검색을 통해 상품 검색 결과를 파라미터로 받는 수업 중 갯수가 null로 받아와지는 오류가 있어서 질문 드립니다 ! product_name으로 DOM 요소해서 추가했던 문자열은 잘 받아와지는데, 이번 강의에서 하는 검색 결과 수 값은 null로 와지는 오류가 있네요 ㅠ! 상품 검색 결과 내 숫자 부분만 명확하게 copy selector 완료해서 아래 코드를 복사 #contents > div.xans-element-.xans-product.xans-product-searchdata.section.xans-record- > div.searchResult > p > strong 사용자 정의 변수 > DOM 요소 설정 - CSS 선택 도구 - 요소 선택 도구 내 위 코드 복사 완료 파라미터 내 null값만 적재 전에 같은 방법으로 DOM 요소로 추가한 product_name은 잘 받아와짐
현재 국가전산망 화재로 소득세법을 '국가법령센터'가 장애중입니다. 대체사이트인 (사법정보공개포탈)에서는 PDF와 TXT만 다운로드가 가능합니다. 대부분 pdf화일 문서가 많은데, word말고 pdf문서를 임베딩하는 방법/강의가 있었으면 합니다. 추가로, 문서내 텍스트외에 도형이나 표같은경우는 어떻게 임베딩을 하면 좋을까요?
실제로 실행을 못해보는환경이라서 질문하는건데, JobLauncher를 활용한 REST API 구현 의 예제같은경우 컨트롤러 하나를 생략없이 다 표현한거같은데 jobRegistry 는 di받지않았는데 어떻게 실행하는거임? 빼먹은건가? job = jobRegistry.getJob(jobName);
문제 f1컬럼의 결측치는 중앙 값으로 대체하고 나머지 결측치가 있는 데이터(행)을 모두 제거하고, 앞에서부터 70% 데이터 중 views 컬럼의 3사분위 수에서 1사분위 수를 뺀 값을 구하시오 (단, 데이터 70% 지점은 정수형(int) 변환) 내 해답 import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p1/members.csv") df df['f1'] = df['f1'].fillna(df['f1'].median()) #결측치 중앙값으로 대체 df = df.dropna() #나머지 결측치가 있는 데이터(행)을 모두 제거 df = df.loc[:int(len(df) * 0.7)] #앞에서부터 70% 데이터. loc로 함 (인덱스 명 0부터 시작하는거 df로 확인) ans1 = df['views'].quantile(.75) - df['views'].quantile(.25) #views 컬럼의 3사분위 수에서 1사분위 수를 뺀 값 print(ans1) 결과 : 3662 해답 import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p1/members.csv") # df = pd.read_csv("members.csv") df['f1'] = df['f1'].fillna(df['f1'].median()) # print(df.isnull().sum()) # print(df.shape) df = df.dropna() # print(df.shape) df = df[:int(len(df) * 0.7)] r1 = df['views'].quantile(.75) r2 = df['views'].quantile(.25) print(r1 - r2) 내 코드에서 문제가 된 부분 df = df.loc[:int(len(df) * 0.7)] loc 대신 iloc 를 쓰면 정답과 같은 답이 나오는걸 확인했는데 문제는 해설처럼 %70 번째를 포함하려면 loc 를 쓰는게 맞는거 아닌가 해서요 iloc 는 iloc[:n] 을 하면 n-1번 인덱스 까지만 포함하는거니까요
let union2 = { name:"", color:"", language:"" } let dog:Dog; dog = union2; 앞서 객체간의 호환성에서 슈퍼/ 서브 타입의 개념을 배웠습니다. 그러면 저렇게 유니온타입으로 두 타입의 속성값을 다 가진 타입은 어느한쪽 타입의 서브타입이 되는건가요??
우선 SetupPlayerInputComponent() 에서 CheckDefaultInitialization() 을 호출하여 PawnExtensionComponent 의 상태를 업데이트 하는 것으로 보이는데, 이 시점에서 PlayerController 가 존재하기 때문에 DataAvailable 로 넘어가게 된다 라는 것까지는 이해할 수 있었습니다. 근데 자신의 업데이트 과정은 CheckDefaultInitialization() 내부에서의 ContinueInitStateChain(StateChain) 이 호출될 때 진행되는 것으로 알고 있는데, 코드상에서 보이듯 이 호출 이전에 implementers의 CheckDefaultIntialization() 호출을 먼저 한 다음에 자신의 상태 업데이트가 이루어지는 것이 맞는지 확인하고 싶습니다. 왜냐면 강의에선 마치 ContinueInitStateChain(StateChain) 가 먼저 이루어진 다음에 Implementers 의 CheckDefaultIntialization() 를 호출하는 것처럼 말하는 걸로 느껴졌습니다.
