예제로 파일이름 바꿔가며 만들어보고 있는데, 메모장의 인코딩형식도 UTF-8로 바꿨는데 왜 이렇게 문자열뒤에 쓰레기값들이 찍히는건가요 ? 해결방법이 뭔지 알 수 있을까요 ? ㅠㅠ

안녕하세요 챕터18 강의에 대한 질문 두가지가 있습니다..retry 관련 yml에 설정을 하였을 경우에는아래 코드에 자동으로 retryTemplate 이 적용되는 것으로 확인하였는데요..여기서 스프링이 어떻게 구분을 하고 해당 메서드에 retry를 적용 시키는 건가요? 아니면 큐 이름을 보고 ORDER_COMPLETED_QUEUE에 설정된 .withArgument(데드레터인자) 이 설정값들을 보고 확인 했던 것일까요..? 그리고 @Retryable 해당 어노테이션도 존재하던데 해당 어노테이션은 aop 방식으로 template이 적용되는 것 같은데 이 방법을 사용하여도 똑같이 적용 되는 것일까요.?@RabbitListener(queues = ORDER_COMPLETED_QUEUE) public void consume(String message){ if ("fail".equalsIgnoreCase(message)){ System.out.println("retry count: " + ++retryCount); throw new RuntimeException(); } System.out.println("Received Message: " + message); }

강의는 하이브리드앱에 포함 되어있나요? 아니면 중급 웹프론트엔드앱에 포함되어있나요? 중급 듣고 있는데 언제쯤 나오는지 궁금해서 여쭤봅니다...

안녕하세요 강사님spock의 의존성 추가 후(build완료) generate test 창에서 target library에 spock이 뜨지 않습니다. 혹시 강사님이 추가로 설치하신 plugin이나 세팅이 있을까요? 

[Advanced Prompt Technique: Thought Generation - Theory] 18:26 ~ 21:29 간 음성이 누락되어 있습니다.

#1. 배너영역, 메뉴카테고리, 이런 음식 어때요, 동네 맛집 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면 어떤 지표를 확인해야할까요 ? 지표를 정의하고 지표가 어떤식으로 움직이면 잘 동작한다고 볼 수 있을까요 ?목적각각의 기능이 잘 동작하기 확인하기 위함잘 동작하는지에 대한 정의 ?클릭하여 주문까지 완료되는 것을 잘 동작한다라고 판단한다.어떤 지표를 볼 지?앱의 전체 유입 유저전체 유입 유저 중 각 버튼 별 클릭 (CTR)각 버튼 별 주문 전환율 (CVR)(클릭 유저 - 주문 유저) / 클릭 유저#2. 고객이 검색 기능에 만족했는지 확인하려면 어떤 지표를 봐야할까요 ? 검색하는 흐름을 떠올려보면서 그 안에 있는 이벤트를 조합해보세요 목적검색 기능이 만족했는지를 확인하기 위함검색 기능이 만족함에 대한 정의 ?검색하며 주문까지 완료되면 만족했다고 판단한다.어떤 지표를 볼 지?검색 카테고리에 유입하는 유저 (CTR)검색 유저 중 주문 전환율 (CVR)(검색 유입 유저 - 주문 유저) / 주문 전환율#3. 검색 필터 기능은 잘 사용되고 있을까요 ? 필터 기능의 활성화 지표를 정의하려면 어떻게 할 수 있을까요? 검색 필터를 사용하는 흐름을 떠올려보면서 그 안에 있는 이벤트를 조합해보세요 목적검색 필터가 잘 사용하고 있는지 확인하기 위함검색 필터가 잘 사용되고 있다는 것은 ?검색 필터 화면에서 이탈없이 주문까지 완료가 되면 잘 사용하고 있다고 판단어떤 지표를 볼 지?검색 필터를 클릭하여 검색 필터 기능에 유입한 유저검색 필터 기능 → 주문으로 이어진 유저 (CVR)검색 → 주문으로 이어지기까지 여러개의 퍼널이 존재하는데 각 퍼널별로도 이어지는 CVR을 체크하여 어떤 퍼널에서 이탈률이 큰 지도 보조지표로 보면 좋을 것 같음 #4. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는 무엇일까요? 왜 그 지표가 중요할까요? 그것을 어떻게 늘릴수(줄일 수) 있을까요 ? (MECE하게 가장 중요한 것을 생각해보고 컴포넌트를 로직틱하게 그려보자)가장 중요한 지표 ?앱 유입 유저→배달까지 전환율앱 유입 유저→배달 완료까지 걸린 시간왜 그 지표가 중요한지 ?본질적으로 배달앱의 목적은 고객에게 배달이라는 좋은 서비스를 제공하기 위함으로 여기서 좋은 서비스란 원하는 매장이 많이 있는지? (이때 원하는 매장이 없으면 이탈), 빠른 시간에 원하는 음식을 받았는지 ? (고객 만족)의 개념으로 접근함#5. 추천 알고리즘의 성능 지표, 추천 알고리즘은 유저의 정보와 유저 로그를 토대로 구매할 것 같은 제품을 보여줍니다. 추천 알고리즘의 성능을 확인하기 위해 어떤 지표를 파악해야할까요? 왜 해당 지표일까요 ?목적추천 알고리즘의 성능을 확인하기 위함어떤 지표를 봐야하는가 ?추천 알고리즘을 사용하는 유저가 제품 구매까지 이어지는지 ?(추천 알고리즘 유입 유저 - 구매 유저)/추천 알고리즘 유입 유저왜 해당 지표일까 ?성능이 좋다함은 곧 유저의 정보를 잘 파악하여 실제 “구매를 할 법”한 상품을 추천했다는 것이므로 구매까지 이어지는지를 확인TBD...

