외부에 오픈할 토이프로젝트를 진행하려고 무료 API를 찾다보니,Amazon Lex 모델이 1년간 매일 일정량을 무료로 제공하고 있더라구요. AI를 처음 사용해보는거라 OPEN AI 처럼 강의 예시인 소득세법 챗봇을 구현하는게 가능한 모델인지 모르겠어서 강사님 의견을 여쭤보고싶습니다!

http://boj.kr/e286a9db4cc4444a80c4d6731bb84466이 문제의 경우 4가지 단계로 나눠서 풀었습니다입력받을 숫자의갯수와 며칠 연속으로 받을지 정하는 수를 입력 받기입력 받을 숫자만큼 숫자 받기입력한 수가 3이라면 1~3, 2~4 이러한 방식으로 온도의 합 구하기내림차순으로 정렬 후 첫번째 요소 반환 (최댓값 반환) 위와 단계로 풀어보니 시간 초과가 발생했습니다. 어떻게 시간복잡도를 최적화 할지 감이 잘 안와서 질문 드립니다! 제가 최근에 알고리즘 공부를 시작해서 아직 시간복잡도 줄이기, 출력초과, 런타임에러 같은 오류에 익숙하지 않습니다. 이러한 오류를 검출하는 방법에는 어떤 것이 궁금합니다 그리고 실버 3까지는 풀 수 있는 문제가 많은데 실버 2로 올라가는 순간 도식화까지는 가능한데 이 도식화 한 것을 어떻게 코드로 표현해 풀 수 있는지 감이 안 잡히는 문제들이 많습니다. 이런 문제를 만나면 보통 정답 코드를 보는 편인데 큰돌님 강의 외에는 해설이 없다보니 어떻게 공부해야할지 잘 모르겠습니다ㅠㅠ 이 부분도 어떻게 공부하면 좋을까요??

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.while 한번마다 이중반복문으로 bfs 시작점을 찾았기 때문에 시간초과가 난다고 생각했습니다. 그런데 어느정도로 시간이 걸리는지 특정하지 못하겠습니다. 이중반복문이어도 x가 있을 때 바로 go를 실행하니 O(NM)이라 할 수 있나요? 시간복잡도 측면에서 어떻게 되는지 자세하게 설명 부탁드립니다 ㅜㅜ #include <iostream> #include <vector> #include <queue> using namespace std; int N, M; vector<vector<char>> graph; vector<vector<bool>> visited; vector<pair<int, int>> ice; bool ok = false; int x1, y1, x2, y2; int cnt = 0; int dx[4] = {0, 0, -1, 1}; int dy[4] = {1, -1, 0, 0}; void reachable(int x, int y) { queue<pair<int, int>> q; vector<vector<bool>> check(N, vector<bool>(M, false)); check[x][y] = true; q.push({x, y}); while (!q.empty()) { auto [cx, cy] = q.front(); q.pop(); for (int i = 0; i < 4; i++) { int nx = cx + dx[i]; int ny = cy + dy[i]; if (nx < 0 || nx >= N || ny < 0 || ny >= M) continue; if (check[nx][ny]) continue; if (graph[nx][ny] == 'L') { ok = true; return; // 다른 백조를 찾으면 즉시 반환 } if (graph[nx][ny] != 'X') { q.push({nx, ny}); check[nx][ny] = true; } } } } void go(int x, int y) { if (graph[x][y] == 'X') { ice.push_back({x, y}); return; } visited[x][y] = true; for (int i = 0; i < 4; i++) { int nx = x + dx[i]; int ny = y + dy[i]; if (nx < 0 || nx >= N || ny < 0 || ny >= M) continue; if (visited[nx][ny]) continue; go(nx, ny); } } int main() { cin >> N >> M; graph.assign(N, vector<char>(M)); visited.assign(N, vector<bool>(M, false)); int l_count = 0; for (int i = 0; i < N; i++) { string s; cin >> s; for (int j = 0; j < M; j++) { graph[i][j] = s[j]; if (graph[i][j] == 'L') { if (l_count == 0) { x1 = i; y1 = j; l_count++; } else { x2 = i; y2 = j; } } } } int ret = 0; while (true) { reachable(x1, y1); if (ok) break; for (int i = 0; i < N; i++) { for (int j = 0; j < M; j++) { if (!visited[i][j] && graph[i][j] != 'X') { cnt++; go(i, j); } } } // 빙판 녹이기 for (const auto& pos : ice) { graph[pos.first][pos.second] = '.'; } ice.clear(); ret++; } cout << ret << endl; cout << cnt << endl; return 0; }

