작업형 2 평가 질문있습니다
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안녕하세요 작업형 2에서 만약 앞에서 모델만 잘 만들었다면 굳이 평가안하고 바로 테스트하고 제출해도 될까요?
예를 들어 평가지표를 rmse로 하라고했는데 그냥 생략하고 잘 만들어겠지 하고 제출하려고합니다
어차피 랜덤포레스트 원툴인데 실전에서 기준점수가 뭔지도 모르고 이것저것 시도해서 점수를 높일 여유가 없을거같아서요 ㅠ
답변 2
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네, 그렇게 해도 됩니다.
다만 단점은
남들은 시험 끝나고 나서 rmse가 대략 000 나왔어요 하는데
시험 결과가 나올 때까지 대략적인 추측을 해볼 수가 없다는 것이 큰 단점이에요
꽤 단점이 크죠
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. gamb21님.
작업형 2 문제에서 정확한 평가지표(RMSE 등)을 측정하지 않고 직접 제출하는 것에 대해 질문을 주셨네요.
작업형 2 제출에 대한 고려 사항:
평가 과정의 중요성: 평가를 통해 해당 모델이 기준점 이상으로 동작하는지 사전에 확인하는 것은 실전에서 매우 중요합니다. 평가 없이 제출할 경우, 결과가 예상과 다르게 나올 수 있습니다.
시험 규정 체크: 대부분의 경우, 문제에서 제시한 평가 방법을 따르는 것이 좋습니다. 그렇지만, 실기 시험에서는 일부 예외로 평가 절차를 건너뛸 수 있습니다. 이 경우, 제출된 결과의 성능이 중요한 평가 기준이 됩니다.
랜덤포레스트의 이점: 랜덤포레스트는 비교적 간단한 설정이지만, 여러 매개변수를 조정할 수 있는 강력한 모델입니다. 따라서 기본적인 설정으로도 높은 성능을 기대할 수 있습니다.
기존의 유사한 질문에서 이러한 상황에 대한 답변을 참고하실 수 있을 것 같습니다:
작업형 2 시험에서 제출 시 평가를 꼭 해야하나요 ?: 여기에서는 모델 평가를 건너뛰고 CSV로만 평가하는 방법에 대한 논의가 있습니다. 즉, CSV 생성 결과로만 평가되기 때문에, 평가용 코드 실행 여부가 점수에 영향을 미치지 않는다는 점을 강조합니다.
작업형 2에서 RMSE나 정확도 등 평가 코드는 주석 처리하면 안되나요?: 평가 코드를 작성하지 않아도 채점에 영향이 없다는 설명이 포함되어 있습니다.
이 답변들이 도움이 되길 바라며, 조언드린 것처럼 평가 없이 제출하는 방법도 존재하지만, 모델의 동작을 사전에 확인하는 것을 추천드립니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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