comment기능에서 comment테이블에 article_id을 shard key로 사용한다고 하셨는데 comment기능은 article기능에 뎃글을 다는 기능으로 article테이블에 article_id와 연관관계를 맺는 컬럼이 아닌건가요? 만약맞다면 article테이블에 article_id를 comment테이블에 article_id에 저장되게끔 해야 할 듯 한거 같은데 1고정값으로 넣는게 이해가 안되서 질문드렸습니다.

running grade task 'assembleDebug'... ✔ Built build\app\outputs\flutter-apk\app-debug.apkInstalling build\app\outputs\flutter-apk\app-debug.apk  까지 나오고 안드로이드 애뮬레이터에서 flutter 아이콘이 나온뒤에 컴퓨터가 멈춰버립니다. 컴퓨터 스펙은 i5-12400F에 16GB, RTX 3060을 사용중입니다.애뮬레이터로 flutter를 실행시키지 않고, flutter run을 통해서 window로 실행하면 제대로 작동하는데, 애뮬레이터로 Run을 하면 멈춥니다.

강의 정말 도움이 많이 되었습니다.스킬 이펙트, 아이콘, 폰트등 제가 사용해도 되는것들이 있을까요??감사합니다.

안녕하세요 I/O 흐름을 제가 제대로 이해했는지 궁금합니다... I/O class : byte class / String class 로 나뉨 byte classoutput 위주로 정리기본스트림(FileOutputStream)을 사용하여 1byte씩 loop를 사용해서 쓰기byte array 사용하여 배열 사이즈 만큼 쓰기보조스트림(BufferedOutputStream)을 사용하여 쓰기 String class기본스트림(FileOutputStream) 과 String.getBytes(charset)을 사용하여 직접 인코딩하여 쓰기보조스트림(OutputStreamWriter : 인코딩 대신 처리)사용하여 쓰기FileWriter(FileOutputStream을 내부에서 생성 / OutputStreamWriter 상속) 사용하여 쓰기 질문1) 위의 흐름이 맞을까요?질문2) String class 는 인코딩을 해야하지만 byte class 인코딩을 하지 않는다. 두가지 질문이 맞을까요? 

이것저것 수정하면서 알아챈 점이 있는데 TaskGroup의 public bool IsAllTaskComplete => tasks.All(x => x.IsComplete); public bool IsComplete => State == TaskGroupState.Complete;이 부분에서 IsAllTaskComplete이 참이 되면 어짜피 태스크 그룹의 State도 클리어가 되어야하고 Iscomplete 참이 되어야하는데 왜 이렇게 되어있는지 여쭤보고싶습니다.혹시 강의 내용에 사유를 말씀하셨다면 죄송합니다.

안녕하세요.서버 쪽에 HandleSkill() 함수를 보면 스킬 사용이 문제 없다면 주석에 info.PosInfo.State = EntityState.Skill 코드가 있는데요. 지금 시점에서는 사용되지 않는 코드인 것 같은데 나중에 사용될까요? 당연히 지금 로직에서는 없어도 동작에 지장이 없습니다.클라이언트의 PlayerController.cs에서 CoStartPunch() 함수를 호출할 때 쿨타임을 위해(?) CheckUpdateFlag()를 호출하는데 이게 기본적으로 이동 패킷이라서 지금 로직에서는 없어도 되는 코드로 보입니다. 강의에서 설명해주신 기능에 실제로 이 코드가 필요한 게 맞는지 궁금합니다쿨타임 관련해서 클라/서버 둘 다 처리해야 한다고 말씀하셨는데 작성된 코드를 보면 클라에서만 코루틴을 사용해서 처리하신 것 같습니다. 서버에서는 시간 관련한 로직이 없으니까요.감사합니다.

맥북 M1 시리즈 사용하고 있는데, 강의에서의 docker 이미지 다운로드 및 컨테이너 실행 시 문제가 발생하고 있습니다(이미지 다운로드는 문제없으나, 컨테이너 실행시 문제 발생). 플랫폼 관련 옵션이 추가적으로 필요합니다.--platform linux/amd64 강의 자료보면 각각 Elasticsearch, Logstash 따로 작성되어 있는데 yml 하나로 제공되어도 좋을 것으로 보입니다.version: "3.8" services: elasticsearch: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.10.0 container_name: elasticsearch platform: linux/amd64 ports: - "9200:9200" environment: - discovery.type=single-node - xpack.security.enabled=false - xpack.security.http.ssl.enabled=false networks: - elastic-network logstash: image: docker.elastic.co/logstash/logstash:8.10.0 container_name: logstash platform: linux/amd64 ports: - "5044:5044" - "9600:9600" volumes: - ../logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf # logstash.conf 경로 수정 필요 networks: - elastic-network networks: elastic-network: driver: bridge

안녕이 반환되어야하는데 hello가 반환되어 테스트가 통과되지 않고 있습니다.파일 인코딩은 UTF-8로 잘 설정되어있습니다. 현재 두개의 properties를 만들었는데 만약 messages_en.properties를 지우면 안녕이 반환되면서 테스트를 통과합니다.두 파일이 모두 존재할 경우 messages_en.properties를 먼저 선택하는 듯한 느낌입니다. messages_en을 삭제했을 때 모습입니다.

