작업형 3 유형
작업형 3 강의에 있는 유형들 다 풀어보았는데
간단히 정리해보니
수치형 데이터 결측치 → 눈치껏 처리
범주형 fillna('X')
pd.concat 후 분리하여 원핫인코딩
회기/ 분류 따라 RandomForestRegressor/Classifier사용
하이퍼 파라미터 튜닝
max_depth 3~5, n_estimators 300-500(?)
이정도하면 무난히 점수 받을수 있을까요?
과정중에 잘못된게 있다면 짚어주시면 감사하겠습니다.
하이퍼파라미터 튜닝할때 저 둘이 같이 안쓰고 하나만 수정해도 과적합 문제가 발생하지 않을지도 궁금합니다. (저 범주안에서는 과적합 걱정하지 않아도될까요?)
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