172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
미해결
홍정모의 따라하며 배우는 C언어
안녕하세요? 다른 질문들도 읽어봤지만 모르는 용어때문에 이해가 잘 안가서 질문드립니다. 헤더파일엔 프로토타입만 남기고 body를 따로 c파일로 뺐을 때, main.c를 실행시키면 컴파일러가 알아서 linking 시켜준다고 하는 것 같은데요,, c파일과 h파일의 이름이 같아야하나요? 아니면 담겨있는 path가 같아야한다던지 그런 조건이 있는건지요? 감사합니다.
해결됨
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
안녕하세요 강사님 keras-rentinanet 강의 부분 현재 따라하고 있는데요, 로드 모델 부분에서 계속 같은 오류가 나서 문의드립니다. 오류 메세지는 아래와 같습니다. 항상 질문에 대해서 답변 주셔서 감사드립니다. --------------------------------------------------------------------------- FailedPreconditionError Traceback (most recent call last) c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\tensorflow_core\python\client\session.py in _do_call (self, fn, *args) 1364 try : -> 1365 return fn ( * args ) 1366 except errors . OpError as e : c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\tensorflow_core\python\client\session.py in _run_fn (feed_dict, fetch_list, target_list, options, run_metadata) 1349 return self._call_tf_sessionrun(options, feed_dict, fetch_list, -> 1350 target_list, run_metadata) 1351 c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\tensorflow_core\python\client\session.py in _call_tf_sessionrun (self, options, feed_dict, fetch_list, target_list, run_metadata) 1442 fetch_list , target_list , -> 1443 run_metadata) 1444 FailedPreconditionError : Error while reading resource variable pyramid_classification/Variable from Container: localhost. This could mean that the variable was uninitialized. Not found: Resource localhost/pyramid_classification/Variable/class tensorflow::Var does not exist. [[{{node pyramid_classification/ReadVariableOp}}]] During handling of the above exception, another exception occurred: FailedPreconditionError Traceback (most recent call last) <ipython-input-30-de736d47f1ed> in <module> 1 # 코랩 버전은 절대 경로로 수정. 2 default_retina_dir = HOME_DIR ----> 3 training_model . load_weights ( os . path . join ( default_retina_dir , 'keras-retinanet/snapshots/resnet50_coco_best_v2.1.0.h5' ) , skip_mismatch = True , by_name = True ) c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\keras\engine\saving.py in load_wrapper (*args, **kwargs) 490 os . remove ( tmp_filepath ) 491 return res --> 492 return load_function ( * args , ** kwargs ) 493 494 return load_wrapper c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\keras\engine\network.py in load_weights (self, filepath, by_name, skip_mismatch, reshape) 1225 saving.load_weights_from_hdf5_group_by_name( 1226 f , self . layers , skip_mismatch = skip_mismatch , -> 1227 reshape=reshape) 1228 else : 1229 saving.load_weights_from_hdf5_group( c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\keras\engine\saving.py in load_weights_from_hdf5_group_by_name (f, layers, skip_mismatch, reshape) 1328 weight_values[i])) 1329 -> 1330 K . batch_set_value ( weight_value_tuples ) c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py in batch_set_value (tuples) 2958 ` value ` should be a Numpy array . 2959 """ -> 2960 tf_keras_backend . batch_set_value ( tuples ) 2961 2962 c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\backend.py in batch_set_value (tuples) 3257 assign_ops . append ( assign_op ) 3258 feed_dict [ assign_placeholder ] = value -> 3259 get_session ( ) . run ( assign_ops , feed_dict = feed_dict ) 3260 3261 c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\backend.py in get_session (op_input_list) 484 if not _MANUAL_VAR_INIT : 485 with session . graph . as_default ( ) : --> 486 _initialize_variables ( session ) 487 return session 488 c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\backend.py in _initialize_variables (session) 908 v . _keras_initialized = True 909 if uninitialized_vars : --> 910 session . run ( variables_module . variables_initializer ( uninitialized_vars ) ) 911 912 c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\tensorflow_core\python\client\session.py in run (self, fetches, feed_dict, options, run_metadata) 954 try : 955 result = self._run(None, fetches, feed_dict, options_ptr, --> 956 run_metadata_ptr) 957 if run_metadata : 958 