카페 주소 6개를 지오코딩 데이터로 변환하여 이 데이터와 카페들의 커피 가격 데이터(data frame)를 결합하여지도로 만들어 보려 했는데 마지막 단계에서 아래와 같은 에러가 뜹니다. [.data.table`(dt, , c(tml$popup.vars, "tmapID__"), with = FALSE)에서 다음과 같은 에러가 발생했습니다: column(s) not found: [geometry]어디에서 문제가 생긴 것일지 팁을 좀 알려주실 수 있으신지요?제가 사용한 코드는 아래와 같습니다:#파일 객체 생성cafe <- readOGR(dsn = "C:/DataScience/geo_coding", layer = "a")price <- read_excel("C:/DataScience/cafe_price.xlsx")#카페 지오코딩 파일(cafe)에 중복 데이터가 없는지 확인any(duplicated(cafe$field1)) #카페 가격 파일(price)에 중복 데이터가 없는지 확인any(duplicated(price$cafe_name)) #가격 파일의 카페명(cafe_name)과 지오코딩 파일의 field1 동일여부 확인 all(price$cafe %in% cafe$field1) #지오코딩 파일의 field1과 가격 파일의 카페명(cafe_name) 동일여부 확인 all(cafe$field1 %in% price$cafe) library(sp)install.packages('tmap')library(tmap)# cafe와 price 합치기 cafe_merge<-merge(cafe,price, by.x="field1", by.y="cafe") # Choropleth with col mapped to estimatetm_shape(cafe_merge) + tm_fill(col = "Americano") #Americano는 아메리카노 가격 변수명 (참고로 지오코딩 데이터는 지오서비스라는 사이트(https://www.geoservice.co.kr/)에서 제가 작성한 주소 엑셀 파일을 변환시킨 것이고 해당 사이트에서는 변환한 내용이 지도에 잘 뜨지만R로 불러와 plot( )을 실행하지도 화면이 뜨지 않고 흰 백지에 해당 카페의 지점만 +로 6개가 표시되었습니다)

안녕하세요!강사님의 유익하고 쉬운 강의 덕분에 완강하고 마지막으로 GUI 프로그램 부분을 수강하고 있는데마지막으로 exe 파일 만드는 부분에서 정상적으로 exe 파일이 만들어졌는데 파일 실행시아무런 반응이 없어서 문의드려요....V3와 같은 백신은 종료한 상태입니다! 

