교수님~~ 106. AI와 실습하기 강의중에 말씀하신 프롬프트 가이드 주소가 채팅창에 아무리 봐도 없는데요..

Init 씬을 클릭하면 Main 씬으로 씬전환이 안됩니다.PlayerPrefs 를 지우고 실행하면 'Firebase 연결에 성공했습니다.', '게스트 로그인 성공' 메시지가 떠도 메인씬 전환이 안되고 계속 까만 화면만 나오고, 그 이후에 다시 실행하면 'Firebase 연결에 성공했습니다.' 만 나오고 닉네임 입력도 없이 여전히 까만 화면만 나옵니다.DB 부분이 안되는 것 같은데, 코드는 이상이 없습니다. => 파이어베이스에서 다시 DB 프로젝트 생성해서 해결했습니다. 지금 현재로서는 db에 접속한지 30일이 지나서 안됐던 것 같습니다.

안녕하세요. 수강기간이 내년 1월까지인데 추가 금액을 지불 할 생각도 있는데 연장이 가능할까요??몸이 안좋아서 그동안 듣지를 못했습니다.알려주시면 감사하겠습니다..

오타라기 보다는 인코딩이 깨져 보여서 신경이 쓰여서3장. 작전2: NoSQL 읽고 쓰기 (무법지대 NoSQL, 새로운 처형 방식의 시작 ☠) 에서 중간 레디스 설명 시작 부분이야

import pandas as pd를 불러온 상태라면pd.melt(df) 와 df.melt() 둘중에 골라서 써도 될까요?

선생님  강의에 보면 getElementById로 <div class="bookmark-item-add-btn">  이 부분 가져오는데, 강의를 여러번 돌려봐도 아이디는 없고 클래스만 설정했는데 어떻게 코드가 강의에선 잘 돌아가는지 모르겠어요 ㅠㅠ똑같이 따라하려는데 안되네요 ㅠㅠ

DB를 먼저하고 파티, 그리고 우편으로 강의를 이어가고 있는데 Main 씬에 있는 Manager 오브젝트는 Init 씬으로 옮겨진 건지요?

자료엔 오류가 안났긴했는데 17 Feb 2024 이런 데이터가to_datetime 함수를 썼는데 만일 오류가 난다면이때 format에 어떻게 작성해야할까요? Feb << 이걸 어떻게 써야할지모르겠습니다

처음에 set()함수 결과가 '주구매상품'에서만 고유값이 다르다고 결과가 나왔는데 라벨 인코딩에서는 왜 주구매 지점까지 같이 인코딩하나요?주구매상품만 인코딩하면 안되는건가요?

안녕하세요...강의 잘 보고있습니다. 일단 로그인을 합니다..그런데 이때 각 소속회사별로 로그인을 합니다.(A회사로 로그인을 하면...다음부터는 A회사의 정보만 조회를 해야 합니다.)그런 경우 공지사항 계시판이 메인화면에 있는데.이때 공지 화면의 내용은 당연히 A회사의 공지사항만 나와야 하는데..서버 컴포넌트에 파라미터를 넘겨야 하는데.어떻게 넘겨야 할까요?zustand같은 전역상태도 사용 못하고..쿠키를 이용해야하나요?현재는 http:url/index?blngcocd=999이런식으로 소속회사를 달고 다나는데...이건 아닌거 같아서요?  

안녕하세요. 다음주 빅데이터실기 준비중인 직장인입니다. (5*대)[현재상태]온라인강의는 1~114번까지 1회 정독 및 가능한 같이 코딩해봄( 모르는것이 있으면 풀이과정을 보며 방향성을 잡고 풀어봄, 60~70%정도는 풀이과정의 도움을 받음 )작업형2~3형은 대충 시험의 방향성을 잡히는것 같고, 작업형1형은 더 많이 풀어 보는수 밖에 없는것 같음[오늘 이후 공부의 방향성에 대한 질의]오늘 이후 8~8일 정도 어떤 계획을 가지고 공부를 진행해야 하는지요?시험시간 3시간에 대한 감이 없는데, 어떻게 풀어야 하는지는 생각이 나는데 함수 및 명령어 등이 생각이 않나는 경우 dir 및 help 기능을 참조하면 풀수 있는 시간인지요 3시간이?꼭 암기해야하는 부분은 무엇인지요?5*대이니 해도해도 자꾸만 단어등이 깜박깜박하네요.강사님의 좋은 조언 부탁드립니다.  

안녕하세요 처음 qa를 진행하는데 테스트 케이스를 제가(pm) 작성하고 qa 진행할 때보통 qa진행하는 분들께 전부 테스트 케이스를 공유해서 같이 확인하나요? 아니면 저(pm)만 확인하는 편인가요?