proto_data = tf_session . TF_GetBuffer ( run_metadata_ptr ) c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\tensorflow_core\python\client\session.py in _run (self, handle, fetches, feed_dict, options, run_metadata) 1178 if final_fetches or final_targets or ( handle and feed_dict_tensor ) : 1179 results = self._do_run(handle, final_targets, final_fetches, -> 1180 feed_dict_tensor, options, run_metadata) 1181 else : 1182 results = [ ] c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\tensorflow_core\python\client\session.py in _do_run (self, handle, target_list, fetch_list, feed_dict, options, run_metadata) 1357 if handle is None : 1358 return self._do_call(_run_fn, feeds, fetches, targets, options, -> 1359 run_metadata) 1360 else : 1361 return self . _do_call ( _prun_fn , handle , feeds , fetches ) c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\tensorflow_core\python\client\session.py in _do_call (self, fn, *args) 1382 '\nsession_config.graph_options.rewrite_options.' 1383 'disable_meta_optimizer = True') -> 1384 raise type ( e ) ( node_def , op , message ) 1385 1386 def _extend_graph ( self ) : FailedPreconditionError : Error while reading resource variable pyramid_classification/Variable from Container: localhost. This could mean that the variable was uninitialized. Not found: Resource localhost/pyramid_classification/Variable/class tensorflow::Var does not exist. [[node pyramid_classification/ReadVariableOp (defined at c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\tensorflow_core\python\framework\ops.py:1748) ]] Original stack trace for 'pyramid_classification/ReadVariableOp': File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\runpy.py", line 193, in _run_module_as_main "__main__", mod_spec) File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\runpy.py", line 85, in _run_code exec(code, run_globals) File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py", line 16, in <module> app.launch_new_instance() File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\traitlets\config\application.py", line 664, in launch_instance app.start() File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\ipykernel\kernelapp.py", line 612, in start self.io_loop.start() File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\tornado\platform\asyncio.py", line 149, in start self.asyncio_loop.run_forever() File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\asyncio\base_events.py", line 442, in run_forever self._run_once() File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\asyncio\base_events.py", line 1462, in _run_once handle._run() File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\asyncio\events.py", line 145, in _run self._callback(*self._args) File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\tornado\ioloop.py", line 690, in <lambda> lambda f: self._run_callback(functools.partial(callback, future)) File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\tornado\ioloop.py", line 743, in _run_callback ret = callback() File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 787, in inner self.run() File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 748, in run yielded = self.gen.send(value) File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\ipykernel\kernelbase.py", line 365, in process_one yield gen.maybe_future(dispatch(*args)) File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 209, in wrapper yielded = next(result) File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\ipykernel\kernelbase.py", line 268, in dispatch_shell yield gen.maybe_future(handler(stream, idents, msg)) File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 209, in wrapper yielded = next(result) File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\ipykernel\kernelbase.py", line 545, in execute_request user_expressions, allow_stdin, File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 209, in wrapper yielded = next(result) File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\ipykernel\ipkernel.py", line 306, in do_execute res = shell.run_cell(code, store_history=store_history, silent=silent) File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\ipykernel\zmqshell.py", line 536, in run_cell return super(ZMQInteractiveShell, self).run_cell(*args, **kwargs) File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 2867, in run_cell raw_cell, store_history, silent, shell_futures) File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 2895, in _run_cell return runner(coro) File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\IPython\core\async_helpers.py", line 68, in _pseudo_sync_runner coro.send(None) File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3072, in run_cell_async interactivity=interactivity, compiler=compiler, result=result) File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3263, in run_ast_nodes if (await self.run_code(code, result, async_=asy)): File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3343, in run_code exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns) File "<ipython-input-28-2fca9b1f44b8>", line 8, in <module> config=args.config File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\keras_retinanet-0.5.1-py3.6-win-amd64.egg\keras_retinanet\bin\train.py", line 117, in create_models model = model_with_weights(backbone_retinanet(num_classes, num_anchors=num_anchors, modifier=modifier, pyramid_levels=pyramid_levels), weights=weights, skip_mismatch=True) File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\keras_retinanet-0.5.1-py3.6-win-amd64.egg\keras_retinanet\models\resnet.py", line 38, in retinanet return resnet_retinanet(*args, backbone=self.backbone, **kwargs) File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\keras_retinanet-0.5.1-py3.6-win-amd64.egg\keras_retinanet\models\resnet.py", line 120, in resnet_retinanet return retinanet.retinanet(inputs=inputs, num_classes=num_classes, backbone_layers=backbone_layers, **kwargs) File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\keras_retinanet-0.5.1-py3.6-win-amd64.egg\keras_retinanet\models\retinanet.py", line 295, in retinanet submodels = default_submodels(num_classes, num_anchors) File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\keras_retinanet-0.5.1-py3.6-win-amd64.egg\keras_retinanet\models\retinanet.py", line 198, in default_submodels ('classification', default_classification_model(num_classes, num_anchors)) File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\keras_retinanet-0.5.1-py3.6-win-amd64.egg\keras_retinanet\models\retinanet.py", line 71, in default_classification_model )(outputs) File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\keras\engine\base_layer.py", line 463, in __call__ self.build(unpack_singleton(input_shapes)) File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\keras\layers\convolutional.py", line 147, in build constraint=self.bias_constraint) File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\keras\engine\base_layer.py", line 279, in add_weight weight = K.variable(initializer(shape, dtype=dtype), File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\keras_retinanet-0.5.1-py3.6-win-amd64.egg\keras_retinanet\initializers.py", line 37, in __call__ result = K.ones(shape, dtype=dtype) * -math.log((1 - self.probability) / self.probability) File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\tensorflow_core\python\ops\variables.py", line 1079, in _run_op return tensor_oper(a.value(), *args, **kwargs) File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\tensorflow_core\python\ops\resource_variable_ops.py", line 524, in value return self._read_variable_op() File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\tensorflow_core\python\ops\resource_variable_ops.py", line 608, in _read_variable_op self._dtype) File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\tensorflow_core\python\ops\gen_resource_variable_ops.py", line 587, in read_variable_op "ReadVariableOp", resource=resource, dtype=dtype, name=name) File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\tensorflow_core\python\framework\op_def_library.py", line 794, in _apply_op_helper op_def=op_def) File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\tensorflow_core\python\util\deprecation.py", line 507, in new_func return func(*args, **kwargs) File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\tensorflow_core\python\framework\ops.py", line 3357, in create_op attrs, op_def, compute_device) File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\tensorflow_core\python\framework\ops.py", line 3426, in _create_op_internal op_def=op_def) File "c:\users\clxkh\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\tensorflow_core\python\framework\ops.py", line 1748, in __init__ self._traceback = tf_stack.extract_stack()
해결됨
홍정모의 따라하며 배우는 C언어
안녕하세요, 파일 관련해서 질문있습니다. 수업 때 알려주신 코드 그대로 따라서 쳤고 command arguments에 새로 생성한 텍스트 파일이름도 타이핑해서 넣었는데 사진과 같은 오류문구가 뜨네요. 13.2 강의가 아니고 다른 파일관련 강의에서도 항상 코드 따라치고 파일명도 똑같이해서 넣어도 파일이 열리지 않고 항상 오류가 납니다. 어떻게 해야 문제를 해결할 수 있을까요? 강의 상에서는 저런 문구가 뜨면 하드워어의 문제일 수도 있다고 하셨는데 정확히 뭐가 문제인지 어떻게 해야 해결할 수 있는지 궁금합니다.
미해결
코로나맵 개발자와 함께하는 지도서비스 만들기 1
안녕하세요!! 강의를 듣다가 궁금한 점이 생겨서 문의를 남깁니다 혹시 data.js 로 저장하는 것 말고 mongodb와 같이 외부 db와 연결시켜서 사용할 수 있을까요??
미해결
실전! Querydsl
안녕하세요 강의 잘듣고 있습니다. 강의를 따라서 실무에 적용하려고 하는데 어려움이 생겨 질문드립니다. 공통 코드성 테이블(CM_CDE)를 이용하려고 하는데 어떻게 이용하는지 몰라 여쭙니다. Q >> leftJoin을 같은 entity, 테이블로 두번 조인을 할려고 합니다. CM_CDE로 조건값을 다르게하고 두번 조인하려고 하는데 상위의 조건값(civPetTyp) 하나만 조인이 됩니다. 두번 하는 방법이 있을까요? [[현재 작성문]] [[결과 쿼리]] [[원하는 쿼리형태]] select cmpt0_.CMPT_SN as col_0_0_, cmpt0_.CIV_PET_TYP as col_1_0_, cmpt0_.RCP_TYP as col_2_0_, cnstldg1_.CNT_NAM as col_3_0_, cnstdre3_.DRE_WRK_AMT as col_4_0_, code4_.CDE_NAM as col_5_0_, code5_.RSRV02 as col_6_0_ from MG_CMPT_MNG cmpt0_ left outer join MG_CNST_LDG cnstldg1_ on cmpt0_.CNT_SN=cnstldg1_.CNT_SN left outer join MG_CMPT_FTR cmptftr2_ on ( cmpt0_.CMPT_SN=cmptftr2_.CMPT_SN ) left outer join MG_CNST_DRE cnstdre3_ on ( cnstldg1_.CNT_SN=cnstdre3_.CNT_SN ) left outer join CM_CDE code4_ on ( code4_.CDE=cmpt0_.CIV_PET_TYP and code4_.GRP_CDE='CMP_ACTY_CDE' ) left outer join CM_CDE code5_ on ( code5_.CDE=cmpt0_.TRT_ARA and code5_.GRP_CDE='HJD_CDE' )
미해결
따라하며 배우는 도커와 CI환경 [2023.11 업데이트]
강의와 관련있는 질문 을 남겨주세요. • 강의와 관련이 없는 질문은 지식공유자가 답변하지 않을 수 있습니다. (사적 상담, 컨설팅, 과제 풀이 등) • 질문을 남기기 전, 비슷한 내용을 질문한 수강생이 있는지 먼저 검색 을 해주세요. (중복 질문을 자제해주세요.) • 서비스 운영 관련 질문은 인프런 우측 하단 ‘문의하기’ 를 이용해주세요. (영상 재생 문제, 사이트 버그, 강의 환불 등) 질문 전달 에도 요령이 필요합니다. • 지식공유자가 질문을 좀 더 쉽게 확인할 수 있게 도와주세요. • 강의실 페이지 (/lecture) 에서 '질문하기'를 이용해주시면 질문과 연관된 수업 영상 제목이 함께 등록됩니다. • 강의 대시보드에서 질문을 남길 경우, 관련 섹션 및 수업 제목을 기재 해주세요. • 수업 특정 구간에 대한 질문은 꼭 영상 타임코드 를 남겨주세요! 구체적인 질문 일수록 명확한 답을 받을 수 있어요. • 질문 제목은 핵심 키워드를 포함해 간결하게 적어주세요. • 질문 내용은 자세하게 적어주시되, 지식공유자가 답변할 수 있도록 구체적으로 남겨주세요 . • 정확한 질문 내용과 함께 코드 를 적어주시거나, 캡쳐 이미지 를 첨부하면 더욱 좋습니다. 기본적인 예의 를 지켜주세요. • 정중한 의견 및 문의 제시, 감사 인사 등의 커뮤니케이션은 더 나은 강의를 위한 기틀이 됩니다. (올려주신 깃헙 fullstack 예시에서) 개발환경구동시에 옵션값들을 그대로 사용하기위해(볼륨,포트 등) compose로 실행하려면 어떤 명령어로 구동해야하나요? 이전강의에서 재생바로 이동하며 확인하려니 초단위로 움직여서 해당내용을 다시확인하기 조금 어렵네요ㅠㅜ
미해결
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화 전과정 익히기) [데이터분석/과학 Part1]
안녕하세요..! 강의 잘듣고 있습니다. 다름이 아니라 강의자료를 문서로 받을수있나 궁금해서 연락드립니다. 강의들을때 프린트해서 공부하고 싶어서요ㅠㅠ 더블모니터가 아니다 보니 강의들을때 노트하고싶은데 힘드네요ㅠ 감사합니다.
미해결
따라하며 배우는 노드, 리액트 시리즈 - 쇼핑몰 사이트 만들기[전체 리뉴얼]
다른 분들의 질문을 통해 Antd를 사용하면 Button 태그에 이벤트핸들러를 넣어줘야 하는 것을 알았습니다.! 궁금한건 Button에 onClick 으로 이벤트핸들러를 해주면 잘 되는데, onSubmit으로 하면 아무 반응이 안일어납니다 ㅠㅠ < Form > < FileUpload refreshFunction ={ updateImages } /> < br /> < br /> < label > 이름 </ label > < Input onChange ={ titleChangeHandler } value ={ Title } /> < br /> < br /> < label > 설명 </ label > < TextArea onChange ={ descriptionChangeHandler } value ={ Description } /> < br /> < br /> < label > 가격 </ label > < Input onChange ={ priceChangeHandler } value ={ Price } /> < br /> < br /> < select onChange ={ continentChangeHandler } value ={ Continent } > { Continents . map ( ( continent ) => ( < option key ={ continent . key } >{ continent . value }</ option > )) } </ select > < br /> < br /> < Button tpye = " submit " onClick ={ submitHandler } > 확인 </ Button > </ Form >
미해결
코어 자바스크립트
강의 노트를 다운 받아서 크롬에 markdown viewer extension 설치를 했는데도 그냥 텍스트로 보이는데 제대로 볼려면 어떤 프로그램을 이용해야 하나요?
