검증용 데이터 부분 질문
검증용 데이터 전후 과정에서 일관된 코드를 만들고 싶은데 과정이 헷갈려서요.
~~ train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state = 0)
모의문제에서는 이 부분에서 train.drop('목표컬럼', axis=1), train['목표컬럼'],~ 이렇게 사용하는 것으로 이해했는데 그렇게 진행해도 무방할까요?
답변 1
1
동일한 내용을 다른 형태로 작업했습니다.
타겟을 사전에 pop으로 target 변수에 담고
train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state = 0)가 깔끔합니다.
수강 연장가능여부 문의드립니다!
0
16
1
수강기간 연장 문의드립니다!
0
22
1
최빈값
0
20
2
수강 가이드라인
0
18
2
수강 연장 가능 여부 문의
0
38
2
강의 구매했는데 교재 필수일까요
0
25
2
수강기간 연장 가부 문의드립니다.
0
25
2
수강기간 연장이 가능한지 양해를 구하며 문의를 드립니다.
0
31
2
작업형2 모의문제2에서 drop이랑 인코딩
0
41
3
인코딩을 다 꼭 해봐야하는지
0
43
2
안녕하세요? 강사님 질문있습니다.(인코딩관련)
0
58
2
이진분류에서 양성 클래스가 0일 때 평가 방법
0
46
2
원핫인코딩 전 train과 test 병합여부
0
51
2
수강기간 연장
0
69
2
29강 작업2형의 이상치 처리
0
67
2
수강기간 연장 문의드립니다!
0
65
2
9월에 실기출제기준 개정내역에 신설된부분
0
56
1
작업형2 모의문제2 결과값 관련 문의드립니다.
0
67
2
12회차 시험 실패 후 13회 도전 예정입니다.
0
57
1
random_state 값
0
73
2
강의 연장 문의 드립니다.
0
68
2
강의 연장 문의
0
61
2
오징어게임
0
71
1
object 컬럼이 여러 개인 경우 인코딩 전처리 방법
1
52
2