안녕하세요 강사님! 자바는 메소드 자체를 직접 넘겨주는 것 처럼 쓸 수 있다, 자바에서 함수는 변수에 할당되거나 파라미터로 전달할 수 없다. 이부분에서 명확하게 이해가 잘 안되어서 질문을 남깁니다 ㅠ 자바에서 JDK 8이후로 람다와 스트림, 함수형 인터페이스 덕분에 자바도 함수가 일급 시민으로 취급되어 함수형 프로그래밍 패러다임을 적용해서 상호 보완해나가며 개발할 수 있다고 배웠습니다. 그러나 강사님께서 말씀하시는 내용으로는 자바는 그런 것 함수가 일급 시민 자체가 된 것이 아니라, '일급 시민이 된 것 처럼' 동작하도록 함수형 인터페이스를 통해 함수형 프로그래밍을 할 수 있게 된 것이지 근본 자체가 일급 시민이 아니라는 말씀이신건지가 궁금합니다.. 중요한 내용은 아닌것 같지만 모호하게 알고 넘어가기가 찜찜해서 질문을 남겨드립니다.
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 강의 연장 가능할까요? 바쁘시지만 연장해주시면 감사하겠습니다.
%pip install --upgrade langchain-text-splitters langchain-upstage from langchain_community.document_loaders import Docx2txtLoader from langchain_text_splitters import RecursiveCharacterTextSplitter text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter( chunk_size=500, chunk_overlap=100 ) #loader = Docx2txtLoader('./tax_with_table.docx') loader = Docx2txtLoader('./tax_with_markdown.docx') documents_list = loader.load_and_split(text_splitter=text_splitter) documents_list1=documents_list[len(documents_list)//2:] documents_list2=documents_list[:len(documents_list)//2] from langchain_upstage import UpstageEmbeddings from dotenv import load_dotenv load_dotenv() embedding = UpstageEmbeddings(model="solar-embedding-1-large") import os from pinecone import Pinecone from langchain_pinecone import PineconeVectorStore pinecone_api_key = os.environ.get("PINECONE_API_KEY") pc = Pinecone(api_key=pinecone_api_key) index_name = "tax-markdown-index" vector_store = PineconeVectorStore.from_documents(documents_list1, embedding, index_name=index_name) vector_store.add_documents(documents_list2) query = "연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 얼마인가요?" #retrieved_docs = database.similarity_search(query) from langchain_upstage import ChatUpstage llm = ChatUpstage() # prompt = f""" # - 당신은 최고의 한국 소득세 전문가입니다 # - [Context]를 참고해서 아용자의 질문에 답변해주세요 # [Context] # {retrieved_docs} # Question: {query} # """ # ai_message = llm.invoke(prompt) from langchain import hub prompt = hub.pull("rlm/rag-prompt") # retriever = vector_store.as_retriever() # retriever.invoke("연봉 5천만원인 거주자의 소득세는 얼마인가요?") from langchain.chains import RetrievalQA qa_chain = RetrievalQA.from_chain_type( llm=llm, retriever=vector_store.as_retriever(), chain_type_kwargs={"prompt": prompt} ) query = "연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 얼마인가요? 2024년도 소득 기준으로 하고 인적공제는 혼자고 공제항목은 평균정도로 잡아봐." ai_message = qa_chain({"query":query}) ai_message from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate dictionary = ["사람을 나타내는 표현 -> 거주자"] prompt = ChatPromptTemplate.from_template(f""" 사용자의 질문을 보고 우리의 사전을 참고해서 사용자의 질문을 변경해주세요. 만약 변경할 필요가 없다고 판단된다면 사용자의 질문을 변경하지 않아도 됩니다. 사전 : {dictionary} """) dictionary_chain = prompt | llm | StrOutputParser() dictionary_chain.invoke({"question": "연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 얼마인가요?"