해결됨
[C#과 유니티로 만드는 MMORPG 게임 개발 시리즈] Part2: 자료구조와 알고리즘
해당부분에서 자꾸 크러쉬나는데 PosX 가 1인상태로 _Dir 값이 2가 될 경우에 if나 else 문으로 빠지지않고 무한적으로 else if문으로 진입하여 결과적으로 PosX = 1 , PosY = 24일때 _board[25 (PosY(24) + frontY[2(1)] , 1] 으로 배열 사이즈가 넘어가면서 크러쉬가납니다. 왜 이럴까요 ㅠㅠ 맵은 Binary Tree 알고리즘을 사용하여 만들었습니다.
미해결
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
1. Test 데이터로 하면 왜 overfitting인지 궁금합니다. 2. 학습을 시키거나 예측을 할 때 X_trian이나 y_train,y_test, pred등의 형태가 정해져있나요? 예를들어 데이터세트가 4*4행렬이라면 feature는 4*3, target은 4*1인데 학습하고 예측할 때 어떤 행렬의 모습을 가지고 들어가야하는지 궁금합니다.
미해결
리액트로 나만의 블로그 만들기(MERN Stack)
강의 너무 잘 듣고 있습니다! jwt . sign ({ id : user . id }, JWT_SECRET ,{ expiresIn : '1h' }) mongodb에서 모델 생성시 아이디가 _id, 이런식으로 되는줄 알았는데요 user.id로 사용해도 상관이 없는지 다른 method들에서도 _id가 아닌,id로 사용이 가능한지 궁금합니다!
미해결
애플 웹사이트 인터랙션 클론!
css에서 loading div를 opacity: 0; 과 함께 display:none을 기본값으로 주어서 body에 befor-load클래스를 없애면서 클릭이 가능하게 하는거랑 아예 loading div 자체를 없애버리는 거랑 어떤 점에서 차이가 있어서 제거를 하시는건가요?? 클릭이 가능하게 하는것은 둘 다 할 수 있어서요
미해결
스프링 부트 개념과 활용
저는 디비 쪽에 관심이 많아서 스프링에서 설계, 조인하기 보다는 디비에서 설계를 다하고 뷰를 보여주는 형식으로 가려고 합니다. (스프링은 스프링 역할만, 디비는 디비역할만) 근데 배우면서 곰곰히 생각해보니 이것이 과거 디비 중심 설계 패러다임에서 설계자와 개발자의 마찰에 의해 생긴 것을 스프링에서 설계해서 테이블 수정시 발생하는 자바 코드 문제점을 해결하려고 한것 같은데 저는 다시 디비 중심으로 가려고 합니다. 근데 저는 초보고 아직 배우는 입장이다 보니 의구심이 갑니다. 선배 개발자들이 아무런 이유 없이 스프링에서 이런 길을 터놓지 않았겟죠... 무언가 내가 못 배운 개념이 있지 않을까 합니다. 백기선 선생님의 스프링 jpa, 스프링 개념부트 개념과 활용, 두 가지만 보다 보니 스프링쪽에서는 개념 확립이 정확히 되진 않았습니다. 제가 더 봐야할 개념이나 강좌 알려주시면 감사하겠습니다.
미해결
Node.js 웹개발로 알아보는 백엔드 자바스크립트의 이해
오늘보고 내일일어나서 보고 하니까 자꾸 흐름이 끊겨서 전반적으로 보이질 않네요. 참고해봐가면서 이전에는 여기까지 했었지 하면 좋으련만...
해결됨
코로나맵 개발자와 함께하는 지도서비스 만들기 1
이렇게 뜹니다.. 어떻게 해야될까요? 강사님께서는 바로 실행되셨는데, 저는 안됩니다. 도움 부탁드립니다. 감사합니다.
미해결
비전공자를 위한 개발자 취업 실전 가이드
추천 교육기관 중에 없던데 알아보고 있었거든요
미해결
공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기
최종 결과물인 합쳐진 데이터 셋을 코드를 입력해서 csv파일로 저장하는 방법은 없나요? 결국 전처리를 했는데 저장을 못하면 날아가 버려서 매번 할때마다 다시해야되는 번거로움을 해결하고 싶습니다 ㅠㅠ
미해결
홍정모의 따라하며 배우는 C언어
float (*pa)[4]; 와 float* ap[2]; 를 비교한 내용이 있는데, float (*pa)[4]; 는 언제 사용하는지 그 용법이 알고싶습니다! 왜 필요한지를 모르겠어요ㅜㅜ
미해결
공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기
피봇 테이블과 그룹바이의 차이점을 잘 모르겠습니다. 모양이 다르게 생겼는데 그 차이만 있는 건가요?