강사님!SF Symbols 다운로드 받았는데 윈도우라 파일이 호환이 안되는 거 같습니다. 윈도우에서 어떻게 활용하는지 알려주실 수 있으신가요?  

안녕하세요 🙂[1. 질문 챕터] : eg) 몇 장, 몇 분 몇 초 쯤. or 수강생 분들이 봤을 때 어디구나?! 할 수 있게 표기 부탁 드려요.[2. 질문 내용] : eg) 질문 내용을 자유롭게 작성해주시면 되겠습니다 🙂[3. 시도했던 내용, 그렇게 생각하는 이유] : eg) 설치영상은 이렇게 시도했는데 안되더라 or 본인의 생각을 적어주세요. (실습 내용 중에 이해가 안되거나 잘못된 내용이 있는데, 이러 이러한 근거로 나는 이렇게 생각합니다.) ================ 다음 내용은 읽어보시고 지우시면 됩니다.=================질문 내용을 작성해주실 때, 위의 3단계로 제가 이해할 수 있게 작성해주시면 정확한 답변을 드릴 수 있을 것 같아요!!현업자인지라 업무때문에 답변이 늦을 수 있습니다. (길어도 만 3일 안에는 꼭 답변드리려고 노력중입니다 ㅠㅠ)강의에서 다룬 내용들의 질문들을 부탁드립니다!! (설치과정, 강의내용을 듣고 이해가 안되었던 부분들, 강의의 오류 등등)이런 질문은 부담스러워요.. (답변거부해도 양해 부탁드려요)개인 과제, 강의에서 다루지 않은 내용들의 궁금증 해소, 영상과 다른 접근방법 후 디버깅 요청, 고민 상담 등..글쓰기 에티튜드를 지켜주세요 (저 포함, 다른 수강생 분들이 함께보는 공간입니다.)서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요.질문글을 보고 내용을 이해할 수 있도록 남겨주시면 답변에 큰 도움이 될 것 같아요. (상세히 작성하면 더 좋아요! )먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.================== 안녕하세요 맛비님. 현재 베릴로그 문법 강의와 hdl 시즌1강의를 들어서 vscode상에서 vivado를 통해 베릴로그를 진행을 이미 했는데, 이 강의 토대로 vitis를 설치하니 vivado가 중복? 설치된것같더라구요.이게 정상적인건가요? (삭제를 해야하나요?)

Tessellation 강의 중 (33:01 ~ 33:10)에 관하여강의 내용이 올바르지 않다고 판단되어 질문 드립니다.insideTess를 값을 1에서 2로 변화하여 실행하여도 결과는 달라지지 않습니다.또한, 제가 알고 있는 지식으로는 "DirectX의 삼각형 테셀레이션에서는 내부 테셀레이션 팩터가 정수값 1과 2에 대해 동일한 패턴을 생성하도록 설계되어 있다." 로 알고 있습니다.위의 지식이 올바르지 않다면 답변으로 수정해주시길 바랍니다.위의 지식이 올바르다고 판단하여 제가 도출한 결론으로는 다음과 같습니다."insideTess 값이 2가 될 경우, 큰 삼각형 내부의 2개의 점으로 세부 선분들이 모이게 된다. 하지만 2개의 점으로 모일 경우 2개의 점은 필시 하나의 선분으로 이어지게 되는데, 이렇게 될 경우엔 큰 삼각형 내부에 세분화된 도형들이 전부 삼각형이 아닐 경우가 생긴다. 고로, insideTess 값이 2일 경우엔 1과 동일시 하여 큰 삼각형 내부의 세분화된 도형들을 전부 삼각형으로 만들어 표현한다." 이것이 제가 낸 결론이며, 지식과 결론에 대한 틀린 부분을 수정 부탁드립니다.