이 강의의 다음강의는 무엇인가요?? 실전강의에서 라우터랑 mvvm 배운다고 해주셔서요!!

ipv6-fragmentation.pcapng 파일에서1,2 번 패킷들은 ip단편화가 일어나지않앗지만 2개의 패킷으로 전송된 이유가 뭔가요 ?

안녕하세요! 인터렉티브 콤포넌트와 통신 파트에서 질문이 있어 글을 쓰게 되었습니다.이전 강의에서 다음으로 띄울 scene을 초기화 해서 보여주는 Reset the selected scene은 어느 상황에서 뜨고 적용할 수 있는 건가요?현 자료에서 edit - select all - close를 누르고 다시 edit을 누르면 모든 토글이 선택된 상태로 다시 열리는 상황인데, 여기서 Reset the selected scene을 적용해보고 싶을 때는 어떻게 할 수 있는지 궁금해 질문 남깁니다!강의 너무 잘 듣고 있습니다 😄

학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요!고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다.먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. Comment 엔티티 생성시 연관관계를 Long articleId로 해줌으로써 Article 엔티티와 연관관계를 맺어준것일까요?Article과 Comment는 1:N 관계로 보이는데, comment 테이블 설계 당시 Article에 대한 외래키 관리를 comment 테이블에서 안해준 이유도 궁금합니다.

섹션2. GA4구성(기본)태그 대신 Google태그 설치시 트리거 Initializtioan-All Pages 선택이 안됩니다. 어떻게 해야할까요?

안녕하세요 프론트엔드 개발자로 취업을 준비중입니다. 코딩테스트가 어렵고 또 이 부분에서 자주 떨어져서 강의를 찾다가 결제를 하게 되었는데요 우선 2021년도 Best라고 되어있는데 지금 봐도 무방할까요?

composers 기능이 현재는 다른 이름으로 대체되거나 없어졌나요?찾을 수가 없네요

11강 6:20초경에 교수님께서 구조체는 FStruct 로 선언되기에 일반적인 객체로 언리얼 엔진이 인식하지만 내부의 UPROPERTY()로 선언된 변수들이 언리얼 엔진의 혜택을 받는다고 하셨는데메모리 관리 이외에 어떤 혜택들이 있는지 궁금합니다. 

외부에 오픈할 토이프로젝트를 진행하려고 무료 API를 찾다보니,Amazon Lex 모델이 1년간 매일 일정량을 무료로 제공하고 있더라구요. AI를 처음 사용해보는거라 OPEN AI 처럼 강의 예시인 소득세법 챗봇을 구현하는게 가능한 모델인지 모르겠어서 강사님 의견을 여쭤보고싶습니다!

http://boj.kr/e286a9db4cc4444a80c4d6731bb84466이 문제의 경우 4가지 단계로 나눠서 풀었습니다입력받을 숫자의갯수와 며칠 연속으로 받을지 정하는 수를 입력 받기입력 받을 숫자만큼 숫자 받기입력한 수가 3이라면 1~3, 2~4 이러한 방식으로 온도의 합 구하기내림차순으로 정렬 후 첫번째 요소 반환 (최댓값 반환) 위와 단계로 풀어보니 시간 초과가 발생했습니다. 어떻게 시간복잡도를 최적화 할지 감이 잘 안와서 질문 드립니다! 제가 최근에 알고리즘 공부를 시작해서 아직 시간복잡도 줄이기, 출력초과, 런타임에러 같은 오류에 익숙하지 않습니다. 이러한 오류를 검출하는 방법에는 어떤 것이 궁금합니다 그리고 실버 3까지는 풀 수 있는 문제가 많은데 실버 2로 올라가는 순간 도식화까지는 가능한데 이 도식화 한 것을 어떻게 코드로 표현해 풀 수 있는지 감이 안 잡히는 문제들이 많습니다. 이런 문제를 만나면 보통 정답 코드를 보는 편인데 큰돌님 강의 외에는 해설이 없다보니 어떻게 공부해야할지 잘 모르겠습니다ㅠㅠ 이 부분도 어떻게 공부하면 좋을까요??