왜 저는 원핫인코딩할떄 bool로나오죠? 이번 한번이 아니라 전에도 강의에서는 int로 나오던데 왜 저만 bool로나오는지 이해가안가더라구요

어제까지 모의고사를 잘 풀고 있었으나,오늘 새벽부터 갑자기 이러한 오류가 발생하고 있습니다. 원인과 해결법을 알 수 있을까요?

안녕하세요.온라인 강의를 듣기 위해서 별도로 쿠폰을 등록해야하는지 몰랐습니다.기한이 만료되어 현재 받을 수 없다고 알림이 뜹니다.혹시 다시 받을 수 있을까요? ㅠㅠ메일은 dong2857210@gmail.com입니다.

평가 지표 외우기가 힘든데 R-Squared만 외워도 합격하는데 문제가 없을까요?학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요

여기서 .columns를 안 붙여도 삭제가 되는데 붙이는 이유가 있을까요? 안 붙여도 되나요? 

5회 작업형 2문제 입니다. 질문이 좀 됩니다.import pandas as pd import numpy as np X_test = pd.read_csv("X_test.csv") X_train = pd.read_csv("X_train.csv") y_train = pd.read_csv("y_train.csv") #-------------전처리-------------- xtrain = X_train.drop(columns = 'device_id') xtest = X_test.drop(columns = 'device_id') cond = y_train['repair_cost'] <= 0 ytrain = y_train[~cond] #-------------스케일링-------------- from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler scaler = MinMaxScaler() xtrain1 = scaler.fit_transform(xtrain) xtest1 = scaler.fit_transform(xtest) #-------------모델링-------------- from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor model = RandomForestRegressor() model.fit(xtrain1, y_train) pred = model.predict(xtest1) #-------------검증-------------- yhat = model.predict(xtrain1) a = np.corrcoef(yhat, y_train.values.flatten()) print(a)[질문]모델링 관련 질문입니다.저는 전처리 단계에서 ytrain 'repair cost'가음수이거나 0인 값은 빼는 것이 맞다고 판단하여 drop하였습니다.repair cost가 공짜일 순 있으나 음수인것은 말이 안되니까요.학부생일때도 결측값이나 해석하기 애매한 값에 대해서는mean이나 mode로 채우지 않고다 drop 했었는데, 빅분기 2유형에서도 이런 전략이 유효한가 여쭙는 질문입니다.(xtest 테이블에 있는 행들은 하나라도 drop하면 안되는 것으로 알고 있긴합니다.)(예를 들어, 주어진 xtrain '나라' 열에 '미국, 영국, 프랑스' 라는 3가지 값이 있고xtest '나라'열에 '독일, 러시아, 영국'라는 3가지 값이 있으면,원핫인코딩으로 전처리하고 모델돌릴시 에러가 뜨지않습니까?이런 에러 방지를 위해서라도 drop이 편한다고 생각합니다.)모델링 관련 질문입니다.2유형은 분류, 회귀 중 한 문제가 통으로 나온다고 알고 있습니다.찾아보니 LightGBM등 머신러닝 기법 종류는 다양한데,랜덤포레스트 Classifier와 Regressor로 2유형은 정리 가능한지 문의드립니다.당연히 장담은 못 주시겠지만,코딩 대한민국님 기출 강의 먼저 듣고시중에 나와있는 연습문제 풀다보니막히는 곳이 많아서 걱정입니다.(주로 전처리에서 막힙니다. 시중 연습문제들은 기출문제들 같이 데이터 전처리가 간단하지 않네요.)코딩 관련 질문입니다.특히 스케일링시,저는scaler = MinMaxScaler() xtrain1 = scaler.fit_transform(xtrain) xtest1 = scaler.fit_transform(xtest)이렇게 했는데,코딩대한민국님 강의에서는 scaler = MinMaxScaler()scaler.fit(xtrain)xtrain1 = scaler.transform(xtrain)xtest1 = scaler.transform(xtest)이런식으로 하시더라구요.비교해보니 출력값은 같아 보이는데, 차이점이 무엇인지 여쭙습니다.fit은 xtrain만 했는데transform은 xtrain뿐만 아니라, xtest도 알아서 되는 메커니즘이 이해가 안가네요.transform은 fit이 사전에 수행 안되도 되는 것일까요?  

 강의시간 16:46 따로 test["design"]에 안넣고 변수로 지정하여서 예측을 진행한 후 rmse계산을 하였는데 결과가 다르게 나온 이유가 무엇일까요?