데이터수집에 있는 모든 항목을 동의/수락한 뒤부터 오류가 납니다. 오류 메시지는 아래와 같습니다. ㅣHttp failure response for https://analytics.google.com/analytics/v2/realtime/venus/getData?key=a340276720p471895778&ds=a340276720p471895778&pageId=ScionRealtimeReport%2Frt-realtime&authuser=0&hl=ko&f&accessmode=read: 500 문제의 원인과 해결방법에 대해 자세히 묻고 싶습니다
저희는 이미 서비스가 예전부터 GA4와 구글 태그관리자에 연결만 되어 있었는데요 그래서 인구통계 세부정보에 국가에 이렇게 잘 나오고 있습니다. 하지만, 성별/관심분야 등 국가 이외의 정보는 아무것도 나오고 있지 않습니다 (아마도 세팅을 안 해서겠죠?) 1. 이미 카테고리화 되어 있는 성별/관심분야 등등에도 저희 정보가 나오게끔 세팅하는 법은 강의 커리큘럼상 어디에 있을까요? 혹은 없다면, 어떻게 하는걸까요? 2. 카테고리 자체를 새롭게 만들고 세팅하는 건 GA4에서 불가능할까요? 제일 하고 싶은건, 지역 시별/구별로 인구통계를 보고 싶습니다
기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면? 배달서비스 메인화면에서 배너, 메뉴 카테고리, 추천영역등이 잘 동작하고 있는지 확인하려면? Hitmap : 5% 미만 클릭영역 식별 이유: UI 사각지대 발견 배너 : 전달 내용 대비 유저 참여수/출력수로 실제 참여유도 효과 측정 이유: 배너의 실질적 효과성 평가 카테고리 : 각 카테고리 방문 대비 주문전환율(주문수/카테고리 방문수) 확인 이유: 전환율이 낮은 카테고리 식별 및 개선 방향 설정 추천영역 : 추천 후 주문 연결수/추천 클릭수로 실제 참여 연결효과 측정 이유: 추천의 실질적 비즈니스 기여도 측정 N분 이내 기준 설정으로 중간 다른 활동을 통한 주문 배제 검색 만족도 지표 고객이 검색 기능에 만족했는지 확인하려면 어떤 지표? 검색 퍼널 : 검색단어 입력 → 검색실행 → 결과값 클릭 → 실제 주문까지의 전환율 → N분 이내 주문률로 즉시성 측정 검색 정확도 : 상위 N개 결과 클릭률을 통한 검색 품질 평가(Sub 지표) 이유: 만족스러운 검색 결과의 클릭율과 실제 주문까지의 퍼널로 전체적 만족도 측정 검색필터 기능의 활성화 지표 검색 필터 기능을 잘 사용되고 있을까요? 기능 활성화 지표를 정의하면 어떻게 할 수 있을까요? 필터사용퍼널: 검색단어 입력 → 검색실행 → 필터 사용 → 결과값 클릭 → 실제 주문까지의 전환율 이유: 검색 만족도와 동일한 퍼널 관점에서 필터 기능의 실제 가치 측정 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는? 가장 중요한 지표는 무었을까요? 왜 그 지표가 중요한가요? 그것을 어떻게 늘릴수(줄일 수) 있을까요? 실제 주문기준 Retention 이유: 리텐션이 낮으면 지속적 마케팅 비용 부담으로 서비스 지속성 위험. 마케팅 비용 없이도 자생할 수 있는 힘 필요 맛집까지의 연결, 추천, 주문 비율을 높여야한다 생각 이유: 맛집을 가장 잘 연결해주는 것이 중요. 맛이 좋으면 배달시간, 서비스 태도가 다소 부족해도 재방문 가능하지만, 맛까지 없으면 최악 추천 알고리즘의 성능 지표 추천알고리즘은 유저 정보, 로그를 토대로 구매할것 같은 제품을 보여줌 추천 알고리즘 성능을 확인하기 위해선 어떤 지표를 파악? 왜 해당 지표일까? 전환율: 장바구니 or 주문 Count / 알고리즘 View Count 이유: 알고리즘 목적이 구매유도이므로 실제 구매까지의 전환율로 측정 자주 사용하는 서비스의 지표 자주 사용하는 서비스에서 제일 중요한 지표는 무엇일까요? 왜 해당 지표가 중요할까요? 그 외 2개를 더 뽑는다면 어떤 지표가 있을까요? 가상 서비스 개요 (자주 사용하는 서비스 대신 강의청취중 생각난 아아디어로 진행해보았습니다.) 온라인 강의 수강 중 실시간 피드백의 한계를 해결하기 위한 서비스 강사가 통화 가능 시간을 표시하면 수강생이 전화를 걸어 1분 단위로 재화를 소모하며 멘토링을 받고, 멘토는 포인트를 적립하는 구조. 지표설계 OMTM: NRR Retention 재화 소모 통화 후 지속적 재방문 및 재화 소모 여부 측정 이유: 서비스가 돈을 지속적으로 사용할 만한 가치가 있는지 판단 Sub_1: 매칭 효율성 시간대별 수강자수/멘토수 비율과 실제 연결비율 측정 이유: 공급/수요 불균형 팡가 및 연결과정의 허들 식별 Sub_2: 통화품질 서비스에 만족감을 느끼는지 파악하여 서비스 가치 판단 통화 후 1분이내 팔로우 비율 이유: 재통화 의향을 나타내는 즉시 반응 측정으로 만족도 평가 통화 후 리뷰 정성적 리뷰 데이터로 만족도 측정 이유: 주관적 작성 요구로 품질 높은 피드백 확보 통화시간 분단위 비용 소모의 높은 허들을 파악 → 그 이상으로 통화하는 비율 측정 이유: 높은 비용 부담에도 지속하는 통화는 서비스 가치 인정의 지표 퍼널 개선 프로젝트 가입 퍼널 프로세스가 20%인데 이걸 개선하라는 미션 가입에서 온보딩을 더 진행하는 기능을 만듬 → 온보딩 효과를 보려면 어떤 지표를? 가입전환율: 기존 20% 전환율의 변화 측정으로 전체적 효과 확인 온보딩 달성률: 초기 핵심 활동 달성수 / 가입수로 온보딩 목적 달성도 측정 1번을 풀다보니 궁금한게 있어 추가질문 드립니다! 퍼널 분석 시 사용자가 중간에 다른 과정을 거쳐 목표에 도달하는 경우 어떻게 분석하나요? 예시 : 배달 서비스 메인영역 클릭 → (중간에 검색, 카테고리 탐색 등) → 장바구니/주문 완료 이런 간접 경로를 통한 전환도 메인영역의 성과로 인정해야 하는지, 인정한다면 어떤 방식으로 측정하는지 궁금합니다.
지금 선택된 항목이 사용자 -세션당 평균 참여 시간 이렇게 되어있는데요 1,scope 범위가 세션 당 평균 참여 시간이니까 세션 scope인지 사용자 하위 목록에 있으니까 사용자 scope 인지 헷깔려요 어느 scope 에 속하는지 판단 기준이 용어가 기준인지 목록에 속한게 기준인지 헷깔려요
1,왼쪽의 경우 측정기준이 event scope 이고 측정항목 세션수는 측정 기준보다 더 높은 scope이기 때문에 잘못된거 맞나요? 2,제가 이해가 안되는게 event scope은 :데이터 기반 기여모델 session scope 은 마지막 간접클릭 모델 왜 그런건지 잘모르겟어요 기여모델의 개념은 알고있어요