}) tax_chain = {"query": dictionary_chain} | qa_chain ai_response = tax_chain.invoke({"question": "연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 얼마인가요?"}) ai_response 이 상황에서 dictionary_chain.invoke({"question":"연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 얼마인가요?"})를 했을때 직장인을 거주자로 바꾸는게 아니라 답변을 아래와같이줍니다 ㅜㅜ '사용자의 질문을 사람을 나타내는 표현을 우리의 사전을 참고하여 "거주자"로 변경해보겠습니다. 그러나 사용자가 질문을 아직 제출하지 않았으므로, 가상의 질문을 만들어 변경해보겠습니다.\n\n가상의 사용자 질문: "사람들이 자주 방문하는 관광지는 어디인가요?"\n\n변경된 질문: "거주자들이 자주 방문하는 관광지는 어디인가요?"\n\n만약 사용자의 질문이 이미 적절하거나 변경이 필요하지 않다고 판단되면 질문을 변경하지 않습니다. 실제 사용자 질문을 알려주시면 그에 맞게 도움을 드리겠습니다.' 그 결과 최종 response도 아래와같이 나와버리네요 ㅠㅠ ['e9f858cf-0c76-4887-9556-22c5f32eadf4', '40a151b4-ee72-4f3c-ab61-055114344dd9', '6072bcb7-4ea0-4fbc-8828-e74cb883d162', 'a6a9fc0d-eb7a-482d-8b9d-e12073ea6dce', '9d16b74e-557b-475d-b536-8f37e77306a8', '5ad3b09f-8afa-42b6-8cec-a77a525e6f4b', 'a678eb3b-1b5d-4106-888f-bdf3302ac84c', '57a9b7e1-9511-4a34-822d-7f2a0ae710fc', '4ecd54b8-fac0-459b-ae14-4985f2dd0a20', 'bc50c84a-4770-4756-a8d4-06985387f03b', '65a1116f-93c3-4a5b-8a17-3018ccbd26b0', 'cfde5547-ee30-417c-b2dd-ed0c7f7a602d', '5f9a45e2-0279-4363-bb7c-b0fe85cc0595', '907860e1-e1c4-410d-8fa2-8eb82808f008', '682389cf-f2ad-45df-9db8-a1b6b046f43d', '76395c00-dffa-4d26-9f5e-fd910228538c', '136528f9-c253-406f-a5c8-c8fcd4fad21f', '5f6c5158-cd35-4b74-ae75-ec1f34c35394', 'b8cb52ec-e324-48c1-83a1-31c02e4d202d', '98dfe4bc-c0de-4f7e-996e-bf20416915dc', 'c9018194-109e-443c-8dd0-af5607de3c6f', '2120a161-f0f4-4c91-9759-5bb0aebb995d', '96948c3b-5937-44c1-ad84-04ed923e695b', '490a568c-d378-4cbb-aa69-bf195e41371b', '14e8fcec-7c2c-45d6-ac7b-14c009a6acc5', ... '84802efa-23df-4a84-b311-577933f09c51', 'a22be767-fa83-4325-a605-498647daa19e', '879e0a7f-50ed-4cf1-8b6e-f4dbd2a498fc', 'e275ec53-9664-4a18-a813-d40b0e130a23', 'fbde51af-1fbb-445b-8c59-68d61b9bfa2d'] Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings... /Users/arang/.pyenv/versions/3.13.2/envs/inflearn-llm-application/lib/python3.13/site-packages/langsmith/client.py:272 : LangSmithMissingAPIKeyWarning: API key must be provided when using hosted LangSmith API warnings.warn( {'query': '연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 얼마인가요? 2024년도 소득 기준으로 하고 인적공제는 혼자고 공제항목은 평균정도로 잡아봐.', 'result': '연봉 5천만원의 직장인의 경우, 2024년도 소득 기준으로 산출세액은 552만원입니다. 여기에 근로소득세액공제 29만원을 적용하면, 최종 소득세는 523만원이 됩니다.'} {'query': '사용자의 질문이 "사람을 나타내는 표현은 무엇인가요?"라면, 우리의 사전을 참고하여 질문을 변경하면 다음과 같습니다: "거주자를 나타내는 표현은 무엇인가요?" \n\n만약 사용자의 질문이 다른 주제나 내용을 다루고 있다면, 해당 질문에 맞게 사전을 참고하여 변경할 수 있습니다. 만약 질문이 이미 명확하고 변경할 필요가 없다고 판단된다면, 질문을 그대로 유지할 수 있습니다.', 'result': '사용자의 질문이 "사람을 나타내는 표현은 무엇인가요?"라면, 우리의 사전을 참고하여 질문을 변경하면 다음과 같습니다: "거주자를 나타내는 표현은 무엇인가요?" 사전에서 "거주자"는 국내에 주소를 두거나 183일 이상의 거소를 둔 개인을 의미합니다.'}
안녕하세요 ! Nginx Proxy Manager Custom Location 등록 후 오히려 접속이 안되네요 혹시나 해서 Custom Location 등록 한걸 Delete하고 다시 접속해보니 접속은 되는데 여전히 우측 상단에 Connection Lost라고 되어있습니다. 어떻게 해결하면 좋을까요..?