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요이전 질문을 다시 드립니다. 질문과는 이질적인 답변이 올라와서 질문을 정확히 전달하기 위해 이미지로 정리하였습니다.확인 요청에 대한 답변을 부탁 드립니다.아울러 아래는 실제 강의 내용입니다. 부산에서 알려진 찍먹 비율이 60%정도고 부먹이 40%정도라고 알려져 있다라고 하구요,수원에서 관찰을 했어요. 찍먹이 1, 부먹이 2라고 하겠다. 수원데이터가 찍먹 1,1,2,2,1 이런 식으로 데이터 값이 나오겠죠. 수원에서 관찰된 데이터가 관찰값이고 부산에 %가 기대도수, 기댓값이다.  나온 관찰값과 기대도수를 카이제곱함수에 넣어주면 끝나는 거다.scipy에 stats모듈이 있고 여기에 카이제곱이 있다.첫 번째 파라미터가 관찰된 빈도리스트고 두 번째 파라미터가 기대빈도 리스트다. 빈도로 넣어주셔야 한다. 이게 가장 중요하다. -> (관찰된 빈도 리스트[ ], 기대빈도 리스트[ ])수원은 카운터 하면 된다. 1이 3개, 2가 2개 즉[3,2] 이렇게 카운터 하면 된다. 기대빈도리스트. 그러니까 지금 퍼센트(%)로 되어 있는데 실수로 퍼센트(%) 그대로 넣는 분들이 계시거든요. 0.6이 있고 0.4가 있다. 이것을 빈도로 변경해줘야 한다. 그래서 수원의 총 개수를 구하고 5개네요. 5씩 곱해주면 된다. [0.6*5, 0.4*5] 이렇게 리스트를 만들고 카이제곱검정에다가 첫 번째 관찰된 빈도리스트 수원값을 넣고, 두 번째 기대빈도 리스트에 부산 데이터를 넣어주면 끝나는 거다. -> 관찰된빈도리스트[수원값], 기대빈도리스트[부산값]이렇게 실행하면 검정통계량 값과 p벨류 값을 구할 수 있다. 

SELECT *FROM city 이렇게 작성했는데 오류 뜨는데요 

4강 16:12 부분에서uint8 bIsidle : 1; 로 선언하는 부분에서 궁금증이 생겼습니다. 전 강의 3강에서 ABCharacterControlData.h 작성하실때는uint32 bUseControllerRotationYaw : 1; 이런식으로 uint32를 쓰셨었는데왜 여기서는 uint8로 쓰셨는지 궁금합니다. 그리고 보통 언리얼에서 uint8 : 1, uint32 : 1 둘 중에 어떤 비트 플래그를 많이 쓰는지도 궁금해요.

강의 잘 들었습니다.상세 기획 이야기를 많이 하셨는데 상세 기획 예를 볼 수 있는곳이 있을까요?감사합니다.

해당 강의를 듣고 우분투 서버에서 jar 를 백그라운드로 운영하던것을도커 컨테이너로 전환해보고 있습니다. 근데 우분투 서버에 파일을 전송해주는 ftp 서버와 같은 경우는 실무에서 도커 컨테이너로 운영하지않고 우분투 서버에 바로 설치하시죠? 정리하면jar 와 같은 was 서버는 도커 컨테이너로 운영하고우분투 서버에 파일을 옮기기 위한 ftp 서버같은 경우 도커 컨테이너가 아닌 우분투 서버에 바로 설치하시는지 궁금합니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 작업형3의 범주형 데이터 분석(카이제곱 검정)의 적합도검정 설명에서 질문 드립니다.(2분 38초) 문제풀이에 대해 질문드립니다.문제를 풀기 위해서는 부산의 기대도수가 제시되어야 하지 않나요?   찍먹과 부먹의 비율로부산 0.6, 0.4이고 수원의 기대도수는 1,1,2,2,1 이라고 했을 때[3, 2] 부산의 기대도수가 제시되지 않은 상태에서수원의 기대도수 5를 부산에 그대로 대입하였는데이는 기대도수는 관찰하려는 도시(부산,수원)을 동일하게 맞췄기 때문인건가요. 왜냐하면 문제에서는 공교롭게도 부산의 60%, 40% -> 3:2비율과 수원의 60%, 40%->3:2비율이 동일하기 때문입니다.  즉, 수원이 5면 부산도 동일한 조건으로 해야 한다는 가정을 두는 것인가요?  부산에 경우 기대도수가 일반적으로 타 지역인 수원과 동일하지는 않습니다. 부산은 1,1,1,1,2처럼 수원과 다르게 나올 수 있습니다.     그럼 4, 1이 되니 총개수 5로 곱하면[0.8*5=4, 0.2*5=1]이 되어 부산[3,2]과 수원[4,1]의 빈도는 차이가 납니다.   하지만, 문제에서는 결과가 동일하게 나왔던데요 이처럼 뒷 부분을 이해하지 못했습니다. 