 디버그 누르면 다음과 같이 뜨고 No를 하면이렇게 뜹니다. STM32 ST-LINK Utility 에서 ST-LiNK를 해도 위 처럼 뜨고 안됩니다. 또한 여기서 STM32 ST-LINK Utility 한 뒤에도 connect를 누르면 이렇게 뜨는데 안되네요 두가지 문제의 원인을 모르겠습니다.

routes.js에서 export된 getInitialHTML을 server.js에서 import 해오면 될 것같은데, dist에서 import해 오시는 이유가 궁금합니다.빌드 이후 운영시점에는 server.js에서 개발디렉토리인 src가 아닌 dist를 참조하게 하려는 이유같은데 그것이 맞을까요?

function setCanvasImages() { let imgElem; for(let i = 0; i < sceneInfo.values.videoImageCount; i++) { imgElem = new Image(); imgElem.src = `./images/picdiet 1/${1 + i}.jpg`; sceneInfo[0].objs.videoImages.push(imgElem); } // /home/ibmuser01/src/images/picdiet 1/1.jpg } setCanvasImages(); function setLayout() { // 각 스크롤 섹션의 높이 세팅 for (let i = 0; i < sceneInfo.length; i++) { if (sceneInfo[i].type === 'sticky') { sceneInfo[i].scrollHeight = sceneInfo[i].heightNum * window.innerHeight; } else if (sceneInfo[i].type === 'normal') { sceneInfo[i].scrollHeight = sceneInfo[i].objs.content.offsetHeight + window.innerHeight * 0.5; } sceneInfo[i].objs.container.style.height = `${sceneInfo[i].scrollHeight}px`; } yOffset = window.pageYOffset; let totalScrollHeight = 0; for (let i = 0; i < sceneInfo.length; i++) { totalScrollHeight += sceneInfo[i].scrollHeight; if (totalScrollHeight >= yOffset) { currentScene = i; break; } } document.body.setAttribute('id', `show-scene-${currentScene}`); } function calcValues(values, currentYOffset) { let rv; // 현재 씬(스크롤섹션)에서 스크롤된 범위를 비율로 구하기 const scrollHeight = sceneInfo[currentScene].scrollHeight; const scrollRatio = currentYOffset / scrollHeight; if (values.length === 3) { // start ~ end 사이에 애니메이션 실행 const partScrollStart = values[2].start * scrollHeight; const partScrollEnd = values[2].end * scrollHeight; const partScrollHeight = partScrollEnd - partScrollStart; if (currentYOffset >= partScrollStart && currentYOffset <= partScrollEnd) { rv = (currentYOffset - partScrollStart) / partScrollHeight * (values[1] - values[0]) + values[0]; } else if (currentYOffset < partScrollStart) { rv = values[0]; } else if (currentYOffset > partScrollEnd) { rv = values[1]; } } else { rv = scrollRatio * (values[1] - values[0]) + values[0]; } return rv; } function playAnimation() { const objs = sceneInfo[currentScene].objs; const values = sceneInfo[currentScene].values; const currentYOffset = yOffset - prevScrollHeight; const scrollHeight = sceneInfo[currentScene].scrollHeight; const scrollRatio = currentYOffset / scrollHeight; switch (currentScene) { case 0: let sequence = Math.round(calcValues(values.imageSequence, currentYOffset)); objs.context.drawImage(objs.videoImages[sequence], 0, 0); if (scrollRatio <= 0.22) { // in objs.messageA.style.opacity = calcValues(values.messageA_opacity_in, currentYOffset); objs.messageA.style.transform = `translate3d(0, ${calcValues(values.messageA_translateY_in, currentYOffset)}%, 0)`; } else { // out objs.messageA.style.opacity = calcValues(values.messageA_opacity_out, currentYOffset); objs.messageA.style.transform = `translate3d(0, ${calcValues(values.messageA_translateY_out, currentYOffset)}%, 0)`; } if (scrollRatio <= 0.42) { // in objs.messageB.style.opacity = calcValues(values.messageB_opacity_in, currentYOffset); objs.messageB.style.transform = `translate3d(0, ${calcValues(values.messageB_translateY_in, currentYOffset)}%, 0)`; } else { // out objs.messageB.style.opacity = calcValues(values.messageB_opacity_out, currentYOffset); objs.messageB.style.transform = `translate3d(0, ${calcValues(values.messageB_translateY_out, currentYOffset)}%, 0)`; } if (scrollRatio <= 0.62) { // in objs.messageC.style.opacity = calcValues(values.messageC_opacity_in, currentYOffset); objs.messageC.style.transform = `translate3d(0, ${calcValues(values.messageC_translateY_in, currentYOffset)}%, 0)`; } else { // out objs.messageC.style.opacity = calcValues(values.messageC_opacity_out, currentYOffset); objs.messageC.style.transform = `translate3d(0, ${calcValues(values.messageC_translateY_out, currentYOffset)}%, 0)`; } if (scrollRatio <= 0.82) { // in objs.messageD.style.opacity = calcValues(values.messageD_opacity_in, currentYOffset); objs.messageD.style.transform = `translate3d(0, ${calcValues(values.messageD_translateY_in, currentYOffset)}%, 0)`; } else { // out objs.messageD.style.opacity = calcValues(values.messageD_opacity_out, currentYOffset); objs.messageD.style.transform = `translate3d(0, ${calcValues(values.messageD_translateY_out, currentYOffset)}%, 0)`; } break; case 2: // console.log('2 play'); if (scrollRatio <= 0.25) { // in objs.messageA.style.opacity = calcValues(values.messageA_opacity_in, currentYOffset); objs.messageA.style.transform = `translate3d(0, ${calcValues(values.messageA_translateY_in, currentYOffset)}%, 0)`; } else { // out objs.messageA.style.opacity = calcValues(values.messageA_opacity_out, currentYOffset); objs.messageA.style.transform = `translate3d(0, ${calcValues(values.messageA_translateY_out, currentYOffset)}%, 0)`; } if (scrollRatio <= 0.57) { // in objs.messageB.style.transform = `translate3d(0, ${calcValues(values.messageB_translateY_in, currentYOffset)}%, 0)`; objs.messageB.style.opacity = calcValues(values.messageB_opacity_in, currentYOffset); objs.pinB.style.transform = `scaleY(${calcValues(values.pinB_scaleY, currentYOffset)})`; } else { // out objs.messageB.style.transform = `translate3d(0, ${calcValues(values.messageB_translateY_out, currentYOffset)}%, 0)`; objs.messageB.style.opacity = calcValues(values.messageB_opacity_out, currentYOffset); objs.pinB.style.transform = `scaleY(${calcValues(values.pinB_scaleY, currentYOffset)})`; } if (scrollRatio <= 0.83) { // in objs.messageC.style.transform = `translate3d(0, ${calcValues(values.messageC_translateY_in, currentYOffset)}%, 0)`; objs.messageC.style.opacity = calcValues(values.messageC_opacity_in, currentYOffset); objs.pinC.style.transform = `scaleY(${calcValues(values.pinC_scaleY, currentYOffset)})`; } else { // out objs.messageC.style.transform = `translate3d(0, ${calcValues(values.messageC_translateY_out, currentYOffset)}%, 0)`; objs.messageC.style.opacity = calcValues(values.messageC_opacity_out, currentYOffset); objs.pinC.style.transform = `scaleY(${calcValues(values.pinC_scaleY, currentYOffset)})`; } break; case 3: // console.log('3 play'); break; } } function scrollLoop() { enterNewScene = false; prevScrollHeight = 0; for (let i = 0; i < currentScene; i++) { prevScrollHeight += sceneInfo[i].scrollHeight; } if (yOffset > prevScrollHeight + sceneInfo[currentScene].scrollHeight){ enterNewScene = true; currentScene++; document.body.setAttribute('id', `show-scene-${currentScene}`); } if(yOffset < prevScrollHeight){ enterNewScene = true; if(currentScene === 0) return; currentScene--; document.body.setAttribute('id', `show-scene-${currentScene}`); } if(enterNewScene) return; playAnimation(); } window.addEventListener('scroll', () => { yOffset = window.pageYOffset; scrollLoop(); }); window.addEventListener('load', setLayout); window.addEventListener('resize', setLayout); })(); main.js:181 Uncaught TypeError: Failed to execute 'drawImage' on 'CanvasRenderingContext2D': The provided value is not of type '(CSSImageValue or HTMLCanvasElement or HTMLImageElement or HTMLVideoElement or ImageBitmap or OffscreenCanvas or SVGImageElement or VideoFrame)'. at playAnimation (main.js:181:30) at scrollLoop (main.js:292:9) at main.js:297:9이러한 에러가 나요.이미지 파일은 여기에 저장되어있슴돠.

