작업형 2 평가 질문있습니다

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네, 그렇게 해도 됩니다.

다만 단점은

남들은 시험 끝나고 나서 rmse가 대략 000 나왔어요 하는데

시험 결과가 나올 때까지 대략적인 추측을 해볼 수가 없다는 것이 큰 단점이에요

꽤 단점이 크죠

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. gamb21님.

작업형 2 문제에서 정확한 평가지표(RMSE 등)을 측정하지 않고 직접 제출하는 것에 대해 질문을 주셨네요.

작업형 2 제출에 대한 고려 사항:

1. 평가 과정의 중요성: 평가를 통해 해당 모델이 기준점 이상으로 동작하는지 사전에 확인하는 것은 실전에서 매우 중요합니다. 평가 없이 제출할 경우, 결과가 예상과 다르게 나올 수 있습니다.

2. 시험 규정 체크: 대부분의 경우, 문제에서 제시한 평가 방법을 따르는 것이 좋습니다. 그렇지만, 실기 시험에서는 일부 예외로 평가 절차를 건너뛸 수 있습니다. 이 경우, 제출된 결과의 성능이 중요한 평가 기준이 됩니다.

3. 랜덤포레스트의 이점: 랜덤포레스트는 비교적 간단한 설정이지만, 여러 매개변수를 조정할 수 있는 강력한 모델입니다. 따라서 기본적인 설정으로도 높은 성능을 기대할 수 있습니다.

기존의 유사한 질문에서 이러한 상황에 대한 답변을 참고하실 수 있을 것 같습니다:

• 작업형 2 시험에서 제출 시 평가를 꼭 해야하나요 ?: 여기에서는 모델 평가를 건너뛰고 CSV로만 평가하는 방법에 대한 논의가 있습니다. 즉, CSV 생성 결과로만 평가되기 때문에, 평가용 코드 실행 여부가 점수에 영향을 미치지 않는다는 점을 강조합니다.

• 작업형 2에서 RMSE나 정확도 등 평가 코드는 주석 처리하면 안되나요?: 평가 코드를 작성하지 않아도 채점에 영향이 없다는 설명이 포함되어 있습니다.

이 답변들이 도움이 되길 바라며, 조언드린 것처럼 평가 없이 제출하는 방법도 존재하지만, 모델의 동작을 사전에 확인하는 것을 추천드립니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.