error.tsx 핸들링에서 막국수를 검색할때 error.tsx component가 보이지 않습니다. 혹시 변경된부분이 있나요..?    현재 api주소로 직접 던져보니 빈배열을 받아와서 error처리가 안됬네요, 혹시 강사님께서는 이런에러처리를 어떻게하셨나요? 보통 어떻게하는게 좋을지를 몰라서요..  아 죄송합니다. 백엔드 server를 중단안했네요.하하하 참 정신이없네요. 그나저나 위의 저 빈배열은 보통 에러처리가 어떻게하는지는 궁금합니다.

안녕하세요 시험전에 다시한번 강의를 들을려고 하는데 오늘이 마지막 날이여서 연장 가능하면 해주시면 감사하겠습니다.

🚨 아래의 가이드라인을 꼭 읽고 질문을 올려주시기 바랍니다 🚨질문 하시기 전에 꼭 확인해주세요- 질문 전 구글에 먼저 검색해보세요 (답변을 기다리는 시간을 아낄 수 있습니다)- 코드에 오타가 없는지 면밀히 체크해보세요 (Date와 Data를 많이 헷갈리십니다)- 이전에 올린 질문에 달린 답변들에 꼭 반응해주세요 (질문에 대한 답변만 받으시고 쌩 가시면 속상해요 😢)질문 하실때 꼭 확인하세요- 제목만 보고도 무슨 문제가 있는지 대충 알 수 있도록 자세한 제목을 정해주세요 (단순 단어 X)- 질문의 배경정보를 제공해주세요 (이 문제가 언제 어떻게 발생했고 어디까지 시도해보셨는지)- 문제를 재현하도록 코드샌드박스나 깃허브 링크로 전달해주세요 (프로젝트 코드에서 문제가 발생할 경우)- 답변이 달렸다면 꼭 확인하고 반응을 남겨주세요- 강의의 몇 분 몇 초 관련 질문인지 알려주세요!- 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

 하... 노트북이 낡아서 설치가 안되네요 ㅠㅠ 

왜 안되는 것인지 잘 모르겠습니다.  https://onebite-books-page-l47231g07-min-jiyeongs-projects.vercel.app/ 화면은 보였다가 안보였다가 하고, book id 별로 보이는 것도 있고 보이지 않는 것도 있습니다

/book/3만 "존재하지 않는 페이지 입니다."라고 뜨는데 이유를 잘 모르겠습니다.아래는 npm run build 결과입니다.> section02@0.1.0 build> next build ▲ Next.js 15.1.6./src/components/book-item.tsx17:7 Warning: Using <img> could result in slower LCP and higher bandwidth. Consider using <Image /> from next/image or a custom image loader to automatically optimize images. This may incur additional usage or cost from your provider. See: https://nextjs.org/docs/messages/no-img-element @next/next/no-img-element./src/pages/book/[id].tsx51:9 Warning: Using <img> could result in slower LCP and higher bandwidth. Consider using <Image /> from next/image or a custom image loader to automatically optimize images. This may incur additional usage or cost from your provider. See: https://nextjs.org/docs/messages/no-img-element @next/next/no-img-element./src/pages/search/index.tsx20:6 Warning: React Hook useEffect has a missing dependency: 'fetchSearchResult'. Either include it or remove the dependency array. react-hooks/exhaustive-depsinfo - Need to disable some ESLint rules? Learn more here: https://nextjs.org/docs/app/api-reference/config/eslint#disabling-rules ✓ Linting and checking validity of types Creating an optimized production build ... ✓ Compiled successfully ✓ Collecting page data 인덱스 페이지 렌더링fetchOneBook error Error: 서버 상태 오류 at u (.next/server/pages/book/[id].js:1:634) at async x (.next/server/pages/book/[id].js:1:873) ✓ Generating static pages (8/8) ✓ Collecting build traces ✓ Finalizing page optimization Route (pages) Size First Load JS┌ ● / (ISR: 3 Seconds) 1.05 kB 95.7 kB├ /_app 0 B 94.6 kB├ ○ /404 322 B 94.9 kB├ ƒ /api/hello 0 B 94.6 kB├ ƒ /api/revalidate 0 B 94.6 kB├ ● /book/[id] (5318 ms) 705 B 95.3 kB├ ├ /book/3 (5072 ms)├ ├ /book/1├ └ /book/2└ ○ /search 1.11 kB 95.7 kB+ First Load JS shared by all 96.9 kB ├ chunks/framework-a4ddb9b21624b39b.js 57.5 kB ├ chunks/main-d4c20200ddabac7f.js 33.7 kB └ other shared chunks (total) 5.68 kB○ (Static) prerendered as static content● (SSG) prerendered as static HTML (uses getStaticProps) (ISR) incremental static regeneration (uses revalidate in getStaticProps)ƒ (Dynamic) server-rendered on demand// book/[id].tsx// index.tsx