혹시 kafka나 rabbitMQ 강좌 예정 없으신가요?

안녕하세요. 예전부터 궁금했던게 있습니다.이번 사전렌더링 강의에서 계속 설명하는유저-브라우저-서버 개념 에서 서버란 무엇인가요? 단순히 csr은 서버에서 빈껍데기를 먼저주고,초기접속속도가 느리고, ssr은 빈껍데기가아니라 이미 렌더링된 html을 서버에서 받아서 그대로 렌더링하고... 이런 개념들은CSR과 SSR 차이만 검색해도 수많은 블로그와 개념이 나오고, 항상 많이 들어왔고 면접준비했을때도 수없이 외워서 알겠습니다만 여기서 항상 의문이 있었는데요. 여기서 말하는 서버란 대체 무엇인가요?제가 알고있던 서버라는것은 백엔드서버였는데, 이 서버라는 개념이 어려웠습니다. 

안녕하세요.2.4 강의 내용에서 알려주신 대로 MAC Pro M2 노트북에 순서대로 설치하여 진행하고 있는데요. 우선, vagrant up을 하면 아래와 같은 에러가 발생하고요.VM Fusion은 실행되어 cp-k8s는 보이고 나머지는 안보입니다. 그리고 Tabby도 실행되나 프로필에는 cp-k8s도 뜨지 않는 상홥입니다.이 부분이 강의 중간에 언급하신 load 관련 부분인거 같아서 해당 명령어를 치면 아래와 같은 에러가 나옵니다.다만, load 대신 reload로 하면 아래와 같이 에러 없이 넘어가긴 하는데 에러는 여전히 발생합니다.에러 발생 이유를 알려주시면 해결하고 이후 수업을 열심히 듣도록 하겠습니다. 😀 감사합니다. 

안녕하세요 강사님최근에 YOLO를 이용해 이것 저것 연습을 하는데 궁금한 점이 있습니다.데이터셋의 크기가 너무 커서(2TB) 일단 필요한 부분만 선택해서 학습을 했습니다. 그런데 이렇게 하면 새로운 데이터셋을 추가해서 학습을 시키려면 <기존 1TB + 새로운 데이터셋> 이렇게 합친 데이터셋을 다시 학습을 해야 하나요...?예를 들어 a, b, c, d를 탐지할 수 있게 학습을 하고 추가적으로 ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ도 탐지할 수 있게 데이터를 추가해서 총 a, b, c, d, ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ을 모두 탐지할 수 있도록...마지막 출력 계층만 새롭게 학습을 하는 방법은 기존 데이터셋에 대한 성능이 떨어질 수 있어 좋은 선택은 아닌가요...?

 저한테도 있어서 봤는데, 크게 신경 쓸 필요는 없을 것 같습니다.Appdata/local/temp 는 말 그대로 앱의 임시파일 저장하는 곳이고, config 서버 기동 시 git에서 해당 설정파일들을 읽어들여 저 위치에 저장하는 것으로 보입니다.근데 왜 윈도우만 저렇게 임시파일을 저장하고 그 위치의 주소를 붙여서 출력해주는지는 잘 모르겠네요. 맥OS는 그때그때 git에서 파일을 가져오는 것일까요? 제가 맥이 없어서 그걸 모르겠네요.

 Invariant Violation: requireNativeComponent: "RNSScreenStackHeaderConfig" was not found in the UIManager.이런 오류가 나.아마 호환성문제인거 같은데 어떻게 해결해?