, n_test], axis = 1) train.shape test.shape 강의 19분 49초 쯤 보면, object type만 concat을 시켰더라구요, 근데 실제로 수치형 데이터도 있을 수 있으니깐 위의 코드처럼 수치형도 별도로 불러와서 최종 train과 test / concat을 해줘야 하는거 아닐까해서요. 제가 저렇게 object type만 불러오는지 모르고 accruacy score 점수 매겨봤는데 0.49가 나오더라구요.. 저 방법이 맞는지 문의드리며, 좀더 간단한 코드가 있을까요? 저게 제일 직관적이긴 할것 같은데,,,,

https://www.kaggle.com/code/agileteam/t3-ttest-1samp캐글에 있는 학생들의 평균이 75을 넘는 것을 물어보는 문제에서 학생들의 평균과 75를 비교해야하는 것 아닌가요?그런데 단순히 학생들의 점수와 75를 비교하고 있어서 이해하기 어렵습니다.코드는 ttest_1samp(scores, mu, alternative='greater') 이렇게 되어있고 scores는 점수리스트입니다.

안녕하세요.임베딩 모델 실행 하는데 아래의 에러가 발생합니다. 혹시 오픈ai 유료로 사용해야 api키 사용 가능한건가요 ?에러메시지는 할당 쿼터를 초과 했다는데, 임베딩 모델 실행 전 gpt에 질문한건 없었습니다..env 로딩 실행도 해놨습니다.    

cols = train.select_dtypes(include = 'object').columns # print(train.nunique()) # train.info() all_df = pd.concat([train,test]) all_df = pd.get_dummies(all_df[cols], drop_first = True) line = int(train.shape[0]) train = all_df.iloc[:line] test = all_df.iloc[line:] 원핫 인코딩 시cols로 object 항목들 불러올때train.select_dtypes(include = 'object').columns로 써도 되나요? 강의에서는 list(train.columns[train.dtypes == object])로 불러왔는데, 두개 다 외우기는 힘들어서 하나만 가지고 가려고 하거든요. 

안녕하세요~! 내가 만들지 않는 사이트 웹뷰 밑에 하단배너 를 달면 정책위반이라고 하셨는데. 그러면 내가 만든 사이트 웹뷰 밑에 하단배너는 괜찮은것일까요? 구글링해서 확인을 해보는데 명확하게 답이 나와있지 않아 질문을 드립니다.

교재 작업3 회귀 중고차예측문제를 푸는데(평가지표 RMSLE)마지막에 rmsle 계산할 때Root Mean Squared Logarithmic Error cannot be used when targets contain negative values.이런 에러가 계속 나오더라고요타겟 데이터가 price라서 음수는 없는데 무슨 문제일까 싶어서train_test_split후from sklearn.metrics import root_mean_squared_log_error 사이킷런에서 불러와서도 해보고 from sklearn.model_selection import cross_val_score rmsle = -1 * cross_val_score(model , train , target , cv = 5 , scoring = "neg_root_mean_squared_log_error")cross_val_score 사용해서도 해봤는데도 계속 같은 에러가 나왔습니다..아무리 해도 안고쳐 지길래저는 모델이 lgbm이었는데 혹시나 해서 랜덤포레스트로 바꾸니까 정상적으로 돌아가더라고요..혹시 lgbm을 사용하면 안되는 문제점이 있을까요?

환경 : 맥, 안드로이드버전 : react-native 0.72.6node 22.11.0깃허브 : https://github.com/taeyun01/react-native-map안녕하세요!2-5 강의 질문도 보고 구글에도 쳐보고 했지만 계속 해결이 안되어 문의 드립니다 ㅠ시도해본것node_modules 삭제Drawer Navigator 패키지 삭제 후 재설치설치 후 npx react-native run-iosyarn installreact-native-reanimated/plugin 추가npx react-native start --reset-cache터미널 에러 전체 (에러가 너무 길어 작성이 안되어 메모장 링크로 첨부드립니다.)https://n.lrl.kr/NkN4aH 안드로이드 에뮬레이터 화면 에러package.json{ "name": "foodMap", "version": "0.0.1", "private": true, "scripts": { "android": "react-native run-android", "ios": "react-native run-ios", "lint": "eslint .", "start": "react-native start", "test": "jest" }, "dependencies": { "@react-native-masked-view/masked-view": "^0.3.2", "@react-navigation/drawer": "^7.0.11", "@react-navigation/native": "^7.0.4", "@react-navigation/stack": "^7.0.6", "react": "18.2.0", "react-native": "0.72.6", "react-native-gesture-handler": "^2.21.2", "react-native-reanimated": "^3.16.2", "react-native-safe-area-context": "^4.14.0", "react-native-screens": "^4.3.0" }, "devDependencies": { "@babel/core": "^7.20.0", "@babel/preset-env": "^7.20.0", "@babel/runtime": "^7.20.0", "@react-native/eslint-config": "^0.72.2", "@react-native/metro-config": "^0.72.11", "@tsconfig/react-native": "^3.0.0", "@types/react": "^18.0.24", "@types/react-test-renderer": "^18.0.0", "babel-jest": "^29.2.1", "eslint": "^8.19.0", "jest": "^29.2.1", "metro-react-native-babel-preset": "0.76.8", "prettier": "^2.4.1", "react-test-renderer": "18.2.0", "typescript": "4.8.4" }, "engines": { "node": ">=16" } }