노드 기반으로 도너츠를 열심히 잘 만들어 보았습니다선생님이 만드신 도넛 느낌이 더 좋은거같아서...실례가 안된다면 도넛 강의만 수업파일 배포 가능하신가요?(재 배포는 절대 하지 않겠습니다!!!)해당 강의에 메터리얼 강의는 없었지만 잘만드신거같아서 보고 파악해 보고싶은데재질은 아예 제공이 안되서 너무 안타깝습니다.

 안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.장우진님, 리액트 네이티브로 웹앱을 구현한 후에 구글 로그인 기능을 추가하고자 하신다면 파이어베이스를 통해 이 기능을 제공할 수 있습니다. 파이어베이스는 웹과 모바일 애플리케이션 모두를 지원하는 강력한 플랫폼입니다. 리액트 네이티브에서는 파이어베이스의 Authentication 모듈을 사용하여 쉽게 구글 로그인 기능을 구현할 수 있습니다.과정은 일반적으로 다음과 같습니다:1. 파이어베이스 콘솔에서 해당 프로젝트에 구글 로그인 기능을 활성화합니다.2. 리액트 네이티브 앱에 필요한 파이어베이스 SDK를 설치하고 구성합니다.3. 파이어베이스 Authentication 모듈을 사용하여 구글 로그인 기능을 구현합니다.구글 로그인 기능은 웹앱에서 구현 가능하며, 리액트 네이티브에도 동일하게 적용할 수 있다는 점에서 효율적인 개발이 가능합니다. 구체적인 코드 및 구현 방법은 다음의 문서를 참조해 보세요:- 파이어베이스 웹으로 구글 로그인 구현하기프로젝트의 구체적인 요구 사항에 따라 추가적인 설정이나 코드가 필요할 수도 있습니다. 따라서 더 자세한 구현 방법은 위의 공식 문서나 관련 블로그 글을 참고하시길 바랍니다.저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.이런 너의 대답은 알겠어!그런데 내가 궁금한거는 강의에서는 파이어베이스 프로젝트를 만들때 웹 애플리케이션으로 만들어서 진행했는데 구글 로그인 환경도 웹 애플리케이션으로 진행할 수 있는지 물어보는거야! 아니면 안드로이드 환경으로 프로젝트를 다시 만들어야해? reactnative야!

 학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요?예3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예[질문 내용]Class clazz = String.class; // 1.클래스에서 조회Class helloClass = Hello.class;위 방식으로 클래스를 조회하는것을 보면 각각의 클래스에 Class라는 static변수에 접근하는 것으로 보이는데 이는 컴파일 시 모든 클래스들에 직접 입력하지 않아도 Class라는 static변수(private static Class class)가 자동으로 생성되기 때문인가요? 

 우리는 파이어베이스 웹앱으로 연결해서 진행하는데구글 로그인 기능 추가하려면 웹앱으로 해도돼??

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예)[질문 내용]안녕하세요. MVC 관련 궁금한 점이 생겼습니다.전 스프링 MVC 구조를 공부하면서 Model이 Controller와 View 사이의 징검다리 같은 인상을 받았었습니다. 그런데 디자인 패턴 책 등에서 MVC 패턴을 설명할 때 종종 Controller가 View와 Model을 이어 주는 징검다리처럼 묘사되곤 하던데, 저는 이 설명이 잘 납득이 안 되는 것 같아서요.. 이때의 Controller는 스프링 MVC로 치면 일반 Controller가 아니라 FrontController(DispatcherServlet)라고 보면 되나요? FrontController라고 생각하니 좀 납득이 되는 것 같습니다.