안녕하세요. 주문 처리에 관련해서 질문 있습니다!! 고민하다가 질문드려요 ㅠ! 중복 주문을 해결하기 위해 주문 생성 API , 주문 처리 API를 나누는걸로 이해하고 있습니다. 만약 쇼핑몰에서 사용자가 주문을 할때 주문 생성 API를 요청하고 결제처리 (PG사) 성공하면 주문 처리 API(재고차감 등등) 를 하는걸로 알고 있습니다. 하지만 주문 생성 API에서 수량을 검증한다고 하더라도 결제를 완료하고 주문 처리를 할때 다른 사용자에 의해서 재고가 부족할수 있는 상황이 있다고 생각합니다. 이럴때는 실무에서 어떻게 해결하는지가 궁금합니다!!!! 비동기적으로 보상해준다고 하면 뭔가 사용자입장에서 결제까지 했는데 재고가 부족해서 주문처리가 실패하여 환불까지된다?.... 이게 좀 비효율적이라 생각해서요!! 답변 부탁드립니당 실무에서는 어떻게 사용하나요 ! 궁금해요 ㅠㅁㅠ
제로초님께서 강의에서 작성해주신 if문을 보면, if (!word || (word[word.length-1] === newWord[0] && newWord.length ===3 )) 입니다. ||연산자를 기준으로 첫 번째 조건이 "첫 제시어가 비어있는가"이고, 해당 조건만 true일 때도 실행이 되게됩니다. 그런데 첫 제시어의 글자수가 3보다 길거나 짧아도 게임진행이 되어버리는데 원래 의도하신건지 궁금합니다.
9:05분 쯤에 create unique index idx_article_id_path on comment_v2 ( article_id asc, path asc ); 이렇게 인덱스 컬럼에 asc를 붙이신 이유가 있을까요? 생략할 수 있지 않나 해서요! order by는 확실히 asc 생략해도 무방한데, 인덱스는 좀 헷갈려서 질문 드립니다.
from google.colab import files upload = files.upload() 위 명령어 실행없이 바로 데이터 불러올수없나요? 퇴근후딴짓님처럼 바로 df=pd.read_csv("members.csv") 로 불러오고싶은데 에러가 나네요 No such file or directory:members.csv
안녕하세요, 코딩 스터디 DEV-ON 입니다. DEV-ON은 혼자보다 함께 배우며 성장 하고 싶은 분들을 위해, 프로그래밍 기초부터 프로젝트까지 단계적으로 학습하는 스터디입니다. 🎯 모집 대상 프로그래밍 입문자 로 기초부터 차근차근 배우고 싶은 분 전공/비전공 관계없이 개발·IT 분야 에 관심 있는 분 팀 단위 프로젝트 경험 을 쌓고, 포트폴리오를 남기고 싶은 분 꾸준히 학습하며 성장하고 싶은 분 📅 활동 커리큘럼 Step 1 : 기초 다지기 Python / Java / C 기초 학습, 자료구조 & 알고리즘 기초 풀이 Step 2 : 응용·실전 경험 SQL & 데이터베이스, 웹 기초 학습, 소규모 팀 프로젝트 준비 Step 3 : 프로젝트 & 공유 팀별 프로젝트 제작 및 발표, GitHub/Notion/Discord를 통한 아카이빙 📝 모집 및 활동 안내 모집 마감 : 2025년 10월 15일(수) 활동 기간 : 2025년 10월 말 ~ 12월 (약 2개월) 정기 모임 : 주 1회 (주말 또는 평일 저녁, 온/오프라인 혼합) 📌 지원 방법 지원서 : https://forms.gle/xBNkdSnBTiR7T2YT7 합격자 개별 연락 예정 상세 안내 : https://treealgorithm.notion.site/DEV-ON-27e3eb454ce98145a48be7e41cd4a6f5?source=copy_link
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