회귀던, 분류던 RandomForestRegressor나 Classifier로 하면 되는게 아닌지? 코드에 LightGBM이 들어가있길래 이것도 알아야하는건지 궁금합니다

이전 강의에서는 코랩에서 작성하였는 데 마지막 강의만 뭐가 많이 다르네요..

여기에서 카테고리의미는 혹시 컬럼갯수를 말씀하시는 걸까요?

평가 지표 작성할때 선생님 올려주신 파일에는 정확도(accuracy)이런식으로 철자도 주어지는데실제 시험환경에서도 주어지나요? 아니면 외워야하나요?

안녕하세요 선생님, 제가 선생님과 똑같은 코드로 Task 를 Trigger 를 해봤습니다. 실행도 되고 성공도 한 거 같기는 한데, 이상하게 GRID 창에서 Task 로그를 위해 클릭을 하려고 하면 저 빨간색 박스 부분이 비어있습니다. 그래서 로그를 못보고 있습니다.혹시나 몰라 Task Graph 도 첨부합니다.그리고 Airflow 버전은 2.10.5 를 사용중입니다.

안녕하세요,  주문체결확인 코드 관련 문의드립니다. 모의투자로 테스트 진행중입니다.  한투 사이트 "※ 구TR은 사전고지 없이 막힐 수 있으므로 반드시 신TR로 변경이용 부탁드립니다.[실전투자]3개월이내 (구)TTTC8001R → (신)TTTC0081R3개월이전 (구)CTSC9115R → (신)CTSC9215R[모의투자]3개월이내 (구)VTTC8001R → (신)VTTC0081R3개월이전 (구)VTSC9115R → (신)VTSC9215R"  위 내용을 참고하여, 모의투자인 관계로 'VTTC0081R' 를 tr_id로 사용하여 진행중입니다만, 실시간으로 주문을 넣으면서 테스트 중인데, recieved_headers 결과{'Date': 'Mon, 02 Jun 2025 03:05:59 GMT', 'X-Content-Type-Options': 'nosniff', 'Content-Length': '506', 'X-ORACLE-DMS-ECID': '006DcsB4PnBFw0zzzR06zzEjX2E0jYYz30005^s00^joP', 'tr_cont': 'N', 'tr_id': 'VTTC0081R', 'gt_uid': '8231e6da3f5e11f0981ed3718927944b', 'X-ORACLE-DMS-RID': '0:1', 'X-XSS-Protection': '1; mode=block', 'Keep-Alive': 'timeout=5, max=100', 'Connection': 'Keep-Alive', 'Content-Type': 'application/json'}  contents 결과{'ctx_area_fk100': ' ', 'ctx_area_nk100': ' ', 'output1': [], 'output2': {'tot_ord_qty': '0', 'tot_ccld_qty': '0', 'tot_ccld_amt': '0', 'prsm_tlex_smtl': '0', 'pchs_avg_pric': '0.0000'}, 'rt_cd': '0', 'msg_cd': '70070000', 'msg1': '모의투자 조회할 내역(자료)이 없습니다. '}위 결과 처럼 조회할 내역이 없다고 나옵니다만,,, 혹시 코드가 바뀌어야하는지, 문의드립니다. 감사합니다!

데이터자격검정에서 명시하는 빅분기 실기 시험 범위를 보면 '정형, 반정형, 비정형 등 다양한 형태의 데이터를 읽을 수 있다.' 라고 되어 있더라구요. 본 수업에서는 정형 데이터만 다루는 것으로 아는데, 반정형과 비정형 데이터를 수집하는 내용은 시험에서 출제되지 않는건가요? 

안녕하세요!전처리 과정 중 describe()로 기초통계를 확인할 때 mean, median 값을 활용해 왜도를 확인하시더라구요. 데이터의 치우침 정도를 그냥 확인만 하는 건가요 아니면 그에 대한 다른 처리를 해야 하나요? 영상에서는 확인만 하셨던 것 같은데, 여러번 언급하시는 것을 보니 중요한 내용 같아서 여쭤봅니다.

json.dumps를 사용할때 안에 사전형 데이터가 두개 있는데 왜  "language":{"Java":"basic", "Java":"advance"}출력값은 "language": { "Java": "advance" }, 이렇게만 나오나요?