다른 분들이 질문해주시고 답변해주신 걸 봤는데, 강의처럼 어플을 출시할 거면 사업자 등록을 하고 DUNS 발급 받아서 조직 계정을 권하시는 게 맞을까요? 다른 문의 글에서 조직 계정 후에 개인 계정으로 어플을 옮기라고 하셨는데 그 이유가 있을까요? 질문 2개 다 답변 부탁드리겠습니다!
{ "Information": "We have detected your API key as G46I847RIDQ4081U and our standard API rate limit is 25 requests per day. Please subscribe to any of the premium plans at https://www.alphavantage.co/premium/ to instantly remove all daily rate limits." } 하루 제한량 25회로 인해 테스트하기가 힘드네요.. IP 기반 검증인지 API key를 새로 발급받아도 똑같습니다. CompanyListings뿐만 아니라 ComapnyInfo와 IntradayInfo도 로컬 캐싱을 해놔야 테스트/실습이 용이해보입니다 ㅠ
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 질문 1. H2 Database 설치 이후 설정 부분과 이름을 확인 했을 때, JDBC가 없이 JNDI로 되어 있는데, 강의를 수강하는데, 문제가 없는지와 문제가 된다면 JDBC 설정하는 방법에 대해서 알려주실 수 있는지 방법 공유 부탁 드립니다. 질문 2. 이전에 ID 및 PW를 설정해둔 것 같은데, 강의하는 것처럼 아예 모두 초기화 할 수 있는 방법이 있으면 방법 공유 부탁 드리겠습니다.
Anthropic's latest models are currently only available to paid users. Please upgrade to a paid plan to use these models. (Request ID: fe737dfe-e584-4a4a-8d73-267f3cc724b2) 전자공시시스템 알아보기 강의에서 cursor 채팅에 open dart api 키를 .env 파일로 관리할래 치면 유료 해야 가능하다고 나오는데 뭐가 중간에 잘못한걸까요 ㅜㅜ
안녕하세요 강사님. 08-14 강의 도입부에서 FormView는 ModelForm클래스가 아닌 Form클래스에 대한 일반적인 패턴을 구현하는데 사용한다고 말씀 주셨고 코드에서도 db저장 로직을 직접 구현해 주셨는데요. FormView에서도 form_class를 ModelForm으로 지정하면 좀 더 간결한 것 같은데 혹시 FormView에서 ModelForm을 사용하면 안되는 이유가 있을까요? [코드 예시] ㄴ강의 내 #1. FormView 활용에 나오는 오른쪽 코드에서 form_class를 ModelForm으로 만들어 form_valid를 오버라이딩 하였습니다. class PostCreateView(FormView): form_class = PostForm template_name = "blog/post_new.html" success_url = "/admin/" def form_valid(self, form): form.save() return super(PostCreateView, self).form_valid(form)