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.while 한번마다 이중반복문으로 bfs 시작점을 찾았기 때문에 시간초과가 난다고 생각했습니다. 그런데 어느정도로 시간이 걸리는지 특정하지 못하겠습니다. 이중반복문이어도 x가 있을 때 바로 go를 실행하니 O(NM)이라 할 수 있나요? 시간복잡도 측면에서 어떻게 되는지 자세하게 설명 부탁드립니다 ㅜㅜ #include <iostream> #include <vector> #include <queue> using namespace std; int N, M; vector<vector<char>> graph; vector<vector<bool>> visited; vector<pair<int, int>> ice; bool ok = false; int x1, y1, x2, y2; int cnt = 0; int dx[4] = {0, 0, -1, 1}; int dy[4] = {1, -1, 0, 0}; void reachable(int x, int y) { queue<pair<int, int>> q; vector<vector<bool>> check(N, vector<bool>(M, false)); check[x][y] = true; q.push({x, y}); while (!q.empty()) { auto [cx, cy] = q.front(); q.pop(); for (int i = 0; i < 4; i++) { int nx = cx + dx[i]; int ny = cy + dy[i]; if (nx < 0 || nx >= N || ny < 0 || ny >= M) continue; if (check[nx][ny]) continue; if (graph[nx][ny] == 'L') { ok = true; return; // 다른 백조를 찾으면 즉시 반환 } if (graph[nx][ny] != 'X') { q.push({nx, ny}); check[nx][ny] = true; } } } } void go(int x, int y) { if (graph[x][y] == 'X') { ice.push_back({x, y}); return; } visited[x][y] = true; for (int i = 0; i < 4; i++) { int nx = x + dx[i]; int ny = y + dy[i]; if (nx < 0 || nx >= N || ny < 0 || ny >= M) continue; if (visited[nx][ny]) continue; go(nx, ny); } } int main() { cin >> N >> M; graph.assign(N, vector<char>(M)); visited.assign(N, vector<bool>(M, false)); int l_count = 0; for (int i = 0; i < N; i++) { string s; cin >> s; for (int j = 0; j < M; j++) { graph[i][j] = s[j]; if (graph[i][j] == 'L') { if (l_count == 0) { x1 = i; y1 = j; l_count++; } else { x2 = i; y2 = j; } } } } int ret = 0; while (true) { reachable(x1, y1); if (ok) break; for (int i = 0; i < N; i++) { for (int j = 0; j < M; j++) { if (!visited[i][j] && graph[i][j] != 'X') { cnt++; go(i, j); } } } // 빙판 녹이기 for (const auto& pos : ice) { graph[pos.first][pos.second] = '.'; } ice.clear(); ret++; } cout << ret << endl; cout << cnt << endl; return 0; }

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요이전 질문을 다시 드립니다. 질문과는 이질적인 답변이 올라와서 질문을 정확히 전달하기 위해 이미지로 정리하였습니다.확인 요청에 대한 답변을 부탁 드립니다.아울러 아래는 실제 강의 내용입니다. 부산에서 알려진 찍먹 비율이 60%정도고 부먹이 40%정도라고 알려져 있다라고 하구요,수원에서 관찰을 했어요. 찍먹이 1, 부먹이 2라고 하겠다. 수원데이터가 찍먹 1,1,2,2,1 이런 식으로 데이터 값이 나오겠죠. 수원에서 관찰된 데이터가 관찰값이고 부산에 %가 기대도수, 기댓값이다.  나온 관찰값과 기대도수를 카이제곱함수에 넣어주면 끝나는 거다.scipy에 stats모듈이 있고 여기에 카이제곱이 있다.첫 번째 파라미터가 관찰된 빈도리스트고 두 번째 파라미터가 기대빈도 리스트다. 빈도로 넣어주셔야 한다. 이게 가장 중요하다. -> (관찰된 빈도 리스트[ ], 기대빈도 리스트[ ])수원은 카운터 하면 된다. 1이 3개, 2가 2개 즉[3,2] 이렇게 카운터 하면 된다. 기대빈도리스트. 그러니까 지금 퍼센트(%)로 되어 있는데 실수로 퍼센트(%) 그대로 넣는 분들이 계시거든요. 0.6이 있고 0.4가 있다. 이것을 빈도로 변경해줘야 한다. 그래서 수원의 총 개수를 구하고 5개네요. 5씩 곱해주면 된다. [0.6*5, 0.4*5] 이렇게 리스트를 만들고 카이제곱검정에다가 첫 번째 관찰된 빈도리스트 수원값을 넣고, 두 번째 기대빈도 리스트에 부산 데이터를 넣어주면 끝나는 거다. -> 관찰된빈도리스트[수원값], 기대빈도리스트[부산값]이렇게 실행하면 검정통계량 값과 p벨류 값을 구할 수 있다.