강의의 절대 소리가 작아서, 휴대폰(갤럭시 S24) 기준으로 최대 볼륨으로 올려도 만족스러울만큼 크지가 않습니다. 또한 다른 애플리케이션에서 나오는 소리와 차이가 커서 볼륨을 계속 변경해줘야 해요. 이미 찍은 강의에서 이를 개선해주실 수 있을진 모르겠지만, 불편하다는 점 인지해주시면 감사하겠습니다.

아래처럼 원 핫 인코딩 한후 에 열 불일치 맞춤으로 아래와 같이 해도 되나요?train, test = train.align(test, axis=1, join='left', fill_value=0)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요수업노트에 파일이 있다고 하는데 어디에 있는지 못찾겠어요..ㅠ

빅분기를 준비하려고 하는데요. 실기 시험이며 이 수업과 머신러닝 수업만 듣고 합격에 대한 안정적인 실력으로 만들 수 있을까요?.

 예제파일 다운로드가 안됩니다.  kk2408240@naver.com으로 예제파일 전달 부탁드립니다.

학습 하기 위한 노트북 복사하려고 하는데 어떻게 복사해오는지 모르겠어요..

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요len(df)자체가 결측치의 값의 수를 가르키나요?? len(df)는 결측치를 포함한 전체 값의 수 아닌가요....?????이전 코드에서 보면 df는 그냥 파일 경로 지정할때만 쓴 변수 아닌가요...??# your code import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p1/members.csv") print(df.isnull().sum()) print(len(df) * 0.3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요import pandas as pd import numpy as np from sklearn.preprocessing import LabelEncoder from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.metrics import roc_auc_score, f1_score, accuracy_score import sklearn XY = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/3_2/train.csv") X_result = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/3_2/test.csv") #Employment Type, GraduateOrNot, FrequentFlyer,EverTravelledAbroad X = XY.drop(columns = ['TravelInsurance']) Y = XY['TravelInsurance'] total_X = pd.concat([X, X_result], axis = 0) total_X['Employment Type'] = LabelEncoder().fit_transform(total_X['Employment Type'].astype(str)) total_X['GraduateOrNot'] = LabelEncoder().fit_transform(total_X['GraduateOrNot'].astype(str)) total_X['FrequentFlyer'] = LabelEncoder().fit_transform(total_X['FrequentFlyer'].astype(str)) total_X['EverTravelledAbroad'] = LabelEncoder().fit_transform(total_X['EverTravelledAbroad'].astype(str)) X = total_X.iloc[:len(X),:] X_result = total_X.iloc[len(X):,:] x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(X, Y, test_size = 0.2, random_state = 111) model = RandomForestClassifier() model.fit(x_train, y_train) y_pred = model.predict(x_test) roc_auc = roc_auc_score(y_pred, y_test) f1 = f1_score(y_pred, y_test) acc = accuracy_score(y_pred, y_test) y_pred_result = model.predict(X_result) pd.DataFrame({'index':X_result.index,'y_pred':y_pred_result}).to_csv('0000.csv', index = False) print(pd.read_csv('0000.csv'))안녕하세요, 혹시 이것도 답안으로 제출이 가능할지 한번 봐주실수있나요??

 안녕하세요. 강사님 현재 저는 mac 기반이며,airflow 을 띄우는데는 성공하였습니다. dag으로 들어가, 실행까지는 잘 되는데 그 후 코드나 그래프를 확인하려면 무한로딩만 되어내용을 볼수없는 상황입니다.문제가 되는 화면인데, 혹시 몰라 docker ps 로 입력 시 일부 몇개가 unhealthy 하게 나오는것을 확인하였는데, 이 부분과 문제가 있을까요?

둘 다 csv 파일인데, 하나는 작은따옴표로 묶고 다른 하나는 대괄호로 묶는 이유가 궁금해요train = train.drop('customerID', axis = 1) test = test.drop([customerID], axis = 1)

제2유형에서df.isnull().sum()으로  결측값나올까요? 기출문제 풀어보는데 한번도 결측값채우는건안나온거같은데  미리 준비하는건가요아님 기출에서 진짜 안나온게맞는건가요