melt함수질문
import pandas as pd
를 불러온 상태라면
pd.melt(df) 와 df.melt() 둘중에 골라서 써도 될까요?
답변 2
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. pseoin0907님.
질문하신 내용은 Pandas의 melt 함수 사용법에 관한 것입니다. 기본적으로 Pandas에서는 두 가지 방법으로 melt를 사용할 수 있습니다:
pd.melt(df)형태로 Pandas 모듈을 통해 사용
df.melt()형태로 DataFrame 객체 메서드로 사용
이 둘 중 어느 하나를 선택해서 사용하셔도 됩니다. 두 방법 모두 같은 결과를 반환하며, 데이터프레임의 열을 행으로 변환할 때 사용됩니다. melt 함수는 데이터 전처리 과정에서 긴 형식의 데이터를 긴 형태로 변환하는 데 매우 유용합니다.
관련된 질문이나 추가적인 정보가 필요하다면 아래 링크를 참조하시기 바랍니다:
Pandas
melt사용법에 대한 문서에서는melt함수에 대한 자세한 설명과 사용법을 제공합니다.Pandas에서
melt메소드를 사용하는 방법: 이 게시물에서melt메소드에 관한 유용한 설명을 찾아보실 수 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
대응표본검정 레빈
0
8
2
단일표본검정 문제 유형
0
10
2
[작업형 3] 6~7. 카이제곱 검정
0
11
2
9회 작업형3 문제 1-1
0
16
2
최종답안 계산 방식 질문
0
13
1
시험 치기 전 급하게 질문 사항
0
21
2
유형3
0
19
2
작업형 2 연습문제 섹션 3
0
13
2
11 기출문제 ipynb파일
0
18
2
작업형 3 유형
0
18
2
11회 기출 유형(작업형1) 2번 정답
0
17
2
f1 score 질문
0
18
2
10회 작업형 2 인코딩 질의
0
14
2
53번 강의에서 갑자기 수업노트가 없어졌습니다.
0
20
2
28:19 roc_auc이유
0
19
2
수강연장문의
0
22
2
전체적인 머신러닝 순서
0
23
2
빅분기 실기 유형2질문
0
25
1
ID 전처리 이유
0
31
2
데이터제공
0
31
2
예시문제 작업형3 꼬리질문2번
0
22
1
데이터 개수를 구할 때, len과 value_counts 차이
0
28
2
작업형 2 제출방
0
22
2
인코딩 스케일링 순서
0
24
2